更新日期: 2025-04-13

基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的移動通信信道分配方法研究

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基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的移動通信信道分配方法研究 4.6

該文應用混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解信道分配問題,給出了信道分配的能量函數(shù)表達式和混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,研究了判別混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混沌特性的Lyapunov指數(shù)法,討論了網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)對網(wǎng)絡(luò)混沌特性的影響,提出了基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信道分配算法。仿真結(jié)果表明,混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有復雜的瞬態(tài)混沌特性,它比Hopfield網(wǎng)絡(luò)具有更強的搜索全局最優(yōu)解的能力,和更快的收斂速度。

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空調(diào)負荷混沌優(yōu)化預測

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空調(diào)負荷混沌優(yōu)化預測

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從空調(diào)負荷預測的目的出發(fā),詳細介紹了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌優(yōu)化方法,對誤差函數(shù)及搜索方法作了適當?shù)母倪M,建立了一個混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。并用此改進的模型對一實例進行了空調(diào)負荷預測,結(jié)果表明該方法簡便、足夠準確可靠。

基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑節(jié)能綜合評價

基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑節(jié)能綜合評價

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目的構(gòu)建建筑節(jié)能綜合評價指標體系,對建筑節(jié)能進行綜合評價.方法針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)bp算法收斂速度慢且容易陷入局部極小值問題,在常規(guī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中引入混沌神經(jīng)元,建立混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建筑節(jié)能綜合評價模型.結(jié)果根據(jù)建筑節(jié)能綜合評價指標體系各量化指標,得出科學合理的評價結(jié)果.通過實驗仿真驗證了該混沌學習算法的有效性和先進性.在輸入?yún)?shù)相同的情況下,訓練收斂到相同精度,cnn模型的訓練次數(shù)少于bp網(wǎng)絡(luò)模型,cnn模型用于建筑節(jié)能評價精度高.結(jié)論運用混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行建筑節(jié)能綜合評價的方法是有效的.

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基于移動通信數(shù)據(jù)分析的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)城市軌道交通客流預測

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基于移動通信數(shù)據(jù)分析的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)城市軌道交通客流預測 4.5

城市軌道交通的短時客流預測數(shù)據(jù)對運營組織單位面對潛在的大客流或突發(fā)事件的應對準備工作有著重要的作用.以原始移動通信數(shù)據(jù)作為換乘站點換乘客流統(tǒng)計的數(shù)據(jù)來源,得到了精確的單條線路某個換乘站的換乘人數(shù),并結(jié)合自動售檢票系統(tǒng)的統(tǒng)計數(shù)據(jù),通過建立elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對客流數(shù)據(jù)進行樣本對訓練,得到下游車站未來lh內(nèi)斷面客流量的預測結(jié)果.預測結(jié)果誤差符合要求,為站點的運營組織方案提供了良好的數(shù)據(jù)支撐.同時為了對比說明建立了arima模型,并對預測結(jié)果作出分析比較.

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基于多天線的微蜂窩微波移動通信信道建模研究 基于多天線的微蜂窩微波移動通信信道建模研究 基于多天線的微蜂窩微波移動通信信道建模研究

基于多天線的微蜂窩微波移動通信信道建模研究

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基于多天線的微蜂窩微波移動通信信道建模研究 4.4

城市微蜂窩移動通信電波傳播環(huán)境相當復雜,因此建立這種無線傳播信道的有效模型無論對理論分析、系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計以及網(wǎng)絡(luò)工程規(guī)劃來說都是非常重要的。特別是針對未來陸地蜂窩移動通信系統(tǒng)基于智能天線應用的規(guī)范標準要求尤其如此。為此從多徑色散信道的特性分析出發(fā),采用電磁散射理論建立了基于多天線的微蜂窩多輸入多輸出物理信道模型,對刻畫信道特性的一些重要性能參數(shù),如空間相關(guān)性、容量和時間演化等進行了研究和仿真分析。與有關(guān)文獻結(jié)果的比較表明了所建立的微蜂窩移動通信信道模型的有效性。

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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋼筋計數(shù)方法研究 4.8

