書????名 | Excel 數(shù)據(jù)處理與分析應用大全 | 出版社 | 北京大學出版社 |
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ISBN:9787301319345
版次:1
商品編碼:12829475
品牌:北京大學出版社
包裝:平裝
開本:16開
出版時間:2021-04-01
用紙:膠版紙
頁數(shù):564
字數(shù):744000
內容簡介
本書全面系統(tǒng)地介紹了以 Excel 為核心工具開展數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析的各項技術,深入揭示背后的概念原理,并配以大量典型實用的應用案例,幫助讀者全面掌握數(shù)據(jù)分析工作的必備技能。全書分17 章,內容包括數(shù)據(jù)分析概述、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)整理、借助公式快速完成統(tǒng)計計算、借助數(shù)據(jù)透視表快速完成統(tǒng)計計算、基礎統(tǒng)計分析、中心極限定理、假設檢驗、t 檢驗和卡方檢驗、方差分析、回歸分析、時間序列分析、規(guī)劃求解、Excel 數(shù)據(jù)表格美化、數(shù)據(jù)可視化和其他常用數(shù)據(jù)分析工具, 方便讀者隨時查閱。
本書適合各層次的數(shù)據(jù)分析從業(yè)人員,既可作為初學者的入門指南,又可作為中、高級用戶的參考手冊。書中大量的實例還適合讀者直接在工作中借鑒。
目錄
第 1 章 數(shù)據(jù)分析概述 1
1.1數(shù)據(jù)分析的重要性 1
1.2什么是數(shù)據(jù)分析 2
1.3經(jīng)典 DIKW 金字塔 3
1.4數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn) 5
1.5什么是數(shù)據(jù)挖掘 6
1.6統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)挖掘 7
1.7CRISP-DM 模型 8
第 2 章 數(shù)據(jù)采集 11
2.1豐富多樣的數(shù)據(jù)源 11
整合多種數(shù)據(jù)源創(chuàng)建數(shù)據(jù)集合 71
2.2批量收集網(wǎng)站數(shù)據(jù)(網(wǎng)抓) 82
2.3創(chuàng)建在線調查收集數(shù)據(jù) 97
第 3 章 數(shù)據(jù)輸入 102
3.1Excel 工作簿操作 102
3.2Excel 工作表操作 110
3.3行、列和單元格區(qū)域操作 113
3.4數(shù)據(jù)輸入 119
3.5設置數(shù)字格式 126
3.6使用數(shù)據(jù)驗證限制輸入內容 131
3.7數(shù)據(jù)管理規(guī)范 136
第 4 章 數(shù)據(jù)整理 148
4.1數(shù)據(jù)清洗 148
4.2字符串整理 164
4.3數(shù)據(jù)排序 175
4.4數(shù)據(jù)篩選 183
4.5數(shù)據(jù)結構轉換 190
4.6數(shù)據(jù)抽樣 197
4.7數(shù)據(jù)關聯(lián)與匹配 206
第 5 章 借助公式快速完成統(tǒng)計計算 214
5.1公式的輸入和復制 214
5.2公式中的引用方式 215
5.3在公式中使用函數(shù) 216
5.4條件判斷 219
5.5求和與條件求和 225
5.6計數(shù)與條件計數(shù) 234
5.7平均值計算 237
5.8極值計算 241
5.9計算余數(shù) 246
5.10數(shù)值取舍計算 247
5.11眾數(shù)和頻數(shù)計算 251
5.12插值計算 255
5.13日期有關的計算 260
5.14用函數(shù)查詢信息 263
5.15常用的文本函數(shù) 269
5.16生成隨機數(shù) 278
5.17 排名 282
第 6 章 借助數(shù)據(jù)透視表快速完成統(tǒng)計計算 286
