更新日期: 2025-04-07

參數(shù)自調(diào)整模糊控制器在空調(diào)房間溫度控制中的應(yīng)用

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參數(shù)自調(diào)整模糊控制器在空調(diào)房間溫度控制中的應(yīng)用 4.5

在基本模糊控制器的基礎(chǔ)上,建立參數(shù)自調(diào)整模糊控制器,用以調(diào)節(jié)空調(diào)房間溫度,并用MAT-LAB軟件對該控制器進行仿真。結(jié)果表明,參數(shù)自調(diào)整模糊控制器具有較快的響應(yīng)速度和較小的穩(wěn)態(tài)誤差,同時對被控對象的參數(shù)變化有一定的自適應(yīng)能力。

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參數(shù)自調(diào)整模糊控制器在空調(diào)房間溫度控制中的應(yīng)用

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在基本模糊控制器的基礎(chǔ)上,建立參數(shù)自調(diào)整模糊控制器,用以調(diào)節(jié)空調(diào)房間溫度,并用matlab軟件對該控制器進行仿真。結(jié)果表明,參數(shù)自調(diào)整模糊控制器具有較快的響應(yīng)速度和較小的穩(wěn)態(tài)誤差,同時對被控對象的參數(shù)變化有一定的自適應(yīng)能力。

參數(shù)自調(diào)整模糊控制器在空調(diào)器中的應(yīng)用

參數(shù)自調(diào)整模糊控制器在空調(diào)器中的應(yīng)用

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針對空調(diào)系統(tǒng)的復(fù)雜情況,介紹了一種在線調(diào)整常規(guī)模糊控制器的量化因子和比例因子的設(shè)計方法,實時對常規(guī)模糊控制器進行優(yōu)化。仿真表明,其動態(tài)性能和穩(wěn)態(tài)性能都優(yōu)于常規(guī)模糊控制器,具有良好的控制性能。

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參數(shù)自調(diào)整模糊控制器在空調(diào)控制中的應(yīng)用

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參數(shù)自調(diào)整模糊控制器在空調(diào)控制中的應(yīng)用 4.6

在基本模糊控制器的基礎(chǔ)上,建立了參數(shù)自調(diào)整模糊控制器,用以調(diào)節(jié)空調(diào)房間溫度,并用matlab軟件對該控制器進行仿真。仿真結(jié)果表明,參數(shù)自調(diào)整模糊控制器具有較快的響應(yīng)速度和較小的穩(wěn)態(tài)誤差,同時對被控對象的參數(shù)變化有一定的自適應(yīng)能力,比較適用于空調(diào)溫度這樣的具有非線性、大遲延的控制對象。

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空調(diào)房間溫度預(yù)估模糊PID控制器的研究

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空調(diào)房間溫度預(yù)估模糊PID控制器的研究 4.5

針對中央空調(diào)房間溫度被控對象的大滯后大慣性,設(shè)計了具有smith預(yù)估的模糊自整定pid控制器。建立中央空調(diào)房間溫度控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,介紹預(yù)估模糊pid控制器結(jié)構(gòu),以及模糊控制規(guī)則的生成方法,并且對該控制方案進行了數(shù)字仿真。仿真結(jié)果表明:該方法調(diào)節(jié)精度較高,調(diào)節(jié)迅速,超調(diào)小,具有一定的可行性。

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參數(shù)自調(diào)整模糊控制器在空調(diào)房間溫度控制中的應(yīng)用熱門文檔

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基于灰色預(yù)測模糊PID算法的空調(diào)房間溫度控制

基于灰色預(yù)測模糊PID算法的空調(diào)房間溫度控制

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基于灰色預(yù)測模糊PID算法的空調(diào)房間溫度控制 4.5

