城市綠地園林樹種葉面積指數(shù)測(cè)定方法研究——以小葉榕為例
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4.6
分別采用半球面影像技術(shù)和LAI-2000冠層分析儀對(duì)華南地區(qū)最常用園林樹種小葉榕(Ficus microcarpa)的葉面積指數(shù)(Leaf Area Index,LAI)進(jìn)行測(cè)定、比較和分析。研究表明,2種測(cè)量?jī)x器所測(cè)LAI值存在極顯著正相關(guān)(P<0.001);用半球面影像技術(shù)測(cè)量的LAI值與冠幅、胸徑和樹高之間也存在極顯著一元線性關(guān)系,構(gòu)建回歸模型分別為:LAI=0.0444Cw+1.6526,LAI=0.0088D+1.8327,LAI=0.0543H+1.6404;通過(guò)模型可估測(cè)小葉榕單株的葉面積指數(shù),達(dá)到95%的置信區(qū)間的估測(cè)值范圍。
基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的植被葉面積指數(shù)測(cè)量方法
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葉面積指數(shù)(leafareaindex,lai),是估計(jì)植物冠層功能的重要參數(shù),在農(nóng)業(yè)遙感、植被保護(hù)、產(chǎn)量估測(cè)等方面有著重要的應(yīng)用.長(zhǎng)期以來(lái),國(guó)內(nèi)lai測(cè)量大量依賴于進(jìn)口手持式設(shè)備.由于測(cè)量范圍較大,測(cè)量時(shí)間較長(zhǎng),常常需要耗費(fèi)巨大的人力物力.針對(duì)lai測(cè)量時(shí)間長(zhǎng),測(cè)量范圍廣的實(shí)際需求,結(jié)合無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)自組織、低功耗、工作穩(wěn)定的特點(diǎn),提出了將無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于lai測(cè)量的新方法.該系統(tǒng)由無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)和無(wú)線網(wǎng)關(guān)組成,可以實(shí)現(xiàn)無(wú)人情況下的長(zhǎng)時(shí)間數(shù)據(jù)采集和靈活的數(shù)據(jù)收集模式.同時(shí)重點(diǎn)探討了系統(tǒng)對(duì)若干關(guān)鍵問(wèn)題的解決方案.
基于高光譜的冬小麥葉面積指數(shù)估算方法
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4.5
【目的】冬小麥葉面積指數(shù)是評(píng)價(jià)其長(zhǎng)勢(shì)和預(yù)測(cè)產(chǎn)量的重要農(nóng)學(xué)參數(shù),高光譜技術(shù)監(jiān)測(cè)葉面積指數(shù)的方法能夠?qū)崿F(xiàn)快速無(wú)損的監(jiān)測(cè)管理。本文旨在將田間監(jiān)測(cè)和高光譜遙感相結(jié)合,探索研究中國(guó)南方江漢平原地區(qū)冬小麥的最佳波段、光譜參數(shù)及監(jiān)測(cè)模型?!痉椒ā垦芯窟x取江漢平原的湖北省潛江市后湖管理區(qū),利用asd地物光譜儀和sunscan冠層分析系統(tǒng)在田間對(duì)冬小麥的冠層光譜及葉面積指數(shù)的變化進(jìn)行監(jiān)測(cè),并探討高光譜植被指數(shù)與冬小麥葉面積指數(shù)之間的定量關(guān)系。通過(guò)相關(guān)性分析、回歸分析等方法構(gòu)建6種植被指數(shù)與冬小麥葉面積指數(shù)的反演模型?!窘Y(jié)果】冬小麥冠層光譜反射率中近紅外波段870nm,紅光波谷670nm,綠光波峰550nm,藍(lán)光450nm波段對(duì)葉面積指數(shù)變化最為敏感,通過(guò)構(gòu)建植被指數(shù)與葉面積指數(shù)模型,相關(guān)性均較好,決定系數(shù)(r2)為0.675—0.757,其中ndvi反演模型的r2最高為0.757?!窘Y(jié)論】經(jīng)模型精度檢驗(yàn),ndvi植被指數(shù)反演模型的精度較其它模型好,較適合對(duì)研究樣區(qū)的冬小麥進(jìn)行葉面積指數(shù)反演。
