緩沖軟件項目工作量估算模型

本文首先分析了在項目管理中應(yīng)用價值工程的若干問題,主要闡述了怎樣進行項目規(guī)模增大、費用超支以及工期延誤等價值分析。其次介紹了估算項目費用和時間的功能分析模型,對其設(shè)計參數(shù)做了比較分析。接著,首次進行了基于巴氏(bashir-thomson)模型的中國電子產(chǎn)品開發(fā)功能分析研究。我們研究發(fā)現(xiàn),將巴氏模型用于中國電子產(chǎn)品開發(fā)項目估算的誤差在5.8%左右,證明了巴氏模型用于中國電子產(chǎn)品開發(fā)的基本有效性。最后,對未來進行了展望。

測繪工程項目工作量確認書 編號： 工程名稱： 工程委托單位（甲方）： 工程施工單位（乙方）：阜陽市測繪院有限責任公司 工程施工地點： 工程施工起止時間： 工作內(nèi)容工程量 說明事項： 提交資料： 委托單位負責人：測繪單位負責人： 確認時間：確認時間：

數(shù)理統(tǒng)計是很多學科不可缺少的理論基礎(chǔ)和分析工具,其中假設(shè)檢驗的方法在軟件工程方面的應(yīng)用也在不斷提升。本文通過對假設(shè)檢驗方法進行分析,并結(jié)合軟件工程中工作量估計的基本理論,提出并論述了假設(shè)檢驗在工作量估計中的應(yīng)用,以達到提高軟件開發(fā)效能和降低開發(fā)風險的目的。

1 a b c d e 2 a b c d e f g 3 a b c 4 a b c d 公司員工社會關(guān)系獲取 陜煤系統(tǒng)內(nèi)部獲取 項目實地考察 領(lǐng)取圖紙 初步交底 工作量確認匯總表 工作內(nèi)容參加人員效果部門配合部門及人員備注 業(yè)務(wù)員獲取 確定項目可行性 與生產(chǎn)部門溝通 與技術(shù)部門溝通 與財務(wù)部門溝通 業(yè)主考察公司業(yè)績 了解項目情況 考察業(yè)主情況 加工工期 加工設(shè)備 加工人員 工程材料 項目信息獲取 媒體信息獲取 業(yè)主主動聯(lián)系獲取 前期商務(wù)洽談 業(yè)主考察公司情況 項目利潤 付款方式 工程量計算方式 拆圖工期 技術(shù)工藝 與質(zhì)量部門溝通 辦理投標相關(guān)手續(xù) 繳納保證金 領(lǐng)取資審文件 領(lǐng)取招標文件 加工工藝 資金調(diào)配 經(jīng) 營 部 工作量確認匯總表 工作內(nèi)容參加人員效果部門配合部門及人員備注 5 a b c d e f g h i j 6 a b c 7 a b c d e

實用標準文案 精彩文檔 軟件開發(fā)報價的計算方法 1．軟件開發(fā)價格估算方法 軟件開發(fā)價格與工作量、商務(wù)成本、國家稅收和企業(yè)利潤等項有關(guān)。為 了便于計算，給出一個計算公式： 軟件開發(fā)價格＝開發(fā)工作量×開發(fā)費用／人·月 1.1開發(fā)工作量 軟件開發(fā)工作量與估算工作量經(jīng)驗值、風險系數(shù)和復(fù)用系數(shù)等項有關(guān)： 軟件開發(fā)工作量＝估算工作量經(jīng)驗值×風險系數(shù)×復(fù)用系數(shù) 1.1.1估算工作量經(jīng)驗值（以a來表示） 軟什開發(fā)工作量的計算，曾有人提出以源代碼行或功能點來計算，這些 方法實施起來均有不少難度。目前國際上仍舊按以往經(jīng)驗的方式加以計算，國內(nèi) 各軟件企業(yè)也是采用經(jīng)驗的方式加以估算工作量。 為了更好地規(guī)范估算方法，建議可按照國家標準“gb／t8566-2001軟 件生存周期過程”所規(guī)定的軟件開發(fā)過程的各項活動來計算工作量。 工作量的計算是按一個開發(fā)工作人員在一個月內(nèi)（日歷中的月

