LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制器在暖通空調系統(tǒng)中的應用研究
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4.5
針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡學習過程收斂速度慢及易陷入局部極小值的缺陷,研究了levenberg-marquart算法(即LM算法).為解決LM算法中學習速率的選擇和逆矩陣的求解這兩個嚴重影響訓練時間和收斂精度的問題,采用LU分解法對LM算法進行改進和優(yōu)化,并通過MATLAB語言編程實現(xiàn),將得到的LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制器應用于暖通空調冷凍水循環(huán)的控制回路中,將其控制效果與PID控制算法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制算法進行仿真對比研究.研究結果表明,采用LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制器在減少超調量、加快收斂速度、減少穩(wěn)態(tài)誤差等方面的性能都得到了明顯的改善.
BP神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制在空調系統(tǒng)中的應用
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針對空調房間這樣一個多干擾、大慣性、高度非線性系統(tǒng)控制性能優(yōu)化較困難,傳統(tǒng)的控制策略不但在控制精度、靈敏度以及系統(tǒng)穩(wěn)定性上存在缺餡,而且能耗大。為了提高空調制冷和供暖效果,提出一種新的基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡的pid控制方案,通過bp算法修正bp網(wǎng)絡自身權系數(shù),實現(xiàn)了pid控制器參數(shù)的在線調整。仿真結果顯示bp神經(jīng)網(wǎng)絡pid控制系統(tǒng)比單純的bp神經(jīng)網(wǎng)絡或pid控制系統(tǒng)建模時間短,系統(tǒng)更穩(wěn)定,超調量更小,更適合應用于復雜的空調系統(tǒng)控制中。
神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制器在高大空間恒溫空調系統(tǒng)中的應用
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針對暖通空調領域中高大空間恒溫空調系統(tǒng)大滯后、慢時變、非線性的特點以及不確定干擾因素多的實際情況,將具有自學習、自適應功能的神經(jīng)網(wǎng)絡pid控制器應用于空調系統(tǒng)中,并利用非線性辯識算法對控制過程進行預測輸出,最后在空調房間數(shù)學模型的基礎上通過matlab環(huán)境下的計算機仿真和對某電視臺大型演播室進行溫度控制實驗相結合,發(fā)現(xiàn)在高大空間恒溫空調系統(tǒng)中神經(jīng)網(wǎng)絡pid控制響應快、超調小,驗證了神經(jīng)網(wǎng)絡pid控制器的實用性和有效性.
神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制器在高精度空調系統(tǒng)中的應用
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4.7
針對中央空調系統(tǒng)被控對象具有大滯后,慢時變,非線性特點及不確定干擾因素多的實際情況,將具有自學習、自適應功能的神經(jīng)網(wǎng)絡pid控制器應用于高精度空調系統(tǒng)中,通過matlab環(huán)境下的計算機仿真.證明了其在高精度空調控制中的實用性和有效性。
人工神經(jīng)元網(wǎng)絡在暖通空調系統(tǒng)中的應用
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4.7
概略介紹了人工神經(jīng)元網(wǎng)絡的結構及反向傳播算法的特點,著重從控制、建模和優(yōu)化方面闡述了人工神經(jīng)元網(wǎng)絡在暖通空調系統(tǒng)中的應用。
基于長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡的暖通空調系統(tǒng)能耗預測
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4.7
建筑系統(tǒng)的能源消耗中,暖通空調系統(tǒng)能耗占大部分。降低暖通空調系統(tǒng)(hvac)的能耗量對實現(xiàn)建筑節(jié)能具有重大意義。通過對暖通空調未來短期能耗進行預測,調整系統(tǒng)運行模式,可以實現(xiàn)有效的能耗降低。本研究使用了一種基于長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(longshort-termmemory,lstm)的暖通空調系統(tǒng)能耗預測方法,對某地供暖系統(tǒng)的能耗進行預測,將預測結果與真實值進行對比。最終結果表明,lstm預測模型相比傳統(tǒng)的預測方法效果更好。
節(jié)能技術在暖通空調系統(tǒng)中的應用研究
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4.5
近年來,空調在家用住宅、酒店賓館、商場、辦公場所等各種建筑中被廣泛的使用,空調節(jié)能隨之成為社會普遍關注的話題。本文主要論述了暖通空調系統(tǒng)在建筑中應用的重要作用,分析了節(jié)能技術在暖通空調系統(tǒng)中的應用,以降低空調的能源消耗,緩解電力緊張局勢,實現(xiàn)能源可持續(xù)發(fā)展。
VAV空調系統(tǒng)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制器的設計與實現(xiàn)
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4.7
基于西安建筑科技大學變風量實驗平臺,對系統(tǒng)風量控制,采用變靜壓控制法,設計了系統(tǒng)風量rbf神經(jīng)網(wǎng)絡pid控制器.經(jīng)驗證,采用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡pid控制器,系統(tǒng)取得了良好的控制效果.并且采用變靜壓控制后,風機能耗減少,證明變靜壓控制具有節(jié)能潛力.
