更新日期: 2025-04-08

基于主成分分析法的滁州市土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)分析

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基于主成分分析法的滁州市土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)分析 4.8

土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)作為一種對(duì)目標(biāo)地區(qū)生態(tài)安全性進(jìn)行分析、評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)的科學(xué)手段,對(duì)發(fā)現(xiàn)當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)安全潛在危險(xiǎn),指導(dǎo)當(dāng)?shù)夭扇∠鄳?yīng)改進(jìn)措施改善生態(tài)環(huán)境等工作具有重要作用.通過運(yùn)用主成分分析法對(duì)滁州市各縣市區(qū)土地生態(tài)安全情況進(jìn)行評(píng)價(jià),得出目前各地區(qū)生態(tài)安全狀況,并針對(duì)性的提出了幾點(diǎn)解決措施.

基于主成分分析法的長(zhǎng)沙市土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)

基于主成分分析法的長(zhǎng)沙市土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)

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近年來隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展,土地利用強(qiáng)度和利用方式發(fā)生了變化,造成了土地污染和人地矛盾的加劇。因此,文章采用主成分分析法對(duì)2013年長(zhǎng)沙市土地生態(tài)安全進(jìn)行評(píng)價(jià),選取了8項(xiàng)代表性的評(píng)價(jià)因子,構(gòu)建長(zhǎng)沙市土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)體系。結(jié)果顯示:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)、城市化水平是影響長(zhǎng)沙市生態(tài)安全狀況的關(guān)鍵因素,其他生態(tài)保護(hù)措施對(duì)于改善區(qū)域生態(tài)環(huán)境同樣具有明顯作用,據(jù)此提出相關(guān)建議。

基于主成分分析法的吉安市土地利用的生態(tài)安全評(píng)價(jià)研究 基于主成分分析法的吉安市土地利用的生態(tài)安全評(píng)價(jià)研究 基于主成分分析法的吉安市土地利用的生態(tài)安全評(píng)價(jià)研究

基于主成分分析法的吉安市土地利用的生態(tài)安全評(píng)價(jià)研究

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依據(jù)1999~2008年吉安市土地利用變化生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù),對(duì)所選取的逆向指標(biāo)運(yùn)用倒數(shù)法進(jìn)行正向化處理,采用指數(shù)法對(duì)所選指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,以年為單位進(jìn)行主成分分析,得到1999~2008年土地利用變化生態(tài)安全度相關(guān)數(shù)據(jù)fb;遵循科學(xué)性、整體性、層次性、實(shí)用性、動(dòng)態(tài)性原則,建立了吉安市土地利用變化生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;借助主成分分析法和評(píng)價(jià)模型計(jì)算出吉安市土地利用自然資源安全指數(shù)、土地利用社會(huì)經(jīng)濟(jì)安全指數(shù)、土地利用生態(tài)環(huán)境安全指數(shù)以及土地利用生態(tài)安全度4個(gè)參數(shù);通過分析得出吉安市土地利用變化生態(tài)安全度整體上呈現(xiàn)出上升的趨勢(shì),上升趨勢(shì)減緩,同時(shí)得出吉安市土地利用變化生態(tài)安全水平較低,安全度值為0.645,僅僅處于弱度安全區(qū)域,需要加強(qiáng)監(jiān)控和維護(hù)。

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基于主成分分析的安陽市土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)

基于主成分分析的安陽市土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)

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基于主成分分析的安陽市土地生態(tài)安全評(píng)價(jià) 4.6

為了探求安陽市土地生態(tài)安全狀況,運(yùn)用主成分分析方法,選取12個(gè)指標(biāo)建立安陽市土地生態(tài)安全綜合評(píng)價(jià)體系,對(duì)安陽市土地生態(tài)安全進(jìn)行評(píng)價(jià).結(jié)果表明,社會(huì)發(fā)展因素、能源消耗與工業(yè)廢物排放和經(jīng)濟(jì)發(fā)展是影響安陽市土地生態(tài)安全的3個(gè)主要因素.2014年安陽市龍安區(qū)、林州市和安陽縣的土地狀況為良好,湯陰縣土地安全處于預(yù)警狀態(tài),文峰區(qū)處于中度警戒狀態(tài),而內(nèi)黃縣、殷都區(qū)和北關(guān)區(qū)處于重度警戒狀態(tài).安陽市土地生態(tài)安全形勢(shì)嚴(yán)峻,必須采取措施,確保土地生態(tài)安全.

