基于多智能體模型的電力系統(tǒng)信息集成應(yīng)用研究
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4.8
研究多智能體的相關(guān)理論和應(yīng)用研究大多是應(yīng)用在電力控制系統(tǒng)方面。研究多智能在其信息集成上的應(yīng)用。分析多智能體模型在電力系統(tǒng)的總體架構(gòu)設(shè)計(jì),組成整體智能體的全部功能實(shí)現(xiàn)有理化,提出公共信息模型(CIM)和數(shù)據(jù)服務(wù)智能體(SA)從而完成復(fù)雜、曲折、繁瑣程序的解決和成立。進(jìn)而對多智能體模型在電力系統(tǒng)信息集成的應(yīng)用進(jìn)行試驗(yàn),得出實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)證明多智能體模型應(yīng)用的優(yōu)勢。最后在實(shí)驗(yàn)論證中,驗(yàn)證了多智能體模型有助于提高信息集成速率。
基于多智能體SOA模型的電力系統(tǒng)信息集成的應(yīng)用研究
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分析了電力系統(tǒng)信息的橫向集成(集成化平臺)和縱向集成(網(wǎng)絡(luò)化平臺)的特點(diǎn)和需求,提出在多智能體系統(tǒng)(mas)模型上構(gòu)建面向服務(wù)架構(gòu)(soa)結(jié)構(gòu)體系解決電力信息系統(tǒng)集成問題;分析了電力信息系統(tǒng)的集成框架,提出了接口智能體(界面層)、信息集成總線和服務(wù)智能體(模型層)、決策/協(xié)調(diào)層的三層結(jié)構(gòu);分析了soa的元模型機(jī)構(gòu),提出聯(lián)邦管理智能體的概念,形成在soa模型下的多智能體的聯(lián)邦或聯(lián)盟的協(xié)作關(guān)系。
基于T-S模糊模型的多機(jī)耦合電力系統(tǒng)脈沖控制研究
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基于模糊控制理論,研究多機(jī)耦合電力系統(tǒng)的控制問題。首先采用t-s模糊模型逼近非線性多機(jī)耦合電力系統(tǒng),得到簡化的分段線性模型,然后采用脈沖控制策略來實(shí)現(xiàn)非線性多機(jī)耦合電力系統(tǒng)的鎮(zhèn)定?;诶钛牌罩Z夫穩(wěn)定性理論,得到易于驗(yàn)證的穩(wěn)定性條件,可借助matlab中的線性矩陣不等式(lmi)工具箱求解。最后以2機(jī)耦合電力系統(tǒng)為例,驗(yàn)證所提方案的有效性和實(shí)用性。
電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)仿真中的繼電保護(hù)模型
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4.3
本文分析了繼電保護(hù)模型對于電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)仿真的重要意義,提出了電力系統(tǒng)仿真程序中繼電保護(hù)模型的建模方法,討論了用于電網(wǎng)動(dòng)態(tài)特性分析的繼電保護(hù)模型接口仿真平臺的設(shè)計(jì)方案;利用psasp自帶的用戶程序接口功能,在psasp中引入了距離保護(hù)模型,初步實(shí)現(xiàn)了含繼電保護(hù)模型的暫態(tài)穩(wěn)定計(jì)算仿真。仿真結(jié)果表明,含線路保護(hù)模型的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定仿真能夠更加真實(shí)地反映實(shí)際電力系統(tǒng)發(fā)生故障時(shí)的動(dòng)態(tài)特性。
電力系統(tǒng)機(jī)爐控制模型動(dòng)態(tài)仿真探究
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4.5
文章主要對電力系統(tǒng)機(jī)爐協(xié)調(diào)控制模型工作效益進(jìn)行研究。本文綜合系統(tǒng)資料分析了電力系統(tǒng)機(jī)爐仿真模型的構(gòu)建框架并在上述基礎(chǔ)上對電力系統(tǒng)機(jī)爐仿真模型功能板進(jìn)行探究。文章以孤立電網(wǎng)頻率動(dòng)態(tài)仿真為主,結(jié)合控制仿真模型對電力系統(tǒng)機(jī)爐控制模型效益進(jìn)行分析,對仿真結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。本文對電力系統(tǒng)機(jī)爐控制模型的完善具有一定的貢獻(xiàn)性作用。
電力系統(tǒng)CIM模型及其數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
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4.3