6.1創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表進行數(shù)據(jù)分析 286
6.1.1自己動手創(chuàng)建第一個數(shù)據(jù)透視表. 286
6.1.2不同統(tǒng)計視角的數(shù)據(jù)透視表呈現(xiàn). 288
6.1.3刷新數(shù)據(jù)透視表 291
6.1.4使用“表格”,讓數(shù)據(jù)透視表
始終包含全部最新數(shù)據(jù) 293
6.2數(shù)據(jù)透視表的美化 295
6.2.1重命名字段名稱 296
6.2.2修改數(shù)據(jù)透視表中數(shù)值型數(shù)據(jù)的
格式 298
6.2.3數(shù)據(jù)透視表刷新后如何保持調整
好的列寬 299
6.2.4數(shù)據(jù)透視表與“數(shù)據(jù)條” 300
6.3設置數(shù)據(jù)透視表的值顯示方式 302
6.3.1數(shù)據(jù)透視表自定義值顯示方式
描述 302
6.3.2體現(xiàn)數(shù)據(jù)項份額占比的值顯示
方式 303
6.3.3體現(xiàn)構成率報表的值顯示方式 304
6.4在數(shù)據(jù)透視表中排序和篩選 306
6.4.1篩選極值數(shù)據(jù) 306
6.4.2利用拖曳數(shù)據(jù)項對字段進行手動
排序 307
6.4.3自動排序 308
6.5利用切片器和日程表分析數(shù)據(jù) 310
6.5.1共享切片器實現(xiàn)多個數(shù)據(jù)透視表
聯(lián)動 310
6.5.2插入日程表對數(shù)據(jù)透視表進行按
月份篩選 312
6.6在數(shù)據(jù)透視表內執(zhí)行計算 313
6.6.1在數(shù)據(jù)透視表內添加計算字段 313
6.6.2在數(shù)據(jù)透視表內使用計算項 315
6.7利用 Microsoft Query 創(chuàng)建參數(shù)
查詢 316
6.8數(shù)據(jù)透視表高級應用案例 321
6.8.1利用數(shù)據(jù)透視表進行銷售綜合
分析 321
6.8.2制作物料動態(tài)進銷存模板 324
第 7 章 基礎統(tǒng)計分析 330
7.1借助直方圖觀察數(shù)據(jù)特征 331
7.1.1 直 方圖 331
7.1.2 在 Excel 中生成直方圖 332
7.2集中趨勢 336
7.2.1 均值 336
7.2.2 中 位數(shù) 337
7.2.3 眾數(shù) 338
7.2.4 在 Excel 中計算數(shù)據(jù)組的均值、
中位數(shù)、眾數(shù) 338
7.3離散趨勢 339
7.3.1 極差 340
7.3.2方差和標準差 341
7.3.3四分位間距 343
7.4數(shù)據(jù)分布的峰度與偏度 346
7.4.1 數(shù) 據(jù) 分布 346
7.4.2 偏度 347
7.4.3 峰度 348
7.5正態(tài)分布 348
7.5.1正態(tài)分布曲線特征 349
7.5.2正態(tài)分布的標準差 349
7.5.3用 Excel 制作正態(tài)分布曲線 350
7.5.4 z 值 352
7.5.5 用 Excel 做 z 值百分位表 353
7.6 相關 354
7.6.1 變量 354
7.6.2相關關系 354
7.6.3散點圖與相關性 354
7.6.4相關系數(shù)的計算 355
7.6.5相關系數(shù)的意義 357
7.6.6在 Excel 中計算相關系數(shù) 358
第 8 章 中心極限定理 359
8.1總體和樣本 359
8.1.1總體和樣本 359
8.1.2 抽樣 360
8.1.3 用 Excel 進行隨機抽樣 360
8.2參數(shù)估計 362
8.3中心極限定理 364
8.3.1樣本均值分布 364
8.3.2中心極限定理的應用 366
第 9 章 假設檢驗 367
9.1 假設 367
9.1.1 零 假設 367
9.1.2備擇假設(對立假設) 368
9.1.3假設檢驗流程 368
9.2顯著性檢驗 369
9.2.1 顯 著性 369
