人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測(cè)深基坑周邊地表沉降變形中的應(yīng)用研究

為有效控制基坑周邊地表的沉降變形,應(yīng)用彈塑性大變形理論與有限差分理論,對(duì)哈爾濱地區(qū)樁-錨支護(hù)形式下深基坑開挖引起的周邊地表沉降進(jìn)行了數(shù)值模擬,分析了開挖深度、錨桿層數(shù)、建筑物距離對(duì)基坑周邊地表沉降變形的影響規(guī)律及基坑周邊地表沉降變形的量化范圍。結(jié)果表明,基坑周邊地表的沉降量與沉降范圍隨錨桿層數(shù)的增加而減小;建筑物的存在不僅增大了地表的沉降量,而且使基坑周圍地表的最大沉降區(qū)向基坑方向移動(dòng);當(dāng)建筑物與基坑的距離小于1.0倍基坑設(shè)計(jì)開挖深度時(shí),建筑物距離對(duì)地表沉降變形的影響較明顯;基坑開挖對(duì)周邊地表的影響范圍基本在與基坑邊緣相距1.5倍基坑設(shè)計(jì)開挖深度范圍之內(nèi)。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在基坑變形性狀研究中的應(yīng)用——基坑工程不僅要保證維護(hù)結(jié)構(gòu)本身的安全，而且要保證周圍建(構(gòu))筑物的安全和正常使用。開展基坑工程變形性狀研究具有重要意義。影響基坑變形的因素很復(fù)雜，傳統(tǒng)的計(jì)算方法已無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)基坑的變形。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(an...

結(jié)合某地鐵站深基坑施工,對(duì)基坑工程設(shè)計(jì)中常用的基本參數(shù)進(jìn)行了對(duì)比研究.通過(guò)對(duì)各參數(shù)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的曲線擬合和數(shù)值計(jì)算得出軟土地區(qū)深基坑開挖對(duì)地表沉降的主要影響范圍、沉降最大值及支護(hù)主體的最大水平位移,并把實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的數(shù)值計(jì)算結(jié)果與經(jīng)驗(yàn)估算值進(jìn)行比較,驗(yàn)證經(jīng)驗(yàn)參數(shù)對(duì)同類軟土地區(qū)的實(shí)際工程適用性,對(duì)地表沉降規(guī)律提出了分段分析的方法.

結(jié)合某樁錨支護(hù)深基坑工程,針對(duì)不同工況,利用監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)作為輸入建立bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,預(yù)測(cè)樁體水平位移.結(jié)果表明,不同工況下的預(yù)測(cè)精度不同,樁體位移較大時(shí)預(yù)測(cè)精度較高,位移較小時(shí)預(yù)測(cè)精度較差;對(duì)于工況變化時(shí)位移曲線的變化趨勢(shì),預(yù)測(cè)結(jié)果的適應(yīng)性良好;bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)樁體水平位移具有較高的可行性和可靠性.

簡(jiǎn)單地介紹了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與灰色系統(tǒng)gm(1,1)模型原理,并利用matlab語(yǔ)言及其工具箱,結(jié)合某深基坑工程的地表沉降監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)編制了預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)程序,實(shí)現(xiàn)了地表沉降數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)。分析了這2種模型的預(yù)測(cè)結(jié)果。

討論了地鐵區(qū)間隧道盾構(gòu)施工引起的地表變形機(jī)理,并結(jié)合某地鐵工程的實(shí)踐,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)處理非線性問(wèn)題的優(yōu)勢(shì),應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)地表沉降進(jìn)行了預(yù)測(cè),經(jīng)與現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)值作對(duì)比分析,證實(shí)該方法具有較高的準(zhǔn)確性。研究表明,該方法對(duì)處理此類非結(jié)構(gòu)性規(guī)律的多因素綜合影響問(wèn)題較一般方法具有更強(qiáng)的適應(yīng)性。

根據(jù)盾構(gòu)施工引起地表沉降的具體問(wèn)題,結(jié)合廣州地鐵三號(hào)線某區(qū)間地質(zhì)資料,建立了地表沉降預(yù)測(cè)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了訓(xùn)練和測(cè)試,測(cè)試結(jié)果表明,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行盾構(gòu)隧道施工的地表沉降預(yù)測(cè)是可行的,可用于工程實(shí)踐。

簡(jiǎn)述傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)近似重分析技術(shù)的缺點(diǎn)與不足,介紹bp網(wǎng)絡(luò)的原理、算法,利用bp網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)從n維設(shè)計(jì)空間到m維任意非線形映射的特點(diǎn),通過(guò)不同設(shè)計(jì)變量的訓(xùn)練樣本集對(duì)bp網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,然后輸出擬合值。經(jīng)過(guò)分析,證明在結(jié)構(gòu)近似重分析中,采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能很好地實(shí)現(xiàn)從設(shè)計(jì)變量到結(jié)構(gòu)響應(yīng)之間的映射。

本文介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于過(guò)程控制中的理論與方法，研究了基于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自校正控制。并應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方法仿真了絲杠磨削中的傳動(dòng)鏈誤差控制，取得了良好的效果。

基坑變形人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)及其網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)化——基坑變形人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)受網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的影響較大，選取適當(dāng)?shù)木W(wǎng)絡(luò)參數(shù)才能得到較優(yōu)的預(yù)測(cè)結(jié)果。本文介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及其網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的優(yōu)化方法。以擋土樁樁頂水平位移預(yù)測(cè)為例，說(shuō)明其具體預(yù)測(cè)步驟及網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)...

