集成化人工智能技術(shù)及其在石油工程中的應(yīng)用

1 緒論

1.1 人工智能及其發(fā)展

1.2 人工智能技術(shù)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢

1.3 人工智能技術(shù)在石油工程中的應(yīng)用概述

參考文獻

2 集成化人工智能技術(shù)

2.1 集成化人工智能技術(shù)與石油工程系統(tǒng)

2.2 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)

2.4 遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2.5 灰色系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2.6 粗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2.7 混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2.8 混沌遺傳算法

2.9 基于支持向量機的集成化智能技術(shù)

2.10 基于人工免疫系統(tǒng)的集成化智能技術(shù)

參考文獻

3 集成化智能技術(shù)在油氣勘探中的應(yīng)用

3.1 地震解釋中的集成化智能技術(shù)

3.2 沉積相識別中的集成化智能技術(shù)

3.3 基于灰色理論和cP網(wǎng)絡(luò)的儲層評價技術(shù)

3.4 油氣水層識別中的集成化智能技術(shù)

3.5 基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的測井儲層參數(shù)預(yù)測

3.6 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯的裂縫識別技術(shù)

參考文獻

4 集成化智能技術(shù)在鉆井工程中的應(yīng)用

4.1 智能化鉆井工程系統(tǒng)發(fā)展及應(yīng)用

4.2 基于模糊自適應(yīng)Hamming網(wǎng)絡(luò)鉆井過程巖性識別

4.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合決策樹及造斜點位置確定

4.4 鉆柱系統(tǒng)故障智能診斷方法及應(yīng)用

4.5 集成化智能鉆井安全監(jiān)控系統(tǒng)原理及應(yīng)用

4.6 套管柱強度設(shè)計的遺傳算法應(yīng)用

參考文獻

5 集成化智能技術(shù)在油氣田開發(fā)工程中的應(yīng)用

5.1 油藏工程中的集成化智能技術(shù)及應(yīng)用

5.2 智能抽油機綜合采油控制系統(tǒng)

5.3 注水系統(tǒng)決策中的集成化智能技術(shù)

5.4 油氣田增產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)決策中的智能技術(shù)

5.5 水淹層識別與剩余油挖潛的智能決策

5.6 提高采收率中的集成化智能技術(shù)及其應(yīng)用

5.7 試井解釋中的集成化智能技術(shù)及應(yīng)用

5.8 儲層傷害預(yù)測與改造方案智能決策

5.9 稠油開采方式?jīng)Q策神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)

5.10 基于混合遺傳算法的新型防砂篩管優(yōu)化設(shè)計

參考文獻

6 集成化智能技術(shù)在油氣集輸系統(tǒng)的應(yīng)用

6.1 天然氣負荷預(yù)測的集成化人工智能技術(shù)

6.2 油氣集輸系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計的集成化智能技術(shù)

6.3 油氣管道安全保障中的集成化人工智能技術(shù)

參考文獻

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《集成化人工智能技術(shù)及其在石油工程中的應(yīng)用》綜合集成化人工智能技術(shù)已經(jīng)成為人工智能發(fā)展的歷史性的發(fā)展趨勢。應(yīng)用綜合集成化人工智能技術(shù)來解決石油工程復(fù)雜大系統(tǒng)課題，在理論和實際應(yīng)用上具有重要的意義。《集成化人工智能技術(shù)及其在石油工程中的應(yīng)用》系統(tǒng)介紹了人工智能技術(shù)的基本原理與方法，分析論述了綜合集成化人工智能技術(shù)的基本理論、研究方法和技術(shù)，并將綜合集成化人工智能技術(shù)應(yīng)用于油氣田勘探工程、油氣井工程、油氣田開發(fā)工程和油氣集輸系統(tǒng)中的智能優(yōu)化決策中，給出了集成化人工智能技術(shù)在石油工程系統(tǒng)中的模式識別、參數(shù)優(yōu)選、系統(tǒng)優(yōu)化及效果預(yù)測等方面的大量應(yīng)用實例，匯集了綜合集成化人工智能技術(shù)的最新進展和成果。

《集成化人工智能技術(shù)及其在石油工程中的應(yīng)用》理論與實踐相結(jié)合，介紹了一系列的新理論、新技術(shù)和新方法，可作為從事人工智能、石油工程系統(tǒng)等相關(guān)領(lǐng)域并具有一定理論基礎(chǔ)的科研人員、工程技術(shù)人員以及高校師生學習、借鑒和參考。

《人工智能技術(shù)在防震減災(zāi)工程中的應(yīng)用》主要介紹了人工智能技術(shù)（主要是專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)）的基本知識及其在防震減災(zāi)工程中的應(yīng)用。上篇主要以地震預(yù)報專家系統(tǒng)、基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和符號的地震預(yù)報專家系統(tǒng)、智能輔助地震區(qū)別專家系統(tǒng)、震后趨勢決策支持專家系統(tǒng)、供水系統(tǒng)震害預(yù)測專家系統(tǒng)、公路抗震評價專家系統(tǒng)、空曠房屋震害預(yù)測的人工智能輔助系統(tǒng)為例，介紹了專家系統(tǒng)在防震減災(zāi)工程中的應(yīng)用技術(shù)與方法；下篇主要以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在確定地震參數(shù)、潛在震源劃分、地震預(yù)報、地震動參數(shù)確定、場地地震液化評價、建筑物抗震鑒定、震后火災(zāi)損失預(yù)測、橋梁震害預(yù)測、多層磚房震害預(yù)測中應(yīng)用為例，介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在防震減災(zāi)工程中的應(yīng)用技術(shù)與方法。

《力學叢書·典藏版（10）：參變量變分原理及其在工程中的應(yīng)用》系統(tǒng)闡述了參變量變分原理，并對彈塑性摩擦接觸問題、潤滑問題的基本思想及其數(shù)值求解方法進行了全面論述，還給出了大量的應(yīng)用實例。

《力學叢書·典藏版（10）：參變量變分原理及其在工程中的應(yīng)用》讀者對象為工程力學、計算力學專業(yè)的師生，以及相關(guān)專業(yè)的工程技術(shù)人員。

書 名: 混沌系統(tǒng)與混沌電路:原理、設(shè)計及其在通信中的應(yīng)用

作　者：禹思敏

出版社： 西安電子科技大學出版社

出版時間： 2011年4月1日

ISBN: 9787560625508

開本： 16開

定價: 95.00元