更新日期: 2025-04-26

基于過程結(jié)構(gòu)樹的流程間差別檢測算法

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基于過程結(jié)構(gòu)樹的流程間差別檢測算法 4.3

流程模型差別檢測是業(yè)務(wù)流程管理的關(guān)鍵技術(shù)之一.針對流程模型大多是由圖結(jié)構(gòu)建模,而流程圖模型中有多種類型節(jié)點,因此經(jīng)典的圖編輯距離方法無法直接應(yīng)用于流程差別檢測的問題,提出了基于過程結(jié)構(gòu)樹的流程間差別檢測算法.算法首先將流程模型轉(zhuǎn)化為基于任務(wù)節(jié)點的過程結(jié)構(gòu)樹;然后采用分治思想快速獲得流程間的最佳對等節(jié)點映射集合;最后基于節(jié)點映射集合生成一個近似最小代價編輯操作序列來表示兩個流程的差別.實驗結(jié)果表明,本文算法在準(zhǔn)確率和效率兩方面都能滿足實際的應(yīng)用需求.

人和人的差別究竟在哪人和人之間為什么會有差別

人和人的差別究竟在哪人和人之間為什么會有差別

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人和人的差別究竟在哪人和人之間為什么會有差別 去年年底,我獨自一人,從北京開車到廣州,一路三千 多公里,都在思考一個問題:人和人的差別究竟在哪?人和 人之間為什么會有差別?我想到了一個詞:拆掉思維的柵 欄。 后來,我在機場看到了《拆掉思維的墻》這本書,心有戚戚。 我一般不看成功學(xué)的書,事實上我也不認(rèn)為這是一本成功學(xué) 的書。作者的思考給了我很多啟發(fā)。 我發(fā)現(xiàn),有時候限制就是限制本身。你認(rèn)為做不到,你就真 的做不到。你覺得自己可以更強大,你就真的變得更強大。 你有沒有想過,真正限制我們的,是我們思維里看不見的 墻?而這堵墻很大部分來自于內(nèi)心的不安全感。 我認(rèn)為安全感的本質(zhì),不是你真的安全,而是你不害怕危險, 敢于面對困難。記得有人問過我“上市后最大的收獲是什 么?”我說,最大的收獲可能就是內(nèi)心的所謂安全感,面對 這個世界時,內(nèi)心的想法沒有了那么多限制。 每個人心里都在追逐安全感。這很

算法流程圖

算法流程圖

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1.輸人一個數(shù)到變量a,輸出它的絕對值。(要求用單分支和雙分支結(jié)構(gòu)分別設(shè)計算法) 單分支結(jié)構(gòu)算法: (1)輸入任意數(shù)并賦值給變量a; (2)判斷a是否小于0,如果a小于0,取a的相反數(shù); (3)輸出a。 雙分支結(jié)構(gòu)算法: (1)輸人任意數(shù)并賦值給變量a; (2)判斷a是否小于0,如果a小于0則輸出a的相反數(shù),否則輸出a。 2.最值問題: (1)求輸人的兩個數(shù)中的最大值。(3)求輸入的十個數(shù)中的最大值。 (2)求輸人的三個數(shù)中的最大值。 3.循環(huán)求和(不同的控制循環(huán)方法) 1.求輸人20個數(shù)的和。 (知道循環(huán)次數(shù),可以采用循 環(huán)變量i來控制循環(huán)次數(shù)) 計數(shù)法 2.求輸入的若干個學(xué)生成績 的和,輸入-1表示結(jié)束。 (不能確定次數(shù),可以用輸 入的數(shù)據(jù)的值來進行控制) 標(biāo)志法 3.對輸入的數(shù)據(jù)求和,當(dāng)所求 的

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基于結(jié)構(gòu)特征的路面裂紋病害檢測算法

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基于結(jié)構(gòu)特征的路面裂紋病害檢測算法 3

基于結(jié)構(gòu)特征的路面裂紋病害檢測算法——提出一種新穎的圖像分解算法,用于復(fù)雜背景下的路面病害圖像,可以獲得較為清晰的裂紋病害信息。通過對含有局部線性特征的裂紋圖像進行形態(tài)分析,建立與結(jié)構(gòu)特征相匹配的基底,利用局部ridgelet函數(shù)作為稀疏表示的基底,...

