更新日期: 2025-06-26

基于 RF -ELM 模型的邊坡穩(wěn)定性預測研究

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基于 RF -ELM 模型的邊坡穩(wěn)定性預測研究 4.8

為實現(xiàn)對邊坡穩(wěn)定性的有效預測,將極限學習機算法與旋轉森林算法相結合,并依據(jù)影響邊坡穩(wěn)定性的六項重要因素,建立了邊坡穩(wěn)定性預測的RF-ELM預測模型。該模型是以極限學習機算法為基分類器,以旋轉森林算法為框架的集成學習模型,利用UCI數(shù)據(jù)庫中三組數(shù)據(jù)集驗證了該集成模型確實提高了ELM的預測性能。將RF-ELM模型應用于邊坡穩(wěn)定性的預測問題中,結合39組工程實例數(shù)據(jù)進行預測實驗,結果表明該模型具有較高的預測精度,可有效的對邊坡穩(wěn)定性進行預測。

邊坡穩(wěn)定性預測的DDA模型及應用

邊坡穩(wěn)定性預測的DDA模型及應用

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將距離判別分析法(dda)應用于巖體邊坡穩(wěn)定性預測中,建立了邊坡穩(wěn)定性預測的距離判別模型。模型選取重度、黏聚力、摩擦角、邊坡角、邊坡高度和孔隙水壓力比等6個指標作為判別因子;以邊坡實測樣本作為訓練樣本,建立相應線性判別函數(shù)對待判樣本進行分類。研究結果表明,距離判別分析模型是邊坡預測的一種有效方法,可以在實際工程中應用。

邊坡穩(wěn)定性預測的粗糙集-距離判別模型及其應用

邊坡穩(wěn)定性預測的粗糙集-距離判別模型及其應用

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為克服馬氏距離判別模型無法考慮指標權重的不足,引入粗糙集理論,通過分析評判方法對評價對象的支持度和重要性計算得到權重系數(shù)。將權重系數(shù)嵌入距離判別模型,構建了邊坡穩(wěn)定性預測的加權距離判別模型。根據(jù)邊坡失穩(wěn)破壞特點,選取合理的判別因子,以大量工程實例樣本作為原始數(shù)據(jù)和訓練樣本,建立了邊坡穩(wěn)定性評價預測的粗糙集-距離判別模型。將邊坡穩(wěn)定性評價預測的粗糙集-距離判別模型評價預測結果與馬氏距離判別法、支持向量機理論、bayes判別分析等方法得到的預測結果進行了對比分析,驗證了粗糙集-距離判別模型的有效性。將建立的粗糙集-距離判別模型應用于黃河中游地區(qū)某大型水利樞紐庫區(qū)邊坡工程,預測結果與實際情況吻合。研究結果表明,粗糙集-距離判別模型具有權重分析合理、預測準確性高等優(yōu)點,是進行邊坡穩(wěn)定性分析預測的一種新的有效途徑。

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基于R語言的邊坡穩(wěn)定性預測模型優(yōu)選研究

基于R語言的邊坡穩(wěn)定性預測模型優(yōu)選研究

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基于R語言的邊坡穩(wěn)定性預測模型優(yōu)選研究 4.5

邊坡穩(wěn)定性的準確評判對邊坡工程具有重要的指導意義。在綜合考慮邊坡穩(wěn)定性的11類影響指標的基礎上,通過對比分析5類預測模型誤判樣本數(shù)量,建立了基于fisher判別分析的最優(yōu)模型。通過借助r語言實現(xiàn)訓練樣本與測試樣本的分層隨機抽樣技術,保證了判別模型中樣本數(shù)據(jù)的隨機性與差異性。多次隨機試驗研究表明:基于r語言的邊坡穩(wěn)定性線性判別分析模型,操作簡便,預測準確率高達95.24%。同時,預測模型程序化語言的實現(xiàn)對保障礦山工程后期邊坡穩(wěn)定性研究的可持續(xù)性具有重大的意義。

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模糊物元模型在露天礦邊坡穩(wěn)定性預測中的應用

模糊物元模型在露天礦邊坡穩(wěn)定性預測中的應用

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模糊物元模型在露天礦邊坡穩(wěn)定性預測中的應用 4.6

