區(qū)域智能電網(wǎng)的規(guī)劃方法內(nèi)容簡介

本書從區(qū)域智能電網(wǎng)的基本概念開始，系統(tǒng)介紹了區(qū)域智能電網(wǎng)發(fā)展所面臨的挑戰(zhàn)，分析了區(qū)域智能電網(wǎng)規(guī)劃的研究現(xiàn)狀，讓讀者首先能夠?qū)υ擃I(lǐng)域有一個(gè)系統(tǒng)的了解，再進(jìn)行深入學(xué)習(xí)。然后分析了影響區(qū)域智能規(guī)劃的相關(guān)因素，并進(jìn)行了相關(guān)性建模。在這個(gè)基礎(chǔ)上，將區(qū)域智能電網(wǎng)的規(guī)劃方法分為以下部分進(jìn)行介紹：面向送端區(qū)域智能電網(wǎng)的不確定性規(guī)劃方法；面向受端區(qū)域智能電網(wǎng)的主動(dòng)規(guī)劃方法；面向智慧城市的多主體博弈拓展規(guī)劃方法。本書意在讓讀者盡快了解區(qū)域智能電網(wǎng)的規(guī)劃方法，從基礎(chǔ)理論、模型構(gòu)建、求解方法多個(gè)角度論述，并進(jìn)行了實(shí)例驗(yàn)證，幫助讀者理解和掌握本書的要點(diǎn)。各章節(jié)之間既相互獨(dú)立又相互聯(lián)系，讀者可根據(jù)自己的需要選擇性閱讀。

第1章 概述 （1）

1.1 區(qū)域智能電網(wǎng)的基本概念 （1）

1.1.1 智能電網(wǎng)的特征 （1）

1.1.2 區(qū)域智能電網(wǎng)的內(nèi)涵 （5）

1.1.3 區(qū)域智能電網(wǎng)規(guī)劃的原則、分類與基本流程 （11）

1.2 區(qū)域智能電網(wǎng)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn) （18）

1.2.1 送端區(qū)域智能電網(wǎng)發(fā)展面臨的問題與挑戰(zhàn) （18）

1.2.2 智慧城市發(fā)展面臨的問題與挑戰(zhàn) （21）

1.2.3 受端區(qū)域智能電網(wǎng)發(fā)展面臨的問題與挑戰(zhàn) （24）

第2章 區(qū)域智能電網(wǎng)規(guī)劃方法的研究現(xiàn)狀 （27）

2.1 含有不確定性因素的智能電網(wǎng)規(guī)劃 （27）

2.1.1 不確定性因素的概率特性建模方法 （27）

2.1.2 區(qū)域智能電網(wǎng)不確定性規(guī)劃研究現(xiàn)狀 （30）

2.2 區(qū)域智能電網(wǎng)的主動(dòng)規(guī)劃及控制策略 （32）

2.2.1 區(qū)域智能電網(wǎng)主動(dòng)控制手段及策略 （32）

2.2.2 區(qū)域智能電網(wǎng)主動(dòng)規(guī)劃研究現(xiàn)狀 （34）

2.3 區(qū)域智能電網(wǎng)的拓展規(guī)劃方法 （37）

第3章 區(qū)域智能電網(wǎng)隨機(jī)因素的概率特性及相關(guān)性建模 （41）

3.1 區(qū)域智能電網(wǎng)中存在的多元隨機(jī)因素分析 （41）

3.1.1 間歇式新能源發(fā)電的隨機(jī)特性及其對規(guī)劃的影響 （42）

3.1.2 設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài)的隨機(jī)特性及其對規(guī)劃的影響 （43）