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基于粒子群優(yōu)化算法的水果檢測算法 基于粒子群優(yōu)化算法的水果檢測算法 基于粒子群優(yōu)化算法的水果檢測算法

基于粒子群優(yōu)化算法的水果檢測算法

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基于粒子群優(yōu)化算法的水果檢測算法 4.7

針對霍夫變換進行圓檢測時計算量大、耗時長等問題,提出了一種基于改進型粒子群的圓檢測算法。該算法先對拍攝圖像進行邊緣檢測獲取邊緣圖像后,再從邊緣點中隨機選取1點作為初始粒子位置,通過設(shè)置最大算法迭代次數(shù)與閾值來克服粒子群算法陷入局部最優(yōu)問題。以每個粒子作為一個候選圓心,采用優(yōu)化策略,以粒子運動、融合更新等操作完成圓的檢測。

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基于角度方差的多層次高維數(shù)據(jù)異常檢測算法

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基于角度方差的多層次高維數(shù)據(jù)異常檢測算法 4.4

異常檢測一直是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的重要工作之一?;跉W氏距離的異常檢測算法在應(yīng)用于高維數(shù)據(jù)時存在檢測精度無法保證和運行時間過長的問題。在基于角度方差的異常檢測算法基礎(chǔ)上,提出了一種多層次的高維數(shù)據(jù)異常檢測算法(hybridoutlierdetectionalgorithmbasedonanglevarianceforhigh-dimensionaldata,hoda)。算法結(jié)合了粗糙集理論,分析屬性之間的相互作用以排除影響較小的屬性;通過分析各維度上的數(shù)據(jù)分布,對數(shù)據(jù)進行網(wǎng)格劃分,尋找可能存在異常點的網(wǎng)格;最后對可能存在異常點的網(wǎng)格計算角度方差異常因子,篩選異常數(shù)據(jù)。實驗結(jié)果表明,與abod、fastvoa和經(jīng)典lof算法相比,hoda算法在保證精測精度的前提下,運行時間顯著縮短,且可擴展性強。

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PE結(jié)構(gòu)詳解(64位和32位的差別)

PE結(jié)構(gòu)詳解(64位和32位的差別)

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PE結(jié)構(gòu)詳解(64位和32位的差別) 4.4

1基本概念 下表描述了貫穿于本文中的一些概念: 名稱描述 地址 是“虛擬地址”而不是“物理地址”。為什么不是“物理地址”呢?因為數(shù)據(jù)在內(nèi)存的位置經(jīng)常在變,這樣可以節(jié)省內(nèi)存 開支、避開錯誤的內(nèi)存位置等的優(yōu)勢。同時用戶并不需要知道具體的“真實地址”,因為系統(tǒng)自己會為程序準(zhǔn)備好內(nèi) 存空間的(只要內(nèi)存足夠大) 鏡像文件 包含以exe文件為代表的“可執(zhí)行文件”、以dll文件為代表的“動態(tài)鏈接庫”。為什么用“鏡像”?這是因為他們常常 被直接“復(fù)制”到內(nèi)存,有“鏡像”的某種意思。看來西方人挺有想象力的哦^0^ rva英文全稱relativelyvirtualaddress。偏移(又稱“相對虛擬地址”)。相對鏡像基址的偏移。 節(jié)節(jié)是pe文件中代碼或數(shù)據(jù)的基本單元。原則上講,節(jié)只分為“代碼節(jié)”和“數(shù)據(jù)節(jié)”。 va英文全稱virtualad

