模糊BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制在水泥分解爐溫度控制系統(tǒng)中的應(yīng)用

模糊pid控制方法在熱水鍋爐溫度控制系統(tǒng)中的應(yīng)有有著十分明顯的優(yōu)勢。本文首先概述了模糊pid控制,然后分析了鍋爐溫度控制系統(tǒng)控制器的設(shè)計,最后在探討了模糊pid控制規(guī)則的基礎(chǔ)上,對參數(shù)自整定的模糊pid控制器的設(shè)計和仿真研究做了研究。

以精密注射成型中的料筒溫度控制為研究對象,應(yīng)用現(xiàn)代人工智能控制理論,將模糊控制和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制二者有機(jī)結(jié)合,創(chuàng)建了注塑機(jī)料筒溫度模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的基本結(jié)構(gòu)及其算法模型;運用matlab軟件編寫模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼,對3段料筒溫度的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制進(jìn)行了仿真,獲得了比較滿意的控制效果。仿真表明,提出的新型控制策略,對于提高精密注塑機(jī)料筒的溫度控制精度,具有重要的參考價值。

中央空調(diào)作為廣泛使用的高能耗系統(tǒng),其節(jié)能問題受普遍關(guān)注。針對傳統(tǒng)的定流量方法存在的問題,本文提出采用改進(jìn)的負(fù)荷隨動跟蹤方法,實時監(jiān)測中央空調(diào)的負(fù)荷,并由計算機(jī)控制水泵電機(jī),降低主機(jī)能耗。利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,建立符合隨動跟蹤的模型,并利用實際數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)仿真。仿真結(jié)果表明,此方法提高中央空調(diào)的工作效率,實現(xiàn)良好的節(jié)能效果。

基于模糊pid控制的電鍋爐溫度控制系統(tǒng)的研究 摘要 溫度控制在工業(yè)控制中一直是富有新意的課題，對于不同的控制對象有著不同的控制方式和模 式。溫度系統(tǒng)慣性大、滯后現(xiàn)象嚴(yán)重，難以建立精確的數(shù)學(xué)模型，給控制過程帶來很大難題。本 文以電鍋爐為研究對象，研究一種最佳的控制方案，以達(dá)到系統(tǒng)穩(wěn)定、調(diào)節(jié)時間短且超調(diào)量小的 性能指標(biāo)。 本文對電鍋爐可采用的控制方案進(jìn)行了深入研究，首選的研究方案是pid控制。溫度pid控制器 的原理，是將溫度偏差的比例、積分和微分通過線性組合構(gòu)成控制量，對被控對象進(jìn)行控制。pid 控制的重點是參數(shù)的調(diào)節(jié)，本文利用了ziegler-nichols.chien-hrones和人工整定方法對其參數(shù)進(jìn) 行整定。第二個研究方案是模糊控制，研究了模糊控制的機(jī)理，確定了電鍋爐模糊控制器的結(jié)構(gòu)。 通過對電鍋爐溫升特點的分析，建立了模糊控制規(guī)則表。 借助matlab中的sim

哈爾濱理工大學(xué) 碩士學(xué)位論文 基于模糊pid控制的電鍋爐溫度控制系統(tǒng)的研究 姓名：路桂明 申請學(xué)位級別：碩士 專業(yè)：電力電子與電力傳動 指導(dǎo)教師：周美蘭 20070301

電鍋爐溫度控制系統(tǒng)的模糊控制研究41

哈爾濱理工大學(xué) 碩士學(xué)位論文 基于模糊pid控制的電鍋爐溫度控制系統(tǒng)的研究 姓名：路桂明 申請學(xué)位級別：碩士 專業(yè)：電力電子與電力傳動 指導(dǎo)教師：周美蘭 20070301