電力系統(tǒng)CIM模型及其數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
基于SOA的電力系統(tǒng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)研究
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4.6
隨著電力信息化的發(fā)展,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫已經(jīng)不能滿足電力企業(yè)決策的需要,而實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫擴(kuò)展了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的適用范圍,能給電力企業(yè)提供關(guān)于日常操作的技術(shù)支持。討論了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫的幾種實(shí)現(xiàn)方案,提出了可行的基于soa的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu),并針對電力系統(tǒng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行了設(shè)計(jì)。
基于電力系統(tǒng)仿真軟件的靜止無功系統(tǒng)模型應(yīng)用
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4.7
靜止無功系統(tǒng)(staticvarsystems,svs)是靜止無功補(bǔ)償裝置和機(jī)械投切的無功補(bǔ)償裝置的組合,可用于提高電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定性、增加系統(tǒng)阻尼和改善電能質(zhì)量等。svs模型的適用性直接影響仿真結(jié)果的準(zhǔn)確性。電力系統(tǒng)仿真軟件pss/e中的三種svs模型具有通用性和準(zhǔn)確性,是機(jī)電暫態(tài)仿真中模擬svs動(dòng)態(tài)特性的典型模型。本文首先討論svs模型在機(jī)電暫態(tài)仿真中的模擬原則,之后對pss/e中的三種svs模型進(jìn)行分析比較。最后,通過仿真算例驗(yàn)證svs的動(dòng)態(tài)無功補(bǔ)償作用,分析慢速電納控制、非線性斜率控制和直接死區(qū)控制的特點(diǎn)。研究結(jié)果表明,控制參數(shù)選擇時(shí)應(yīng)兼顧響應(yīng)時(shí)間、動(dòng)態(tài)無功裕度和允許的電壓變化范圍。
電力系統(tǒng)原理——CH2系統(tǒng)各元件的數(shù)學(xué)模型
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4.7
電力系統(tǒng)原理——CH2系統(tǒng)各元件的數(shù)學(xué)模型
用于電力系統(tǒng)仿真的聯(lián)合循環(huán)電站動(dòng)態(tài)模型
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4.5
從控制流程角度建立了一個(gè)適當(dāng)簡化的聯(lián)合循環(huán)電站系統(tǒng)模型,目的在于為電力系統(tǒng)的實(shí)時(shí)仿真提供一個(gè)重要的組成模塊。將該模型與電力網(wǎng)絡(luò)結(jié)合,采用專業(yè)軟件進(jìn)行模擬,以研究整個(gè)電力系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性,為提高系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性提供理論依據(jù)。設(shè)計(jì)了一個(gè)pid控制器,以提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性能。將該模型加入到一個(gè)虛擬的兩區(qū)域電力系統(tǒng)中,采用專業(yè)軟件netomac進(jìn)行仿真,運(yùn)行結(jié)果證明該模型可以用于實(shí)時(shí)仿真實(shí)驗(yàn),并且驗(yàn)證了pid控制器有助于提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
基于IEC 61970標(biāo)準(zhǔn)的電力系統(tǒng)保護(hù)模型擴(kuò)展方案研究與應(yīng)用
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4.6