一種評(píng)價(jià)園林樹種抗火性的綜合方法
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4.5
通過(guò)綜合生物生態(tài)學(xué)特征調(diào)查、理化指標(biāo)測(cè)定和熱輻射試驗(yàn)測(cè)定評(píng)價(jià)園林樹種抗火性.選取長(zhǎng)春市城市綠化、森林公園和吉林莫莫格濕地生態(tài)系統(tǒng)定位觀測(cè)研究站的23個(gè)喬木樹種進(jìn)行野外調(diào)查和室內(nèi)試驗(yàn),應(yīng)用專家打分、因子分析、曲線估計(jì)、聚類分析和判別分析的方法,綜合評(píng)價(jià)生物生態(tài)學(xué)綜合得分、樹皮理化指標(biāo)綜合得分、樹皮升溫指數(shù)模型中k1值和a值、樹皮質(zhì)量損失模型中k2值這5個(gè)指標(biāo).將23個(gè)樹種的抗火性分為3類,長(zhǎng)白落葉松、火炬樹、核桃楸、黃波羅抗火性最好,新疆楊、旱柳、稠李、銀中楊、糖槭、梓樹、京桃、小黑楊、白樺、翅衛(wèi)矛、五角楓、垂榆、水曲柳抗火性次之,樟子松、紅皮云杉、蒙古櫟、黑皮油松、紅松、山杏抗火性較差.這種新的綜合方法可作為評(píng)價(jià)園林樹種抗火性強(qiáng)弱的重要依據(jù).
回歸方程法測(cè)定紫荊葉面積的比較研究
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4.5
以紫荊成熟葉片為材料,建立起紫荊的葉面積與其葉長(zhǎng)、葉寬、以及葉長(zhǎng)×葉寬之間的和冪函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、線性回歸方程。結(jié)果表明,葉長(zhǎng)與葉面積、葉寬與葉面積、葉長(zhǎng)寬積與葉面積的冪函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、線性函數(shù)均呈正相關(guān)關(guān)系。9個(gè)回歸方程均可用于測(cè)算紫荊的葉面積,其中以葉長(zhǎng)寬積和葉面積的線性方程測(cè)算結(jié)果更為精確。
基于熱點(diǎn)植被指數(shù)的冬小麥葉面積指數(shù)估算
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4.3
針對(duì)傳統(tǒng)植被指數(shù)方法中利用單一方向的光譜特性估測(cè)lai容易出現(xiàn)飽和現(xiàn)象和冠層結(jié)構(gòu)信息不足的缺陷,以二向反射特性的歸一化植被指數(shù)(nhvi)為基礎(chǔ),將表征葉片空間分布模式的熱暗點(diǎn)指數(shù)(hds)引入土壤調(diào)整型植被指數(shù)(savi),增強(qiáng)型植被指數(shù)(evi)中,構(gòu)建具有二向反射特性的土壤調(diào)整型熱點(diǎn)植被指數(shù)(sahvi)和增強(qiáng)型熱點(diǎn)植被指數(shù)(ehvi)。同時(shí)使用紅光,近紅外,藍(lán)光和綠光波段計(jì)算hds,選擇對(duì)lai敏感性較高的hds參與構(gòu)建新型植被指數(shù),并利用試驗(yàn)測(cè)量的小麥冠層二向反射率數(shù)據(jù)和葉面積指數(shù),研究新型植被指數(shù)與lai的線性關(guān)系。結(jié)果表明:基于藍(lán)光和紅光波段計(jì)算的hds參與構(gòu)建的ehvi、sahvi與lai的線性相關(guān)程度要優(yōu)于evi、savi,且較nhvi有進(jìn)一步提高,能有效緩解lai估算中植被指數(shù)飽和現(xiàn)象。
冬小麥葉面積指數(shù)的高光譜估算模型研究
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4.6