9.2.2顯著性檢驗 370
9.2.3兩個群體的 z 檢驗 374
9.2.4兩類錯誤 376
9.3統(tǒng)計推斷 377
第 10 章 t 檢驗和卡方檢驗 379
10.1 t 檢驗 379
10.1.1自由度與 t 分布 379
10.1.2獨立樣本 t 檢驗 381
10.1.3兩個獨立總體的 t 檢驗 382
10.1.4用 Excel 做兩個獨立總體的
檢驗 383
10.1.5兩個相關總體的 t 檢驗 385
10.1.6用 Excel 做兩個相關總體的
t 檢驗 386
10.2χ2 檢驗(卡方檢驗) 388
10.2.1分類數(shù)據(jù) 388
10.2.2列聯(lián)表(雙向表) 388
10.2.3χ2 檢驗(卡方檢驗) 389
10.2.4用 Excel 做 χ2 檢驗 391
第 11 章 方差分析 393
11.1方差分析原理 393
11.1.1組內誤差和組間誤差 393
11.1.2F 分布臨界值表 394
11.2一元方差分析 395
11.2.1計算 F 統(tǒng)計量 395
11.2.2用 Excel 做一元方差分析 397
11.3二元方差分析 398
11.3.1無重復雙因素方差分析 399
11.3.2可重復雙因素方差分析 401
第 12 章 回歸分析 404
12.1 回 歸線 404
12.1.1估計的概念 404
12.1.2用最小二乘法確定回歸線 404
12.1.3在 Excel 中生成回歸線 406
12.2回歸方程 407
12.3擬合程度 408
12.3.1相關系數(shù)與回歸線 408
12.3.2相關系數(shù)的平方 R2 409
12.3.3
用 Excel 生成回歸方程和 R2 409
第 13 章 時間序列分析 412
13.1時間序列數(shù)據(jù)的概念 412
13.2時間序列的描述性分析 413
13.2.1圖形描述 413
13.2.2 增 長率 415
13.3時間序列預測流程 416
13.3.1預測原理 416
13.3.2預測流程 416
13.4平穩(wěn)時間序列預測 418
13.4.1簡單平均法 418
13.4.2移動平均法 420
13.4.3指數(shù)平滑法 423
13.5趨勢性時間序列預測 426
13.6季節(jié)性時間序列預測 428
13.6.1分離季節(jié)性因素的影響 428
13.6.2建模預測 432
第 14 章 規(guī)劃求解 435
14.1啟用規(guī)劃求解加載項 435
14.2線性規(guī)劃 437
14.2.1航班票務規(guī)劃 437
14.2.2體育賽事排期 445
14.2.3外包項目評標 449
14.3規(guī)劃求解的更多操作 453
14.3.1規(guī)劃求解參數(shù) 453
14.3.2創(chuàng)建規(guī)劃求解運算結果報告 457
第 15 章 Excel 數(shù)據(jù)表格美化 458
15.1使用 Excel 自帶模板 458
15.1.1在【開始】屏幕選擇模板類型 458
15.1.2聯(lián)機搜索模板 458
15.2為數(shù)據(jù)表格應用單元格樣式和套用表格格式 459
15.3美化數(shù)據(jù)表格 461
15.4保存自定義 Office 模板 469
第 16 章 數(shù)據(jù)可視化 471
16.1條件格式 471
16.2圖表基礎 478
16.3常用基礎圖表 485
16.7 迷 你圖 523
第 17 章 其他常用數(shù)據(jù)分析工具 526
17.1統(tǒng)計分析利器 SPSS 與 SAS 526
17.1.1SPSS 526
17.1.2 SAS 529
17.2綜合分析工具——R 語言 534
17.3全能分析工具——Python 語言 536
17.4Power BI 與 Tableau 541
附錄 高效辦公必備工具——Excel 易用寶 547 2100433B
以實體檢測數(shù)據(jù)為準!但實體檢測的數(shù)據(jù)應該由具有相關資質的檢測單位出具。
時代看區(qū)域地質資料!土層劃分按規(guī)范,參數(shù)匹配!變異系數(shù)除力學指標外不大于0.3!剖面線符合沉積規(guī)律,參考地貌構造!