針對電力系統(tǒng)中的保護(hù)建模,分析比較iec61970標(biāo)準(zhǔn)以及iec61850標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)中對于保護(hù)模型的建模方法。針對iec61970標(biāo)準(zhǔn)對于保護(hù)模型建模辦法的不足之處,結(jié)合iec61850標(biāo)準(zhǔn)二次系統(tǒng)模型描述辦法的優(yōu)勢,對于iec61970標(biāo)準(zhǔn)中保護(hù)模型進(jìn)行擴(kuò)展;對于保護(hù)系統(tǒng)當(dāng)中諸多的保護(hù)功能,擴(kuò)展保護(hù)模塊類對于保護(hù)功能進(jìn)行描述,可與iec61850標(biāo)準(zhǔn)中的邏輯節(jié)點(diǎn)相對應(yīng);對于保護(hù)量測,描述保護(hù)量測的建模辦法以及建模位置,以保護(hù)模塊作為保護(hù)量測的父資源;對于保護(hù)定值,增加兩種量測類型加以描述,建模辦法同保護(hù)量測。對于擴(kuò)展后的iec61970標(biāo)準(zhǔn)保護(hù)模型,描述了其實(shí)際建模應(yīng)用。
基于灰色預(yù)測模型在電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用
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4.6
基于灰色預(yù)測理論,研究了基本灰色預(yù)測模型及其幾種傳統(tǒng)改進(jìn)模型的原理和它們在電力負(fù)荷預(yù)測中存在的局限性,提出了電力系統(tǒng)中長期負(fù)荷預(yù)測的實(shí)用新方法灰色預(yù)測模型。以實(shí)際算例為基礎(chǔ),應(yīng)用基本灰色預(yù)測模型和傳統(tǒng)改進(jìn)模型以及組合灰色預(yù)測模型分別對電力負(fù)荷進(jìn)行了預(yù)測,并進(jìn)行了分析比較。結(jié)果表明,用灰色理論預(yù)測電力負(fù)荷,理論可靠、方法簡單。對于中長期電力負(fù)荷預(yù)測這樣復(fù)雜的問題,組合灰色預(yù)測模型具有預(yù)測精度高、簡捷實(shí)用等優(yōu)點(diǎn),該方法可作為中長期電力負(fù)荷預(yù)測的工具之一。
新能源電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型與集成技術(shù)分析
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4.6
隨著現(xiàn)代科學(xué)信息技術(shù)的不斷推廣與實(shí)踐,新能源企業(yè)為了能夠適應(yīng)時(shí)代發(fā)展而將信息化建設(shè)作為企業(yè)發(fā)展的核心,因此在企業(yè)發(fā)展中,新能源電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型與集成技術(shù)不斷在新能源電力企業(yè)中得到廣泛的運(yùn)用。本文就新能源電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型與集成技術(shù)進(jìn)行了研究分析,以此能夠?yàn)樾履茉措娏ζ髽I(yè)提供科學(xué)的業(yè)務(wù)應(yīng)用和信息支持。
新能源電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型與集成技術(shù)分析
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4.8
在國家對綠色環(huán)保、資源節(jié)約行動(dòng)的大力倡導(dǎo)下,新能源的利用成為了人們十分關(guān)注的問題,眾多新能源企業(yè)相繼出現(xiàn)。隨著信息技術(shù)的推廣與運(yùn)用,新能源企業(yè)也為了適應(yīng)時(shí)代發(fā)展而重視信息化建設(shè),新能源電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型與集成技術(shù)開始在新能源電力企業(yè)受到廣泛關(guān)注。本文就新能源電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型與集成技術(shù)進(jìn)行了研究分析。
新能源電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型與集成技術(shù)分析
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4.3
隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會的進(jìn)步,現(xiàn)代化信息技術(shù)逐漸引入各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域,成為行業(yè)發(fā)展的重要推動(dòng)劑。作為一門新興的行業(yè),新能源電力系統(tǒng)不斷完善和優(yōu)化,逐漸引入數(shù)據(jù)模型和集成技術(shù),更好地提高能源利用效率和質(zhì)量,進(jìn)而為促進(jìn)新能源電力企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。本文對新能源電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型與集成技術(shù)進(jìn)行了全面分析和研究,以期為相關(guān)課題的實(shí)踐探索提供有益參考。
