基于灰色GM(11)模型瓷磚出口量模擬與預測

灰色理論模型以其建模過程簡單而應(yīng)用于監(jiān)測中，但也存在局限性、預測精度不高等問題。針對這些不足，嘗試對其

為研究我國交通事故發(fā)展趨勢,在已有事故預測技術(shù)基礎(chǔ)上,根據(jù)2009-2013年全國道路交通事故發(fā)生起數(shù)、死亡人數(shù)數(shù)據(jù),建立了交通事故灰色gm（1,1）模型。運用matlab進行建模分析簡化運算過程,并直觀顯示曲線擬合情況。預測結(jié)果顯示：事故起數(shù)與死亡人數(shù)預測相對誤差分別為e1=0.0023,e2=0.0040;小誤差概率p均為1;后驗差比值分別為c1=0.0524,c2=0.1082,預測精度均為一級,短期預測精度高,能很好地預測交通事故的發(fā)展趨勢。

建筑物地基沉降的灰色模型gm（1，1）預測法——文章主要運用灰色理論建立基于實際觀測數(shù)據(jù)的沉降預測模型gm(1，1)．并通過其與另外2個工程中常用到的模型在同一實際工程的沉降預測值和實際觀測結(jié)果的比較。證明gm（1，1）模型具有較好的預測結(jié)糶。可用于工程實...

建筑施工中,沉降觀測是監(jiān)測建筑物是否安全的重要環(huán)節(jié),將灰色系統(tǒng)理論應(yīng)用于建筑物沉降變形的數(shù)據(jù)分析,結(jié)合沉降觀測實例,進行沉降預測結(jié)果的分析和檢驗,在一定程度上證實了建筑物沉降變形分析中采用灰色gm(1,1)預測方法的可行性.

本文詳細介紹了gm（1，1）灰色理論模型，并利用該模型對一泵站的沉降進行了預測，同時將預測結(jié)果與回歸模型進行了對比，最后從分析結(jié)果可知gm（1，1）灰色模型能較好地預測該建筑物的沉降發(fā)展趨勢。

自適應(yīng)gm(1，1)灰色模型在基坑變形預測中的應(yīng)用——針對基坑變形系統(tǒng)的不確定性及灰色性，結(jié)合工程實例，采用自適應(yīng)gm(1，1)模型對基坑監(jiān)測數(shù)據(jù)進行了變形預測，結(jié)果表明呆用自適應(yīng)模型大大提高了長時間段預測精度，預測結(jié)果完全滿足工程要求，具有較好的實用價...

文章主要運用灰色理論建立基于實際觀測數(shù)據(jù)的沉降預測模型gm(1,1),并通過其與另外2個工程中常用到的模型在同一實際工程的沉降預測值和實際觀測結(jié)果的比較,證明gm(1,1)模型具有較好的預測結(jié)果,可用于工程實踐。

提出了一種結(jié)合非線性回歸技術(shù)的灰色gm(1,1)模型的改進模型.利用我國的房地產(chǎn)價格指數(shù)預測作為研究對象,用以驗證所提方法的有效性和準確性.根據(jù)實證結(jié)果,說明了新的改進模型有效提高了經(jīng)典灰色模型的預測精度.

電力市場分析預測,采用灰色模型gm(1,1),通過語言、網(wǎng)絡(luò)、量化、動態(tài)及優(yōu)化等五個模型,對具體負荷進行預測。其負荷預測灰色模型的建立,需不斷的將下一階段中所得的結(jié)果回饋,經(jīng)過多次循環(huán)往復,才能使整個模型逐步趨于完善實現(xiàn)函數(shù)逼近,建立精準模型。并以某地歷年三月的負荷為例,預測并驗證了負載的精度。

以淮安市統(tǒng)計局發(fā)布的2008~2014年統(tǒng)計年鑒中有關(guān)商品房的銷售數(shù)據(jù)為分析對象,利用銷售總面積和銷售總額折算成商品房的平均價格,建立了基于灰色系統(tǒng)gm(1,1)的淮安市房價預測模型.為了提高模型精度,引入二階弱化因子,對原始數(shù)據(jù)進行預處理.利用預處理后的數(shù)據(jù)建立了精度更為理想的預測模型.利用模型預測了隨后5年的平均房價.

利用2000-2005年全國生活能源電力消費量統(tǒng)計數(shù)據(jù),建立了一個電力消費量預測的灰色無偏gm(11,)模型.模擬結(jié)果表明:灰色無偏gm(1,1)模型比較合理地反應(yīng)了生活能源中電力的消費趨勢,并且預測精度較高、誤差較小,為電力消費量預測提供了一個科學而有效的方法.