為了提高鋼筋的計數(shù)準確率和效率,綜合運用圖像處理技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),實現(xiàn)對鋼筋的識別和計數(shù)。對獲取的鋼筋原始圖像進行數(shù)字圖像處理,得到感興趣的部分即鋼筋的輪廓;計算單根鋼筋輪廓的寬度、高度、面積和打捆鋼筋的總面積4個特征量;將這4個特征量作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,訓練網(wǎng)絡(luò)識別鋼筋并計數(shù)。仿真實驗驗證了這種方法的可行性和有效性。

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小樣本協(xié)整檢驗的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法

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小樣本協(xié)整檢驗的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法 4.6

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價估測方法 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價估測方法 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價估測方法

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價估測方法 4.4

本文把信息擴散原理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,提出一種工程造價的估測方法,并給出計算實例。

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移動通信網(wǎng)絡(luò)基站配套設(shè)備手冊

移動通信網(wǎng)絡(luò)基站配套設(shè)備手冊

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移動通信網(wǎng)絡(luò)基站配套設(shè)備手冊 4.7

運行維護規(guī)程 移動通信網(wǎng)絡(luò)分冊 基站配套設(shè)備篇 (試行) 中國聯(lián)通集團移動網(wǎng)絡(luò)有限公司 二零零九年三月 目錄 第一章通則 第1條為保證通信網(wǎng)絡(luò)暢通,加強鐵塔、基站配套動力環(huán)境設(shè)備的運行維 護管理,適應市場和維護的需要,完善維護管理機制,特制訂本運行維護規(guī)程(以 下簡稱“本規(guī)程”)。 第2條本規(guī)程適用于中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司(以下簡稱“中國聯(lián)通”, 中國聯(lián)通各級機構(gòu)分別簡稱為“集團公司”、“省公司”、“地市分公司”)運行 的鐵塔、基站通信電源、機房空調(diào)、機房動力及環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)、防雷接地系統(tǒng)、消 防系統(tǒng)(以下簡稱“基站配套設(shè)備”,相應的維護及管理部門統(tǒng)稱“基站配套設(shè)備 維護部門”)?;九涮自O(shè)備是保證通信網(wǎng)絡(luò)正常運行的基礎(chǔ)性設(shè)施,基站配套 維護專業(yè)是通信網(wǎng)絡(luò)維護的一個必不可少的獨立專業(yè)。 1.鐵塔和基站的動力系統(tǒng)設(shè)備的維護和管理適用本規(guī)程。 2.本企業(yè)委托其它企業(yè)代為維護的動

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基于GA改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)異常檢測方法

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基于GA改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)異常檢測方法 4.7

考慮到常規(guī)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法容易陷入局部最優(yōu)解,所建立的網(wǎng)絡(luò)遺傳流量檢測模型檢測效率低,準確率不高等問題,提出一種改進型ga優(yōu)化bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,并使用其建立網(wǎng)絡(luò)遺傳流量檢測模型。常規(guī)遺傳算法在搜索過程中,往往會由于出現(xiàn)影響生產(chǎn)適應度高的個體而對遺傳算法搜索過程產(chǎn)生影響的現(xiàn)象發(fā)生,因此需要對常規(guī)遺傳算法進行改進。使用的方法是通過混合編碼方式進行改進,同時對交叉算子、變異算子、交叉概率以及變異概率等參數(shù)進行優(yōu)化修正。使用kddcup99數(shù)據(jù)庫中的網(wǎng)絡(luò)異常流量數(shù)據(jù)進行實驗研究,研究結(jié)果表明,所提出方法的檢測性能要明顯優(yōu)于常規(guī)算法,其對bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、權(quán)值以及閾值進行同步優(yōu)化,避免了盲目選擇bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)帶來的問題,避免了常規(guī)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部最優(yōu)解的問題。

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混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的移動通信信道分配方法精華文檔

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基于混沌優(yōu)化-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單樁豎向極限承載力預測方法

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基于混沌優(yōu)化-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單樁豎向極限承載力預測方法 3

基于混沌優(yōu)化-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單樁豎向極限承載力預測方法——分析了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和混沌優(yōu)化的特點,并將混沌優(yōu)化方法和梯度下降法結(jié)合起來構(gòu)成一種新的組合搜索優(yōu)化方法。結(jié)合珠江三角洲大量試樁資料,建立了基于混沌優(yōu)化一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單樁極限承載力預測模型。實例研...