3.1.3 負(fù)荷與需求側(cè)響應(yīng)的隨機(jī)特性及其對規(guī)劃的影響 （43）

3.1.4 信息物理系統(tǒng)的隨機(jī)特性及其對規(guī)劃的影響 （44）

3.1.5 多能量流耦合的隨機(jī)特性及其對規(guī)劃的影響 （46）

3.1.6 區(qū)域智能電網(wǎng)中多元隨機(jī)因素的交互機(jī)理 （47）

3.2 多元隨機(jī)因素概率密度的統(tǒng)一數(shù)學(xué)表達(dá)模型構(gòu)建 （48）

3.2.1 單變量非參數(shù)核密度估計(jì)模型 （50）

3.2.2 帶寬優(yōu)化模型及其自適應(yīng)修正策略 （51）

3.2.3 單一風(fēng)電場的風(fēng)功率概率密度模型構(gòu)建及驗(yàn)證 （54）

3.3 多元隨機(jī)因素的聯(lián)合概率密度模型構(gòu)建 （56）

3.3.1 多變量非參數(shù)核密度估計(jì)模型 （56）

3.3.2 帶寬優(yōu)化模型及其自適應(yīng)修正策略 （58）

3.3.3 多風(fēng)電場的風(fēng)功率聯(lián)合概率密度模型構(gòu)建及驗(yàn)證 （61）

第4章 區(qū)域智能電網(wǎng)的互動(dòng)機(jī)理及動(dòng)態(tài)響應(yīng)特性 （68）

4.1 區(qū)域智能電網(wǎng)源荷互動(dòng)策略的內(nèi)涵及分類 （68）

4.1.1 源荷互動(dòng)的內(nèi)涵 （68）

4.1.2 源荷互動(dòng)的分類 （69）

4.2 區(qū)域智能電網(wǎng)源荷互動(dòng)策略的動(dòng)態(tài)響應(yīng)特性 （70）

4.2.1 基于價(jià)格的需求響應(yīng)動(dòng)態(tài)特性 （70）

4.2.2 基于激勵(lì)的需求響應(yīng)動(dòng)態(tài)特性 （76）

4.3 源荷互動(dòng)對電網(wǎng)規(guī)劃的影響 （81）

4.3.1 削峰填谷、延緩電網(wǎng)投資，提高規(guī)劃的經(jīng)濟(jì)性 （81）

4.3.2 改善電網(wǎng)運(yùn)行安全性和可靠性的手段多元化 （81）

4.3.3 引入更多不確定性因素 （82）

第5章 面向送端區(qū)域智能電網(wǎng)的不確定性規(guī)劃方法 （84）

5.1 基于Cholesky分解的隨機(jī)因素相關(guān)性處理 （84）

5.2 隨機(jī)因素的不確定性參數(shù)集 （86）

5.3 結(jié)果分析 （96）

第6章 面向受端區(qū)域智能電網(wǎng)的主動(dòng)規(guī)劃方法 （115）

6.1 規(guī)劃模型 （116）

6.1.1 DG投資運(yùn)營商的規(guī)劃模型 （116）

6.1.2 配電網(wǎng)投資運(yùn)營商的規(guī)劃模型 （117）

6.1.3 電力用戶的規(guī)劃模型 （119）

6.2 模型求解 （121）

6.2.1 最優(yōu)規(guī)劃策略 （121）

6.2.2 求解步驟 （121）

6.3 結(jié)果分析 （122）

6.3.1 參數(shù)設(shè)置 （122）

6.3.2 規(guī)劃結(jié)果及分析 （124）

第7章 面向智慧城市的區(qū)域智能電網(wǎng)多主體博弈拓展規(guī)劃方法 （127）

7.1 各主體傳遞關(guān)系 （127）

7.2 多主體博弈行為分析 （129）

7.2.1 靜態(tài)博弈分析 （129）

7.2.2 動(dòng)態(tài)博弈分析 （130）

7.2.3 動(dòng)-靜態(tài)聯(lián)合博弈分析 （132）

7.3 求解流程 （133）

7.4 結(jié)果分析 （135）

7.4.1 參數(shù)設(shè)置 （135）

7.4.2 仿真結(jié)果及分析 （136）

參考文獻(xiàn) （142） 2100433B

《區(qū)域智能電網(wǎng)技術(shù)》緊隨靠前發(fā)展動(dòng)向，反映了當(dāng)今在工程研制中的很新研究成果，圖文數(shù)據(jù)、技術(shù)方法經(jīng)得起推敲和檢驗(yàn)，對智能電網(wǎng)一線科研和工程人員具有直接指導(dǎo)作用，能積極推進(jìn)我國智能電網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，以及與靠前接軌，具有很高的學(xué)術(shù)及應(yīng)用價(jià)值。能為智能電網(wǎng)專業(yè)的發(fā)展，進(jìn)而對全社會(huì)節(jié)能減排和可持續(xù)發(fā)展起到積極作用。

第1章 概述

1．1 含高比例可再生電源區(qū)域電網(wǎng)面臨的挑戰(zhàn)

1．2 區(qū)域智能電網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展趨勢

參考文獻(xiàn)

第2章 配合大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)的風(fēng)一燃互補(bǔ)發(fā)電控制技術(shù)

2．1 風(fēng)電出力特性與預(yù)測模型

2．1．1 風(fēng)電出力特性建模

2．1．2 風(fēng)電出力的超短期組合預(yù)測模型

2．2 燃?xì)?蒸汽聯(lián)合循環(huán)機(jī)組的控制特性

2．2．1 CCGT的控制系統(tǒng)建模

2．2．2 CCGT的動(dòng)態(tài)響應(yīng)特性

2．2．3 CCGT與風(fēng)電的互補(bǔ)能力評價(jià)