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基于嵌入式平臺的結(jié)構(gòu)光檢測算法的實現(xiàn)與優(yōu)化 基于嵌入式平臺的結(jié)構(gòu)光檢測算法的實現(xiàn)與優(yōu)化 基于嵌入式平臺的結(jié)構(gòu)光檢測算法的實現(xiàn)與優(yōu)化

基于嵌入式平臺的結(jié)構(gòu)光檢測算法的實現(xiàn)與優(yōu)化

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基于嵌入式平臺的結(jié)構(gòu)光檢測算法的實現(xiàn)與優(yōu)化 4.6

以采煤工作面運輸皮帶上的結(jié)構(gòu)光檢測算法為例,介紹基于海思hi3516a嵌入式平臺的視頻分析算法的實現(xiàn)與優(yōu)化方案.實驗結(jié)果表明,基于pc實現(xiàn)的結(jié)構(gòu)光檢測算法移植到海思平臺上,經(jīng)過有針對性地優(yōu)化,檢測一幀高清視頻所需時間從1000多ms減少到少于500ms,提高了1倍多,為實現(xiàn)嵌入式平臺上利用結(jié)構(gòu)光中心線形變特征進行物體特征識別提供了有力的前提條件.

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基于嵌入式平臺的結(jié)構(gòu)光檢測算法的實現(xiàn)與優(yōu)化 基于嵌入式平臺的結(jié)構(gòu)光檢測算法的實現(xiàn)與優(yōu)化 基于嵌入式平臺的結(jié)構(gòu)光檢測算法的實現(xiàn)與優(yōu)化

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基于嵌入式平臺的結(jié)構(gòu)光檢測算法的實現(xiàn)與優(yōu)化 4.3

以采煤工作面運輸皮帶上的結(jié)構(gòu)光檢測算法為例,介紹基于海思hi3516a嵌入式平臺的視頻分析算法的實現(xiàn)與優(yōu)化方案。實驗結(jié)果表明,基于pc實現(xiàn)的結(jié)構(gòu)光檢測算法移植到海思平臺上,經(jīng)過有針對性地優(yōu)化,檢測一幀高清視頻所需時間從1000多ms減少到少于500ms,提高了1倍多,為實現(xiàn)嵌入式平臺上利用結(jié)構(gòu)光中心線形變特征進行物體特征識別提供了有力的前提條件。

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基于時程響應(yīng)QPSO算法識別結(jié)構(gòu)損傷的研究 基于時程響應(yīng)QPSO算法識別結(jié)構(gòu)損傷的研究 基于時程響應(yīng)QPSO算法識別結(jié)構(gòu)損傷的研究

基于時程響應(yīng)QPSO算法識別結(jié)構(gòu)損傷的研究

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基于時程響應(yīng)QPSO算法識別結(jié)構(gòu)損傷的研究 4.7

提出將結(jié)構(gòu)損傷的物理參數(shù)辨識問題轉(zhuǎn)化為識別損傷位置和損傷程度的優(yōu)化問題,利用結(jié)構(gòu)時程響應(yīng)的唯一性,通過預(yù)測結(jié)構(gòu)模型與實際損傷結(jié)構(gòu)構(gòu)建目標(biāo)函數(shù),采用qpso算法全局優(yōu)化定位定量進行結(jié)構(gòu)損傷識別,最后通過六層框架的數(shù)值模擬驗證該方法的有效性。

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過程結(jié)構(gòu)樹的流程間差別檢測算法精華文檔

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基于時程響應(yīng)QPSO算法識別結(jié)構(gòu)損傷的研究 4.3

提出將結(jié)構(gòu)損傷的物理參數(shù)辨識問題轉(zhuǎn)化為識別損傷位置和損傷程度的優(yōu)化問題,利用結(jié)構(gòu)時程響應(yīng)的唯一性,通過預(yù)測結(jié)構(gòu)模型與實際損傷結(jié)構(gòu)構(gòu)建目標(biāo)函數(shù),采用qpso算法全局優(yōu)化定位定量進行結(jié)構(gòu)損傷識別,最后通過六層框架的數(shù)值模擬驗證該方法的有效性.