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邊坡穩(wěn)定性預測的混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法

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邊坡穩(wěn)定性預測的混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法 3

邊坡穩(wěn)定性預測的混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法——邊坡系統(tǒng)本身的各種參量是不確定的和隨機的,在其演化過程中,表現(xiàn)出復雜的非線性行為,會發(fā)生一系列的混沌現(xiàn)象。運用現(xiàn)代混沌理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的基本原理,把混沌理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來,建立了邊坡穩(wěn)定性預測的混沌神...

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基于最小二乘支持向量機和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力線通信信道噪聲建模研究

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基于最小二乘支持向量機和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力線通信信道噪聲建模研究 4.6

電力線通信是智能電網(wǎng)中的一種重要通信方式,電網(wǎng)中噪聲干擾復雜,建立電力線通信信道噪聲模型對于深入研究智能電網(wǎng)中低壓電力線通信性能至關(guān)重要。針對低壓電力線通信信道噪聲特性,分別提出基于最小二乘支持向量機(ls-svm)模型和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在電力線信道噪聲中的應用。為了驗證并比較ls-svm和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對時變的低壓電力線信道噪聲建模的有效性,在室內(nèi)和室外環(huán)境下對低壓電力線通信信道的噪聲進行測量,基于大量的測量數(shù)據(jù),研究兩個模型的準確度和效率。結(jié)果表明,兩個噪聲模型能夠很好地仿真和適應時變的低壓電力線通信信道,ls-svm模型有更高的精度和更短的仿真時間。此外,提出的兩個模型與傳統(tǒng)的markovian-gaussian模型進行比較,結(jié)果表明,兩個噪聲模型有更高的精度和更低的復雜度,尤其是ls-svm模型能夠代替?zhèn)鹘y(tǒng)的markovian-gaussian模型,更適合用作低壓電力線通信信道噪聲發(fā)生器。該噪聲模型的提出對研究在電力線通信系統(tǒng)和無線通信系統(tǒng)中內(nèi)部和外部電磁源的電磁干擾有重要意義。

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基于最小二乘支持向量機和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 電力線通信信道噪聲建模研究

基于最小二乘支持向量機和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 電力線通信信道噪聲建模研究

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基于最小二乘支持向量機和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 電力線通信信道噪聲建模研究 4.6

電力線通信是智能電網(wǎng)中的一種重要通信方式,電網(wǎng)中噪聲干擾復雜,建立電力線通信信道噪聲模型對于深入研究智能電網(wǎng)中低壓電力線通信性能至關(guān)重要.針對低壓電力線通信信道噪聲特性,分別提出基于最小二乘支持向量機(ls-svm)模型和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在電力線信道噪聲中的應用.為了驗證并比較ls-svm和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對時變的低壓電力線信道噪聲建模的有效性,在室內(nèi)和室外環(huán)境下對低壓電力線通信信道的噪聲進行測量,基于大量的測量數(shù)據(jù),研究兩個模型的準確度和效率.結(jié)果表明,兩個噪聲模型能夠很好地仿真和適應時變的低壓電力線通信信道,ls-svm模型有更高的精度和更短的仿真時間.此外,提出的兩個模型與傳統(tǒng)的markovian-gaussian模型進行比較,結(jié)果表明,兩個噪聲模型有更高的精度和更低的復雜度,尤其是ls-svm模型能夠代替?zhèn)鹘y(tǒng)的markovian-gaussian模型,更適合用作低壓電力線通信信道噪聲發(fā)生器.該噪聲模型的提出對研究在電力線通信系統(tǒng)和無線通信系統(tǒng)中內(nèi)部和外部電磁源的電磁干擾有重要意義.