本文在傳統(tǒng)的內(nèi)部估算的基礎(chǔ)上，通過基于項目的成本經(jīng)驗數(shù)據(jù)的外部估算，以及內(nèi)部估算與外部估算的對照使用入手，成功構(gòu)建了一個工程項目成本估算baf模型，得出相對精確的工程造價，使項目成本的控制更加精準。

該估算模型運用模糊案例推理及計算機仿真系統(tǒng)方法對所選方案進行優(yōu)化,從而得到測算項目成本。該模型用于建設(shè)成本測算時的一般流程是:利用已完成工程項目的成本資料建立案例庫;對待測項目的工程特性進行特征描述;在案例庫中檢索與之相似的舊案例,根據(jù)多目標決策規(guī)劃對備選案例進行系統(tǒng)評價和人工評價,從而達到優(yōu)化目的;通過目標函數(shù)得出的最優(yōu)方案案例,比較其與待測項目的異同,基于比較結(jié)果再對案例方案進行調(diào)整,從而得到待測項目的成本。

工程項目建設(shè)成本優(yōu)化估算模型

項目測算模型——項目測算模型-適合初學者研究用　　表格包括：　　技術(shù)經(jīng)濟指標　　成本測算表　　資金使用計劃表　　銷售計劃表　　現(xiàn)金流估算表　　分析表　　

建設(shè)單位：施工單位： 福州市倉山區(qū)建新鎮(zhèn)計生服務(wù)所福建翔鋒建筑工程有限公司 品名單位數(shù)量單價總價備注 防道網(wǎng)m248.990.004401 防道門m26.5296.001924 合計6325 工程工作量清單

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 序號項目名稱類型施工隊時間 8芯12芯24芯48芯96芯144芯直埋軟掉 布放方式 負責人 鋼絞線光交立桿拆除 備注熔纖

序號名稱規(guī)格單位數(shù)量 1梯式橋架w200×h150米282 2w400×h150米138 3w600×h150米235 4玻璃鋼梯式橋架w200×h150米20 5梯式水平普通異徑接頭400×150-600×150個1 6梯式水平等徑彎通w400×h150個2 7w600×h150個6 8玻璃鋼梯式水平等徑彎通w200×h150個1 9梯式垂直等徑凹彎通w200×h150個3 10梯式垂直等徑凸彎通w200×h150個3 11梯式水平等徑三通w200×h150個1 12橋架支架∠50×50×50米533 1310#槽鋼米638 14儀表橋架200×150米570 15400×150米120 16600×150米25 橋架材料表

該文首先回顧和分析了國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,指出了當前要解決的理論和實踐問題,對風險管理的概念及過程進行闡述,并對風險識別、風險估計、風險評價的具體過程進行了介紹。然后對現(xiàn)有的風險分析模型——fta模型進行改進,把風險發(fā)生時對項目的損失考慮進來,指出對項目影響最大的風險即為風險發(fā)生時引起項目損失最大的那個風險因素。在本文中用風險重要度衡量,而原模型得出的風險只是風險率最大的那個風險。再結(jié)合現(xiàn)有fta模型中降低風險時成本最小的考慮,使原模型更加適合實際軟件項目的風險分析,既能找出對項目損失影響最大的那個風險因素,也能降低所需要成本最少的那個風險因素。此模型既發(fā)揮了原模型定性分析與估算的優(yōu)勢,又展現(xiàn)了數(shù)學邏輯嚴密的定量分析的長處。

通過對影響軟件項目風險投資主要因素分析,構(gòu)建包含軟件項目特征和風險投資特征的項目風險投資評價指標體系,建立基于ahp的軟件項目風險投資方案擇優(yōu)模型,旨在為軟件項目風險投資決策提供參考依據(jù),減少風險投資決策失誤。

軟件項目管理在實際的應(yīng)用過程中需要建立相關(guān)的參考模型,以此獲得一些關(guān)鍵的信息。軟件工程和項目管理在解決實際問題的過程中都離不開軟件項目管理模型的作用。在相關(guān)的領(lǐng)域內(nèi),項目管理的實施有利于創(chuàng)造一種秩序井然的工作環(huán)境,使整體的工作效率能夠不斷地提高。在軟件方面的應(yīng)用主要的工作原理就是軟件項目管理。sw-cmm(軟件能力成熟度模型)的出現(xiàn),為軟件企業(yè)在項目管理工作方面帶來了重要的參考思路。一些中小軟件企業(yè)在軟件管理過程中存在很多的問題,一些工作誤區(qū)的存在影響了企業(yè)整體的市場競爭力。該文將對sw-cmm中的相關(guān)內(nèi)容進行深入的分析和探討,為相關(guān)的研究工作帶來一定的參考建議。

