水電站經(jīng)濟運行的多重動態(tài)規(guī)劃模型

分發(fā)電和供電2個方面,結合十幾年運行管理經(jīng)驗,從加強設備運行、檢修、維護和提高工作人員的技術水平和管理水平等幾個方面提出促進馮家山水電站經(jīng)濟運行的具體措施。

水電站經(jīng)濟運行是充分利用水能資源的一項增產(chǎn)措施,也是減少水能消耗的一項節(jié)能措施.但水電站經(jīng)濟運行涉及影響因素多,約束條件復雜,是一項較復雜的系統(tǒng)工程.不同水電站特征千差萬別,加大了水電站經(jīng)濟運行的實施難度.結合某流域的情況從控制方式等分析了水電站經(jīng)濟運行.

經(jīng)濟的快速發(fā)展導致我國對電力資源的需求量越來越大，水電站的建立無疑解決了我國的這一需求。但由于在實際的開發(fā)利用中缺乏穩(wěn)定有效的運行制度，這使得優(yōu)化水電站的經(jīng)濟運行管理成為了當今我國進行能源和環(huán)境戰(zhàn)略的重要舉措。本文就水電站經(jīng)濟運行的必要因素進行了介紹，并提出了提升水電站經(jīng)濟運行的相關措施。

首先分析了水電站經(jīng)濟運行評價現(xiàn)狀,進而探討了影響經(jīng)濟運行效益的因素,并給出了水電站經(jīng)濟運行的評價內(nèi)容,最后闡述了水電站經(jīng)濟運行評價體系的構建與應用,以期為水電站經(jīng)濟運行評價工作提供借鑒與參考。

我國已經(jīng)成為了世界第二大能源消費國。我國在能源結構與發(fā)展上相當不平衡，水力發(fā)電占的比例較少，對水力資源的利用率還較低。因此大力的發(fā)展水電是我國未來很長一段時間內(nèi)的能源發(fā)展重點。在新形勢下，提高水電站運行的管理水平，提高水電站的發(fā)電效益、保證電網(wǎng)的安全運行有著非常重要的意義。在文中對水電站經(jīng)濟運行評價進行了分析，并就改善水電站經(jīng)濟運行評價提出了兩點建議。

人工智能與水電站經(jīng)濟運行——本文通過對水電站經(jīng)濟運行問題的優(yōu)化，用面向對象的軟件構造，完成約束滿足問題csp（constraintsatisfactionproblem）的推理求解，實現(xiàn)了知識表示、約束傳遞、智能回溯，并在微機上模擬運行。用面向對象、人工智能的方式解決水電...

針對水電站經(jīng)濟運行受固有誤差和電站設備在制造、安裝、檢修、運行等方面因素的影響,其理論優(yōu)化方案與實際運行存在偏差的問題,基于誤差理論,對廠內(nèi)經(jīng)濟運行存在的誤差進行了系統(tǒng)分析,并就誤差源的采集以及誤差的傳遞公式給出了合理化的建議。

經(jīng)濟運行考核是衡量一個水電站管理水平的方式，也是促定節(jié)能降本增效的一個重要手段。雖然各發(fā)電集團對水電廠經(jīng)濟效益日益重視，但對水電廠經(jīng)濟效益的考核卻沒有一個能顧及水電廠實際、操作簡單、系統(tǒng)的考核模式。本文本著充分利用水資源，以水量定電量的原則，提出了發(fā)電量系數(shù)、耗水率系數(shù)和水量利用系數(shù)的考核體系。該方法摒棄了入庫水量的變化對水電站經(jīng)濟效益的影響，更加客觀公正。

為節(jié)約能源、減少損失,創(chuàng)造最大經(jīng)濟效益,提出建立構皮灘水電站經(jīng)濟運行體系。通過制定合理的開停機策略、優(yōu)化機組組合、強化人員爭電意識、避免機組空載和超額定出力運行、量化發(fā)電指標及合理運行輔助設備等措施,在保障電廠安全穩(wěn)定運行的前提下,實現(xiàn)了企業(yè)經(jīng)濟效益的最大化。

本文介紹了魚跳水電站的實際運行狀況,并對創(chuàng)新運行體制、合理調(diào)度水庫、降低耗水率、制定科學的運行規(guī)程、技術改造等多種經(jīng)濟運行措施方面進行了分析與探討。

回顧了黃壇口水電站的建設及經(jīng)濟運行的變化過程,對黃壇口大壩弧型閘門更新及1~4號機組增容改造后,實施抬高黃壇口水庫的發(fā)電運行水位,優(yōu)化湖南鎮(zhèn)和黃壇口兩水電站水庫調(diào)度兩項措施的可行性進行了分析,提出實施黃壇口水電站經(jīng)濟運行的有關措施,并預測了挖潛增效的經(jīng)濟效益。表2個。

以水電站運行成本最小為目標,提出了一種用混合遺傳算法實現(xiàn)大型電站最優(yōu)運行計劃的方法。該方法考慮了機組能量特性差異,并能在旋轉備用、起停成本、空蝕振動區(qū)、機組可用性等約束條件下,制定出電站日內(nèi)96段最優(yōu)運行計劃。該方法避免了動態(tài)規(guī)劃等算法處理多約束、大型優(yōu)化問題的困難,同時提高了遺傳算法的精度。算例表明,方法精度高,計算速度快。

隨著近年來我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，越來越多的中小型，低水頭水電站被開發(fā)利用，所占的比例也在逐年增加，因此，對于低水頭水電站如何采取更有效的經(jīng)濟運行方式，成為這些年來熱門的話題，本文主要就低水頭水電站經(jīng)濟運行的基本要求，方式，必要因素，探討的方面進行綜述。