針對中央空調(diào)系統(tǒng)房間溫度控制系統(tǒng)的大慣性、純滯后和時變性特點,設(shè)計了將等維新息灰色預(yù)測控制與模糊自整定pid相結(jié)合的新型控制器,建立中央空調(diào)房間溫度控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,介紹灰色預(yù)測模糊pid控制器結(jié)構(gòu),并對該控制方案進行了數(shù)字仿真。仿真結(jié)果表明,該控制器比pid控制器、模糊pid控制器有更多優(yōu)越性,調(diào)節(jié)迅速,超調(diào)小,有更好的動、靜態(tài)性能,具有一定的可行性。

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基于動態(tài)矩陣模糊PID算法的空調(diào)房間溫度控制

基于動態(tài)矩陣模糊PID算法的空調(diào)房間溫度控制

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基于動態(tài)矩陣模糊PID算法的空調(diào)房間溫度控制 4.4

根據(jù)中央空調(diào)系統(tǒng)中房間溫度控制系統(tǒng)的時滯、惰性以及非線性等特點,分析了自整定模糊pid控制和動態(tài)矩陣預(yù)測控制方法,提出了將兩種方法相結(jié)合的觀點,設(shè)計出動態(tài)矩陣模糊pid控制器,并建立房間溫度控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,對其進行仿真研究;結(jié)果顯示該控制器較模糊pid控制器的調(diào)節(jié)時間快約2000s、超調(diào)量小約0.5、抗干擾能力更強,控制效果更明顯。

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空調(diào)房間溫度控制的設(shè)計與研究 空調(diào)房間溫度控制的設(shè)計與研究 空調(diào)房間溫度控制的設(shè)計與研究

空調(diào)房間溫度控制的設(shè)計與研究

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空調(diào)房間溫度控制的設(shè)計與研究 4.8

利用matlab軟件中的模糊工具箱和simulink仿真工具對變頻空調(diào)器的溫度進行模糊控制器設(shè)計并仿真。通過仿真模擬發(fā)現(xiàn)變頻空調(diào)器的溫度控制采用單純的模糊控制雖魯棒性較強,但存在穩(wěn)態(tài)誤差,以后可考慮研究采用模糊pid控制器,將兩者有力的結(jié)合起來,使其達(dá)到更快的動態(tài)響應(yīng)、更小的超調(diào)。采用該仿真工具其方法簡單可靠,易于實現(xiàn),可以大力推廣。

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參數(shù)自調(diào)整模糊控制器在空調(diào)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用

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參數(shù)自調(diào)整模糊控制器在空調(diào)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用 4.7

針對空調(diào)溫度控制的大慣性、大滯后、非線性特點,提出一種基于參數(shù)自調(diào)整模糊控制器,闡述了參數(shù)自調(diào)整的原則,仿真實驗結(jié)果表明:空調(diào)溫度控制系統(tǒng)具有較高的控制精度、良好的動態(tài)特性和魯棒性,超調(diào)小、系統(tǒng)響應(yīng)快、調(diào)節(jié)時間短,達(dá)到了良好的控制效果。

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空調(diào)房間的溫度控制與節(jié)能

空調(diào)房間的溫度控制與節(jié)能

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空調(diào)房間的溫度控制與節(jié)能 4.8

介紹了空調(diào)房間室內(nèi)溫度控制的途徑和方法,分析了空調(diào)房間內(nèi)空氣計算參數(shù)溫度對熱舒適性和建筑能耗的影響,指出在一定溫度和濕度的范圍內(nèi),通過提高室內(nèi)溫度的途徑來減少空調(diào)系統(tǒng)能耗的方法。

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參數(shù)自調(diào)整模糊控制器在空調(diào)房間溫度控制中的應(yīng)用精華文檔

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參數(shù)自調(diào)整模糊控制在空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用 4.5

