應(yīng)用神經(jīng)元自適應(yīng)PSD控制變頻空調(diào)系統(tǒng)的仿真

暖通空調(diào)領(lǐng)域中的被控對(duì)象(空調(diào)房間)大多具有大滯后、慢時(shí)變、非線性特點(diǎn),且受各種不確定因素影響,經(jīng)典控制方法難以實(shí)現(xiàn)精確控制。該文正是針對(duì)上述實(shí)際,將具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)功能的神經(jīng)元控制算法引入高精度空調(diào)控制領(lǐng)域,并通過(guò)matlab仿真,考察了系統(tǒng)的控制效果。仿真結(jié)果表明此控制方法具有超調(diào)小、抗干擾能力強(qiáng)、控溫精度高的優(yōu)點(diǎn),從而為空調(diào)系統(tǒng)的高精度控制提出了一個(gè)新的途徑。

建立了基于分布參數(shù)及兩相流理論的雙蒸發(fā)器熱力學(xué)模型,經(jīng)采用此模型對(duì)雙聯(lián)變頻空調(diào)系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)特性及雙蒸發(fā)器間耦合關(guān)系作仿真研究發(fā)現(xiàn),雙蒸發(fā)器的耦合關(guān)系是膨脹閥流量分配及共同的出口壓力相互影響造成的,在固定的壓縮機(jī)頻率和過(guò)熱度下,隨a閥開(kāi)度的增大,制冷量和cop均存在最大值

用仿真的方法著重研究了變頻空調(diào)系統(tǒng)偏離最佳工況運(yùn)行時(shí)的系統(tǒng)各參數(shù)特性,為進(jìn)行系統(tǒng)的多變量控制設(shè)計(jì)提供了思路

雙聯(lián)變頻空調(diào)系統(tǒng)中各蒸發(fā)器間相互影響以及各參數(shù)的強(qiáng)烈耦合,致使該系統(tǒng)的控制特性非常復(fù)雜.為此,從雙聯(lián)變頻空調(diào)系統(tǒng)的運(yùn)行特性的研究結(jié)果出發(fā),引進(jìn)負(fù)荷系數(shù)并采用模糊推理方法來(lái)確定各房間的負(fù)荷,制定出該系統(tǒng)中雙電子膨脹閥及變頻壓縮機(jī)的控制方法.利用集總參數(shù)法,建立了包括房間對(duì)象和各部件的系統(tǒng)動(dòng)態(tài)熱力學(xué)模型,對(duì)系統(tǒng)的控制進(jìn)行仿真.仿真結(jié)果表明,該控制方法具有響應(yīng)快、超調(diào)小、控溫精度高的優(yōu)點(diǎn)

變頻空調(diào)系統(tǒng)中的控制——變潁系統(tǒng)以其節(jié)能和舒適的特性優(yōu)勢(shì)，已成為空調(diào)市場(chǎng)上的主流，且隨著其技術(shù)的探^，一拖二、一拖多系統(tǒng)也大量出現(xiàn)，使變額產(chǎn)品更加成熟和全面。

衛(wèi)些竺竺竺魚(yú)夔魚(yú)魚(yú)鯉璽生進(jìn) 系魏申麟 熊 沈博 概述 變頻系統(tǒng)以其節(jié)能和舒適的特性優(yōu)勢(shì) , 已成為空調(diào) 市場(chǎng)上的主流 , 且隨著其技術(shù)的深人 , 一拖二 、 一拖多系 統(tǒng)也大量出現(xiàn) , 使變頻產(chǎn)品更加成熟和全面 。 變頻技術(shù)的關(guān)鍵是變頻壓縮機(jī)和電子膨脹閥的應(yīng) 用 。 這兩點(diǎn)技術(shù)有一個(gè)最重要的共同點(diǎn)是 , 它們都是電 信號(hào)控制的 , 這樣它們的控制就可以和計(jì)算機(jī)聯(lián)系起 來(lái) , 利用計(jì)算機(jī)我們則可根據(jù)制冷系統(tǒng)的內(nèi)在規(guī)律和 特定的要求來(lái)編制程序控制系統(tǒng)的動(dòng)作 , 實(shí)現(xiàn)智能控 制和實(shí)時(shí)控制 。 在變頻空調(diào)系統(tǒng)中 , 要實(shí)現(xiàn)最優(yōu)控制 , 調(diào)節(jié)的目標(biāo) 有兩點(diǎn) , 一個(gè)就是通過(guò)制冷量和負(fù)荷量的匹配 , 維持室 溫的設(shè)定值 , 另一個(gè)是維持蒸發(fā)器出口過(guò)熱度最佳 。 其 中變頻壓縮機(jī)和電子膨脹閥的控制目標(biāo)不完全相同 , 調(diào)節(jié)壓縮機(jī)是根據(jù)房間負(fù)荷改變轉(zhuǎn)速 , 從而改變制冷

