SKPCA的衛(wèi)星整流罩空調(diào)系統(tǒng)傳感器故障檢測(cè)研究

提出了空調(diào)系統(tǒng)傳感器故障檢測(cè)、故障識(shí)別、故障重構(gòu)的主成分分析方法。主成分分析法將測(cè)量空間分為主成分子空間和殘差子空間。spe指數(shù)和svi指數(shù)分別用來檢測(cè)和識(shí)別故障。沿著故障方向,測(cè)量數(shù)據(jù)逐步逼近主成分子空間可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的重構(gòu)。通過對(duì)空調(diào)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的傳感器故障檢測(cè)與診斷結(jié)果展示出pca方法具有良好的故障檢測(cè)、識(shí)別和重構(gòu)能力。

空調(diào)系統(tǒng)傳感器故障診斷方法研究——在探討智能大廈中空調(diào)機(jī)組傳感器主要故障的基礎(chǔ)上，提出了基于lev．enberg-marquardt(lm)算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷方案。通過樓宇自動(dòng)化智能大廈空調(diào)實(shí)驗(yàn)裝置的仿真實(shí)驗(yàn)證明：在相同的條件下，基于lm算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷系統(tǒng)在...

基于pca的空調(diào)系統(tǒng)傳感器故障診斷——文章針對(duì)定風(fēng)量(cav)空調(diào)系統(tǒng)傳感器的特點(diǎn)，提出了一種基于主成分分析(pca)的傳感器故障診斷方法。該方法根據(jù)系統(tǒng)中的能量平衡關(guān)系分析焓值，以建立pca模型；通過計(jì)算系統(tǒng)的spe值、故障重構(gòu)值及其統(tǒng)計(jì)特性，對(duì)傳感器的故障...

暖通空調(diào)的研究應(yīng)用是為了進(jìn)一步優(yōu)化人們的生活條件，以此全面提高現(xiàn)代社會(huì)人民群眾的生活質(zhì)量。與當(dāng)今市場(chǎng)上通用的空調(diào)相比而言暖通空調(diào)具有更系統(tǒng)的功能和更專業(yè)的技術(shù)支持，最為重要的是暖通空調(diào)可以在一定程度上為落實(shí)可持續(xù)發(fā)展觀做出節(jié)能及環(huán)保的貢獻(xiàn)。本文將結(jié)合暖通空調(diào)系統(tǒng)自動(dòng)故障檢測(cè)與診斷的常用方法，并對(duì)該系統(tǒng)故障檢測(cè)與診斷技術(shù)發(fā)展目標(biāo)及方向進(jìn)行總結(jié)，為進(jìn)一步加強(qiáng)暖通空調(diào)系統(tǒng)故障檢測(cè)與診斷技術(shù)應(yīng)用提供理論參考。

在暖通空調(diào)系統(tǒng)中，傳感器測(cè)量信號(hào)的正確與否將直接影響系統(tǒng)能否正常地運(yùn)行和實(shí)現(xiàn)需要的控制，同時(shí)也影響對(duì)其它設(shè)備進(jìn)行故障診斷時(shí)結(jié)果的正確性。該文對(duì)傳感器的故障檢測(cè)進(jìn)行研究。提出了一種診斷傳感器慢漂移故障的方法——系統(tǒng)比較和優(yōu)化的方法。這種方法以系統(tǒng)出現(xiàn)故障的傳感器總是少數(shù)為假設(shè)條件，通過檢測(cè)系統(tǒng)各個(gè)變量測(cè)量值的一致性來檢測(cè)傳感器故障。模擬和工程應(yīng)用表明，這種方法對(duì)傳感器慢漂移故障的檢測(cè)是非常有效的，但是這種方法的可靠性取決于系統(tǒng)規(guī)模的大小和出故障的傳感器在系統(tǒng)中的具體位置。這種方法對(duì)空調(diào)系統(tǒng)的運(yùn)行有實(shí)際意義。

在已經(jīng)建立的建筑空調(diào)系統(tǒng)仿真器的基礎(chǔ)上,針對(duì)系統(tǒng)的溫度、濕度、流量傳感器提出了一種基于主成分分析的傳感器故障診斷方法。該方法根據(jù)系統(tǒng)正常的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)建立數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型,通過傳感器實(shí)際測(cè)量數(shù)據(jù)與正常數(shù)據(jù)陣在故障子空間投影的比較,對(duì)傳感器的故障進(jìn)行檢測(cè)。仿真試驗(yàn)表明,該方法能夠診斷出固定偏差和漂移故障,為進(jìn)一步研究傳感器的故障診斷提供了必要的基礎(chǔ)。