基于模糊物元理論,將露天礦邊坡的穩(wěn)定性視為物元事物,建立邊坡穩(wěn)定性多判據(jù)綜合預測模型。通過定量化分析露天礦邊坡穩(wěn)定性預測的單一判據(jù),構造各預測判據(jù)指標及量值復合模糊物元,應用層次分析法確定各判據(jù)指標的權重,計算各物元事物的貼近度值,通過貼近度值的排序確定露天礦邊坡的穩(wěn)定性等級,從而實現(xiàn)邊坡穩(wěn)定性預測。

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RF-ELM模型的邊坡穩(wěn)定性預測熱門文檔

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一種新型復合邊坡穩(wěn)定性預測模型及其應用

一種新型復合邊坡穩(wěn)定性預測模型及其應用

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一種新型復合邊坡穩(wěn)定性預測模型及其應用 4.5

提供了一種將模糊層次綜合評價法和k-means聚類方法相結合的新型邊坡穩(wěn)定性預測模型計算方法,并將該復合邊坡穩(wěn)定性預測模型應用于20個邊坡樣本中,預測準確率達到100%,驗證了該模型的可靠性和實用性.傳統(tǒng)極限平衡法所計算出的安全系數(shù)大于1并不能完全保證邊坡工程的穩(wěn)定安全,該復合邊坡穩(wěn)定型分析模型能有效的克服單純安全系數(shù)預測邊坡穩(wěn)定性的局限性,為邊坡的穩(wěn)定性評價提供了新思路.

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一種新型復合邊坡穩(wěn)定性預測模型及其應用

一種新型復合邊坡穩(wěn)定性預測模型及其應用

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一種新型復合邊坡穩(wěn)定性預測模型及其應用 4.6

提供了一種將模糊層次綜合評價法和k-means聚類方法相結合的新型邊坡穩(wěn)定性預測模型計算方法,并將該復合邊坡穩(wěn)定性預測模型應用于20個邊坡樣本中,預測準確率達到100%,驗證了該模型的可靠性和實用性。傳統(tǒng)極限平衡法所計算出的安全系數(shù)大于1并不能完全保證邊坡工程的穩(wěn)定安全,該復合邊坡穩(wěn)定型分析模型能有效的克服單純安全系數(shù)預測邊坡穩(wěn)定性的局限性,為邊坡的穩(wěn)定性評價提供了新思路。

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邊坡穩(wěn)定性預測的粗糙集-距離判別模型及其應用??

邊坡穩(wěn)定性預測的粗糙集-距離判別模型及其應用??

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邊坡穩(wěn)定性預測的粗糙集-距離判別模型及其應用?? 4.7

為克服馬氏距離判別模型無法考慮指標權重的不足,引入粗糙集理論,通過分析評判方法對評價對象的支持度和重要性計算得到權重系數(shù)。將權重系數(shù)嵌入距離判別模型,構建了邊坡穩(wěn)定性預測的加權距離判別模型。根據(jù)邊坡失穩(wěn)破壞特點,選取合理的判別因子,以大量工程實例樣本作為原始數(shù)據(jù)和訓練樣本,建立了邊坡穩(wěn)定性評價預測的粗糙集-距離判別模型。將邊坡穩(wěn)定性評價預測的粗糙集-距離判別模型評價預測結果與馬氏距離判別法、支持向量機理論、bayes判別分析等方法得到的預測結果進行了對比分析,驗證了粗糙集-距離判別模型的有效性。將建立的粗糙集-距離判別模型應用于黃河中游地區(qū)某大型水利樞紐庫區(qū)邊坡工程,預測結果與實際情況吻合。研究結果表明,粗糙集-距離判別模型具有權重分析合理、預測準確性高等優(yōu)點,是進行邊坡穩(wěn)定性分析預測的一種新的有效途徑。

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基于PCA-SVM的邊坡穩(wěn)定性預測模型研究

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基于PCA-SVM的邊坡穩(wěn)定性預測模型研究 4.5

提出了一種基于主成分分析(pca)和支持向量機(svm)的邊坡穩(wěn)定性預測模型。首先分析了影響邊坡穩(wěn)定性的因素,采用主成分分析方法求取主成分;再將主成分作為輸入對支持向量機進行訓練,并利用遺傳算法優(yōu)化支持向量機參數(shù);最后通過實例與常用尋參方法所得結果進行比較。結果表明,該法能減少輸入變量維數(shù),提高了邊坡工程穩(wěn)定性的預測精度。

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基于GIS確定性模型的土體邊坡穩(wěn)定性評估研究

基于GIS確定性模型的土體邊坡穩(wěn)定性評估研究

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基于GIS確定性模型的土體邊坡穩(wěn)定性評估研究 4.6