對鐵路旅客發(fā)送量準確的預測與分析是鐵路部門進行相關(guān)決策和判斷的依據(jù)，為此本文運用灰色模型預測方法，對哈爾濱站2012—2016年的旅客友送量進行預測．預測結(jié)果可為鐵路組織在決策判斷時提供一些借鑒作用。

針對已有g(shù)m(1,1)灰色預測模型在數(shù)據(jù)波動、突變、轉(zhuǎn)折等不確定情況下預測精度較差的問題,本文提出一種通過對原始數(shù)據(jù)序列作開三次方運算生成新數(shù)據(jù)序列的方法,建立了改進的gm(1,1)模型,減小了原始數(shù)據(jù)的增長率,降低了發(fā)展系數(shù)。通過實例計算表明,該模型具有良好的適用性和預性精度。

本文針對如何預測房地產(chǎn)開發(fā)完成后的價值的問題,應(yīng)用灰色系統(tǒng)gm(1,1)預測模型,對開發(fā)完成后的房地產(chǎn)價值進行預測,并進行實證分析。實證結(jié)果表明gm(1,1)模型在房地產(chǎn)未來開發(fā)價值預測方面精度較好,能夠精確反映房地產(chǎn)銷售市場的動態(tài)變化趨勢,對房地產(chǎn)市場行情預測、房地產(chǎn)銷售市場宏觀管理的決策均有參考價值。

文章首先分析了遼寧省建筑業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，其次運用灰色gm（1，1）模型對2013～2015年遼寧省建筑業(yè)總產(chǎn)值和增加值進行了預測，預測結(jié)果表明：到2014年底，建筑業(yè)總產(chǎn)值為12907．0億元，超過2009年提出“做大做強建筑業(yè)”時預定的萬億元目標產(chǎn)值，增加值將為2454．6億元，與預定目標還有一定的差距，最后提出了促進遼寧省建筑業(yè)發(fā)展的對策建議。

闡述了混凝土碳化過程及機理,并分析了其影響因素,運用灰色gm(1,1)模型對混凝土碳化深度進行預測,結(jié)果表明,灰色gm(1,1)模型預測混凝土碳化深度具有較高精度,這一方法是可行、有效的。

以灰色理論gm(1,1)模型為基礎(chǔ),建立中長期電力負荷預測模型.該模型所需要的數(shù)據(jù)量小且樣本分布不需要有規(guī)律性,以吉林省2001~2011年年用電統(tǒng)計量作為樣本對模型進行訓練與預測分析,仿真實驗結(jié)果表明:所建模型預測準確率較高,對未來電力系統(tǒng)規(guī)劃有積極的指導作用.

針對具有跳躍性的中長時數(shù)據(jù)預測,提出一種改進加權(quán)灰色gm(1,1)模型對高速公路收費站交通量進行預測.將原始交通量數(shù)據(jù)經(jīng)過1階弱化和1-ago處理后,利用灰色關(guān)聯(lián)度對初始值的取值進行加權(quán)優(yōu)化,同時對背景值采取光滑優(yōu)化處理,從而組合成新型灰色gm(1,1)模型.應(yīng)用某收費站實際交通量統(tǒng)計數(shù)據(jù)來驗證新型灰色gm(1,1)模型算法預測準確性,結(jié)果表明:改進加權(quán)灰色gm(1,1)模型具有更好的適用性和準確性.

基坑變形的灰色模擬與預測——根據(jù)基坑變形監(jiān)測信息，采用gm（1，1）灰色建模分析方法處理監(jiān)測數(shù)據(jù)，模擬變形值和預測變形的發(fā)展趨勢，并在工程實例中得到了檢驗。實踐證明，該方法是處理基坑監(jiān)測反饋信息并預測變形發(fā)展的有效手段，能為基坑動態(tài)設(shè)計和信息化施...

為了獲得更精確的公路客運量預測結(jié)果,經(jīng)分析,以公路客運量、人口和國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),將灰色模型預測方法gm(1,3)和馬爾可夫鏈預測結(jié)合,構(gòu)成組合模型,對公路客運量作出預測.通過對杭州市公路客運量預測的實例分析,對比預測值和實際值,得出基于灰色gm(1,3)-馬爾可夫鏈模型獲得的預測結(jié)果比灰色預測更加準確的結(jié)論,研究結(jié)果表明:該模型對公路客運量預測有一定的實用價值.

根據(jù)灰色系統(tǒng)理論、verhulst模型和建筑工后沉降規(guī)律,建立建筑工后沉降灰色verhulst預測模型,給出模型精度評定方法和殘差修正預測模型,并提出非等時距沉降序列的lagrange多項式等時距插值轉(zhuǎn)換方法。通過工程實例計算分析,取得較好的效果。

由于非等間隔gm(1,1)灰色模型對于處理數(shù)據(jù)量小且表達信息不確定的數(shù)據(jù)具有優(yōu)越性,因此廣泛應(yīng)用于石油天然氣勘探、機床故障診斷、電力負荷預測、大壩安全監(jiān)測等領(lǐng)域?；诜堑乳g隔gm(1,1)灰色模型理論,利用某小區(qū)建筑物沉降觀測的實測數(shù)據(jù),建立了適合該小區(qū)建筑物沉降預測的灰色模型。通過對比理論預測值和實測值,并進行模型對應(yīng)的精度評定分析,結(jié)果表明,此模型適用于該建筑物沉降預測分析的研究。