在建立變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)仿真器的基礎(chǔ)上,針對(duì)系統(tǒng)的溫度、流量和壓力傳感器等進(jìn)行故障的檢測(cè)與診斷．提出基于主成分分析的方法,根據(jù)系統(tǒng)正常的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)建立數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型,通過傳感器實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)與正常數(shù)據(jù)在故障子空間投影的比較,對(duì)傳感器的故障進(jìn)行在線檢測(cè);提出聯(lián)合角度法通過比較新發(fā)故障向量與故障庫中各經(jīng)驗(yàn)故障向量在兩個(gè)子空間投影的夾角,在線分離出故障源．結(jié)果表明,提出的主成分分析和聯(lián)合角度的方法對(duì)于變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)傳感器故障有較為準(zhǔn)確和快速的檢測(cè)和診斷效果．

提出了用主成分分析法建立系統(tǒng)的模型,通過檢測(cè)測(cè)量數(shù)據(jù)在殘差子空間內(nèi)的投影大小來檢測(cè)故障.分析認(rèn)為造成傳感器小故障難于檢測(cè)的原因在于測(cè)量數(shù)據(jù)的噪聲太大,并提出采用指數(shù)加權(quán)滑動(dòng)平均濾波器來提高系統(tǒng)小故障檢測(cè)能力的方法.實(shí)驗(yàn)表明,方法是有效的.圖3,參8.

基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空調(diào)系統(tǒng)傳感器故障診斷——文章詳細(xì)闡述了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(wnn)的原理、結(jié)構(gòu)，并對(duì)傳統(tǒng)的bp算法進(jìn)行了改進(jìn)。以空調(diào)系統(tǒng)傳感器故障檢測(cè)問題為目標(biāo)，提出了基于wnn的故障診斷方法。通過采集天津博物館中的傳感器數(shù)據(jù)，對(duì)訓(xùn)練好的wnn進(jìn)行了傳感器...

詳細(xì)闡述了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(wnn)的原理、結(jié)構(gòu),并對(duì)傳統(tǒng)的bp算法進(jìn)行了改進(jìn)。以空調(diào)系統(tǒng)傳感器故障檢測(cè)問題為目標(biāo),提出了基于wnn的故障診斷方法。通過采集天津博物館中的傳感器數(shù)據(jù),對(duì)訓(xùn)練好的wnn進(jìn)行了傳感器故障診斷能力的驗(yàn)證,對(duì)溫度傳感器的1℃偏差故障、0.05℃/s速率漂移故障、完全故障、與不同方差下的精度等級(jí)下降故障進(jìn)行了仿真,結(jié)果表明:這種方法對(duì)傳感器故障具有很好的診斷效果。

針對(duì)普通bp算法存在的收斂速度慢以及容易陷入局部極小點(diǎn)等問題,提出了一種改進(jìn)的bp算法,應(yīng)用該算法對(duì)空調(diào)系統(tǒng)傳感器故障進(jìn)行診斷。matlab仿真運(yùn)行證明,在相同的條件下,改進(jìn)的bp算法加快了網(wǎng)絡(luò)的收斂速度,避免了陷入局部極小的問題。在故障診斷的準(zhǔn)確率方面優(yōu)于普通的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

對(duì)空調(diào)系統(tǒng)中的溫度、壓力、流量傳感器的漂移故障,提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳感器故障診斷方法。該方法首先采用小波分析方法對(duì)歷史故障數(shù)據(jù)和正常數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而提取數(shù)據(jù)的頻帶特征,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)這些特征進(jìn)行學(xué)習(xí),使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析能夠?qū)Υ\斷數(shù)據(jù)的進(jìn)行故障診斷。仿真實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明,該方法對(duì)傳感器的漂移故障能夠?qū)崿F(xiàn)有效地診斷。

基于fisher判別分析法的空調(diào)系統(tǒng)傳感器故障診斷——為了對(duì)空調(diào)箱的溫度和流量等傳感器的故障進(jìn)行診斷，提出了一種基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法：fisher判別分析法。該方法利用多元統(tǒng)計(jì)的方法對(duì)選取的故障樣本進(jìn)行訓(xùn)練和投影，使各個(gè)故障的樣本在相應(yīng)的空間分離，最后利用馬...