2．3 風(fēng)-燃互補(bǔ)聯(lián)合發(fā)電控制策略

2．3．1 雙層復(fù)合控制架構(gòu)設(shè)計(jì)

2．3．2 燃機(jī)基準(zhǔn)功率的最優(yōu)化計(jì)算

2．3．3 風(fēng)-燃互補(bǔ)發(fā)電的實(shí)時(shí)優(yōu)化

2．4 風(fēng)-燃互補(bǔ)發(fā)電控制案例分析及仿真

參考文獻(xiàn)

第3章 風(fēng)-光-電池儲(chǔ)能互補(bǔ)發(fā)電控制技術(shù)

3．1 電池儲(chǔ)能系統(tǒng)的控制模型

3．1．1 考慮多因素聚合的儲(chǔ)能電池壽命建模

3．1．2 BEss綜合控制模型

3．2 儲(chǔ)能-可再生能源聯(lián)合發(fā)電優(yōu)化控制

3．2．1 平抑波動(dòng)控制算法

3．2．2 基于狀態(tài)量預(yù)測的波動(dòng)平抑與有功調(diào)度控制策略

3．2．3 提高壽命和效率的BESS模糊變步長優(yōu)化控制方法

3．2．4 多運(yùn)行模式下的BESS無功電壓控制策略

3．3 風(fēng)-儲(chǔ)一體化風(fēng)電機(jī)組及其控制

3．3．1 全功率變換風(fēng)儲(chǔ)一體化機(jī)組

3．3．2 風(fēng)儲(chǔ)一體化雙饋風(fēng)電機(jī)組

參考文獻(xiàn)

第4章 電池儲(chǔ)能主導(dǎo)的微電網(wǎng)技術(shù)

4．1 微電網(wǎng)中的電池儲(chǔ)能系統(tǒng)

4．1．1 電池儲(chǔ)能系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)

4．1．2 微網(wǎng)中電池儲(chǔ)能變流器的傳統(tǒng)控制方法

4．1．3 微網(wǎng)的傳統(tǒng)控制結(jié)構(gòu)

4．1．4 儲(chǔ)能系統(tǒng)的虛擬同步發(fā)電機(jī)控制

4．2 電池儲(chǔ)能系統(tǒng)的虛擬同步發(fā)電機(jī)控制

4．2．1 電池儲(chǔ)能系統(tǒng)VSG控制的整體架構(gòu)

4．2．2 VSG內(nèi)特性的實(shí)現(xiàn)

4．2．3 VSG外特性的實(shí)現(xiàn)

4．2．4 電池儲(chǔ)能變流器底層電壓電流閉環(huán)設(shè)計(jì)

4．2．5 基于VSG控制的電池儲(chǔ)能系統(tǒng)單機(jī)運(yùn)行分析

4．2．6 基于VsG控制的電池儲(chǔ)能系統(tǒng)作為主電源時(shí)微網(wǎng)的運(yùn)行分析

4．2．7 微網(wǎng)的并網(wǎng)/孤島運(yùn)行模式切換

4．3 VSG控制穩(wěn)定性分析與參數(shù)設(shè)計(jì)

4．3．1 VSG控制的小信號(hào)穩(wěn)定分析

4．3．2 VSG關(guān)鍵參數(shù)的設(shè)計(jì)

4．4 系統(tǒng)仿真與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

4．4．1 系統(tǒng)仿真

4．4．2 實(shí)驗(yàn)研究

4．4．3 基于RTDS的光-儲(chǔ)微電網(wǎng)穩(wěn)態(tài)運(yùn)行實(shí)時(shí)仿真分析

4．4．4 基于RTDs的光-儲(chǔ)微電網(wǎng)暫態(tài)運(yùn)行實(shí)時(shí)仿真分析

參考文獻(xiàn)

第5章 微能源網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行技術(shù)

5．1 智能能源網(wǎng)內(nèi)的分布式能源

5．1．1 智能能源網(wǎng)的基本結(jié)構(gòu)

5．1．2 離心式電制冷機(jī)組

5．1．3 冰蓄冷系統(tǒng)

5．1．4 冷熱電三聯(lián)供系統(tǒng)

5．1．5 地源熱泵系統(tǒng)和油氣兩用鍋爐

5．2 基于混合整數(shù)規(guī)劃的微能源網(wǎng)穩(wěn)態(tài)調(diào)度策略

5．2．1 智能能源網(wǎng)穩(wěn)態(tài)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度策略設(shè)計(jì)

5．2．2 聯(lián)合供冷系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)調(diào)度算法