本文在gis環(huán)境下,根據(jù)bishop法原理,開發(fā)了用于土體邊坡穩(wěn)定性評估的二維確定性模型,建立了作為確定性模型輸入數(shù)據(jù)庫的地形、土層、地下水位等各gis專題地圖數(shù)據(jù)庫,該數(shù)據(jù)庫還可以隨時添加模型計算結果,可對工程進行輔助決策。文章最后舉例說明了模型的工作流程,所得結果表明,基于gis環(huán)境的確定性模型的土體邊坡穩(wěn)定性評估是可行的

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RF-ELM模型的邊坡穩(wěn)定性預測精華文檔

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邊坡穩(wěn)定性的工程地質(zhì)評價

邊坡穩(wěn)定性的工程地質(zhì)評價

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邊坡穩(wěn)定性的工程地質(zhì)評價 4.8

1 邊坡穩(wěn)定性的工程地質(zhì)評價方法 [摘要]通過對邊坡穩(wěn)定性的工程地質(zhì)評價方法的介紹,分析了工程可靠性控制及措 施。 [關鍵詞]邊坡、可靠性、地質(zhì)評價 邊坡穩(wěn)定性的工程地質(zhì)評價包括兩方面的任務:一方面要對與工程 活動有關的天然斜坡或人工邊坡的穩(wěn)定性作出定性和定量的評價,另一 方面要為設計合理的人工邊坡和邊坡變形破壞的防治措施提供依據(jù)。邊 坡穩(wěn)定性的工程地質(zhì)評價方法可概括為地質(zhì)分析法(歷史成因分析法)、 力學計算法和工程地質(zhì)類比法三種。 邊坡穩(wěn)定分析應收集下列資料:①地形和地貌特征;②地層巖性和 巖土體結構特征:③斷層、裂隙和軟弱層的分布、產(chǎn)狀、充填物質(zhì)以及 結構面的組合與連通率;④邊坡巖體風化、卸荷深度;⑤各類巖土和潛 在滑動面的物理力學參數(shù)以及巖體應力;⑥巖土體變形監(jiān)測和地下水觀 測資料;⑦坡腳淹沒、地表水位變幅和坡體透水與排水資料;⑧降雨歷 時、降雨強度和凍融資料;⑨地震

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基于GEP的露天礦邊坡穩(wěn)定性預測

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基于GEP的露天礦邊坡穩(wěn)定性預測 4.5

為能夠準確地預測露天礦邊坡穩(wěn)定性,以國內(nèi)30多個露天礦邊坡破壞實例為研究依據(jù),采用基因表達式編程(gep)數(shù)值計算方法對邊坡安全系數(shù)進行預測研究,并作為邊坡穩(wěn)定性的評價依據(jù)。建立了以巖石容重、內(nèi)聚力、內(nèi)摩擦角、邊坡角、邊坡高度和孔隙壓力比6個因素作為輸入因子,安全系數(shù)為輸出因子的露天礦邊坡穩(wěn)定性gep預測模型。結果表明:邊坡安全系數(shù)gep預測結果與實際值相對誤差僅為11.63%;邊坡穩(wěn)定性狀態(tài)預測準確率高達85.7%,預測效果理想。

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基于GEP的露天礦邊坡穩(wěn)定性預測

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基于GEP的露天礦邊坡穩(wěn)定性預測 4.6

為能夠準確地預測露天礦邊坡穩(wěn)定性,以國內(nèi)30多個露天礦邊坡破壞實例為研究依據(jù),采用基因表達式編程(gep)數(shù)值計算方法對邊坡安全系數(shù)進行預測研究,并作為邊坡穩(wěn)定性的評價依據(jù)。建立了以巖石容重、內(nèi)聚力、內(nèi)摩擦角、邊坡角、邊坡高度和孔隙壓力比6個因素作為輸入因子,安全系數(shù)為輸出因子的露天礦邊坡穩(wěn)定性gep預測模型。結果表明:邊坡安全系數(shù)gep預測結果與實際值相對誤差僅為11.63%;邊坡穩(wěn)定性狀態(tài)預測準確率高達85.7%,預測效果理想。

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邊坡穩(wěn)定性分析 邊坡穩(wěn)定性分析 邊坡穩(wěn)定性分析