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基于主成分分析的呼和浩特市土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)

基于主成分分析的呼和浩特市土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)

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基于主成分分析的呼和浩特市土地生態(tài)安全評(píng)價(jià) 4.7

根據(jù)呼和浩特市土地生態(tài)資源現(xiàn)狀,從自然、資源環(huán)境、經(jīng)濟(jì)與社會(huì)3個(gè)方面選取了20個(gè)指標(biāo),構(gòu)建了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系.采用主成分分析法對(duì)2009~2015年呼和浩特市土地生態(tài)安全進(jìn)行分析,分析結(jié)果表明,2009~2015年呼和浩特市土地生態(tài)安全狀況是逐年走低的.人均gdp、人均公共綠化面積、工業(yè)產(chǎn)業(yè)比重及農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)等因子是影響呼和浩特土地生態(tài)安全的關(guān)鍵因素,保護(hù)農(nóng)牧區(qū)土地質(zhì)量、防治土地退化是保護(hù)土地生態(tài)安全的根本.

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主成分分析法的滁州市土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)分析熱門文檔

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基于主成分分析的貴陽市土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)

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基于主成分分析的貴陽市土地生態(tài)安全評(píng)價(jià) 4.5

采用p-s-r模型,以生態(tài)安全評(píng)價(jià)理論為基礎(chǔ),根據(jù)貴陽市統(tǒng)計(jì)年鑒等一系列資料數(shù)據(jù)構(gòu)建3個(gè)層次共16個(gè)指標(biāo)的生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并運(yùn)用spss主成分分析法對(duì)2010~2014年貴陽市的生態(tài)安全現(xiàn)狀進(jìn)行分析和綜合評(píng)價(jià),結(jié)果顯示:2010~2014年貴陽市土地生態(tài)安全水平總體呈現(xiàn)波動(dòng)變化的遞增發(fā)展趨勢(shì),土地生態(tài)安全水平呈現(xiàn)大幅度上升的趨勢(shì),處于發(fā)展階段,并提出了一系列減輕壓力指標(biāo)、提高響應(yīng)指標(biāo)的措施。

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基于主成分分析的長(zhǎng)春市土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)

基于主成分分析的長(zhǎng)春市土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)

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基于主成分分析的長(zhǎng)春市土地生態(tài)安全評(píng)價(jià) 4.6

結(jié)合長(zhǎng)春市土地資源現(xiàn)狀和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況,從自然、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)3個(gè)方面共選取了15個(gè)因素作為評(píng)價(jià)指標(biāo),采用主成分分析法,運(yùn)用spss22.0軟件,對(duì)2008—2014年長(zhǎng)春市的土地生態(tài)安全狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果表明,2008—2014年長(zhǎng)春市的土地生態(tài)安全變化趨勢(shì)分為3個(gè)時(shí)期:2008—2009年為下降期;2009—2012年為迅速增長(zhǎng)期;2012—2014年為平穩(wěn)上升期;總體呈現(xiàn)波動(dòng)遞增的趨勢(shì),土地生態(tài)環(huán)境安全狀況改善顯著,土地生態(tài)安全等級(jí)由極不安全的ⅴ級(jí)轉(zhuǎn)變至理想安全的ⅰ級(jí),處于良好發(fā)展階段。

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投影尋蹤法的土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)

投影尋蹤法的土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)

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投影尋蹤法的土地生態(tài)安全評(píng)價(jià) 4.8