企業(yè)的經(jīng)濟效益與許多因素有關(guān)，但最重要的是產(chǎn)品質(zhì)量和質(zhì)量管理。尤其對于軟件產(chǎn)業(yè)而言，由于軟件產(chǎn)品的特殊性，軟件產(chǎn)品的質(zhì)量問題一直是全社會的關(guān)注焦點。隨著軟件質(zhì)量內(nèi)容的擴展，軟件質(zhì)量成本的分析與控制變得更加困難。所謂軟件質(zhì)量成本，是指企業(yè)為保證和提高軟件質(zhì)量而支出的有關(guān)費用，以及因未達到既定的質(zhì)量水平而造成的有形的和無形的損失之總和。然而質(zhì)量成本概念在我國發(fā)展應(yīng)用時間較短，許多企業(yè)都沒有真正落實過質(zhì)量成本管理活動。軟件質(zhì)量成本更是剛剛起步，軟件質(zhì)量成本的管理存在諸如理論方法落后，不能及時跟上時代發(fā)展形勢需要的問題。

針對源-目的流量估計解的不穩(wěn)定性和求解方法的復(fù)雜性,提出一種基于高斯混合模型的流量矩陣估算算法,它充分利用高斯混合模型的物理意義,使數(shù)據(jù)聚類的次數(shù)減少,并利用expectation-maximization算法估算出模型的參數(shù),提高求解的穩(wěn)定性。實驗結(jié)果證明了該方法的有效性。

本文介紹了cocomoii結(jié)構(gòu)化成本估算模型的分類和估算,模型中有7個早期設(shè)計驅(qū)動因子和17個后架構(gòu)模型驅(qū)動因子。本文指出模型的優(yōu)化方向并表明需要根據(jù)現(xiàn)有情況優(yōu)化模型驅(qū)動因子調(diào)整計算模型,使成本的估計更加準確,更能貼切公司預(yù)算。

通過對思茅松31株樣木的測定,分析了思茅松天然林單木根系生物量的變化規(guī)律;運用冪函數(shù)對模型進行擬合,分別構(gòu)建了單木主根生物量、側(cè)根生物量和根系總生物量的估算模型。結(jié)果表明:(1)基于胸徑、地徑的單變量模型,以及基于胸徑與樹高、地徑與樹高的二變量模型,相關(guān)系數(shù)均高于0.93;主根生物量模型和根系總生物量模型相關(guān)系數(shù)均高于0.95。(2)主根、側(cè)根、根系總生物量都以地徑和樹高為變量擬合效果最佳,其相關(guān)系數(shù)分別達到0.9661、0.9572和0.9721;以地徑為變量擬合效果次之,其相關(guān)系數(shù)分別達到0.9641、0.9512和0.9688。

主要通過思考不同時期估算模型的特征和存在的問題,構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)造價估算的模型。同時具體講解了這個模型簡體的基礎(chǔ)原理。最后分析了基于dfnn的建設(shè)工程成本估算以及動態(tài)模糊估算模型。

工程造價估算模型的發(fā)展及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算模型

基于實測大豆冠層高光譜及葉綠素a數(shù)據(jù),利用植被指數(shù)和三波段方法建立大豆葉綠素a的高光譜反演模型.通過idl(interactivedatalanguage)實現(xiàn)ndvi和rvi波段的重新選擇,提高了基于2種植被指數(shù)的模型反演精度.比較而言,三波段方法建模反演大豆葉綠素a含量的精度較改良后植被指數(shù)的更高(r2=0.81).研究結(jié)果表明,利用波段重新組合的植被指數(shù)建立的估算模型可以提高大豆葉綠素a的估算精度;三波段模型法可以篩選更好的波段來構(gòu)建模型,并在一定程度上提高大豆葉綠素a反演精度.