邊坡穩(wěn)定性分析

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邊坡穩(wěn)定性分析 3

邊坡穩(wěn)定性分析——本講義主要講解邊坡穩(wěn)定,從四個方面講述:影響邊坡穩(wěn)定性的因素,邊坡工程地質(zhì)研究,邊坡穩(wěn)定性分析,邊坡治理。影響邊坡穩(wěn)定性因素:1、開采條件2、巖石的物理力學性質(zhì)3、地質(zhì)構造4、水文地質(zhì)條件5、爆破震動影響6、其他因素

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邊坡穩(wěn)定性分析講稿 邊坡穩(wěn)定性分析講稿 邊坡穩(wěn)定性分析講稿

邊坡穩(wěn)定性分析講稿

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邊坡穩(wěn)定性分析講稿 3

邊坡穩(wěn)定性分析講稿——邊坡指具有傾斜坡面的巖土體(天然邊坡、人工邊坡)  由于邊坡表面傾斜,在巖土體自重及其它外力作用下,整個巖土體都有從高處向低處滑動的趨勢。邊坡喪失其原有穩(wěn)定性,一部分巖土體相對另一部分巖土體發(fā)生滑動的現(xiàn)象稱為滑坡(土坡...

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邊坡穩(wěn)定性分析報告

邊坡穩(wěn)定性分析報告

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邊坡穩(wěn)定性分析報告 4.6

邊坡穩(wěn)定性分析報告 斜(邊)坡穩(wěn)定性分析方法綜述摘要斜坡穩(wěn)定性分析 方法目前主要分為定性類方法、定量類方法和非確定性方 法。 定性類方法和定量類方法都比較成熟,尤其以定量類方 法(剛體極限平衡法和有限單元法等數(shù)值計算方法)運用較 多;而非確定性方法雖然方法較多,但目前使用相對較少。 本文主要介紹三類分析方法中的一些具體方法及其原 理,并對三類方法的特征及優(yōu)缺點進行簡單評價。 關鍵詞斜坡穩(wěn)定性分析,定性類方法,定量類方法,非確定 性方法abstractnowadays,themethodsevaluatingslope stabilityaremainlydividedintoqualitativemethods, quantitativemethodsandnondeterministicmethods.qualitative methods

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邊坡穩(wěn)定性案例分析

邊坡穩(wěn)定性案例分析

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邊坡穩(wěn)定性案例分析 4.6

邊坡工程學 1/30 邊坡穩(wěn)定性分析方法綜述及案例研究 摘要:本文首先介紹實際工程中邊坡穩(wěn)定性分析及處治技術研究的意義,其次介 紹邊坡破壞的形式及影響因素,并系統(tǒng)地介紹邊坡穩(wěn)定性分析的三大類方法及其 原理。最后結合工程實際案例,采用赤平投影方法和flac3d軟件數(shù)值模擬對案例 中涉及的邊坡進行了穩(wěn)定性評價,并提出合理的加固措施。 關鍵詞:邊坡穩(wěn)定性,穩(wěn)定性分析方法,赤平投影法,數(shù)值模擬,邊坡加固 abstract:thisarticlefirstlyintroducesthemeaningofslopestabilityanalysisin practicalprojectsandstudyontreatmenttechnology,thendemonstratestheformsof slopefailureandtheinf

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邊坡穩(wěn)定性分析例題

邊坡穩(wěn)定性分析例題

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邊坡穩(wěn)定性分析例題 4.7

1 曲線滑動面的路基邊坡穩(wěn)定分析 題目: 某路堤高h=15m,路基寬b=12m,填土為粘性土,內(nèi)摩擦角022, 粘聚力kpac20,填土容重3/5.17mkn,荷載分布全路基(雙車道), 試驗算路堤邊坡穩(wěn)定性。 ――――――――――――――――――――――――――――― 1.邊坡穩(wěn)定性分析原理 1.1等代荷載土層厚度計算 bl nq h0=4.09(n=2,q=550kn,b=12m,l=12.8m,r=17.5kn/m3) 1.2圓心輔助線的確定(4.5h法) 2 1)4.5h得e點 2)由21,得f點-----查表得β1=26度,β2=35度.α 1.3假設滑動圓弧位置,求圓心位置 一般假設圓弧一端經(jīng)過坡腳點,另一端經(jīng)過的位置為:路基頂面左邊緣、左1/4、中1/2、 右1/4、右邊緣等處,圓心分別對應o1,o2,o

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邊坡穩(wěn)定性分析 邊坡穩(wěn)定性分析 邊坡穩(wěn)定性分析