本文以山東禹城為研究區(qū),利用地面實(shí)測(cè)光譜數(shù)據(jù),探討不同植被指數(shù)和紅邊參數(shù)建立高光譜模型反演冬小麥葉面積指數(shù)的精度。通過(guò)逐波段分析計(jì)算了4種植被指數(shù)(ndvi、rvi、savi、evi),結(jié)合同步觀測(cè)lai數(shù)據(jù),確定反演葉面積指數(shù)的最優(yōu)波段;計(jì)算了5種常用的高光譜植被指數(shù)mcari、mcari2、osavi、mtvi2、msavi2,同時(shí)利用4種常用方法計(jì)算紅邊位置和紅谷,與實(shí)測(cè)lai進(jìn)行回歸分析,比較植被指數(shù)和紅邊參數(shù)模型對(duì)冬小麥lai的估測(cè)精度。結(jié)果表明各因子與lai均具有較高的相關(guān)性,整個(gè)研究區(qū)歸一化植被指數(shù)具有最高的反演精度,確定了估算冬小麥lai的最優(yōu)模型,并使用獨(dú)立的lai觀測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行了驗(yàn)證。
優(yōu)美的園林樹種——藍(lán)花楹
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4.4
藍(lán)花楹是一種從南美洲引種的植物,它不僅樹形很美,而且開藍(lán)色的花。是一種值得推廣的園林樹種。
新開墾沙土地棉花葉面積指數(shù)變化試驗(yàn)
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4.7
通過(guò)隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)研究了新疆新開墾沙土地種植棉花葉面積指數(shù)變化。結(jié)果表明:新開墾沙土地對(duì)棉花葉面積指數(shù)變化規(guī)律無(wú)影響;新疆(南疆)新開墾沙土荒地應(yīng)選種適應(yīng)性強(qiáng)的中棉所47號(hào)棉花品種。
城市園林樹種規(guī)劃探討——以衡陽(yáng)為例
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4.4
城市園林植物規(guī)劃是城市園綠地系統(tǒng)規(guī)劃的重要內(nèi)容,是實(shí)現(xiàn)園林植物多樣性,提高城市綠地系統(tǒng)生態(tài)功能和構(gòu)建城市開放空間生態(tài)網(wǎng)絡(luò)的前提和基礎(chǔ).城市園林植物規(guī)劃關(guān)鍵在于正確的選擇和應(yīng)用植物.以衡陽(yáng)為例,在調(diào)查城區(qū)園林樹種及進(jìn)行植物評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上,對(duì)市區(qū)基調(diào)樹種、街道行道樹、抗性、骨干樹種的選擇及配合比例等進(jìn)行探討,期盼能為衡陽(yáng)市園林綠化建設(shè)提供一定的理論參考依據(jù).
Sunscan冠層分析儀在測(cè)量小麥葉面積指數(shù)中的應(yīng)用
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4.6
sunscan冠層分析儀可以間接測(cè)量葉面積指數(shù),具有簡(jiǎn)單快捷,對(duì)植物無(wú)損傷的特點(diǎn),但是,受田間因素影響,sunscan冠層分析儀測(cè)定的植物葉面積指數(shù)與傳統(tǒng)手測(cè)方法測(cè)定的葉面積指數(shù)有一定的差異,本研究在大田情況下,通過(guò)與傳統(tǒng)手測(cè)葉面積進(jìn)行比較,分析sunscan冠層分析儀在小麥葉面積測(cè)定中的可行性。結(jié)果表明,sunscan冠層分析儀測(cè)定的葉面積指數(shù)與傳統(tǒng)方法測(cè)定的葉面積指數(shù)有很好的相關(guān)性(r2=0.59~0.86)。隨著小麥生育進(jìn)程發(fā)展,兩者的相關(guān)性有下降的趨勢(shì),主要因?yàn)樾←溕笃?冠層枯黃葉片影響sunscan冠層分析儀的測(cè)定數(shù)據(jù),導(dǎo)致測(cè)定結(jié)果偏大;而葉片之間的遮蔽對(duì)兩者相關(guān)性并沒(méi)有顯著影響。因此,在實(shí)際的測(cè)量過(guò)程中,通過(guò)抬高底端的測(cè)量位置可以減小枯黃葉片對(duì)測(cè)量的影響。
廣金錢草葉面積測(cè)量方法的研究
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4.3
為建立可靠的廣金錢草葉面積測(cè)量方法,選擇葉長(zhǎng)、葉寬和葉長(zhǎng)寬乘積等3個(gè)指標(biāo)分別與葉面積進(jìn)行一元線性回歸和冪函數(shù)回歸分析。結(jié)果表明,6個(gè)廣金錢草葉面積回歸方程的回歸關(guān)系均達(dá)到極顯著水平。其中以葉長(zhǎng)寬乘積與葉面積的一元線性回歸方程擬合性最好,并且殘差分析和可靠性檢驗(yàn)都顯示利用該方程可以較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)出廣金錢草的葉面積。