基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的PID控制在變風量空調系統(tǒng)中的應用
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4.8
將rbf神經(jīng)網(wǎng)絡引入pid控制中,建立了一個三層神經(jīng)網(wǎng)絡模型。通過rbf神經(jīng)網(wǎng)絡的在線辨識對pid控制的三個參數(shù)進行在線調整,從而改善系統(tǒng)的控制效果。仿真結果表明:基于rbf神經(jīng)網(wǎng)絡的pid控制與傳統(tǒng)pid控制相比,具有較強的魯棒性和自適應能力,控制精度高,效果好,安全可靠。
自控在暖通空調系統(tǒng)中的應用
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4.7
近年來隨著自控技術的不斷發(fā)展和硬件成本的持續(xù)下降,計算機自控在暖通空調領域有了更多應用。妥善地將自控技術運用于暖通空調系統(tǒng)的控制管理中,可以有效地改善系統(tǒng)運行品質,節(jié)省運行能耗,提高管理水平,并減少運行管理勞動強度,取得良好的經(jīng)濟效益和社會效益。本文主要分析了自控在暖通空調系統(tǒng)中的應用和發(fā)展,以供參考和借鑒。
自控在暖通空調系統(tǒng)中的應用和發(fā)展
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4.6
分析了暖通空調領域中自動控制的特點及分類,指出傳統(tǒng)的pid控制和現(xiàn)代的ddc控制在暖通空調系統(tǒng)中的普遍應用,預測了人工智能控制在暖通空調系統(tǒng)中的廣闊前景。
自控在暖通空調系統(tǒng)中的應用和發(fā)展
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4.6
如果從當前我國的暖通空調系統(tǒng)自控設計的具體情況來看,因為在實際的設計工作中溝通和協(xié)調工作的質量并不能得到全面的保證,自控專業(yè)和暖通專業(yè)的分工和協(xié)作問題一直都是一個非常重要的問題,這也成為了影響暖通系統(tǒng)設計質量提升的一個非常重要的因素。本文主要分析了自控在暖通空調系統(tǒng)中的應用和發(fā)展,以供參考和借鑒。
自控在暖通空調系統(tǒng)中的應用和發(fā)展
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4.4
為了系統(tǒng)的分析了解在空調領域中的自動控制的特點以及分類,顯示并指示出基于傳統(tǒng)系統(tǒng)上的pid控制系統(tǒng)以及現(xiàn)代的ddc控制系統(tǒng)在暖通空調系統(tǒng)運作中的具有著普遍性的的應用方面,并積極地預測了人工智能技術控制系統(tǒng)在暖通空調系統(tǒng)中發(fā)展應用并推廣的廣闊前景。隨著科學技術的第一生產(chǎn)力地位,科技的不斷地發(fā)展跟進,特別是在針對發(fā)展計算機技術與工業(yè)自動化儀表以及興建高層的智能建筑等方面,從而更深層次的推動了空調的自動化控制水平的提高。
自控在暖通空調系統(tǒng)中的應用和發(fā)展
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4.7
從我國當前暖通空調系統(tǒng)的自控設計現(xiàn)狀來看,由于缺少必要的溝通和協(xié)調,自控專業(yè)和暖通專業(yè)的分工與協(xié)作問題一直是困擾暖通系統(tǒng)自控設計水平的重要因素。本文將結合暖通空調系統(tǒng)與自控設計之間存在的問題,將自控的服務功能與暖通空調的工藝技術進行有效的對接,以改善我國當前暖通空調自控設計中的不足。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡在暖通空調領域的應用研究發(fā)展
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4.4
綜述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡在暖通空調領域的研究和開發(fā)現(xiàn)狀,闡述了負荷預測、能量管理、故障診斷、系統(tǒng)辨識與控制等應用方面,展望了進一步的研究方向
變頻器在暖通空調系統(tǒng)中的應用探討
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4.4