邊坡穩(wěn)定性分析

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邊坡穩(wěn)定性分析 3

邊坡穩(wěn)定性分析——某大學較全面的邊坡穩(wěn)定性分析講稿。

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邊坡穩(wěn)定性分析評價 邊坡穩(wěn)定性分析評價 邊坡穩(wěn)定性分析評價

邊坡穩(wěn)定性分析評價

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邊坡穩(wěn)定性分析評價 3

邊坡穩(wěn)定性分析評價——本資料為邊坡穩(wěn)定性分析評價,共160頁。簡介:根據(jù)邊坡的地形地貌形態(tài)、地質(zhì)條件和邊坡變形破壞的基本規(guī)律,追溯邊坡演變的全過程,預測邊坡穩(wěn)定性發(fā)展的總趨勢及其破壞方式,從而對邊坡的穩(wěn)定性做出評價;對已發(fā)生過滑坡的邊坡,則判...

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基于GeoStudio邊坡穩(wěn)定性分析??

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基于GeoStudio邊坡穩(wěn)定性分析?? 4.8

本文主要通過geostudio軟件分析a排土場邊坡穩(wěn)定性,為該排土場在生產(chǎn)上提供理論上的技術基礎,通過技術分析研究了該排土場的安全性,降低了安全事故發(fā)生的概率。

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某邊坡穩(wěn)定性評價分析

某邊坡穩(wěn)定性評價分析

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某邊坡穩(wěn)定性評價分析 4.5

該邊坡主要由志留系龍馬溪組泥質(zhì)砂巖和粉砂質(zhì)泥巖與第四系洪坡積碎石土等構成,高邊坡為12型,文章某高邊坡的工程地質(zhì)條件進行了分析,并結合穩(wěn)定性計算方對其提出了防治措施。

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[PPT]邊坡穩(wěn)定性軟件分析演示 [PPT]邊坡穩(wěn)定性軟件分析演示 [PPT]邊坡穩(wěn)定性軟件分析演示

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[PPT]邊坡穩(wěn)定性軟件分析演示 3

[ppt]邊坡穩(wěn)定性軟件分析演示——同濟曙光軟件應用介紹  《邊坡穩(wěn)定性分析》幻燈片  注:共18頁  

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邊坡穩(wěn)定性及加固措施分析 邊坡穩(wěn)定性及加固措施分析 邊坡穩(wěn)定性及加固措施分析

邊坡穩(wěn)定性及加固措施分析

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邊坡穩(wěn)定性及加固措施分析 4.6

本文介紹邊坡及邊坡的穩(wěn)定性,分析了影響邊坡穩(wěn)定性的因素,指出水是影響邊坡失穩(wěn)的主要誘發(fā)因素。分別對地表水和地下水對邊坡的影響進行了分析,列舉了一些常用的方法,指出在邊坡防治中應根據(jù)不同邊坡的特點設置可靠有效的排水系統(tǒng),及針對不同的邊坡失穩(wěn)情況采取不同的加固方法,以提高邊坡的穩(wěn)定性。

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邊坡穩(wěn)定性分析與加固 邊坡穩(wěn)定性分析與加固 邊坡穩(wěn)定性分析與加固

邊坡穩(wěn)定性分析與加固

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邊坡穩(wěn)定性分析與加固 4.3

邊坡是人類工程活動中最常見的一種自然地質(zhì)環(huán)境。邊坡工程涉及到國民經(jīng)濟建設的各個方面,隨著人口的急速增長和土地的過度開發(fā),邊坡問題已成為全球性三大地質(zhì)災害之一。文中闡述了邊坡破壞的形式和特征,對影響邊坡的穩(wěn)定性因素作了深入研究,并提出了邊坡的穩(wěn)定性分析方法和目前邊坡工程中常用的一些加固防護技術。

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張有福

職位:助理建筑師

擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

RF-ELM模型的邊坡穩(wěn)定性預測文輯: 是張有福根據(jù)數(shù)聚超市為大家精心整理的相關RF-ELM模型的邊坡穩(wěn)定性預測資料、文獻、知識、教程及精品數(shù)據(jù)等,方便大家下載及在線閱讀。同時,造價通平臺還為您提供材價查詢、測算、詢價、云造價、私有云高端定制等建設領域優(yōu)質(zhì)服務。手機版訪問: RF-ELM模型的邊坡穩(wěn)定性預測