引入動量因子對常規(guī)bp學(xué)習(xí)算法進(jìn)行了改進(jìn)。在分析模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制模型的基礎(chǔ)上,針對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)則多、訓(xùn)練時間長的缺點,采用了給模糊控制規(guī)則增加閾值,減少網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練運算量的優(yōu)化方法。最后將此優(yōu)化方法和改進(jìn)的訓(xùn)練算法應(yīng)用到逆變點焊電源模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(fnn)恒電流控制系統(tǒng)中,通過使用matlab語言編程,對該系統(tǒng)進(jìn)行了仿真分析。仿真結(jié)果表明,動量因子的引入不但減小了bp算法學(xué)習(xí)過程的振蕩趨勢,加快了收斂速度,而且較好解決了bp網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部極小點的缺陷。模糊規(guī)則閾值的引入,有效減少了網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練時間。

為了克服單獨應(yīng)用粒子群算法(pso)或bp算法訓(xùn)練模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器參數(shù)時存在的缺陷,提出了一種訓(xùn)練模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的pso+bp算法。該算法將二者相結(jié)合,即在pso算法中加入一個bp算子,以充分利用pso算法的全局尋優(yōu)能力和bp算法的局部搜索能力,從而更有效地提高其收斂速度、訓(xùn)練效率和提高該模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的控制效果。最后的仿真實驗結(jié)果驗證了該基于pso+bp復(fù)合算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的有效性和可行性。

武漢理工大學(xué)《微型計算機(jī)控制技術(shù)》課程設(shè)計說明書 1 摘要 溫度控制是工業(yè)對象中主要的控制參數(shù)之一，其控制系統(tǒng)本身的動態(tài)特性屬于一階純 滯后環(huán)節(jié)，象冶金、機(jī)械、食品、化工各類工業(yè)中，廣泛使用的各種加熱爐、熱處理爐、 反應(yīng)爐等，對工件的處理溫度要求嚴(yán)格控制，計算機(jī)溫度控制系統(tǒng)使溫度控制指標(biāo)得到了 大幅度提高。以8031單片機(jī)為核心，采用溫度變送器橋路和固態(tài)繼電器控溫電路，實現(xiàn) 對電爐溫度的自動控制。該控制系統(tǒng)具有硬件成本低、控溫精度較高、可靠性好、抗干擾 能力強(qiáng)等特點。電阻爐爐溫控制系統(tǒng)的控制過程是：單片機(jī)定時對爐溫進(jìn)行檢測，經(jīng)a/d 轉(zhuǎn)換芯片得到相應(yīng)的數(shù)字量，經(jīng)過計算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，得到應(yīng)有的控制量，去控制加熱 功率，從而實現(xiàn)對溫度的控制。 關(guān)鍵詞：電爐溫度控制系統(tǒng)adc0809ad轉(zhuǎn)換器 武漢理工大學(xué)《微型計算機(jī)控制技術(shù)》課程設(shè)計說明書 2 目錄 1控制方案總述

1 1概述 1.1系統(tǒng)概述 溫度是工業(yè)對象中主要的被控參數(shù)之一，象冶金、機(jī)械、食品、化工各類工業(yè)中，廣泛使用的各種 加熱爐、熱處理爐、反應(yīng)爐等，對工件的處理溫度要求嚴(yán)格控制， 溫度控制的傳統(tǒng)方法是人工——儀表控制，其重復(fù)性差，工藝要求難以保證，工人勞動強(qiáng)度大。目 前，對傳統(tǒng)的溫度控制方法進(jìn)行改造，用微機(jī)取代常規(guī)控制已成必然，國內(nèi)已經(jīng)相繼出現(xiàn)各種以微機(jī)為 核心的溫度控制系統(tǒng)。這種系統(tǒng)控制精度高，重復(fù)性好，自動化程度高，可以大大的提高產(chǎn)品質(zhì)量和減 輕工人的勞動負(fù)擔(dān)。 本設(shè)計中介紹的是基于單片機(jī)的溫度控制系統(tǒng)，其是以單片機(jī)為核心，配以一定的外圍電路和軟件， 能實現(xiàn)溫度的測量與控制的應(yīng)用系統(tǒng)。它由硬件部分和軟件部分組成。系統(tǒng)硬件部分由單片機(jī)和相應(yīng)的 外圍電路組成，外圍電路包括溫度檢測與放大電路、模數(shù)轉(zhuǎn)換電路、過零檢測電路、晶閘管觸發(fā)電路、 鍵盤及l(fā)ed顯示電路、報警與顯示電路等