對于典型的非線性、時變、滯后的空調(diào)系統(tǒng),基于精確模型的經(jīng)典控制和現(xiàn)代控制方法難以取得良好的控制品質(zhì)。而模糊控制則因其具有無需建立被控對象數(shù)學(xué)模型,魯棒性與抗干擾性強等特點,能很好地適應(yīng)空調(diào)系統(tǒng)的控制要求而得到廣泛的應(yīng)用。在分析了基本的pid參數(shù)整定對系統(tǒng)性能影響的基礎(chǔ)上,將模糊控制技術(shù)與經(jīng)典pid控制相結(jié)合,建立參數(shù)自調(diào)整模糊控制器.并用matlab軟件對該控制器進行仿真。結(jié)果表明,參數(shù)自調(diào)整模糊控制器具有較快的響應(yīng)速度和較小的穩(wěn)態(tài)誤差,同時對被控對象的參數(shù)變化有一定的自適應(yīng)能力。

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參數(shù)自調(diào)整模糊控制在空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用

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參數(shù)自調(diào)整模糊控制在空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用 3

參數(shù)自調(diào)整模糊控制在空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用——于典型的非線性、時變、滯后的空調(diào)系統(tǒng),基于精確模型的經(jīng)典控制和現(xiàn)代控制方法難以取得良好的控制品質(zhì)。而模糊控制則因其具有無需建立被控對象數(shù)學(xué)模型,魯棒性與抗干擾性強等特點,能很好地適應(yīng)空調(diào)系統(tǒng)的控制要求而...

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空調(diào)房間的溫度控制與節(jié)能

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空調(diào)房間的溫度控制與節(jié)能 4.7

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空調(diào)房間溫度的智能單神經(jīng)元內(nèi)??刂? class= 空調(diào)房間溫度的智能單神經(jīng)元內(nèi)??刂? class=

空調(diào)房間溫度的智能單神經(jīng)元內(nèi)模控制

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空調(diào)房間溫度的智能單神經(jīng)元內(nèi)??刂? class= 4.4

空調(diào)系統(tǒng)在智能建筑中使用越來越普遍,但其能耗大,約占整個建筑能耗的60-70%。因此,如何有效設(shè)計空調(diào)系統(tǒng)的控制策略成為建筑節(jié)能和提高建筑舒適度的重要研究內(nèi)容。空調(diào)房間是一個復(fù)雜的熱動力模型,受室外氣溫、人體活動、電源電壓波動等干擾。而常規(guī)smith預(yù)估器對被控對象參數(shù)和結(jié)構(gòu)的變化十分敏感,鑒于此,將單神經(jīng)元pid作為smith預(yù)估的主控制器,并對其學(xué)習(xí)規(guī)則進行改進,采用仿人智能思想對神經(jīng)元的比例系數(shù)進行在線自調(diào)整。仿真結(jié)果表明,所提出的控制方法具有超調(diào)小、抗干擾能力和魯棒性強的優(yōu)點,對空調(diào)房間的溫度控制是行之有效的。

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參數(shù)自調(diào)整模糊控制器在中央空調(diào)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用

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參數(shù)自調(diào)整模糊控制器在中央空調(diào)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用 4.3

針對典型的非線性、時變、滯后系統(tǒng)——中央空調(diào)溫度控制過程,在分析量化因子和比例因子對系統(tǒng)性能影響的基礎(chǔ)上,本文提出了參數(shù)自調(diào)整模糊控制算法。仿真表明,參數(shù)自適應(yīng)控制器的控制性能優(yōu)于常規(guī)模糊控制器。

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模糊Smith-PID控制器在空調(diào)房間溫控系統(tǒng)中的應(yīng)用

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模糊Smith-PID控制器在空調(diào)房間溫控系統(tǒng)中的應(yīng)用 4.4

為了解決變風(fēng)量(vav)空調(diào)房間溫度控制系統(tǒng)中非線性、滯后等缺點,采用一種模糊smith-pid控制策略,通過水域溫度控制實驗進行驗證,并與常規(guī)smith算法在不同溫度下的穩(wěn)定性、魯棒性等進行比較研究,同時論證了模糊smith-pid控制算法在空調(diào)房間溫控系統(tǒng)中的實用性和有效性。實驗結(jié)果表明,模糊smith-pid控制算法可使溫度控制精度在±0.5℃,驗證了該算法的優(yōu)越性。