5．2．3 算例仿真

5．3 基于分布式預(yù)測控制的微能源網(wǎng)動(dòng)態(tài)調(diào)度策略

5．3．1 分布式預(yù)測控制概述

5．3．2 多制冷機(jī)供冷系統(tǒng)分布式預(yù)測控制設(shè)計(jì)

5．3．3 算例分析

5．4 基于滾動(dòng)優(yōu)化的微能源網(wǎng)管理策略

5．4．1 能量管理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和模型

5．4．2 考慮需求側(cè)資源的能源管理系統(tǒng)

參考文獻(xiàn)

第6章 用戶端源-儲(chǔ)-荷互動(dòng)技術(shù)

6．1 用戶端光儲(chǔ)-體化電能系統(tǒng)

6．1．1 系統(tǒng)總體拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

6．1．2 能量管理策略

6．2 用戶端日前能量管理策略

6．2．1 四種負(fù)荷類型及其模型建立

6．2．2 市場電價(jià)機(jī)制與電價(jià)函數(shù)

6．2．3 基于用戶收益最大化的日前能量管理策略

6．3 用戶端日內(nèi)調(diào)節(jié)策略

6．3．1 用戶端多時(shí)間尺度優(yōu)化控制方案

6．3．2 基于有效功率偏差模糊控制的日內(nèi)小時(shí)級(jí)優(yōu)化

6．3．3 基于變時(shí)間常數(shù)濾波算法的日內(nèi)分鐘級(jí)優(yōu)化

6．4 仿真分析與驗(yàn)證

6．4．1 用戶端日前能量管理的規(guī)劃結(jié)果與分析

6．4．2 日內(nèi)雙時(shí)間尺度優(yōu)化策略的控制效果與分析

參考文獻(xiàn)

第7章 區(qū)域電網(wǎng)縱橫向互動(dòng)控制技術(shù)

7．1 縱橫互動(dòng)結(jié)構(gòu)體系

7．1．1 高比例可再生能源的分層消納方案

7．1．2 橫向互動(dòng)與縱向互動(dòng)的總體架構(gòu)

7．1．3 統(tǒng)一信息支撐平臺(tái)與綜合能量管理系統(tǒng)

7．2 橫向互動(dòng)與頻率支撐

7．3 縱向互動(dòng)與高效消納

7．3．1 配電層與用電層的互動(dòng)控制

7．3．2 配電層與輸電層互動(dòng)控制

7．3．3 基于NSGA-Ⅱ改進(jìn)的PSO求解算法

7．4 仿真分析與驗(yàn)證

7．4．1 橫向互動(dòng)的仿真結(jié)果與分析

7．4．2 縱向互動(dòng)的仿真結(jié)果與分析

參考文獻(xiàn)

第8章 風(fēng)光高滲透區(qū)域智能電網(wǎng)案例分析

8．1 示范工程總體架構(gòu)

8．2 各層示范應(yīng)用與現(xiàn)場運(yùn)行效果

8．2．1 輸電層風(fēng)-燃互補(bǔ)發(fā)電示范

8．2．2 配電層風(fēng)電場儲(chǔ)能并網(wǎng)示范

8．2．3 用電層智能用電示范

8．3 電網(wǎng)分層橫縱向互動(dòng)示范應(yīng)用

參考文獻(xiàn)

附錄

附錄A 燃?xì)?蒸汽聯(lián)合循環(huán)機(jī)組主要參數(shù)

附錄B 風(fēng)電場儲(chǔ)能并網(wǎng)系統(tǒng)主要參數(shù)

附錄C 各電制冷機(jī)空調(diào)工況運(yùn)行數(shù)據(jù)

附錄D 雙工況電制冷機(jī)制冰工況運(yùn)行數(shù)據(jù)

附錄E 負(fù)荷數(shù)據(jù)

附錄F 含風(fēng)-光-荷-儲(chǔ)的用戶端主要參數(shù)

附錄G 區(qū)域電網(wǎng)的主要拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

索引

內(nèi)容介紹

《生態(tài)城市的概念、原理與規(guī)劃方法》是在我于中國科學(xué)院生態(tài)環(huán)境研究中心城市與區(qū)域生態(tài)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室攻讀博士學(xué)位期間所著博士論文的基礎(chǔ)上改寫而成的。在研究過程中得到多位老師、同學(xué)、同事、朋友的幫助，我謹(jǐn)記在心。適逢我在日本東京大學(xué)留學(xué)時(shí)的校友劉域先生和UAA博士團(tuán)基金會(huì)提供贊助，使《生態(tài)城市的概念、原理與規(guī)劃方法》得以出版。

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