一種值得推薦的園林樹種——中華杜英
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4.7
通過(guò)對(duì)中華杜英形態(tài)特征、分布習(xí)性及育苗方法的介紹,旨在推薦中華杜英這種適應(yīng)性強(qiáng)、觀賞性高的鄉(xiāng)土樹種運(yùn)用于園林綠化。
三葉木通葉面積測(cè)量方法
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頁(yè)數(shù):2P
4.7
運(yùn)用spss1310建立三葉木通葉面積測(cè)量方法,選擇葉長(zhǎng)、葉寬和葉長(zhǎng)寬乘積等3個(gè)指標(biāo)分別與葉面積進(jìn)行一元線性回歸和冪函數(shù)回歸分析。結(jié)果表明:6個(gè)三葉木通葉面積回歸方程的回歸關(guān)系均達(dá)到極顯著水平。其中以葉長(zhǎng)寬乘積與葉面積的一元線性回歸方程擬合性最好,可靠性檢驗(yàn)顯示利用該方程可以較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)出三葉木通的葉面積。
廊坊市城市綠化園林樹種選擇的原則問(wèn)題
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頁(yè)數(shù):3P
4.4
針對(duì)目前城市園林綠化時(shí)在配植上存在的一系列問(wèn)題,結(jié)合廊坊市城市綠化的實(shí)際情況,提出了城市綠化中園林樹種選擇時(shí)應(yīng)遵循的幾個(gè)基本原則,并進(jìn)行了討論。
主要城市園林樹種樂(lè)昌含笑光合特性研究
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4.8
用li-6400便攜式光合作用測(cè)定系統(tǒng)對(duì)自然條件下城市園林樹種樂(lè)昌含笑的光響應(yīng)特性、co2響應(yīng)特性及光合作用日變化規(guī)律進(jìn)行測(cè)定.結(jié)果表明:樂(lè)昌含笑的光補(bǔ)償點(diǎn)為50μmol/m2.s,光飽和點(diǎn)為1568μmol/m2.s,表觀量子效率為0.01;co2補(bǔ)償點(diǎn)為122.8μmol/mol,co2飽和點(diǎn)為1761μmol/mol,羧化速率為0.03;光合作用日變化為單峰曲線,無(wú)光合"午休"現(xiàn)象,主要生理生態(tài)影響因子為光合有效輻射和氣孔導(dǎo)度等.
平遙新城區(qū)園林綠地引進(jìn)樹種初探
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頁(yè)數(shù):2P
4.5
通過(guò)對(duì)平遙城區(qū)綠地引進(jìn)樹種的品種及現(xiàn)狀調(diào)查,總結(jié)了引進(jìn)樹種栽植和養(yǎng)護(hù)過(guò)程中存在的突出問(wèn)題,并根據(jù)多年工作經(jīng)驗(yàn),對(duì)引進(jìn)樹種的栽植及養(yǎng)護(hù)方法進(jìn)行探討。
一樹藍(lán)花一樹夢(mèng)——美麗的園林樹種藍(lán)花楹
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4.7
誰(shuí)也說(shuō)不出夢(mèng)是什么色彩,但看到滿樹藍(lán)色的花朵,總讓人禁不住想起夢(mèng)的浪漫與迷離。這藍(lán)花點(diǎn)綴的植物,便是藍(lán)花楹。藍(lán)花楹為紫葳科(bignoniaceae)喬木,高15米左右。原產(chǎn)巴西。在早春換葉。葉為二回羽狀復(fù)葉?;ㄋ{(lán)色,花冠長(zhǎng)約5厘米,花多數(shù),排列成一尖塔形的圓錐花序?;ㄆ谙那铩K{(lán)花楹生長(zhǎng)迅速,在華南等熱帶地區(qū)為美麗的庭園樹種。而我國(guó)其他地區(qū)只能作溫室盆栽,不過(guò)開花不易,常作
蘇州幾種植物群落及主要園林樹種的抑菌效應(yīng)研究
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4.8