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基于遺傳算法的制造流程價值優(yōu)化

基于遺傳算法的制造流程價值優(yōu)化

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基于遺傳算法的制造流程價值優(yōu)化 4.4

為解決最短路線動態(tài)規(guī)劃的維數(shù)障礙及模式欺騙性問題,提出了一種數(shù)組鏈染色體編碼方式及基于自適應(yīng)性變異概率和模擬退火懲罰函數(shù)法的適應(yīng)性遺傳算法(aga),仿真測試驗證了該算法的有效性.針對某發(fā)動機殼體制造工藝流程優(yōu)化問題,采用質(zhì)量功能展開法得到了各工藝方案的價值,以工藝路線的總價值最大為目標(biāo)函數(shù)、總成本為約束條件,采用aga得到了一條最佳工藝路線.

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PPR,PVC,UPVC差別

PPR,PVC,UPVC差別

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PPR,PVC,UPVC差別 4.8

一、upvc管件,管材的優(yōu)點: 輕便:upvc材料的比重只有鑄鐵的1/10,運輸,安裝簡易,降低成本。 抗化學(xué)性優(yōu)越:upvc具有優(yōu)良的抗酸堿性能,除接近飽和點強酸堿或強的oxidising agentsatmaximun外。 不導(dǎo)電:upvc材料不能導(dǎo)電,也不受電解,電流的腐蝕,應(yīng)此無需二次加工。 不能燃燒,也不助燃,沒有消防顧慮。 安裝簡易,成本低廉:切割及聯(lián)接都很簡易,使用pvc膠水聯(lián)接實踐證明可*安全,操 作簡便,成本低廉。 耐用:抗候性優(yōu)良,也不能被細菌及菌類所腐化。 阻力小,流率高:內(nèi)壁光滑,流體流動性損耗小,加以污垢不易附著在平滑管壁,保養(yǎng) 較為簡易,保養(yǎng)費用較低。 二、pvc管件,管材的優(yōu)點: pvc就是聚氯乙烯,是由43%的油和57%的鹽合成出來的一種塑膠制品。與其它種類的塑 膠制品相比,pvc更有效的應(yīng)用

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基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障檢測算法

基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障檢測算法

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基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障檢測算法 4.4

為了有效解決網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可能出現(xiàn)的故障,結(jié)合模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了一種新的故障檢測算法fdd-fnn(failuredetectionalgorithmbasedonfuzzyneuralnetwork).該算法根據(jù)特征信息熵建立了故障檢測評價方法和最小偏差的優(yōu)化模型,設(shè)計了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中輸入層、模糊化層、模糊規(guī)則層和解模糊層,并且給出了具體的算法流程.通過建立網(wǎng)絡(luò)仿真平臺,深入分析了影響fdd-fnn算法的關(guān)鍵因素,同時對比研究了fdd-fnn算法與其他算法的性能情況,結(jié)果表明fdd-fnn算法具有較好的適應(yīng)性.

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基于某測量船的隱蔽通信檢測算法設(shè)計與軟件開發(fā) 基于某測量船的隱蔽通信檢測算法設(shè)計與軟件開發(fā) 基于某測量船的隱蔽通信檢測算法設(shè)計與軟件開發(fā)

基于某測量船的隱蔽通信檢測算法設(shè)計與軟件開發(fā)

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基于某測量船的隱蔽通信檢測算法設(shè)計與軟件開發(fā) 4.3

進入二十一世紀(jì)以來,我國海上探測能力進一步增強,測量船與指揮部,以及測量船相互之間的信息交流,相互合作也日益頻繁,為了保證所傳輸?shù)男畔⒉槐徊环ǚ肿永靡约皣獾拈g諜機構(gòu)所探知,因此采取合適的隱寫術(shù)對信息進行加密顯得尤為重要。同時,在截獲了不法分子的情報之后進行解密以便采取相應(yīng)的措施也是一項艱巨的任務(wù)。因此,本文采取了bitfield消息中的隱蔽通信檢測算法設(shè)計與軟件開發(fā)技術(shù)對信息進行隱蔽以及檢測破譯。應(yīng)用本文中提出的方法,可以很好地區(qū)分針對矩陣編碼的bitfield消息隱蔽通信中的正常數(shù)據(jù)和含密數(shù)據(jù)。