針對(duì)土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)所涉及的評(píng)價(jià)指標(biāo)眾多,數(shù)據(jù)量較大,評(píng)價(jià)體系具有明顯的高維、非線性的特點(diǎn)。本文采用投影尋蹤法構(gòu)建土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)模型,并應(yīng)用模擬退火算法優(yōu)化投影方向,將高維數(shù)據(jù)投影到低維空間上,根據(jù)優(yōu)化出的一維投影值計(jì)算評(píng)價(jià)區(qū)域的土地生態(tài)安全度及主要影響要素。該模型在實(shí)際應(yīng)用中取得了較為滿意的效果,評(píng)價(jià)結(jié)果客觀科學(xué),過程清晰,可操作性強(qiáng),為土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)提供了一種可供借鑒的方法和思路。

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基于主成分分析法的環(huán)洞庭湖區(qū)城市土地集約利用評(píng)價(jià)

基于主成分分析法的環(huán)洞庭湖區(qū)城市土地集約利用評(píng)價(jià)

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基于主成分分析法的環(huán)洞庭湖區(qū)城市土地集約利用評(píng)價(jià) 4.4

在構(gòu)建環(huán)洞庭湖區(qū)城市土地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,利用主成分分析法計(jì)算環(huán)洞庭湖區(qū)各城市歷年土地集約利用程度。結(jié)果表明:環(huán)洞庭湖區(qū)的3個(gè)地級(jí)城市(益陽、岳陽、常德)土地集約利用水平呈不斷上升趨勢(shì),土地集約化利用趨勢(shì)越來越明顯,土地利用狀況也越來越合理。不同城市之間土地集約利用差異顯著,常德市相對(duì)最優(yōu),岳陽市次之,益陽市第三。

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基于主成分分析法的吉首經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)研究 基于主成分分析法的吉首經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)研究 基于主成分分析法的吉首經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)研究

基于主成分分析法的吉首經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)研究

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基于主成分分析法的吉首經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)研究 4.7

運(yùn)用主成分分析法,采用dps軟件對(duì)吉首經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)2008年土地集約利用現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)價(jià),設(shè)計(jì)16個(gè)指標(biāo),參照開發(fā)區(qū)土地集約利用等級(jí),評(píng)價(jià)出吉首經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)處于基本集約狀態(tài),并從土地投入水平、利用強(qiáng)度、利用效率、生態(tài)效益等4個(gè)方面進(jìn)行分析,最后對(duì)吉首經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)實(shí)現(xiàn)土地集約利用提出了6項(xiàng)建議。

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主成分分析法的滁州市土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)分析精華文檔

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常州市土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)研究

常州市土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)研究

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常州市土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)研究 4.6

本文基于p-s-r模型,構(gòu)建常州市土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;運(yùn)用熵權(quán)法求取指標(biāo)權(quán)重,構(gòu)建常州市土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)模型,對(duì)常州市2005~2015年的土地生態(tài)安全狀況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。結(jié)果表明:2005~2015年11年間常州市土地生態(tài)安全值由2005年的0.3819上升至2015年的0.6276,安全值變化幅度較大,安全等級(jí)由ⅳ級(jí)\"較不安全\"上升至ⅲ級(jí)\"臨界安全\"。盡管土地生態(tài)壓力略有上升,但是在土地生態(tài)響應(yīng)不斷加大的情況下,土地生態(tài)狀態(tài)仍然逐漸轉(zhuǎn)好。未來常州市應(yīng)深入實(shí)施和落實(shí)耕地保護(hù)政策,繼續(xù)加大土地污染治理和環(huán)境保護(hù)力度、優(yōu)化土地開發(fā)利用發(fā)展方式和結(jié)構(gòu),并推進(jìn)土地節(jié)約集約化利用,不斷提升常州市土地生態(tài)安全水平,實(shí)現(xiàn)土地資源可持續(xù)發(fā)展。

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基于主成分分析法的建筑節(jié)能綜合評(píng)價(jià)