考慮水力系統(tǒng)詳細(xì)模型的電力系統(tǒng)暫態(tài)過程仿真
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4.7
以小浪底水電站為對象建立了用于電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定分析的不同形式的水力系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型,包括不均勻單管剛性水擊模型和彈性水擊模型以及計(jì)及機(jī)組間水力耦合的兩元輸水系統(tǒng)彈性水擊模型、水輪機(jī)的線性化模型和非線性模型。利用電力系統(tǒng)分析綜合程序提供的用戶自定義模型功能對河南電網(wǎng)進(jìn)行了暫態(tài)過程仿真,分析了不同水力系統(tǒng)模型以及水力耦合對電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性的影響。
電力系統(tǒng)仿真水輪機(jī)模型研究
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4.3
目前電力系統(tǒng)仿真計(jì)算中水輪機(jī)模型均采用簡化模型,難以準(zhǔn)確反映水電機(jī)組的實(shí)際特性。通過分析水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型,提出了一種遞推水輪機(jī)線性模型,給出了其計(jì)算框圖,并利用matlab/simulink進(jìn)行遞推水輪機(jī)線性模型、非線性水輪機(jī)模型、ieee推薦水輪機(jī)模型的仿真試驗(yàn)和對比分析。結(jié)果表明,遞推水輪機(jī)線性模型可較好地描述水輪機(jī)的非線性與動(dòng)態(tài)特性,計(jì)算結(jié)果與非線性模型及現(xiàn)場試驗(yàn)結(jié)果具有高度一致性。遞推水輪機(jī)線性模型計(jì)算速度快、計(jì)算精度高,可作為電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)仿真用模型。
電力系統(tǒng)仿真模型有效性的動(dòng)態(tài)評估
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4.8
只有提高模型及其參數(shù)的有效性才能提高先驗(yàn)仿真結(jié)果的可信度。因此提高仿真可信度的第1步工作就是要建立模型有效性評估體系,使研究人員能詳細(xì)掌握所有模型及其參數(shù)的情況。分析了模型的建模理論、參數(shù)的來源及后驗(yàn)仿真對模型有效性的影響,提出了基于這3方面因素的模型有效性評估方法,并分析了對模型有效性進(jìn)行動(dòng)態(tài)評估的重要性。最后給出了具體的指標(biāo)動(dòng)態(tài)修正流程,便于該評估體系用于生產(chǎn)實(shí)踐。
基于分層模型與本體映射的異構(gòu)電力信息系統(tǒng)集成
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4.6
為解決電力信息系統(tǒng)中存在的異構(gòu)問題,基于信息總線理論,采用層次化結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),提出了"企業(yè)信息總線"(ei-bus)的eai中間件模型,實(shí)現(xiàn)了基于規(guī)則的柔性機(jī)制,并提供可配置的流程定義.針對系統(tǒng)集成中的語義異構(gòu),引入電力系統(tǒng)領(lǐng)域本體進(jìn)行知識表達(dá),提出綜合概念相似度和描述相似度的計(jì)算方法來實(shí)現(xiàn)本體映射,從語義層次上解決多源異構(gòu)信息的互操作特性.
水火電力系統(tǒng)短期優(yōu)化調(diào)度模型
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4.4
構(gòu)建水火電力系統(tǒng)短期優(yōu)化調(diào)度模型,提出求解思路.從梯級水電站發(fā)電量和耗水量、火電機(jī)組污染物排放量和發(fā)電總成本四方面建立模型;運(yùn)用滿意度函數(shù)和歐式距離函數(shù)進(jìn)行歸一化處理,結(jié)合懲罰函數(shù)和雙適應(yīng)度法處理約束條件.將多目標(biāo)、帶約束的復(fù)雜優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為了單目標(biāo)、無約束的簡單優(yōu)化問題,大大簡化了求解過程,提高了算法的收斂速度和精度.充分體現(xiàn)了節(jié)能和經(jīng)濟(jì)雙贏的理念,為水火電力系統(tǒng)短期優(yōu)化調(diào)度提供了新思路.