二門山水電站現(xiàn)行的經(jīng)濟運行方法是:據(jù)每臺機組最大可能出力按比例分配負荷的折中方法,此方法存在著客觀局限性。而全數(shù)字仿真水輪發(fā)電機組智能調(diào)度系統(tǒng)克服了傳統(tǒng)運行方法的諸多缺點,是水電站經(jīng)濟運行全新的理念。

對水電站而言,節(jié)能減排工作重點放在節(jié)能上,也就是提升水電廠經(jīng)濟運行水平。以我國已建水電裝機2億kw規(guī)模,多年平均發(fā)電按3000h左右計算,年均發(fā)電量就有6000億kw.h;如果在現(xiàn)有的基礎上,各水電廠通過優(yōu)化、改善經(jīng)濟運行管理水平,再提升1%左右的電量是有可能實現(xiàn)的。這樣每年可增發(fā)60億kw.h的電量,相當于建造1座200萬kw裝機容量的水電站。作者結合在基層水電廠20多年從事生產(chǎn)管理工作的實踐,從流量q、水頭h、效率η這三個水電站經(jīng)濟運行主要因素出發(fā),分別論述和探討強化精益管理,確保發(fā)供電設備、設施可靠;科學調(diào)度水庫,提升水量利用率;優(yōu)化機組運行方式,降低發(fā)電單耗;加快設備改造,提高發(fā)電效率等提升水電站經(jīng)濟運行的有關措施。建議國家和行業(yè)應盡快出臺相關辦法,鼓勵水電站開展這方面的工作。

為了實現(xiàn)水電站廠內(nèi)經(jīng)濟運行,提高經(jīng)濟效益,提高電能質量,改革現(xiàn)行發(fā)電調(diào)度方式;開展節(jié)能發(fā)電調(diào)度,分析現(xiàn)行運行情況,取得企業(yè)效益最大化。

隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，工業(yè)不斷進步，電能消耗增多，能源消耗加大，因此，在水電站中經(jīng)濟節(jié)能的運行是非常重要

多agent理論是人工智能領域的學者將群體社會行為分工協(xié)作的本質抽象而來的新型理論,并且在不同的學術領域得到了廣泛的推廣應用。本文將多agent理論引入水電站經(jīng)濟運行,建立了一個基于多agent理論的水電站經(jīng)濟運行系統(tǒng),這個系統(tǒng)由負荷優(yōu)化分配多agent子系統(tǒng)、機組最優(yōu)組合及啟停機次序確定多agent子系統(tǒng)、機組運行控制多agent子系統(tǒng)以及用來協(xié)調(diào)它們的管理agent和通信agent構成,通過系統(tǒng)內(nèi)部agent之間的協(xié)調(diào)通信來實現(xiàn)水電站經(jīng)濟運行。本文將多agent理論與水電站經(jīng)濟運行結合起來進行研究,從而為水電站經(jīng)濟運行的實現(xiàn)提出了一條新的智能化的方法。

水電站投資浩大,且對周邊生態(tài)會造成或多或少的影響。為了彌補這方面的不足,使水電站始終運行在經(jīng)濟狀態(tài)是必然要求。文章從水庫調(diào)度、設備運維、機組調(diào)整等多個方面入手,闡述了提升水電站經(jīng)濟運行的各項措施,以期為實現(xiàn)水電開發(fā)\"多發(fā)電、發(fā)好電\"的目標而拋磚引玉。

水電站是我國大力提倡開發(fā)的綠色能源之一，水電站以其成本低廉，屬于無污染清潔能源，有綜合利用效益等優(yōu)點而成為電力系統(tǒng)中重要的組成部分。進一步挖掘水電站水庫及機組潛力，使水能資源得到更充分的利用，既是一項增產(chǎn)措施，又能減少能源消耗，其經(jīng)濟效益和社會效益十分顯著。對提高整個電力系統(tǒng)運行的可靠性和經(jīng)濟性都十分有利的.

隨著電站裝機容量和機組臺數(shù)的不斷增加,利用動態(tài)規(guī)劃求解水電站廠內(nèi)經(jīng)濟運行問題,將面臨\"維數(shù)災\"和實效性問題。近些年,粒子群算法作為一種新型的群體智能優(yōu)化方法,由于能夠彌補動態(tài)規(guī)劃計算時間長、內(nèi)存占用量大等諸多不足,在水電站廠內(nèi)經(jīng)濟運行等方面得到了廣泛重視?，F(xiàn)有文獻,大多數(shù)從方法的應用角度探討較多,但從替代動態(tài)規(guī)劃的必然性和潛力方面探討較少,鮮有實例分析。本文以百萬級裝機千瓦的烏江渡水電站為實例,深入分析與比較了粒子群算法與動態(tài)規(guī)劃的優(yōu)劣,認為粒子群算法是代替動態(tài)規(guī)劃、求解裝機規(guī)模龐大的巨型水電站廠內(nèi)經(jīng)濟運行的有效方法。

針對水電站廠內(nèi)經(jīng)濟運行中需要考慮的關鍵問題,建立了相關的數(shù)學模型。根據(jù)該模型的特點,提出了一種基于遺傳算法求解的新思路。該算法采用浮點數(shù)編碼技術和以發(fā)電運行總成本倒數(shù)為適應度函數(shù),并設計了一些啟發(fā)式技術和遺傳操作算子有效地處理模型中的各種約束條件,使得算法在遺傳操作迭代過程中的所有個體都是可行解。實例研究表明,模型合理,算法可行、有效。