基于主成分分析法的建筑節(jié)能綜合評(píng)價(jià)

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基于主成分分析法的建筑節(jié)能綜合評(píng)價(jià) 4.8

為使建筑節(jié)能評(píng)價(jià)更加科學(xué)與客觀,在充分考慮客戶需求基礎(chǔ)上建立綜合的建筑節(jié)能評(píng)價(jià)體系,提出主成分分析方法的建筑節(jié)能綜合評(píng)價(jià)模型,并對(duì)模型進(jìn)行了實(shí)例驗(yàn)證。在進(jìn)行建筑節(jié)能綜合評(píng)價(jià)時(shí),根據(jù)主成分分析的降維思想可以把較多的指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少量的綜合指標(biāo),從而合理的進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),為科學(xué)決策提供參考。

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基于主成分分析法的紡織企業(yè)技術(shù)改造效果評(píng)價(jià)

基于主成分分析法的紡織企業(yè)技術(shù)改造效果評(píng)價(jià)

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基于主成分分析法的紡織企業(yè)技術(shù)改造效果評(píng)價(jià) 4.7

從紡織企業(yè)技術(shù)改造特點(diǎn)出發(fā),構(gòu)建紡織企業(yè)技術(shù)改造效果的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,建立技術(shù)改造效果定量評(píng)價(jià)的主成分分析模型,該模型既可用于不同企業(yè)之間技術(shù)改造效果的評(píng)價(jià)分析,也可用于某一企業(yè)技術(shù)改造效果的評(píng)價(jià)。以河南省棉紡織企業(yè)為對(duì)象進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果表明,該方法能夠科學(xué)全面地評(píng)價(jià)紡織企業(yè)的技術(shù)改造綜合效果,有助于企業(yè)提高技術(shù)改造的投資決策水平。

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基于主成分分析法的建筑節(jié)能綜合評(píng)價(jià) 基于主成分分析法的建筑節(jié)能綜合評(píng)價(jià) 基于主成分分析法的建筑節(jié)能綜合評(píng)價(jià)

基于主成分分析法的建筑節(jié)能綜合評(píng)價(jià)

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基于主成分分析法的建筑節(jié)能綜合評(píng)價(jià) 4.5

為使建筑節(jié)能評(píng)價(jià)更加科學(xué)與客觀,在充分考慮客戶需求基礎(chǔ)上建立綜合的建筑節(jié)能評(píng)價(jià)體系,提出主成分分析方法的建筑節(jié)能綜合評(píng)價(jià)模型,并對(duì)模型進(jìn)行了實(shí)例驗(yàn)證。在進(jìn)行建筑節(jié)能綜合評(píng)價(jià)時(shí),根據(jù)主成分分析的降維思想可以把較多的指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少量的綜合指標(biāo),從而合理的進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),為科學(xué)決策提供參考。

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基于主成分分析法的水庫移民后期扶持經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)

基于主成分分析法的水庫移民后期扶持經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)

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基于主成分分析法的水庫移民后期扶持經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià) 4.4

用主成分分析法進(jìn)行水庫移民后期扶持經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià),不僅能綜合反映各安置區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平,而且可以確定各指標(biāo)的客觀權(quán)重,避免了決策者在多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)中遇到的需要確定指標(biāo)權(quán)重的問題。采用其基本思想及計(jì)算方法,以河南省登封市境內(nèi)的4座大中型水庫移民的家庭基本情況為研究對(duì)象,進(jìn)行水庫移民后期扶持經(jīng)濟(jì)水平綜合評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際調(diào)查情況基本吻合。

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基于主成分分析法的城市土地利用潛力評(píng)價(jià)

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基于主成分分析法的城市土地利用潛力評(píng)價(jià) 4.7

基于主成分分析法的城市土地利用潛力評(píng)價(jià)

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主成分分析法在建筑企業(yè)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

主成分分析法在建筑企業(yè)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

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主成分分析法在建筑企業(yè)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用 4.5