基于輸電斷面識別的電力系統(tǒng)連鎖故障風(fēng)險(xiǎn)評估模型
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4.4
提出了一種改進(jìn)的電力系統(tǒng)連鎖故障風(fēng)險(xiǎn)評估模型。該模型綜合考慮了線路故障概率的泊松分布特性以及實(shí)時(shí)潮流大小的影響,給出了線路停運(yùn)概率的直線分段擬合計(jì)算方法。通過分析連鎖故障對供電方和用電方的雙重影響,采用母線低電壓、潮流相對轉(zhuǎn)移量、系統(tǒng)相對失負(fù)荷量作為連鎖故障的后果評估函數(shù)。所提算法在連鎖故障的某一環(huán)節(jié)選定后,利用有功增加因子先識別剩余網(wǎng)絡(luò)中相對于該故障環(huán)節(jié)的輸電斷面,再在輸電斷面所含支路中選擇下一故障環(huán)節(jié),避免了全網(wǎng)遍歷搜索。最后對ieee39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行了仿真分析,證明了該方法的有效性。
基于SOA的大型電力企業(yè)信息系統(tǒng)集成研究
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4.7
近幾年,伴隨科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,信息化水平也得到了極大提升,電力公司為了提升自身信息化治理水平,運(yùn)用了很多應(yīng)用系統(tǒng)。因?yàn)檫@些系統(tǒng)大部分都在不同的平臺中運(yùn)行,所以它們的數(shù)據(jù)格式也不相同,并且系統(tǒng)間也不能兼容,從而形成了一個(gè)個(gè)信息孤島。針對這種狀況,提出一種基于面向服務(wù)架構(gòu)的電力企業(yè)應(yīng)用集成框架,并闡述了基于這種框架所設(shè)立的企業(yè)級應(yīng)用集成平臺的主要功能。
基于層次分析的電力系統(tǒng)暫態(tài)模型評價(jià)方法
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4.6
現(xiàn)有模型誤差分析方法準(zhǔn)確度低,借鑒層次分析法的思想,提出一種電力系統(tǒng)暫態(tài)模型評價(jià)方法。該評價(jià)方法以暫態(tài)響應(yīng)中各正弦分量的幅值、頻率、相位和衰減因子作為評價(jià)指標(biāo),對暫態(tài)響應(yīng)中各正弦分量的模擬準(zhǔn)確度進(jìn)行評價(jià),然后通過各正弦分量評價(jià)結(jié)果的線性加權(quán)實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)暫態(tài)模型的總體評價(jià)。最后利用仿真驗(yàn)證了該評價(jià)方法的正確性與可行性。該方法合理地利用了暫態(tài)信號由若干正弦信號相互疊加的特點(diǎn),更適用于電力系統(tǒng)暫態(tài)分析,且該方法采用定性與定量相結(jié)合的方式確定各指標(biāo)的相對權(quán)重,在保證了評價(jià)方法客觀性的同時(shí)提高了該方法的適用性。
基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測
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4.7
電力系統(tǒng)短期負(fù)荷對電力企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益都有一定影響。因此文中建立了基于rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷模型。用歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本,用訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測,并與bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對比。rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平均誤差為2.09%,最大誤差為4.77%,相比于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)精確度較高,有利于電力系統(tǒng)合理地進(jìn)行調(diào)度規(guī)劃工作。
基于BP和多項(xiàng)式擬合模型在電力系統(tǒng)短期負(fù)荷的研究
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針對電力系統(tǒng)短期負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測分析,以蘭州地區(qū)某天電力系統(tǒng)負(fù)荷值為樣本,分別運(yùn)用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多項(xiàng)式擬合,給出了預(yù)測數(shù)據(jù)的殘差和相對誤差。對預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析后,剔除相對誤差較大的4組數(shù)據(jù)再次進(jìn)行擬合,可使相對誤差平均值遠(yuǎn)低于電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測相對誤差(5%),提高了模型精度。該文提供的方法在電力系統(tǒng)短期負(fù)荷、股價(jià)分析、經(jīng)濟(jì)效益等領(lǐng)域的同類數(shù)據(jù)分析中有參考價(jià)值。
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職位:房建市政造價(jià)工程師
擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林