主成分分析和RBF神經網(wǎng)絡的水電工程造價估算研究

隨著數(shù)據(jù)挖掘技術在各領域運用越來越多,其算法也日漸趨于成熟。數(shù)據(jù)挖掘技術作為建立預測模型的重要技術,已成為專家研究的熱點。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術在實際模型運用中暴露的問題越來越多,單一的技術和方法已無法滿足各類功能的需求。為了分析公路貨運中復雜的數(shù)據(jù),構建一種功能強大的預測模型就顯得尤為重要。本文嘗試說明在數(shù)據(jù)預測模型中運用rbf神經網(wǎng)絡技術和主成分分析方法,挖掘和分析公路貨運中的數(shù)據(jù),提高預測結果的準確性和高效性,為制定新的決策提供有效的依據(jù)。

運用bp神經網(wǎng)絡方法,對土木工程造價做有益的探討。利用神經網(wǎng)絡可以節(jié)省時間,減小歷史狀況對價格估算的影響,也有利于應用工程量清單為基礎的國際慣例。并以收集到的樣本為例,對該模型進行了實證研究,表明了該方法的有效性。

建設項目工程造價估算對發(fā)包人和承包人進行決策具有至關重要的作用,運用bp神經網(wǎng)絡理論,結合實例給出了用于建設項目工程造價估算的bp神經網(wǎng)絡模型,仿真實驗表明,采用該模型的估算結果是令人滿意的。

根據(jù)神經網(wǎng)絡原理和工程造價估算的特點,通過研究工程造價的構成,建立了工程造價估算模型.從模型調試和測試結果來看,經測算其精度基本可以滿足實際工程投資估算的需要,模型具有較好的應用價值.

分析了對工程造價有重要影響的眾多因素,參考國內外專家、學者的研究成果,確定了影響工程造價的18個主要因素,并基于rbf神經網(wǎng)絡建立了工程造價決策模型。本文利用rbf神經網(wǎng)絡快速、準確的函數(shù)逼近能力,為工程造價決策提供了一種新的方法。

基于主成分分析法,運用matlab7.0軟件中的bp神經網(wǎng)絡工具箱對1985~2007年我國的能源供需安全狀況進行了訓練及測試。測試結果表明,主成分分析與bp神經網(wǎng)絡的結果較吻合,bp神經網(wǎng)絡運用于能源安全領域可行、有效。同時,得出自1985年以來我國能源供需安全狀況大體上逐年提高,從2005年開始大幅提高,但仍未擺脫較差的境地,未來前景不容樂觀。

工程造價和主要工程量是評價一建筑工程的重要經濟指標,特別是工程量清單于2003年7月1日在全國范圍內展開以來,快速估算工程造價和主要工程量更具有其重要意義.文中采用神經網(wǎng)絡集成方法建立了工程造價和主要工程量估算數(shù)學模型,并采用matlab61計算軟件,以深圳市已完典型工程資料為例,驗證了該模型的正確性及實用性,得出了神經網(wǎng)絡集成方法泛化能力更高的結論.

提出了一種更有效的前向網(wǎng)絡——徑向基函數(shù)(rbf)神經網(wǎng)絡,以多、高層辦公樓為例,建立了工程造價的估算模型,運用matlab語言程序實現(xiàn),同時采用同樣的樣本對bp網(wǎng)絡進行訓練,兩者結果比較表明,這種方法彌補了bp網(wǎng)絡存在的收斂速度慢,易陷入局部最優(yōu)等缺陷,從而大大提高了其實用性,是對造價估算方式的又一新的嘗試。

介紹了目前工程造價估算的一些主要模型方法和各自的特點。神經網(wǎng)絡估算法具有自學習和自完善特征,以市政工程為例進行了應用分析。采用科學的、簡便的而又準確的造價估算模型具有重要的工程意義,以確保工程投資及控制目標的順利完成。

本文利用bp神經網(wǎng)絡建立工程造價的估算模型,并根據(jù)實測數(shù)據(jù)對工程造價進行估算,對工程造價的估算模型進行驗證。

基于cs理論和bp神經網(wǎng)絡理論的工程造價估算研究——在借鑒國內外相關理論和方法的基礎上,利用顯著性成本理論和神經網(wǎng)絡理論相結合對工程項目的投資進行估算.運用顯著性成本理論,通過尋找顯著性項目,簡化工程造價估算的操作難度,從而解決操作煩瑣的問題;并依據(jù)b...