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基于分形維數(shù)與TEO的語音端點檢測算法 4.6

為了改善短時teo能量的抗噪性和分形檢測自適應(yīng)性,提出了一種能適應(yīng)多種噪聲環(huán)境的端點檢測算法.該算法利用能表征能量分布的頻域上的分形維數(shù)和teo的消除零均值噪聲、表征語音共振峰特性的特點,在短時teo能量法基礎(chǔ)上增加分形維數(shù)計算來進行二次判決噪聲段和語音段.與傳統(tǒng)端點檢測算法相比,該算法容易易實現(xiàn)且準(zhǔn)確度高,實驗表明,在不同的背景噪聲下,該算法相比單一端點檢測的算法魯棒性更好,彌補了單一算法抗噪性不好的缺點,能適應(yīng)低信噪比下的多種噪聲環(huán)境.

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高壓瓷瓶裂紋檢測算法原理的研究

高壓瓷瓶裂紋檢測算法原理的研究

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高壓瓷瓶裂紋檢測算法原理的研究 4.5

高壓瓷瓶裂紋檢測算法原理的研究 摘要:主要研究了高壓瓷瓶裂紋檢測算法。以圖像處理的方法為 基礎(chǔ),從數(shù)學(xué)上討論了將裂紋從背景中提取并對比強化,加強裂紋與瓷 瓶的對比度。從理論上探討了基于圖像二值化方法最終確定出瓷瓶裂 紋。通過論證,確定了其在實驗室條件下模擬的可行性與可操作性。 關(guān)鍵詞:對比度增強圖像二值化邊緣檢測指數(shù)變換 隨著我國主力500kv高壓輸電線路的投入生產(chǎn)和運作,對新形勢 下的輸電線路的監(jiān)測和維護變得十分迫切和必要。為保證導(dǎo)線和橫 擔(dān)、桿塔有足夠的絕緣且在電力運行中應(yīng)能承受導(dǎo)線垂直方向的荷重 和水平方向的拉力,最終確保高壓架空線路的安全,瓷瓶裂紋檢測的研 究受到了廣泛的關(guān)注,各領(lǐng)域?qū)<乙蔡岢隽瞬Ⅱ炞C了很多方法。這里 主要是論證基于計算機視覺與圖像處理技術(shù)對瓷瓶裂紋檢測的算法, 主要包括兩個部分:瓷瓶裂紋算法原理和對裂紋的準(zhǔn)確區(qū)分。 1瓷瓶裂紋檢

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一種基于曲線跟蹤的快速橢圓檢測算法 一種基于曲線跟蹤的快速橢圓檢測算法 一種基于曲線跟蹤的快速橢圓檢測算法

一種基于曲線跟蹤的快速橢圓檢測算法

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一種基于曲線跟蹤的快速橢圓檢測算法 4.4

為了實現(xiàn)對具有橢圓特征的目標(biāo)進行在線檢測,需要一種快速、高效的橢圓檢測算法。目前研究最廣泛的橢圓檢測算法是基于hough變換及其改進的算法,通過在參數(shù)空間中對圖像中每一個前景點進行投票累加,得到的局部最大值所處位置即為檢測出的橢圓參數(shù)。但該算法檢測精度不高、占用空間大、運行時間長,后期的改進算法也只是通過各種方法間接減小參數(shù)空間,沒有從根本上減少計算量,不適用于在線檢測。對此,提出了一種基于曲線跟蹤的橢圓檢測算法,通過檢測輪廓線得到參數(shù),判斷是否為橢圓。經(jīng)過驗證,新算法檢測精度高、識別率高、速度快,滿足在線檢測要求。

