外文題名
Study on modeling and optimal control of industrial polypropylene reactors
論文作者
范順杰著
導師
徐用懋教授指導
學科專業(yè)
控制理論與控制工程
學位級別
d 2000n
學位授予單位
清華大學
學位授予時間
2000
關鍵詞
反應器 優(yōu)化控制 聚丙烯
館藏號
TQ325
唯一標識符
108.ndlc.2.1100009031010001/T3F24.012002679092
館藏目錄
2002\TQ325\74
編輯詞條聚丙烯 英文名稱:Polypropylene 分子式:[C3H6]n CAS 登錄號:9003-07-0 簡稱:PP, 由丙烯聚合而制得的一種熱塑性樹脂。有等規(guī)物、無規(guī)物和間規(guī)物三種構型,工業(yè)...
材料跟材料之間沒有哪個好和哪個不好,只有在具體用在哪個方面才可以說哪個更合適,聚丙烯耐溫和硬度比聚乙烯高一些,具體內(nèi)容: PE的性能1. 一般性能:PE樹脂為無味,無毒的白色或粉末或顆粒,外觀呈白色,...
nCH3CH=CH2———(這兒寫箭頭,箭頭上寫“一定條件”)-[-CH2--CH(CH3)-]-n聚丙烯分子式為:-[-CH2--CH(CH3)-]-n.(--代表單鍵,-代表斷裂后的半鍵;CH3是...
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評分: 4.6
近年來,聚丙烯工業(yè)有了飛速的發(fā)展,聚丙烯產(chǎn)品逐漸成為世界合成樹脂中發(fā)展最快,品種開發(fā)最活躍、應用范圍最廣的品種之一。丙烯聚合屬于非均相陰離子配位反應,其反應機理非常復雜,加之聚丙烯生產(chǎn)工藝多種多樣,如何建立聚合反應過程的數(shù)學模型,并實現(xiàn)聚合過程的計算機仿真是進行聚丙烯生產(chǎn)過程優(yōu)化和控制的基礎。本文就是主要針對聚丙烯環(huán)管反應器建立相應的數(shù)學模型。
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評分: 4.4
蘭州石化公司 60萬噸 /年乙烯擴改工程 30萬噸 /年聚丙烯裝置 反應器吊裝方案 編 制: 審 核: 審 定: 批 準: 中石油第二建設公司 二零零五年四月 目 錄 §1、編制說明???????????????????????? 2 §2、編制依據(jù)和執(zhí)行規(guī)范??????????????????? 2 §3、工程概況和特點????????????????????? 2 §4、設備基本吊裝參數(shù)???????????????????? 3 §5、方案確定原則?????????????????????? 3 §6、設備吊裝方案 ????????????????????? 3 §7、大型設備吊裝施工管理組織體系和操作人員崗位職責????? 10 §8、吊裝安全質(zhì)量體系、安全技術要求及 JHA危害分析??????? 11 §9、吊裝施工用主要機索具及手段用料一覽表??????????
隨著我國城鎮(zhèn)化建設與人民生活水平的快速發(fā)展,降低建筑能耗、提高室內(nèi)舒適度的需求越來越高。此背景下,建筑環(huán)境與能量系統(tǒng)的精確建模、控制與優(yōu)化研究尚未實現(xiàn)建筑、暖通專業(yè)知識與控制理論的有機結合。本項目從控制學角度圍繞建筑室內(nèi)熱環(huán)境的降階建模與控制、建筑室內(nèi)多環(huán)境參數(shù)優(yōu)化、建筑能量系統(tǒng)性能優(yōu)化、以及建筑電能耗短時預測等四個方面展開研究。首先,針對建筑熱環(huán)境CFD模型精度與復雜度之間的矛盾以及由此帶來的控制器設計困難,提出基于本征正交分解思想的室內(nèi)熱環(huán)境快速建模方法。在此基礎上,采用多模型切換控制的思路,通過離線-在線方式對室內(nèi)熱環(huán)境實現(xiàn)高分辨率精確調(diào)節(jié);其次,針對目前建筑室內(nèi)環(huán)境的優(yōu)化策略大都忽視環(huán)境參數(shù)空間分布的問題,我們采用本征正交分解方法,結合多維插值和遺傳算法,設計一種綜合考慮室內(nèi)熱舒適度、空氣質(zhì)量及空調(diào)能耗的優(yōu)化策略。其中本征正交分解用于重構低階的環(huán)境參數(shù)空間,其與多維插值算法的結合可快速求解目標函數(shù),確保優(yōu)化算法的實時性;第三,當前建筑能量系統(tǒng)的仿真與優(yōu)化軟件存在算法封閉、擴展性差等缺陷。基于此,我們自主開發(fā)一種用于改善建筑能量性能的通用優(yōu)化工具。其特點在于整合多方軟件組成不同模塊,運用數(shù)據(jù)交互技術將建筑能量仿真中的多種分布式參數(shù)直接傳遞給優(yōu)化算法,使得優(yōu)化策略能充分考慮空間分布對環(huán)境參數(shù)的影響,相對目前的建筑能量與環(huán)境優(yōu)化策略,具有通用性好、優(yōu)化精度高等優(yōu)點;第四,在前期研究基礎上,我們繼續(xù)開展建筑電能耗預測模型的研究。通過引入遺傳操作機制,將一種改進型微粒群算法用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡連接權值與閾值的優(yōu)化中,提出混合iPSO-ANN建筑電能耗預測模型。預測實驗證明該方法預測精度優(yōu)于廣泛使用的神經(jīng)網(wǎng)絡模型及其它PSO-ANN混合模型。另外,為了驗證POD降階模型對大空間建筑環(huán)境的逼近能力,我們利用一處1500平方米農(nóng)業(yè)生產(chǎn)型溫室,初步開展了實驗方案的設計與驗證工作。 2100433B
本書采用混沌理論、軟測量技術、神經(jīng)元網(wǎng)絡等非線性數(shù)學以及智能檢測與控制技術在內(nèi)的先進過程控制技術,重點進行了銅精煉過程粗銅成分與高溫銅液溫度等的軟測量、銅精煉過程煙氣溫度動態(tài)模型特性、單神經(jīng)元PID控制器優(yōu)化設計、時間-燃料消耗的最優(yōu)化及其智能控制實現(xiàn)等方面的研究??晒峁ぷ詣踊⑦^程控制、熱能工程、冶金工程領域的科研工作者與工程技術人員參考,也可供各高等院校相關領域的教師、研究生參考。