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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對多層磚房震害預測 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對多層磚房震害預測 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對多層磚房震害預測

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對多層磚房震害預測

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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對多層磚房震害預測 4.8

強烈的地震給人們生命財產(chǎn)帶來巨大損失,為了能夠在地震之前預測出建筑物震害,提出一多層磚房為例。利用matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱,建立一種基于貝葉斯正則算法的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并以過去發(fā)生地震地區(qū)的多層磚房調(diào)查數(shù)據(jù)為震害因子的震害預測方法。結(jié)果表明:對多層磚房的震害樣本的預測達到理想效果。

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關(guān)于印發(fā)績效工資分配方法的通知

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關(guān)于印發(fā)績效工資分配方法的通知 4.5

范文范例指導學習 word版本整理分享 學院獎勵性績效工資分配辦法 根據(jù)《中共安徽省委安徽省人民政府關(guān)于分類推進事業(yè)單位 改革的實施意見》(皖發(fā)〔2013〕14號)、《安徽省人民政府辦公廳 關(guān)于印發(fā)分類推進事業(yè)單位改革配套文件的通知》(皖政辦〔2013〕 43號)和《安徽省人民政府辦公廳轉(zhuǎn)發(fā)省人力資源和社會保障廳、 省財政廳的通知》(皖政辦 〔2012〕7號)等有關(guān)文件規(guī)定,結(jié)合我院實際,制定本實施方案。 一、指導思想 適應事業(yè)單位改革的總體要求,建立體現(xiàn)崗位績效和分級分 類管理的工作人員收入分配制度,實現(xiàn)工作人員收入分配的科學 化和規(guī)范化,充分發(fā)揮績效工資的激勵導向作用,激勵教職工扎 實工作,開拓進取,積極主動地完成各項工作任務(wù),努力推動學 校各項事業(yè)持續(xù)、健康、快速發(fā)展。 二、基本原則 (一)堅持“效率優(yōu)先、兼顧公平、多勞多

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工程項目多因素風險的分配方法研究

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工程項目多因素風險的分配方法研究 4.5

從定量研究的角度對工程項目多因素風險分配問題進行了分析。通過建立評價各項目參與方風險責任的評估指標,確定風險分配的評價因素集,利用模糊綜合評判的方法求出了項目各參與方的綜合風險分配系數(shù),給出了各個項目參與方風險損失分配的計算方法及相應算例。

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基于結(jié)構(gòu)重要度的AGREE軟件可靠性分配方法 基于結(jié)構(gòu)重要度的AGREE軟件可靠性分配方法 基于結(jié)構(gòu)重要度的AGREE軟件可靠性分配方法

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基于結(jié)構(gòu)重要度的AGREE軟件可靠性分配方法 4.5

軟件可靠性分配是軟件可靠性設(shè)計的一項重要任務(wù)。軟件可靠性分配中的agree法的關(guān)鍵在于重要度和復雜度的計算。采用故障樹中的結(jié)構(gòu)重要度分析方法,構(gòu)造重要度因子。并結(jié)合單元規(guī)模估計值及故障樹結(jié)構(gòu),構(gòu)造復雜度因子。實例計算表明,該方法能夠有效地進行軟件可靠性指標分配。

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基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑施工遠程監(jiān)控系統(tǒng) 基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑施工遠程監(jiān)控系統(tǒng) 基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑施工遠程監(jiān)控系統(tǒng)

基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑施工遠程監(jiān)控系統(tǒng)

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基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑施工遠程監(jiān)控系統(tǒng) 4.4

提出并實現(xiàn)了一種基于模糊技術(shù)和混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的建筑施工遠程監(jiān)控系統(tǒng)智能診斷系統(tǒng)?;煦缟窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強大的全局搜索能力和尋優(yōu)能力、能實時分布處理系統(tǒng)任務(wù)分配問題。實例仿真結(jié)果表明,能綜合模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各自的優(yōu)點,克服各診斷方法的局限性,從而提高了診斷系統(tǒng)的智能性和診斷效率。并通過實驗證明這種智能集成系統(tǒng)模型的可靠性和準確性,其具有廣闊的應用前景。

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基于混沌理論和Legendre正交基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負荷預測 基于混沌理論和Legendre正交基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負荷預測 基于混沌理論和Legendre正交基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負荷預測

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基于混沌理論和Legendre正交基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負荷預測 4.7

考慮到短期負荷所具有的混沌特性和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性映射能力,提出了一種基于混沌理論的legendre神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測方法。該方法運用混沌理論對短期負荷數(shù)據(jù)進行向空間重構(gòu),并以歐式距離選取最佳訓練樣本,而后采用以legendre正交多項式為隱含層神經(jīng)元激勵函數(shù)的三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓練,并運用訓練好的網(wǎng)絡(luò)進行預測。訓練網(wǎng)絡(luò)時,為了確定網(wǎng)絡(luò)的最佳拓撲結(jié)構(gòu),文中引入了衍生算法來確定隱含層神經(jīng)元的最佳個數(shù)。實例分析表明了該方法的可行性,且能得到較高的預測精度和良好的預測效果。