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基于某測量船的隱蔽通信檢測算法設(shè)計與軟件開發(fā) 基于某測量船的隱蔽通信檢測算法設(shè)計與軟件開發(fā) 基于某測量船的隱蔽通信檢測算法設(shè)計與軟件開發(fā)

基于某測量船的隱蔽通信檢測算法設(shè)計與軟件開發(fā)

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基于某測量船的隱蔽通信檢測算法設(shè)計與軟件開發(fā) 4.5

進入二十一世紀(jì)以來,我國海上探測能力進一步增強,測量船與指揮部,以及測量船相互之間的信息交流,相互合作也日益頻繁,為了保證所傳輸?shù)男畔⒉槐徊环ǚ肿永靡约皣獾拈g諜機構(gòu)所探知,因此采取合適的隱寫術(shù)對信息進行加密顯得尤為重要.同時,在截獲了不法分子的情報之后進行解密以便采取相應(yīng)的措施也是一項艱巨的任務(wù).因此,本文采取了bitfield消息中的隱蔽通信檢測算法設(shè)計與軟件開發(fā)技術(shù)對信息進行隱蔽以及檢測破譯.應(yīng)用本文中提出的方法,可以很好地區(qū)分針對矩陣編碼的bitfield消息隱蔽通信中的正常數(shù)據(jù)和含密數(shù)據(jù).

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基于分?jǐn)?shù)階微分差與高斯曲率濾波的邊緣檢測算法 4.3

應(yīng)用梯度變化檢測遙感圖像紋理邊緣信息時存在過檢、漏檢、錯檢和弱抗噪性等問題。為此,結(jié)合分?jǐn)?shù)階微分差和高斯曲率濾波,提出一種邊緣檢測算法。通過分?jǐn)?shù)階微分差運算對全色遙感圖像的梯度場進行非線性增強,利用高斯曲率濾波平滑圖像非線性擴散部分,并尋找正則化能量最速下降點,優(yōu)化微分過程中的分?jǐn)?shù)階次和迭代次數(shù),改善有噪圖像的邊緣信息提取質(zhì)量。實驗結(jié)果表明,該算法可抑制遙感圖像紋理邊緣提取過程中噪聲非線性放大和擴散產(chǎn)生的背景偽噪聲,保留圖像紋理邊緣信息,具有較好的圖像增強和邊緣檢測效果。

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高、低應(yīng)變動測法在檢測灌注樁樁身砼結(jié)構(gòu)完整性上的差別 高、低應(yīng)變動測法在檢測灌注樁樁身砼結(jié)構(gòu)完整性上的差別 高、低應(yīng)變動測法在檢測灌注樁樁身砼結(jié)構(gòu)完整性上的差別

高、低應(yīng)變動測法在檢測灌注樁樁身砼結(jié)構(gòu)完整性上的差別

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高、低應(yīng)變動測法在檢測灌注樁樁身砼結(jié)構(gòu)完整性上的差別 4.5

應(yīng)力波在沿樁身傳播的過程中,波阻抗是應(yīng)力水平的函數(shù),因此樁的完好系數(shù)與應(yīng)力水平相關(guān).由于高、低應(yīng)變是在不同的應(yīng)力水平下(應(yīng)力相差很大)評價樁的完整性,因而兩者在對樁的完整性判別上產(chǎn)生差別.用更接近于工程樁服務(wù)荷載的高應(yīng)變試驗評價樁的完整性更合理.