主成分分析是一種通過降維技術(shù)把多個(gè)變量化為少數(shù)幾個(gè)主成分的實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析方法。建筑業(yè)作為推動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱產(chǎn)業(yè),為根據(jù)多項(xiàng)指標(biāo)對(duì)建筑企業(yè)發(fā)展水平做出評(píng)價(jià),使各地區(qū)部門得到有益的反饋,進(jìn)而有效指導(dǎo)資源配置,提高建筑企業(yè)質(zhì)量水平,本文在闡述主成分分析法原理的同時(shí),對(duì)大陸地區(qū)除西藏外的30個(gè)省市自治區(qū)的建筑業(yè)情況進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。

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基于模糊層次-主成分分析法的城市河道生態(tài)護(hù)坡綜合評(píng)價(jià)?? 基于模糊層次-主成分分析法的城市河道生態(tài)護(hù)坡綜合評(píng)價(jià)?? 基于模糊層次-主成分分析法的城市河道生態(tài)護(hù)坡綜合評(píng)價(jià)??

基于模糊層次-主成分分析法的城市河道生態(tài)護(hù)坡綜合評(píng)價(jià)??

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基于模糊層次-主成分分析法的城市河道生態(tài)護(hù)坡綜合評(píng)價(jià)?? 4.7

[目的]探討城市河道生態(tài)護(hù)坡綜合評(píng)價(jià)方法,為城市河道建設(shè)提供理論依據(jù)。[方法]從護(hù)坡安全性、生態(tài)環(huán)境性、景觀適宜性和社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益4個(gè)方面構(gòu)建城市河道生態(tài)護(hù)坡綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用模糊層次-主成分分析綜合評(píng)價(jià)方法。[結(jié)果]合肥市四里河、南淝河和十五里河3種生態(tài)護(hù)坡綜合評(píng)價(jià)值分別為:多孔生態(tài)磚護(hù)坡1.57,生態(tài)混凝土護(hù)坡-2.39,生態(tài)砌塊直立擋墻為0.82,多孔生態(tài)磚護(hù)坡評(píng)價(jià)結(jié)果較好。影響生態(tài)護(hù)坡綜合評(píng)價(jià)的主要因素有結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性、生物多樣性、水環(huán)境修復(fù)、親水性和公眾認(rèn)可度;評(píng)價(jià)結(jié)果與模糊層次分析法及主成分分析法評(píng)價(jià)結(jié)果一致。[結(jié)論]模糊層次-主成分分析法具有較好的適用性和合理性,易于確定影響生態(tài)護(hù)坡的主要因素,可作為城市河道生態(tài)護(hù)坡綜合評(píng)價(jià)方法。

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基于模糊層次-主成分分析法的城市河道生態(tài)護(hù)坡綜合評(píng)價(jià)?? 基于模糊層次-主成分分析法的城市河道生態(tài)護(hù)坡綜合評(píng)價(jià)?? 基于模糊層次-主成分分析法的城市河道生態(tài)護(hù)坡綜合評(píng)價(jià)??

基于模糊層次-主成分分析法的城市河道生態(tài)護(hù)坡綜合評(píng)價(jià)??

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基于模糊層次-主成分分析法的城市河道生態(tài)護(hù)坡綜合評(píng)價(jià)?? 4.3