隨著我國建設市場的快速發(fā)展,招標投標制、合同制的逐步推行,以及加入世界貿易組織(wto)與國際慣例接軌的需要,工程造價計價依據(jù)改革不斷深化,《建設工程工程量清單計價規(guī)范》的出臺,對建筑企業(yè)快速估價提出了更高的要求。文章運用matlab軟件編寫了工程造價估算程序;對所預測的單方造價估算,并結合vague集貼近度理論對工程總造價進行控制;通過工程實例驗證了模型的可行性,為建筑企業(yè)快速報價提供了理論參考依據(jù)。

在借鑒國內外相關理論和方法的基礎上,利用顯著性成本理論和神經網(wǎng)絡理論相結合對工程項目的投資進行估算.運用顯著性成本理論,通過尋找顯著性項目,簡化工程造價估算的操作難度,從而解決操作煩瑣的問題;并依據(jù)bp神經網(wǎng)絡在大量已完工程資料中提取類似csis和顯著性因子csf,從非線性角度實現(xiàn)了對項目投資的準確預測,并進行算例分析,從算例可以看到,預測值與實際值的相對誤差很小,滿足投資預測要求.

工程造價估算是指在建設項目實施以前對所需資金作出的預算。按我國現(xiàn)行基本建設程序規(guī)定,工程造價估算應包括三部分:預可行性研究階段的投資估算、可研階段的工程概算、項目實施階段的施工預算。在工程招投標的情況下,施工預算則表現(xiàn)為標底。經過四十多年的水電工程建設實踐,我國已形成了一套較為完整的水電工程造

主要通過思考不同時期估算模型的特征和存在的問題,構建人工神經網(wǎng)絡造價估算的模型。同時具體講解了這個模型簡體的基礎原理。最后分析了基于dfnn的建設工程成本估算以及動態(tài)模糊估算模型。

工程造價估算模型的發(fā)展及神經網(wǎng)絡估算模型

從影響公路造價的影響因素中提取特征因子為參數(shù),用歷史數(shù)據(jù)為依據(jù),用遺傳神經網(wǎng)絡建立了公路造價快速估測模型,最后用實例驗證了遺傳神經網(wǎng)絡模型在公路工程造價估測中的優(yōu)良效果。

基于粗糙集-神經網(wǎng)絡的工程造價估算模型研究——通過分析粗糙集和神經網(wǎng)絡的特點和原理，提出基于粗糙集和神經網(wǎng)絡相結合的工程造價估算模型，并通過實例驗證其有效性，具有較強的實用價值?！　?/p>

工程項目前期造價的確定直接關系到整個項目的總體運作情況,因此準確的確定前期造價是非常重要的。目前工程中應用的投資估算編制方法不是很科學,采用bp神經網(wǎng)絡方法改進投資估算的確定方法。結果表明,該方法可以有效的提高其編制精度,為科學的確定和有效的控制工程造價中全過程造價奠定了良好的工作基礎。

基于動態(tài)模糊神經網(wǎng)絡的建設工程造價估算系統(tǒng)——介紹了建設工程造價估算技術的發(fā)展及面臨的問題，對神經網(wǎng)絡在工程造價估算方面的應用成果進行了總結。提出了基于動態(tài)模糊神經網(wǎng)絡的建設工程造價估算系統(tǒng)的實現(xiàn)方式及工作模型．

y 基于神經網(wǎng)絡的工程造價估算方法及其excel實現(xiàn) 孫金麗,鄭立群,張世英 (天津大學管理學院,天津300072) 摘要:建立了建筑工程成本的神經網(wǎng)絡預測模型,并在微軟excel電子表格上模擬運行,對權值的優(yōu)化,運用ex cel加載宏程序,可以直接在電子表格上進行,實踐結果表明預測結果滿意,預測誤差達到0.4%。為了更好地預 測新的工程項目,模型中還包含了敏感性分析模塊,以提高模型的泛化能力。 關鍵詞:神經網(wǎng)絡;電子表格模擬;敏感性分析 中圖分類號:tu723.3文獻標識碼:a文章編號:10007717(2003)01003803 amethodofconstructioncostestimationbasedonnnanditsimplementus

建立了建筑工程成本的神經網(wǎng)絡預測模型,并在微軟excel電子表格上模擬運行,對權值的優(yōu)化,運用excel“加載宏”程序,可以直接在電子表格上進行,實踐結果表明預測結果滿意,預測誤差達到0.4%。為了更好地預測新的工程項目,模型中還包含了敏感性分析模塊,以提高模型的泛化能力