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微波法膠囊濾棒檢測算法研究與裝置設(shè)計 微波法膠囊濾棒檢測算法研究與裝置設(shè)計 微波法膠囊濾棒檢測算法研究與裝置設(shè)計

微波法膠囊濾棒檢測算法研究與裝置設(shè)計

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微波法膠囊濾棒檢測算法研究與裝置設(shè)計 4.3

為提高膠囊濾棒的檢測效率和精度,基于微波諧振腔微擾法設(shè)計了一種膠囊濾棒質(zhì)量檢測裝置,主要由下料裝置、濾棒輸送裝置、微波檢測單元和分選裝置組成.通過建立波峰形位分析算法,對膠囊濾棒中膠囊的缺失、位置偏移和破損3種情況進行快速檢測.結(jié)果表明,所設(shè)計的檢測裝置和波峰形位分析算法對于膠囊位置具有較高的檢測精度,對于膠囊的缺失和破損情況均有較好的識別效果.膠囊位置重復(fù)性檢測最大標(biāo)準(zhǔn)差為0.111mm,膠囊缺陷檢測準(zhǔn)確率達到100%;裝置檢測速度為120支/min,可滿足膠囊濾棒質(zhì)量檢測需求,保障了膠囊卷煙生產(chǎn)質(zhì)量.該裝置為膠囊濾棒質(zhì)量檢測提供了一種快速有效的方法.

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鋼管結(jié)構(gòu)樹形柱

鋼管結(jié)構(gòu)樹形柱

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鋼管結(jié)構(gòu)樹形柱 4.4

鋼管結(jié)構(gòu)樹形柱

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CAD數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換算法及轉(zhuǎn)換流程研究 CAD數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換算法及轉(zhuǎn)換流程研究 CAD數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換算法及轉(zhuǎn)換流程研究

CAD數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換算法及轉(zhuǎn)換流程研究

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CAD數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換算法及轉(zhuǎn)換流程研究 4.6

本文基于筆者從事數(shù)據(jù)處理的相關(guān)工作經(jīng)驗,以cad到gis數(shù)據(jù)線要素轉(zhuǎn)換方法為研究對象,探討了算法實現(xiàn)的流程,相信對從事相關(guān)工作的同行能有所裨益。

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如何判斷優(yōu)質(zhì)瀝青與普通瀝青的差別

如何判斷優(yōu)質(zhì)瀝青與普通瀝青的差別

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如何判斷優(yōu)質(zhì)瀝青與普通瀝青的差別 4.5

首先玻纖胎瀝青瓦的主要構(gòu)成:彩砂,瀝青,玻纖,填料,其他化學(xué)制劑。 建議從五個方面去考慮選擇: 1、原料瀝青:目前有三種瀝青(道路瀝青、氧化瀝青、改性瀝青) (1)道路瀝青特點:又稱100號瀝青,道路瀝青溶點低,在30-60攝氏度,耐高溫差,夏天常溫為液態(tài),其含油重,易揮發(fā), 導(dǎo)致瓦片易變薄,使用壽命短。 優(yōu)點:粘性好,多用于柏油馬路,且價格低,被大多數(shù)三流廠家采用。 (2)氧化瀝青特點:又稱10號瀝青,也稱為固體瀝青,耐高溫性好,不易揮發(fā),瓦片也不易變薄,但是價格相對比較高, 目前科德采用的全部是氧化瀝青。優(yōu)點:抗老化性好,使用年限長。 注:大部分廠家為了降低成本,以道路瀝青為主,氧化瀝青為輔配比使用,但易出現(xiàn)氣泡。(3)改性瀝青特點:裂開后經(jīng) 太陽暴曬可以重新粘合,但易落砂,多用于防水卷材,目前國內(nèi)很少有使用改性瀝青的。 2、彩砂: 彩砂包

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黃譽珊

職位:化工技術(shù)工程師

擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

過程結(jié)構(gòu)樹的流程間差別檢測算法文輯: 是黃譽珊根據(jù)數(shù)聚超市為大家精心整理的相關(guān)過程結(jié)構(gòu)樹的流程間差別檢測算法資料、文獻、知識、教程及精品數(shù)據(jù)等,方便大家下載及在線閱讀。同時,造價通平臺還為您提供材價查詢、測算、詢價、云造價、私有云高端定制等建設(shè)領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)服務(wù)。手機版訪問: 過程結(jié)構(gòu)樹的流程間差別檢測算法