為解決傳統(tǒng)空調(diào)系統(tǒng)中布線帶來(lái)的不便及傳統(tǒng)pid控制適應(yīng)性、魯棒性差的問(wèn)題,設(shè)計(jì)出一種將wlan技術(shù)和單神經(jīng)元自適應(yīng)pid控制算法相結(jié)合的空調(diào)系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的空調(diào)系統(tǒng)相比較,該系統(tǒng)利用wlan技術(shù)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的靈活性、可移動(dòng)性,降低以往布線所需消耗的人力物力,運(yùn)用單神經(jīng)元自適應(yīng)pid控制算法,使系統(tǒng)獲得無(wú)靜差、無(wú)超調(diào)、魯棒性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。研究結(jié)果表明,將兩者結(jié)合后,原來(lái)空調(diào)系統(tǒng)存在的問(wèn)題基本解決,而且性能得到了明顯改善。

建立了基于分相流理論、分布參數(shù)的變頻空調(diào)蒸發(fā)器模型,應(yīng)用質(zhì)量引導(dǎo)法對(duì)差分方程進(jìn)行求解。獲得了電子膨脹閥開(kāi)度、壓縮機(jī)轉(zhuǎn)速、回風(fēng)速度變化而引起的蒸發(fā)器各熱力學(xué)參數(shù)動(dòng)態(tài)變化規(guī)律,為變頻空調(diào)系統(tǒng)控制器的設(shè)計(jì)提供依據(jù)。

基于移動(dòng)邊界模型的變頻空調(diào)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)仿真——建立了變頻空調(diào)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)仿真模型。采用集總參數(shù)方法和移動(dòng)邊界模型分別建立蒸發(fā)器5階和冷凝器7階動(dòng)態(tài)模型；壓縮機(jī)和膨脹閥由于熱慣性小，采用穩(wěn)態(tài)模型求解。系統(tǒng)動(dòng)態(tài)模型以壓縮機(jī)和膨脹閥模型作為邊界條件，通過(guò)...

建立了變頻空調(diào)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)仿真模型。采用集總參數(shù)方法和移動(dòng)邊界模型分別建立蒸發(fā)器5階和冷凝器7階動(dòng)態(tài)模型;壓縮機(jī)和膨脹閥由于熱慣性小,采用穩(wěn)態(tài)模型求解。系統(tǒng)動(dòng)態(tài)模型以壓縮機(jī)和膨脹閥模型作為邊界條件,通過(guò)聯(lián)立兩換熱器動(dòng)態(tài)模型,組合成12階矩陣模型。仿真結(jié)果表明,此模型可對(duì)壓縮機(jī)轉(zhuǎn)速、膨脹閥開(kāi)度、風(fēng)量等階躍變化時(shí),系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性進(jìn)行有效預(yù)測(cè)。

雙聯(lián)變頻空調(diào)系統(tǒng)仿真模型的數(shù)值研究——本文建立了基于分布參數(shù)．兩相流理論的雙蒸發(fā)器熱力學(xué)模型，將其與集總參數(shù)建模的變頻壓縮機(jī)、電子膨脹閥聯(lián)合求解。通過(guò)穩(wěn)態(tài)仿真計(jì)算，總結(jié)了雙蒸發(fā)器各熱力參數(shù)(壓力、過(guò)熱度、質(zhì)流量及冷量)之間耦合關(guān)系，為控制策...

本文建立了基于分布參數(shù)及兩相流理論的雙蒸發(fā)器熱力學(xué)模型，對(duì)雙聯(lián)變頻空調(diào)系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)特性及雙蒸發(fā)器間耦合關(guān)系進(jìn)行仿真研究，為雙蒸發(fā)器的優(yōu)化設(shè)計(jì)、控制及節(jié)能手段的運(yùn)用提供依據(jù)。

變頻空調(diào)器是由變頻壓縮機(jī)驅(qū)動(dòng)的空調(diào)系統(tǒng),壓縮機(jī)通過(guò)變頻調(diào)節(jié)其轉(zhuǎn)速使壓縮機(jī)單位時(shí)間內(nèi)的排氣量變化,從而達(dá)到調(diào)節(jié)制冷量的目的。本文提出了變頻空調(diào)器制冷系統(tǒng)的原理和設(shè)計(jì)方法,具體給出了制冷量和壓縮機(jī)頻率的關(guān)系方程,并從理論和實(shí)驗(yàn)兩方面對(duì)變頻空調(diào)器制冷系統(tǒng)進(jìn)行了分析,得到了頻率曲線圖,為變頻空調(diào)器制冷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)提供了依據(jù)。