[目的]探討城市河道生態(tài)護(hù)坡綜合評(píng)價(jià)方法,為城市河道建設(shè)提供理論依據(jù)。[方法]從護(hù)坡安全性、生態(tài)環(huán)境性、景觀適宜性和社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益4個(gè)方面構(gòu)建城市河道生態(tài)護(hù)坡綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用模糊層次-主成分分析綜合評(píng)價(jià)方法。[結(jié)果]合肥市四里河、南淝河和十五里河3種生態(tài)護(hù)坡綜合評(píng)價(jià)值分別為:多孔生態(tài)磚護(hù)坡1.57,生態(tài)混凝土護(hù)坡-2.39,生態(tài)砌塊直立擋墻為0.82,多孔生態(tài)磚護(hù)坡評(píng)價(jià)結(jié)果較好。影響生態(tài)護(hù)坡綜合評(píng)價(jià)的主要因素有結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性、生物多樣性、水環(huán)境修復(fù)、親水性和公眾認(rèn)可度;評(píng)價(jià)結(jié)果與模糊層次分析法及主成分分析法評(píng)價(jià)結(jié)果一致。[結(jié)論]模糊層次-主成分分析法具有較好的適用性和合理性,易于確定影響生態(tài)護(hù)坡的主要因素,可作為城市河道生態(tài)護(hù)坡綜合評(píng)價(jià)方法。

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基于主成分分析法評(píng)價(jià)南寧市區(qū)土地集約利用水平

基于主成分分析法評(píng)價(jià)南寧市區(qū)土地集約利用水平

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基于主成分分析法評(píng)價(jià)南寧市區(qū)土地集約利用水平 4.6

利用主成分分析法,評(píng)價(jià)南寧市6個(gè)行政區(qū)土地集約利用程度,結(jié)果表明:各行政區(qū)土地集約利用程度相差較大。其中,良慶區(qū)、青秀區(qū)土地集約利用水平較高,西鄉(xiāng)塘區(qū)次之,興寧區(qū)、江南區(qū)和邕寧區(qū)土地集約利用水平較低;土地集約利用水平與土地利用強(qiáng)度呈正相關(guān)關(guān)系;土地集約利用水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的關(guān)系具有兩面性。

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基于主成分分析和灰色理論的武漢市生態(tài)安全評(píng)價(jià)研究 基于主成分分析和灰色理論的武漢市生態(tài)安全評(píng)價(jià)研究 基于主成分分析和灰色理論的武漢市生態(tài)安全評(píng)價(jià)研究

基于主成分分析和灰色理論的武漢市生態(tài)安全評(píng)價(jià)研究

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基于主成分分析和灰色理論的武漢市生態(tài)安全評(píng)價(jià)研究 4.3

結(jié)合長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市的生態(tài)特點(diǎn),基于驅(qū)動(dòng)力-壓力-狀態(tài)-影響-響應(yīng)摸型構(gòu)建具有長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶特色的生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,通過主成分分析方法求取指標(biāo)權(quán)重,運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論建立生態(tài)安全評(píng)價(jià)模型;以武漢市作為實(shí)證研究對(duì)象,對(duì)其近10年的生態(tài)安全狀況進(jìn)行評(píng)價(jià);并根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果,提出相應(yīng)的對(duì)策建議。研究結(jié)果表明:武漢市2001-2014年間生態(tài)安全水平總體呈上升趨勢(shì),其中2014年生態(tài)安全水平最佳,達(dá)到良好水平。

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主成分分析在城市生態(tài)安全評(píng)價(jià)中的應(yīng)用——以上海為例 主成分分析在城市生態(tài)安全評(píng)價(jià)中的應(yīng)用——以上海為例 主成分分析在城市生態(tài)安全評(píng)價(jià)中的應(yīng)用——以上海為例

主成分分析在城市生態(tài)安全評(píng)價(jià)中的應(yīng)用——以上海為例

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主成分分析在城市生態(tài)安全評(píng)價(jià)中的應(yīng)用——以上海為例 4.6

生態(tài)安全是有關(guān)人類生存和發(fā)展的一個(gè)重大課題。城市生態(tài)安全是地區(qū)和國家生態(tài)安全的基礎(chǔ)和核心,作為人口高度集聚的復(fù)合生態(tài)系統(tǒng),城市生態(tài)系統(tǒng)具有一定的脆弱性和不穩(wěn)定性。基于psr模型構(gòu)建了城市生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,探討了主成分分析方法在城市生態(tài)安全評(píng)價(jià)中的應(yīng)用。以上海市為例,從一定時(shí)間尺度上(1999~2005年)評(píng)價(jià)了城市生態(tài)安全狀況,探求了影響城市生態(tài)安全的關(guān)鍵要素,為城市生態(tài)安全管理提供了科學(xué)依據(jù)和指導(dǎo)。