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中央空調(diào)房間溫度智能PID控制的仿真研究

中央空調(diào)房間溫度智能PID控制的仿真研究

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中央空調(diào)房間溫度智能PID控制的仿真研究 4.3

中央空調(diào)房間溫度控制系統(tǒng)是一個復(fù)雜系統(tǒng),針對一次性整定得到的pid參數(shù)難以保證系統(tǒng)控制始終處于優(yōu)化狀態(tài)和良好的品質(zhì)特性,提出了參數(shù)自整定方法,通過實時改變pid參數(shù)從而保證控制系統(tǒng)的優(yōu)良品質(zhì)。結(jié)合粒子群優(yōu)化算法和模糊控制以及傳統(tǒng)pid控制各自的優(yōu)勢,設(shè)計了一種新的自適應(yīng)模糊pid控制器。鑒于pid控制器的性能完全依賴于其參數(shù)的整定和優(yōu)化,采用粒子群算法離線優(yōu)化pid參數(shù),并利用模糊控制在線調(diào)整pid參數(shù),以取得良好的控制效果。利用matlab軟件進行了數(shù)字仿真。仿真結(jié)果表明,方法調(diào)節(jié)精度較高,調(diào)節(jié)迅速,超調(diào)小,具有一定的可行性。

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變頻中央空調(diào)房間溫度的智能控制

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變頻中央空調(diào)房間溫度的智能控制 4.6

針對同一個空調(diào)房間構(gòu)造了pid控制器、模糊控制器和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器三種控制器,并利用matlab軟件中的simulink工具箱對三種控制器的性能進行了比較.

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汽車空調(diào)參數(shù)自調(diào)整模糊控制的研究

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汽車空調(diào)參數(shù)自調(diào)整模糊控制的研究 4.8

汽車空調(diào)工作環(huán)境多變,條件復(fù)雜,很難建立一個精確的數(shù)學(xué)模型,因而汽車空調(diào)的控制是一個很難解決的問題。模糊控制方法與傳統(tǒng)控制

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轎車空調(diào)參數(shù)自調(diào)整模糊控制的仿真研究

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轎車空調(diào)參數(shù)自調(diào)整模糊控制的仿真研究 4.6

為了提高轎車車室內(nèi)的溫度舒適性,同時又降低能耗,根據(jù)轎車空調(diào)的功能結(jié)構(gòu)并以熱力學(xué)分析為基礎(chǔ),建立了轎車空調(diào)參數(shù)自調(diào)整模糊控制的控制模型。在matlab/simulink軟件環(huán)境下分別對夏季和冬季不同的車室外溫度進行了仿真,仿真結(jié)果表明:該控制器具有自適應(yīng)性強、溫度波動小和穩(wěn)態(tài)精度高的優(yōu)點。

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參數(shù)自調(diào)整模糊控制器在電熱鍋爐中的應(yīng)用 參數(shù)自調(diào)整模糊控制器在電熱鍋爐中的應(yīng)用 參數(shù)自調(diào)整模糊控制器在電熱鍋爐中的應(yīng)用

參數(shù)自調(diào)整模糊控制器在電熱鍋爐中的應(yīng)用

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參數(shù)自調(diào)整模糊控制器在電熱鍋爐中的應(yīng)用 4.6

電熱鍋爐由于其自動化程度高,使用清潔能源,無污染等特點,在工業(yè)與民用方面越來越普及,但其系統(tǒng)具有大慣性和大純滯后等特點,使其溫度控制容易產(chǎn)生波動,控制精度難以保證.本文提出了一種pid參數(shù)自調(diào)整模糊控制器的設(shè)計方法,應(yīng)用在電熱鍋爐溫度控制系統(tǒng)中,系統(tǒng)運行平穩(wěn)具有較高的控制精度