建立了空調(diào)循環(huán)泵系統(tǒng)電機(jī)簡(jiǎn)化模型,提出了采用不必基于模型的單神經(jīng)元自適應(yīng)pid控制。介紹了單神經(jīng)元自適應(yīng)pid控制器的結(jié)構(gòu)和算法。仿真結(jié)果表明,單神經(jīng)元自適應(yīng)pid控制器較常規(guī)pid控制器具有更快的響應(yīng)特性和良好的動(dòng)態(tài)特性,對(duì)負(fù)載擾動(dòng)表現(xiàn)出更強(qiáng)的適應(yīng)性和魯棒性,具有較好的跟蹤效果。

通過(guò)引入空泡系數(shù)模型方程,應(yīng)用守恒原理,建立起以蒸發(fā)器、電子膨脹閥、壓縮機(jī)為一體的雙聯(lián)空調(diào)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)分布參數(shù)數(shù)學(xué)模型;通過(guò)仿真計(jì)算對(duì)一拖二系統(tǒng)隨變頻壓縮機(jī)轉(zhuǎn)速、電子膨脹閥開(kāi)度以及回風(fēng)風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速改變的動(dòng)態(tài)特性進(jìn)行研究分析;為系統(tǒng)的實(shí)時(shí)控制打下基礎(chǔ)。

變頻空調(diào)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與思考——文章依據(jù)變頻多聯(lián)空調(diào)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)實(shí)踐，分析了對(duì)vrv空調(diào)技術(shù)的誤解，提出了vrv空調(diào)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)理念。

針對(duì)大慣性負(fù)載變頻泵控馬達(dá)調(diào)速系統(tǒng)動(dòng)態(tài)性能差的特點(diǎn),提出了采用不必基于模型的單神經(jīng)元自適應(yīng)pid控制。介紹了單神經(jīng)元自適應(yīng)pid控制器的結(jié)構(gòu)和算法。仿真結(jié)果表明,單神經(jīng)元自適應(yīng)pid控制器較常規(guī)pid控制器具有更快的響應(yīng)特性和良好的動(dòng)態(tài)特性,對(duì)模型失配和負(fù)載擾動(dòng)表現(xiàn)出更強(qiáng)的適應(yīng)性和魯棒性,而且不論是在加速段、等速段還是減速段,都具有較好的跟蹤效果

變頻空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介——文章介紹了變頻空調(diào)的應(yīng)用，以及配合全熱交換器的節(jié)能設(shè)計(jì)。

變頻空調(diào)系統(tǒng)波動(dòng)原因分析及調(diào)整——由于工藝規(guī)定，空調(diào)波動(dòng)5分鐘以上、必預(yù)對(duì)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)隔離因此，空調(diào)波動(dòng)成為制約生產(chǎn)的“瓶頸’，影響了企業(yè)效益目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，

設(shè)計(jì)、制造、安裝不合理及系統(tǒng)檢測(cè)元件質(zhì)量不佳會(huì)造成空調(diào)系統(tǒng)風(fēng)閥位置不當(dāng)、執(zhí)行機(jī)構(gòu)工作失常等，引起系統(tǒng)異常波動(dòng)。文章分析了空調(diào)機(jī)組側(cè)吹風(fēng)變頻調(diào)速系統(tǒng)配置及系統(tǒng)運(yùn)行狀況等問(wèn)題，介紹了對(duì)系統(tǒng)風(fēng)閥信號(hào)、執(zhí)行機(jī)構(gòu)、ｐｉｄ參數(shù)等的糾正及調(diào)整措施。

本文通過(guò)仿真計(jì)算的方法，分析了各種影響空調(diào)系統(tǒng)性能的因素，分為擾動(dòng)因素和調(diào)節(jié)因素，本文分析了各因素對(duì)空調(diào)系統(tǒng)性能影響的規(guī)律，為實(shí)現(xiàn)變頻空調(diào)系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)汁、自動(dòng)控制和故障診斷奠定了基礎(chǔ)。

單神經(jīng)元pid自適應(yīng)控制器在vav系統(tǒng)中的控制應(yīng)用——本文全面介紹了變風(fēng)量系統(tǒng)的構(gòu)成以及當(dāng)前變風(fēng)量系統(tǒng)的控制現(xiàn)狀．引入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)．設(shè)計(jì)了單神經(jīng)元自適應(yīng)pid控制器．為變風(fēng)量系統(tǒng)的局部控制提供了一些新的途徑深入研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變風(fēng)量系統(tǒng)控制及其鋸耦...