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基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的城市深基坑沉降量預測模型

基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的城市深基坑沉降量預測模型

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基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的城市深基坑沉降量預測模型 4.7

通過分析城市深基坑沉降量時間序列的非線性動力學系統(tǒng),認為該時間序列具有混沌特性.在此基礎(chǔ)上,通過相空間重構(gòu)的方法建立了用于城市深基坑沉降量預測的混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;并利用此模型對上海某深基坑沉降量進行了預測,取得了較為滿意的預測效果.

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巖土工程計算分析的力分配方法 巖土工程計算分析的力分配方法 巖土工程計算分析的力分配方法

巖土工程計算分析的力分配方法

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巖土工程計算分析的力分配方法 4.7

提出了一種巖土工程計算的新方法,即力分配方法。闡述了力分配方法的原理,并詳細推導了方法的相應公式。提出的方法,適應于一般的巖土體力學分析,也同樣適應于一般的固體力學計算。由于采用分配法計算,因此,該方法具有分配法計算的所有特點:共同避免了組成和解算典型方程,而以逐次漸近的方法來計算節(jié)點的不平衡力;其物理概念生動形象,易于掌握,且程序簡單。由于該方法所具有的這些特點,其將在巖土工程計算領(lǐng)域有較好的應用前景。

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基于風險圖的軌道交通信號系統(tǒng)SIL分配方法 基于風險圖的軌道交通信號系統(tǒng)SIL分配方法 基于風險圖的軌道交通信號系統(tǒng)SIL分配方法

基于風險圖的軌道交通信號系統(tǒng)SIL分配方法

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基于風險圖的軌道交通信號系統(tǒng)SIL分配方法 4.3

cenelecen5012x標準目前在國內(nèi)廣泛應用,按照安全完善度等級(sil)研發(fā)已經(jīng)漸漸成為行業(yè)默認的規(guī)范,但是應用標準的第一個問題就是如何確定系統(tǒng)或軟件的sil。在iec61508提出的風險圖基礎(chǔ)上,結(jié)合國內(nèi)外軌道交通的實踐總結(jié)提出一套簡單易用的功能和系統(tǒng)sil分配方法。

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基于風險圖的軌道交通信號系統(tǒng)SIL分配方法 基于風險圖的軌道交通信號系統(tǒng)SIL分配方法 基于風險圖的軌道交通信號系統(tǒng)SIL分配方法

基于風險圖的軌道交通信號系統(tǒng)SIL分配方法

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基于風險圖的軌道交通信號系統(tǒng)SIL分配方法 4.6

cenelecen5012x標準目前在國內(nèi)廣泛應用,按照安全完善度等級(sil)研發(fā)已經(jīng)漸漸成為行業(yè)默認的規(guī)范,但是應用標準的第一個問題就是如何確定系統(tǒng)或軟件的sil。在iec61508提出的風險圖基礎(chǔ)上,結(jié)合國內(nèi)外軌道交通的實踐總結(jié)提出一套簡單易用的功能和系統(tǒng)sil分配方法。

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造價估測方法的研究和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的應用

造價估測方法的研究和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的應用

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造價估測方法的研究和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的應用 4.5

比較分析了現(xiàn)行的造價估測模型的特點及其存在的問題,突出bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行造價估測的理論優(yōu)勢,引入工程分類思想,以學校類建筑為例,建立了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估測模型并進行了造價估測。

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王蓓

職位:房建一級建筑師

擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的移動通信信道分配方法文輯: 是王蓓根據(jù)數(shù)聚超市為大家精心整理的相關(guān)混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的移動通信信道分配方法資料、文獻、知識、教程及精品數(shù)據(jù)等,方便大家下載及在線閱讀。同時,造價通平臺還為您提供材價查詢、測算、詢價、云造價、私有云高端定制等建設(shè)領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)服務(wù)。手機版訪問: 混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的移動通信信道分配方法