為了研究蘇州植物群落及主要園林樹種的抑菌效應(yīng),選擇蘇州市區(qū)桐涇公園內(nèi)香樟林、杜英林、桂花林、樂(lè)昌含笑+銀杏林、草坪等5個(gè)植物群落為研究樣地(草坪為對(duì)照),通過(guò)平板培養(yǎng)法測(cè)定植物群落空氣中的細(xì)菌、真菌數(shù)量,比較植物群落的抑菌效應(yīng),同時(shí)采集32種植物的葉片,測(cè)定植物葉片乙酸乙酯提取液對(duì)真菌(黑曲霉菌)的抑菌效應(yīng)。試驗(yàn)結(jié)果如下:(1)9—12月,隨著氣溫逐漸降低,各植物群落空氣中細(xì)菌、真菌的數(shù)量逐漸下降,其中12月空氣中細(xì)菌未檢出。(2)5個(gè)植物群落空氣中細(xì)菌、真菌數(shù)量差異極顯著,和對(duì)照草坪相比,其他4個(gè)植物群落對(duì)細(xì)菌具有明顯的抑菌效應(yīng),其中樂(lè)昌含笑+銀杏林群落的效果最好;而對(duì)真菌的抑菌效應(yīng),只有樂(lè)昌含笑+銀杏林群落空氣中真菌數(shù)量低于草坪,而其他樣地則是對(duì)照草坪樣地的357.6%—1121.9%,極顯著地高于草坪樣地。(3)32種植物葉片乙酸乙酯提取液對(duì)真菌(黑曲霉菌)的抑菌能力有極顯著差異,其中楓楊的抑菌能力最強(qiáng),達(dá)到對(duì)照的312.0%;樂(lè)昌含笑次之,為對(duì)照的180.9%。上述相關(guān)研究結(jié)果可對(duì)蘇州園林建設(shè)及植物應(yīng)用提供參考。
城市綠地生態(tài)效應(yīng)研究
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4.5
靜觀花木網(wǎng)www.***.*** 靜觀花木網(wǎng)www.***.***立足重慶,輻射全國(guó)的花木信息與電子商務(wù)的綜合交流平臺(tái)無(wú)限商機(jī)盡在 靜觀花木網(wǎng) 城市綠地生態(tài)效應(yīng)研究 1城市綠地生態(tài)效應(yīng)研究的主要背景 城市綠地作為“城市的肺”,一直受到城市規(guī)劃和建設(shè)者的關(guān)注。早在20世紀(jì)初,城市 綠地的研究就受到了有關(guān)學(xué)者和城市決策者的重視,但多局限于對(duì)綠地美學(xué)效應(yīng)的研究,而 綠地結(jié)構(gòu)和大氣生態(tài)的相關(guān)性研究卻比較晚。近年來(lái),有關(guān)這方面的研究受到了挑戰(zhàn)。一方 面通過(guò)園林綠化來(lái)緩解城市氣候效應(yīng)、改善城市環(huán)境質(zhì)量,已為園林科技工作者和城市決策 者所推崇;另一方面,城市規(guī)模的日益擴(kuò)大,使城市土地寸土寸金,可用于綠化的土地愈來(lái) 愈少,成本也愈來(lái)愈高,尤其是老城改造中的綠地規(guī)劃難度更大。人們逐漸認(rèn)識(shí)到,提高城 市園林綠化的生態(tài)效益,僅把眼光盯在擴(kuò)大綠地面積上還遠(yuǎn)
基于AHP的模糊綜合評(píng)判法在園林樹種選擇中的應(yīng)用
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4.5
分析了目前園林樹種選擇方法的不足,通過(guò)比較與結(jié)合,提出了以層次分析法為基礎(chǔ)的模糊綜合評(píng)判法,并以實(shí)例加以說(shuō)明,為以后園林樹種選擇提供一種科學(xué)有效的方法。
桐樹桑寄生總黃酮含量測(cè)定方法研究
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4.5
目的:研究桐樹桑寄生總黃酮含量的測(cè)定方法。方法:以蘆丁為對(duì)照品,采用紫外分光光度法測(cè)定桐樹桑寄生的總黃酮含量。結(jié)果:蘆丁在0.0080~0.0560mg·ml-1濃度范圍內(nèi)與吸光度呈良好線性關(guān)系,相關(guān)系數(shù)r=0.9996,測(cè)得桐樹桑寄生的總黃酮含量為21.68%,平均回收率為100.97%,精密度、穩(wěn)定性、重現(xiàn)性均良好。結(jié)論:采用紫外分光光度法測(cè)定桐樹桑寄生的總黃酮含量,該方法操作簡(jiǎn)便、快速,結(jié)果穩(wěn)定。
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擅長(zhǎng)專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林