對(duì)采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)預(yù)測(cè)隧道地表沉降模型中進(jìn)行了研究。采用matlab系統(tǒng)開發(fā)了一個(gè)多層反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,考慮了隧道的深度、隧道的直徑、地下水位、土的彈性模量、土的剪切強(qiáng)度、土的側(cè)壓系數(shù)、土的重度和開挖間隙對(duì)地表沉降的影響。用世界多個(gè)隧道的地表沉降數(shù)據(jù)作為樣本對(duì)模型進(jìn)行了訓(xùn)練和測(cè)試。結(jié)果表明,利用該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的沉降值與實(shí)測(cè)值比較吻合。

分析人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于解決邊坡工程問(wèn)題的可行性,認(rèn)為它能模擬邊坡穩(wěn)定性和各參數(shù)之間的非線性關(guān)系,并以某實(shí)例采用bp算法進(jìn)行樣本訓(xùn)練和樣本預(yù)測(cè),探討具體的邊坡穩(wěn)定性分析方法。

本文主要對(duì)由于支護(hù)結(jié)構(gòu)變位而引起的地表沉降進(jìn)行了相關(guān)研究,利用正態(tài)分布及拋物線函數(shù)擬合了地表沉降曲線,并推導(dǎo)出沉降的估算公式。結(jié)合實(shí)際工程案例驗(yàn)證了該方法在預(yù)估地表沉降上的可行性。

泡沫金屬試樣測(cè)試復(fù)雜,對(duì)試樣而言又急需知道基體結(jié)構(gòu)參數(shù)與力學(xué)性能和阻尼性能的關(guān)系,采用線性回歸技術(shù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)這一功能,應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),則解決了通過(guò)測(cè)量泡沫金屬的四個(gè)基本參數(shù)達(dá)到推知其力學(xué)性能、阻尼性能的課題。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在軟土地基沉降預(yù)測(cè)中的應(yīng)用——人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種數(shù)學(xué)工具可以以任意精度逼近任意非線性曲線，且具有容錯(cuò)性和聯(lián)想記憶功能，利用基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和反向傳播理論的分析方法對(duì)軟土地基沉降進(jìn)行的預(yù)測(cè)體現(xiàn)了很強(qiáng)的優(yōu)越性。介紹構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)模型后，用某高...

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種數(shù)學(xué)工具可以以任意精度逼近任意非線性曲線,且具有容錯(cuò)性和聯(lián)想記憶功能,利用基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和反向傳播理論的分析方法對(duì)軟土地基沉降進(jìn)行的預(yù)測(cè)體現(xiàn)了很強(qiáng)的優(yōu)越性。介紹構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)模型后,用某高速公路軟基沉降的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和學(xué)習(xí),再用建立的預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)出了最終的沉降量。所得的結(jié)果與實(shí)測(cè)值達(dá)到了較好的一致性,與用其它理論計(jì)算方法所得結(jié)果相比較具有較高精度。

根據(jù)某高速公路高路堤填土施工期路基沉降實(shí)測(cè)資料,建立了預(yù)測(cè)路基沉降的等時(shí)距bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并運(yùn)用三次樣條插值獲得預(yù)測(cè)時(shí)間段內(nèi)任一時(shí)刻沉降值,并與實(shí)測(cè)值進(jìn)行比較,證明它具有很高的預(yù)測(cè)精度。

介紹了分布式光纖監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的檢測(cè)原理,針對(duì)結(jié)構(gòu)物局部點(diǎn)的應(yīng)變變化建立了4層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)結(jié)構(gòu)物的局部變形進(jìn)行預(yù)測(cè),并利用隧道實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)值進(jìn)行了驗(yàn)證,取得了比較滿意的效果。

針對(duì)基坑變形預(yù)測(cè)中信息的灰色性和數(shù)據(jù)的非線性性,提出用灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)基坑變形的新方法。用一樁錨聯(lián)合支護(hù)體系實(shí)例進(jìn)行了預(yù)測(cè)研究,得到支護(hù)體系的不同預(yù)測(cè)模型的組合預(yù)測(cè)值。研究結(jié)果表明:灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)誤差比gm(1,1)預(yù)測(cè)模型小;與bp預(yù)測(cè)模型相比,前期誤差大,后期誤差小。在基坑變形監(jiān)測(cè)中,為了更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)基坑變形,可以采用灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)與bp預(yù)測(cè)相結(jié)合的方法進(jìn)行預(yù)測(cè)。

提出一種采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來(lái)預(yù)測(cè)深基坑沉降的方法,結(jié)合具體工程實(shí)例,構(gòu)建了預(yù)測(cè)深基坑周邊地表沉降具體bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,預(yù)測(cè)結(jié)果表明,該模型有較高的預(yù)測(cè)精度,可作為預(yù)測(cè)沉降的一種新方法。

將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入房地產(chǎn)估價(jià)領(lǐng)域,闡述了b—p神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和特點(diǎn),并提出基于b—p神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)估價(jià)程序,為房地產(chǎn)估價(jià)提供了一種新的解決方法、一種新的思想。

地基沉降是一種危害很大的環(huán)境災(zāi)害。地基沉降的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)經(jīng)常受降雨及工程施工等諸多外界因素的干擾,故而在沉降曲線中存在許多數(shù)據(jù)突變點(diǎn)。為此,提出基于小波分析與rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的新的地基沉降預(yù)測(cè)方法,首先采用小波分析對(duì)對(duì)原始監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)去噪處理,進(jìn)而得到反映實(shí)際變化的地基沉降曲線,然后采用徑向基函數(shù)(rbf)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè),為工程設(shè)計(jì)提供依據(jù)。最后結(jié)合工程實(shí)例分析,通過(guò)多種小波去噪與預(yù)測(cè)結(jié)果的對(duì)比研究,表明3次b樣條小波的去噪及預(yù)測(cè)效果最好,與實(shí)測(cè)值能較好地吻合,具有較好的工程應(yīng)用前景。