安徽建筑大學(xué) 畢業(yè)設(shè)計（論文） 專業(yè)：測控技術(shù)與儀器 班級:二班 學(xué)生姓名:胡磊 學(xué)號:09210040203 課題:鍋爐溫度控制系統(tǒng)設(shè)計 指導(dǎo)老師：紀(jì)明偉 2013年06月14日 安徽建筑大學(xué)畢業(yè)設(shè)計（論文） 摘要 在調(diào)查對當(dāng)前采暖需求情況的基礎(chǔ)上，根據(jù)小型家用燃?xì)忮仩t的工作特點，再結(jié) 合工程實際需要，研究了基于mcs-51單片機(jī)的家用燃?xì)忮仩t溫度控制系統(tǒng)，旨在解 決使用燃煤鍋爐集中采暖時所遇到的鍋爐溫度不易控制的問題，改進(jìn)家庭采暖的控制 方式，提高采暖的經(jīng)濟(jì)性。利用protel99se軟件設(shè)計電路，對智能控制器的電源電路、 報警電路、時鐘電路、復(fù)位電路、lcd液晶顯示電路以及控制器的核心—溫度采集 電路進(jìn)行了設(shè)計。電源采用三端集成穩(wěn)壓器w78

1 摘要：本設(shè)計采用直接數(shù)字控制（ddc）對加熱爐進(jìn)行控制，使其溫度穩(wěn)定在在某一個值 上。并且具有鍵盤輸入溫度給定值，led數(shù)碼管顯示溫度值和溫度達(dá)到極限時提醒 操作人員注意的功能。 一．概述 溫度是工業(yè)生產(chǎn)中常見的工藝參數(shù)之一，任何物理變化和化學(xué)反應(yīng)過程都與溫度密切相 關(guān)，因此溫度控制是生產(chǎn)自動化的重要任務(wù)。對于不同生產(chǎn)情況和工藝要求下的溫度控制， 所采用的加熱方式，燃料，控制方案也有所不同。例如冶金、機(jī)械、食品、化工等各類工業(yè) 生產(chǎn)中廣泛使用的各種加熱爐、熱處理爐、反應(yīng)爐等；燃料有煤氣、天然氣、油、電等；控 制方案有直接數(shù)字控制（ddc），推斷控制，預(yù)測控制，模糊控制（fuzzy），專家控制(expert control)，魯棒控制（robustcontrol），推理控制等。 本設(shè)計的控制對象為一電加熱爐，輸入為加在電阻絲兩斷的電壓，輸出為電加熱爐內(nèi)的

文章提出一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制算法應(yīng)用于ｉｂ系統(tǒng)的聯(lián)動控制，有效地解決了傳統(tǒng)單一閾值控制逄法難以達(dá)到的復(fù)雜控制問題。這種ｆｎｎｃ控制器可以根據(jù)實際需要進(jìn)行學(xué)習(xí)，具有很強(qiáng)的適應(yīng)能力。

針對變頻空調(diào)常規(guī)模糊控制系統(tǒng)的隸屬函數(shù)和控制規(guī)則的獲取受限于專家經(jīng)驗的問題,根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的特點,將模糊控制與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,對空調(diào)的控制系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn),并據(jù)此設(shè)計模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了理論分析和模擬實驗,驗證了這一控制系統(tǒng)的有效性。

