人工神經(jīng)網(wǎng)絡進行國有土地價格評估

人工神經(jīng)網(wǎng)絡預測軟土地基沉降——簡要介紹了高速公路軟土地基的基本性質和對高速公路的主要影響，充分運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡較強的非映射能力來預測軟土地基的沉降，利用實測資料來對復雜的非線性的土工結構進行直接建模，并計算出軟土地基的沉降值，獲得滿意的效果...

簡要介紹了高速公路軟土地基的基本性質和對高速公路的主要影響,充分運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡較強的非映射能力來預測軟土地基的沉降,利用實測資料來對復雜的非線性的土工結構進行直接建模,并計算出軟土地基的沉降值,獲得滿意的效果。結果顯示,人工神經(jīng)網(wǎng)絡應用于軟土地基沉降的前景是非常廣闊的。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡在股票價格預測中的應用 作者：施航，馬琳達 作者單位：貴州大學電氣工程學院,貴州,貴陽,550003 刊名：電腦開發(fā)與應用 英文刊名：computerdevelopment&applications 年，卷(期)：2007,20(9) 被引用次數(shù)：3次 參考文獻(3條) 1.董長虹matlab神經(jīng)網(wǎng)絡與應用2005 2.吳曉莉;林哲輝matlab輔助模糊系統(tǒng)設計2002 3.周開利;康耀紅神經(jīng)網(wǎng)絡模型及其matlab仿真程序設計2005 本文讀者也讀過(6條) 1.安靜.曾成順.anjing.zengcheng-shunbp算法改進及其在股票價格預測中的應用[期刊論文]-電氣傳動自動化 2009,31(6) 2.李杰.lijie基于bp算法的股價預測模型實證分析[期刊論文]-科技廣場2006(10)

分析了影響我國鋼材價格的客觀因素,基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡建立鋼材價格預測的模型。采用levenberg-marquardt算法對bp神經(jīng)網(wǎng)絡的權值進行優(yōu)化。使用matlab語言編寫程序,用1990-2008年的數(shù)據(jù)對模型進行訓練得出預測結果。結果表明,預測值與真實值較吻合,所建立的神經(jīng)網(wǎng)絡模型有較準確的預測精度。

在運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡對深基坑巖土參數(shù)進行反分析的基礎上,將pso與bp算法相結合,充分發(fā)揮pso全局尋優(yōu)的能力和bp算法局部細致搜索優(yōu)勢,并通過實例驗證了方法的可行性?？梢钥闯?運用該方法可以使學習效率增高,收斂速度加快,預測結果更加準確。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡在軟土地基沉降預測中的應用——人工神經(jīng)網(wǎng)絡這種數(shù)學工具可以以任意精度逼近任意非線性曲線，且具有容錯性和聯(lián)想記憶功能，利用基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡和反向傳播理論的分析方法對軟土地基沉降進行的預測體現(xiàn)了很強的優(yōu)越性。介紹構建網(wǎng)絡模型后，用某高...

為克服傳統(tǒng)方法在土地利用分類中的不足,提出了以googleearth公開遙感圖像為樣本,在采用灰度共生矩陣方法提取圖像紋理特征和利用主成分分析法進行特征優(yōu)選的基礎上,建立bp神經(jīng)網(wǎng)絡圖像分類的遙感圖像土地利用分類模型。以matlab工具為平臺對實驗圖像進行驗證。結果表明:該分類模型分類總體精度達到88.00%,kappa系數(shù)達到0.8145,優(yōu)于傳統(tǒng)的最大似然分類方法,對農(nóng)村資源規(guī)劃與環(huán)境調查有較大幫助。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡這種數(shù)學工具可以以任意精度逼近任意非線性曲線,且具有容錯性和聯(lián)想記憶功能,利用基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡和反向傳播理論的分析方法對軟土地基沉降進行的預測體現(xiàn)了很強的優(yōu)越性。介紹構建網(wǎng)絡模型后,用某高速公路軟基沉降的實測數(shù)據(jù)進行網(wǎng)絡的訓練和學習,再用建立的預測模型預測出了最終的沉降量。所得的結果與實測值達到了較好的一致性,與用其它理論計算方法所得結果相比較具有較高精度。

依據(jù)從2005年1~12月所采集的365組試驗數(shù)據(jù),建立了一個能夠反映土壤墑情變化與氣候因素之間關系的人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型。模型共分輸入層、隱含層和輸出層3層。輸入層的輸入變量包括數(shù)據(jù)采集當天的10cm、20cm和40cm深度的土壤含水量以及當天的日照時數(shù),空氣濕度,平均氣溫和降雨量。輸出層的輸出變量包括1天后的10cm2、0cm和40cm深度的土壤含水量。模型的學習因子為0.1,動量因子為0.05。模型經(jīng)過25000次訓練后收斂,收斂誤差為8×10-4,這說明該模型能夠很好的反映出輸出量與輸入量的關系,并能夠準確預報出土壤水分信息。

文章應用神經(jīng)網(wǎng)絡的聯(lián)想記憶功能,以影響軟基處理方案選型的技術、施工條件、環(huán)境和經(jīng)濟因素分別作為訓練標本,建立關于軟基處理方案與影響因素的對應關系的bp判定模型,并結合具體工程進行了應用。此方法為軟基處理方案選型提供了一條新途徑。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡在膨脹土地基處理選型中的應用——文章應用神經(jīng)網(wǎng)絡的聯(lián)想記憶功能，以影響軟基處理方案選型的技術、施工條件、環(huán)境和經(jīng)濟因素分別作為動l練標本，建立關于軟基處理方案與影響因素的對應關系的bp學l定模型，并結合具體工程進行了應用。此方法為軟基...