由于各種各樣的故障,空調(diào)系統(tǒng)在整個(gè)建筑生命周期內(nèi)其性能很少能夠達(dá)到設(shè)計(jì)目標(biāo)。為了改善空調(diào)系統(tǒng)的性能,在整個(gè)建筑生命周期內(nèi)對(duì)其進(jìn)行定期或連續(xù)檢測(cè)是很必要的。隨著空調(diào)系統(tǒng)的日益復(fù)雜化和對(duì)快速可靠檢測(cè)的需求,人工檢測(cè)已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足要求,這使自動(dòng)檢測(cè)成為了必須。目前國際上研究建筑空調(diào)系統(tǒng)自動(dòng)檢測(cè)的技術(shù)很熱門,但較少考慮空調(diào)系統(tǒng)傳感器的準(zhǔn)確性。傳感器讀數(shù)準(zhǔn)確性是空調(diào)系統(tǒng)可靠控制和檢測(cè)的先決條件。本文提出了一種基于主成分分析法的魯棒故障診斷策略,該策略可以有效地對(duì)空氣處理單元中的傳感器進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)。結(jié)合建筑自動(dòng)化系統(tǒng),該診斷策略可以實(shí)現(xiàn)空調(diào)系統(tǒng)傳感器故障的在線檢測(cè)。

為了對(duì)空調(diào)箱的溫度和流量等傳感器的故障進(jìn)行診斷,提出了一種基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法:fisher判別分析法。該方法利用多元統(tǒng)計(jì)的方法對(duì)選取的故障樣本進(jìn)行訓(xùn)練和投影,使各個(gè)故障的樣本在相應(yīng)的空間分離,最后利用馬氏距離法計(jì)算檢測(cè)點(diǎn)投影與各故障樣本投影的馬氏距離,從而判斷其故障類型。檢驗(yàn)結(jié)果表明,該診斷方法效果很好。

在已經(jīng)建立的建筑空調(diào)系統(tǒng)仿真器的基礎(chǔ)上,針對(duì)變風(fēng)量(vav)空調(diào)系統(tǒng)的傳感器故障,提出一種基于主成分分析(pca)和法則相結(jié)合的傳感器故障診斷方法.建立了pca模型,將由傳感器測(cè)量值所組成的測(cè)量空間分解為主成分和殘差兩個(gè)子空間,進(jìn)行故障檢測(cè)后再由基于法則的策略進(jìn)行故障重構(gòu).仿真試驗(yàn)表明,該方法不僅能夠準(zhǔn)確地檢測(cè)并隔離傳感器故障,而且可以初步地進(jìn)行故障重構(gòu),為進(jìn)一步研究傳感器的故障診斷提供了必要的基礎(chǔ).

針對(duì)變頻空調(diào)恒壓頻比控制時(shí)存在壓縮電機(jī)低速范圍轉(zhuǎn)速波動(dòng)大的問題,采用無速度傳感器矢量控制方法,通過轉(zhuǎn)速估計(jì)獲得實(shí)時(shí)速度信號(hào)進(jìn)行閉環(huán)控制,以減小壓縮機(jī)的轉(zhuǎn)速波動(dòng)。為提高磁鏈觀測(cè)的準(zhǔn)確性,對(duì)轉(zhuǎn)子磁鏈觀測(cè)電壓模型進(jìn)行了改進(jìn),并構(gòu)建了系統(tǒng)仿真模型。仿真結(jié)果表明該控制系統(tǒng)具有良好的靜、動(dòng)態(tài)性能,滿足壓縮機(jī)低速運(yùn)行要求。

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)作為一門新技術(shù)越來越受到人們的普遍關(guān)注.本文主要介紹了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)、節(jié)點(diǎn)組成及它在中央空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用。

在高壓大功率領(lǐng)域．五電平整流器ll--電平性能更優(yōu)。由于五電平空間矢量脈寬調(diào)制（svpwm）算法運(yùn)算量大，針對(duì)有源中點(diǎn)箝位五電平（anpc．5l）拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，提出一種輸出波形質(zhì)量與svpwm算法完全等效的空間矢量等效三電平載波調(diào)制（tcpwm）算法。建立電感濾波的五電平整流器的數(shù)學(xué)模型，采用無電網(wǎng)電壓傳感器的開關(guān)頻率固定的準(zhǔn)直接功率控制（dpc）策略。最后通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提t(yī)cpwm算法及控制策略的正確性。

雜散電流傳感器燒毀故障分析

直驅(qū)式風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)中的電壓型整流器采用磁鏈定向取代電壓定向方式,不需要電壓傳感器采集電壓信號(hào),可以降低變流器成本。構(gòu)建了基于matlab/simulink仿真環(huán)境的無電壓傳感器磁鏈定向空間矢量脈寬調(diào)制(svpwm)整流的仿真模型,驗(yàn)證了該方法可正確確定矢量定向角度,實(shí)現(xiàn)單位功率因數(shù)整流,有功和無功解耦控制以及直流側(cè)的電壓穩(wěn)定。

介紹了暖通空調(diào)系統(tǒng)發(fā)生故障的原因及常見故障,比較了幾種常用的故障檢測(cè)與診斷方法的優(yōu)缺點(diǎn)。介紹了國內(nèi)外暖通空調(diào)故障檢測(cè)與診斷的研究現(xiàn)狀和應(yīng)用情況。展望了發(fā)展方向。