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基于主成分分析法的新能源工程財(cái)務(wù)績(jī)效研究 基于主成分分析法的新能源工程財(cái)務(wù)績(jī)效研究 基于主成分分析法的新能源工程財(cái)務(wù)績(jī)效研究

基于主成分分析法的新能源工程財(cái)務(wù)績(jī)效研究

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基于主成分分析法的新能源工程財(cái)務(wù)績(jī)效研究 4.8

一、引言隨著我國現(xiàn)代化事業(yè)的不斷推進(jìn),以及全球資源日益緊張,新能源的投資發(fā)展越來越得到社會(huì)普遍重視。根據(jù)國際能源署的研究,在2000~2030年間發(fā)電總量增長(zhǎng)最為快速的是可再生能源發(fā)電,其對(duì)于滿足日益加劇的國際電力需求做出了極大貢獻(xiàn)。隨著科教興國戰(zhàn)略的實(shí)施,我國新能源技術(shù)在風(fēng)力發(fā)電、光伏發(fā)電、核電等領(lǐng)域均取得了重大突破,擁有了一大批自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的科研成果。由于新能源工程契合目前我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型發(fā)展戰(zhàn)略,投資

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主成分分析法在高校教師課堂教學(xué)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

主成分分析法在高校教師課堂教學(xué)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

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主成分分析法在高校教師課堂教學(xué)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用 4.4

本文以周口師范學(xué)院08-09第二學(xué)期學(xué)生對(duì)教師課堂教學(xué)評(píng)價(jià)的成績(jī)?yōu)槔?使用spss16.0統(tǒng)計(jì)軟件,運(yùn)用主成分分析的方法,對(duì)高校課堂教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。結(jié)果表明,該方法評(píng)價(jià)更能科學(xué)、合理地反映出實(shí)際評(píng)價(jià)結(jié)果。

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基于主成分分析法的潛油電泵技術(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)

基于主成分分析法的潛油電泵技術(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)

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基于主成分分析法的潛油電泵技術(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo) 4.5

如何篩選評(píng)價(jià)指標(biāo),本文對(duì)大慶油田的電泵運(yùn)行問題進(jìn)行了深入的探索、分析和研究,采用了主成分分析方法,在眾多預(yù)選指標(biāo)的基礎(chǔ)上,篩選出與評(píng)價(jià)目標(biāo)貢獻(xiàn)率最大的評(píng)價(jià)指標(biāo),盡最大可能采用少的、兩兩不相關(guān)的新變量,并且原有的信息保留要最大化。選取目前油田占有量較高的具有代表性的150m3/d泵作為評(píng)價(jià)實(shí)例,以3年內(nèi)b1-1-p068井的9項(xiàng)指標(biāo)的1203條記錄的原始數(shù)據(jù)作為評(píng)價(jià)對(duì)象,通過spss中相關(guān)性矩陣減少變量個(gè)數(shù),再用因子分析,確定主成分,最后建立了潛油電泵的重要技術(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)泵效的評(píng)價(jià)模型。

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主成分分析法的滁州市土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)分析相關(guān)

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付國平

職位:市政監(jiān)理工程師

擅長(zhǎng)專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

主成分分析法的滁州市土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)分析文輯: 是付國平根據(jù)數(shù)聚超市為大家精心整理的相關(guān)主成分分析法的滁州市土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)分析資料、文獻(xiàn)、知識(shí)、教程及精品數(shù)據(jù)等,方便大家下載及在線閱讀。同時(shí),造價(jià)通平臺(tái)還為您提供材價(jià)查詢、測(cè)算、詢價(jià)、云造價(jià)、私有云高端定制等建設(shè)領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)服務(wù)。手機(jī)版訪問: 主成分分析法的滁州市土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)分析