一種基于模糊PID的工業(yè)鍋爐溫度控制系統(tǒng)設(shè)計

通過將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)移植到大跨度橋梁的控制系統(tǒng)中，對實際橋梁進(jìn)行預(yù)測分析，并與灰色系統(tǒng)理論預(yù)測的結(jié)果進(jìn)行比較，驗證了bp神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)在斜拉橋施工控制中應(yīng)用的可行性。

變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)末端的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制研究——針對目前傳統(tǒng)pid控制對模型依賴性強(qiáng)，難以在線調(diào)整，有非線性和不確定性的變風(fēng)量(vav)空調(diào)系統(tǒng)的控制動態(tài)性能差的特點，提出將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于該系統(tǒng)．建立了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器．基于變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)末端裝置的...

２０１１年９月內(nèi)蒙古大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版）ｓｅｐｔ．２０１１ 第４２卷第５期ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ?。椋睿睿澹颉。恚铮睿纾铮欤椋帷。酰睿椋觯澹颍螅椋簦ǎ睿幔簦酰颍幔臁。螅悖椋澹睿悖濉。澹洌椋簦椋铮睿觯铮欤矗玻睿铮?　　文章編號：１０００－１６３８（２０１１）０５－０５６５－０５ 基于ｆｐｇａ的模糊溫度控制系統(tǒng)設(shè)計 ＊ 胡　亦 １，盛鴻宇２ （１．北京電子科技職業(yè)學(xué)院電信工程學(xué)院，北京１０００２９； ２．北京聯(lián)合大學(xué)應(yīng)用科技學(xué)院，北京１０００３９） 摘要：介紹了一種二維的熱療溫度控制模糊系統(tǒng)，詳細(xì)介紹了該系統(tǒng)的模糊控制算法及模糊 控制規(guī)則的建立及其在ｆｐｇａ上的實現(xiàn)方法．模糊控制比傳統(tǒng)控制更能有效地提高恒溫控制 精度，滿足治療的臨床要求． 關(guān)鍵詞：熱療；模糊控制；數(shù)字式傳感器；ｆｐｇａ 中圖分類號：ｔｐ３１２；ｔｐ２７３．４　

為提高電阻點焊的控制精度和焊接質(zhì)量,根據(jù)電阻點焊過程的特點和要求,通過集成變論域、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制技術(shù),提出了基于變論域電阻點焊模糊人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方案,開發(fā)了四層模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),分析了計算過程,推導(dǎo)了四層模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各層的計算方法和計算公式,研究了輸入輸出變論域伸縮因子的確定方法,定義了輸入變量的7個模糊子集和輸出變量的13個模糊子集,確定了49條模糊控制規(guī)則,研究開發(fā)了一種電阻點焊變論域模糊人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器,結(jié)合實際產(chǎn)品的設(shè)計開發(fā)進(jìn)行了試驗研究與分析,證明了變論域電阻點焊模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方法的優(yōu)越性.

針對模糊邏輯在co2焊接逆變電源控制中存在響應(yīng)速度慢、精確性不高的問題,嘗試采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法,對焊接電弧電壓進(jìn)行控制。闡述了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的設(shè)計過程,并對所設(shè)計的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器和模糊邏輯控制器進(jìn)行仿真對比研究,結(jié)果表明模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更快的響應(yīng)速度和更高的穩(wěn)定性;整體仿真研究也表明所設(shè)計的控制系統(tǒng)可以更加快速準(zhǔn)確地控制弧長的穩(wěn)定。

南京化工職業(yè)技術(shù)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計（論文） 南京化工職業(yè)技術(shù)學(xué)院 畢業(yè)論文設(shè)計 題目：基于plc的鍋爐溫度控制系統(tǒng) 姓名： 所在系部： 班級名稱： 學(xué)號： 指導(dǎo)老師： 2012年12月 南京化工職業(yè)技術(shù)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計（論文） i 目錄 目錄.....................................................................i 摘要...................................................................iii 第一章緒論..............................................................1 1.1課題背景及研究目的和意義...............................