工業(yè)工程專業(yè)有哪些數(shù)據(jù)處理方法?
工作上應用到的主要有:運籌學、物料搬運與設施規(guī)劃、基礎工業(yè)工程、質量管理、6西格瑪管理、精益生產(chǎn)、生產(chǎn)計劃與控制。工業(yè)工程(Industrial Engineering 簡稱IE),是從科學管理的基礎...
格式:pdf
大?。?span id="uomemic" class="single-tag-height">235KB
頁數(shù): 4頁
評分: 4.7
本文論述通過Excel的一些特殊計算功能和Excel2003的VBA編輯器創(chuàng)建“宏”功能實現(xiàn)測量數(shù)據(jù)處理的優(yōu)點;并結合公路工程測量數(shù)據(jù)處理計算實例,淺析其在中樁坐標和放樣數(shù)據(jù)計算、Excel與AutoCAD結合在公路工程橫斷面數(shù)據(jù)處理和一些其他等方面的應用與研究,給出了通過Excel數(shù)據(jù)計算、分析功能和VBA編程進行公路工程測量有關數(shù)據(jù)處理的方法和優(yōu)勢。
格式:pdf
大?。?span id="6iqg6sy" class="single-tag-height">235KB
頁數(shù): 3頁
評分: 4.8
Excel電子表格功能強大,可用于較簡單的日常測量數(shù)據(jù)處理,如角度由六十進制轉換為十進制,坐標反算中,坐標方位角值的確定及坐標方位角的推算。
Excel是MicrosoftOffice的組件之一,可以完成絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計、分析工作,甚至能挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)背后的有價值信息,幫助用戶做出佳決策。本書即以Excel在數(shù)據(jù)處理與分析中的應用為出發(fā)點,由淺入深地講解了Excel的各項重要功能。全書共23章,主要內容包括:Excel2013的工作界面及基本操作,數(shù)據(jù)的保護及錄入方法,獲取外部數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的優(yōu)化和格式化、重要值的突出顯示及數(shù)據(jù)的簡單處理,公式和函數(shù)的基礎知識及常用函數(shù)的應用,使用圖表、數(shù)據(jù)透視表、數(shù)據(jù)分析功能和工具庫分析數(shù)據(jù),使用宏和VBA自動化處理數(shù)據(jù),使用控件和窗體創(chuàng)建數(shù)據(jù)的交互式任務,數(shù)據(jù)的共享和打印輸出。書中的知識點采取與典型實例相結合的講解方式,并穿插了大量提升工作效率的實用技巧和提示。讀者按照書中的講解,結合云空間資料的實例文件進行實際操作,能夠更加形象、直觀地理解和掌握知識點。本書內容全面而豐富,具有很強的實用性和可操作性,既適合初學者入門,又適合老用戶提升技能,還可作為學校和社會培訓機構的教材。
《Excel數(shù)據(jù)處理大全》分別從進行數(shù)據(jù)處理需要使用的Excel操作、通過Excel的公式和函數(shù)可以計算數(shù)據(jù)、通過Excel中的各種工具來管理數(shù)據(jù)、對需要分析的數(shù)據(jù)用圖形展示,以及在局域網(wǎng)中共享數(shù)據(jù)和修訂數(shù)據(jù)這5個方面對數(shù)據(jù)處理的各種知識進行系統(tǒng)講解。通過《Excel數(shù)據(jù)處理大全》的講解,力求讓讀者快速掌握使用Excel進行各種數(shù)據(jù)處理的操作技能。
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《Excel數(shù)據(jù)處理大全》是一本針對Office軟件中的Excel組件來處理數(shù)據(jù)的大全書,《Excel數(shù)據(jù)處理大全》以Excel2010版本為操作平臺,系統(tǒng)全面地對Excel處理各種數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)處理的方法進行了介紹,為了兼顧Excel2003版本和Excel2007版本的用戶,《Excel數(shù)據(jù)處理大全》通過“拓展學習”板塊對相關知識在不同版本中的操作和注意事項進行了補充提示。