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參數(shù)自尋優(yōu)模糊控制器在中央空調(diào)溫度控制系統(tǒng)中的應(yīng)用

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參數(shù)自尋優(yōu)模糊控制器在中央空調(diào)溫度控制系統(tǒng)中的應(yīng)用 4.4

在中央空調(diào)溫度控制系統(tǒng)中設(shè)計應(yīng)用了一種參數(shù)自尋優(yōu)模糊控制器。針對中央空調(diào)溫度控制系統(tǒng)被控對象非線性、大滯后和時變等特點,該模糊控制器在規(guī)則可調(diào)整模糊控制器基礎(chǔ)上引入了加權(quán)因子α和比例因子ku的在線調(diào)整優(yōu)化算法。運行結(jié)果表明,這種算法增強了系統(tǒng)的魯棒性,在不同工作條件下,系統(tǒng)保持了良好的控制品質(zhì)

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系統(tǒng)辨識在空調(diào)房間建模上的應(yīng)用

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系統(tǒng)辨識在空調(diào)房間建模上的應(yīng)用 4.6

指出房間動態(tài)數(shù)學(xué)模型在控制系統(tǒng)中的重要性,簡化了建立房間的理論數(shù)學(xué)模型,通過系統(tǒng)辨識的方法建立房間的模型,最后利用辨識的數(shù)學(xué)模型對階躍響應(yīng)的仿真結(jié)果和實測溫度進行比較,從中可以選擇所需精度的數(shù)學(xué)模型,進而考慮控制系統(tǒng)的設(shè)計和調(diào)節(jié)器參數(shù)的整定。

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模糊PID控制器在電鍋爐溫度控制系統(tǒng)中的應(yīng)用

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模糊PID控制器在電鍋爐溫度控制系統(tǒng)中的應(yīng)用 4.5

歡迎訂閱歡迎撰稿歡迎發(fā)布產(chǎn)品廣告信息eic vol.16 2009 no.4 67  算法提供現(xiàn)場數(shù)據(jù)。在整個電路板中,與計算機進行接口的 信號都是通過插排接出的。 3 結(jié)束語 本文使用智能功率模塊pm100rsa060設(shè)計了一款通用變 頻器,在電路設(shè)計中,將交-直-交變頻電路和開關(guān)電源設(shè)計 到了一起,結(jié)構(gòu)緊湊,由于器件本身的集成度、可靠性高,該變 頻器體積小,穩(wěn)定性好,可靠性高。其容量為13kva,有功輸出 可達(dá)7kw。□ 參考文獻 [1]王仁祥,王小曼.通用變頻器選型、應(yīng)用與維護[m].北京:人 民郵電出版社,2005. [2]劉美俊.通用變頻器應(yīng)用技術(shù)[m].福州:福建科學(xué)技術(shù)出版 社,2004. [3]misubishiintelligentpowermodu

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溫度控制器在空調(diào)器中的合理運用 4.8

溫度控制器是空調(diào)器的關(guān)鍵部件,其溫度參數(shù)的選擇,在空調(diào)器中的裝配位置,都直接影響著整機的性能,本文從以上兩方面介紹溫控器在空調(diào)中的合理運用。1溫控器種類和溫度參數(shù)的選擇目前空調(diào)器主要使用機械壓力式溫度控制器,它性能穩(wěn)定、結(jié)構(gòu)合理、維修方便、成本低。高檔的分體掛壁空調(diào)器已采用電腦多功能溫控器,這是溫控器的發(fā)展趨勢。本文只介紹機械壓力式溫控器的溫度參數(shù)合理選用。圖1是國內(nèi)外現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的溫控器溫度參數(shù)線性圖。圖中,熱點制冷停機溫度為29±2.5℃,開停差

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孫明國

職位:預(yù)算員主管

擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

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