文章使用aster遙感數(shù)據(jù)和土地利用分布圖等地理輔助數(shù)據(jù),用bp神經(jīng)網(wǎng)絡方法對土地覆蓋進行了分類,并與最大似然法的分類結果進行精度比較分析提出神經(jīng)網(wǎng)絡方法在遙感圖像分析與處理技術中的應用潛力。結果表明地理輔助數(shù)據(jù)參與的bp神經(jīng)網(wǎng)絡用于土地覆蓋分類研究可以獲得相對較好的分類結果。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡在巖土參數(shù)反分析中的應用——在運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡對深基坑巖土參數(shù)進行反分析的基礎上，將pso與bp算法相結合。充分發(fā)揮pso全局尋優(yōu)的能力和bp算法局部細致搜索優(yōu)勢，并通過實例驗證了方法的可行性。可以看出，運用該方法可以使學習效率增高，收斂速...

由于環(huán)境的改變、收入的增加、城市建設規(guī)模越來越大等各種因素的影響，導致城市土地價格也發(fā)生了變化：現(xiàn)代化建設中，城市土地價格評估體系已經(jīng)由間接方式向著直接方式發(fā)展．很好地滿足了社會發(fā)展對土地資源的需求，對于推動我國土地市場長遠發(fā)展起到一定作用。

隨著我國經(jīng)濟不斷發(fā)展,城市建設規(guī)模越來越大,給城市土地資源的有效利用提出了更高要求,以不斷提高城市土地價格評估水平,為城市經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展提供可靠保障。本文就城市土地價格的評估情況進行闡述,對城市土地價格評估需要注意的內容進行分析,提出城市土地價格評估的基本流程,從而為城市土地價格預測相關研究提供可參考依據(jù)。

各省、自治區(qū)、直轄市土地(國土)管理局(廳)、工商行政管理局:為規(guī)范土地估價行為,建立符合社會主義市場經(jīng)濟需要的土地價格評估中介服務機構,根據(jù)《中華人民共和國城市房地產(chǎn)管理法》第五十六、五十七條和國家有關企業(yè)登記管理法規(guī),現(xiàn)就土地價格評估機構登記管理的有關問題通知如下:

基坑變形人工神經(jīng)網(wǎng)絡預測及其網(wǎng)絡參數(shù)優(yōu)化——基坑變形人工神經(jīng)網(wǎng)絡預測受網(wǎng)絡參數(shù)的影響較大，選取適當?shù)木W(wǎng)絡參數(shù)才能得到較優(yōu)的預測結果。本文介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡原理及其網(wǎng)絡參數(shù)的優(yōu)化方法。以擋土樁樁頂水平位移預測為例，說明其具體預測步驟及網(wǎng)絡參數(shù)優(yōu)...

介紹了徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡和bp神經(jīng)網(wǎng)絡模型的特點,提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的橋梁結構等級評估方法,討論了這兩種神經(jīng)網(wǎng)絡模型的誤差及其收斂速度

為在繼電器的設計和生產(chǎn)階段通過多個評價指標評價其整體品質,研究了多層次綜合評判模型的可計算性。該模型依據(jù)電器產(chǎn)品設計方案關于技術性能和成本的綜合評價指標體系,并通過對神經(jīng)網(wǎng)絡原理的評判方法的研究而建立。實例證明,人工神經(jīng)網(wǎng)絡的出現(xiàn)為處理各種模糊的、數(shù)據(jù)不完全的、模擬的、不精確的模式識別問題提供了一個全新的途徑。

造價估算是建筑工程項目可行性研究中關鍵性的工作,其結果直接影響投資決策的判斷。針對現(xiàn)行造價估算方法存在未考慮造價的動態(tài)性且受主觀因素影響的缺陷,引入人工神經(jīng)網(wǎng)絡理論,根據(jù)其基本原理,結合影響住宅工程造價的主要因素,利用matlab平臺建立了造價估算的數(shù)學模型,并用重慶市區(qū)已建典型工程資料對模型進行了訓練和檢驗,證明了此方法的可行性。

文章針對會計要素信息確認方式的滯后性,分析了傳統(tǒng)erp系統(tǒng)下財務業(yè)務一體化模塊會計數(shù)據(jù)自動轉化的流程,提出利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡這一智能化理論工具進行會計確認的新方法,該思路能充分發(fā)揮現(xiàn)代信息技術在數(shù)據(jù)處理上的優(yōu)勢,實現(xiàn)更高效的會計核算信息處理.

討論了地鐵區(qū)間隧道盾構施工引起的地表變形機理,并結合某地鐵工程的實踐,利用神經(jīng)網(wǎng)絡技術處理非線性問題的優(yōu)勢,應用人工神經(jīng)網(wǎng)絡對地表沉降進行了預測,經(jīng)與現(xiàn)場實測值作對比分析,證實該方法具有較高的準確性。研究表明,該方法對處理此類非結構性規(guī)律的多因素綜合影響問題較一般方法具有更強的適應性。