隨著社會的進步,現(xiàn)在我們在城市中隨手可見暖通空調設備,并且暖通空調所使用的電量也在逐年增加,在不影響平時工作的條件下,如何針對暖通空調進行適當?shù)母脑焓蛊涔?jié)能環(huán)保已成人們的關注焦點,諸多研究發(fā)現(xiàn)在暖通空調中安裝變頻器產(chǎn)生的節(jié)能效果明顯,本文重點敘述了變頻器在空調設備中的應用。
探析變頻器在暖通空調系統(tǒng)中的應用
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隨著當前我國經(jīng)濟的發(fā)展和人們生活水平的提高,當前暖通空調設備在我們周圍幾乎隨處可見,與之對應的,暖通空調所消耗的能源也正在與日俱增,如何針對暖通空調進行合理的設計使其能夠在不影響正常工作的前提下最大程度的節(jié)省能源已經(jīng)成為人們的研究重點,諸多試驗表明在暖通空調中合理的使用安裝變頻器能夠起到良好的節(jié)能作用,本文就針對這一內容首先介紹了變頻器的相關知識和性能,然后重點介紹了變頻囂在暖通空調系統(tǒng)各方面中的設計應用。
變頻器在暖通空調系統(tǒng)中的應用分析
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4.4
變頻器現(xiàn)已普遍應用于暖通空調系統(tǒng)中調節(jié)水泵與風機的轉速,達到改變流量和節(jié)能的目的。為使變頻器能更好的應用于暖通空調系統(tǒng),探討了變頻器在設計選用及實際應用時應注意的事項,包括變頻器的容量確定、工作環(huán)境要求、變頻器的頻率下限以及變頻器運行保障措施等問題。
暖通空調系統(tǒng)中的噪聲分析與控制
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4.8
前言:隨著人們生活水平的提高,越來越多的辦公樓、商場、酒店以及住宅建筑安裝了空調通風系統(tǒng).這對改善人們的生活環(huán)境起到了很好地效果,但同時也帶來了一些負面的效果:空調能耗巨大,所產(chǎn)生的噪聲讓人難以忍受.由于空調噪聲的頻率低,空氣、地面、障礙物等對噪聲的衰減度小,因此噪聲的影響很大,給人們帶來了較大的煩惱與干擾,甚至影響了人們的健康.
暖通空調系統(tǒng)中的節(jié)能問題研究
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4.7
暖通空調系統(tǒng)中的節(jié)能問題研究 國民經(jīng)濟飛速發(fā)展,空調技術已經(jīng)融入人們的生活,但是建筑能 耗卻越來越嚴重,暖通空調消耗能源也不斷增加,能量資源供應形勢 不容樂觀。暖通空調系統(tǒng)中的節(jié)能要求已經(jīng)引起暖通空調專業(yè)人員的 重視,運用改良技術和組織等形式,增加能源的利用效率,并通過聯(lián) 系實際,針對不同地區(qū)氣候特征,采用不同節(jié)能手段,充分利用當?shù)?自然條件,推廣節(jié)能技術,降低能耗,保護自然資源,這都具有社會 和經(jīng)濟的雙重意義,不僅對經(jīng)濟發(fā)展起到推動作用,而且是社會發(fā)展 的必然趨勢。 一、暖通空調系統(tǒng)中節(jié)能的意義 改革開放以來,人民生活水平提高,為解決寒冷地區(qū)的室內環(huán)境, 暖通空調的大力發(fā)展對提供舒適的室內熱環(huán)境有很大益處。一般暖通 空調能夠使人體保持熱平衡,以滿足人們在寒冷天氣中的舒適感覺, 空調可以調節(jié)室內空氣溫度和空氣濕度,以及人們周圍環(huán)境之間的輻 射換熱。然而空調的大量使用,也有
暖通空調系統(tǒng)中的技術應用
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4.5
隨著生活水平的提高,家家戶戶甚至是任何一處有用的空間中空調似乎已經(jīng)成為一個必備的基本標配,因此如何更好的發(fā)展與規(guī)范現(xiàn)階段的暖通空調系統(tǒng)中的技術應用也成為了一個受到人們高度關注的問題,并且伴隨著技術水平的發(fā)展也會被更多的關注與發(fā)展,因此,我們應該對暖通空調系統(tǒng)中的技術應用做到足夠的重視。
自動控制在暖通空調系統(tǒng)中的發(fā)展與應用
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4.5
通過對自動控制的研究發(fā)現(xiàn),暖通空調系統(tǒng)的實際應用一方面提高了自控系統(tǒng)的實際應用能力,另一方面也能提高空調的使用性能,二者的結合能夠促進暖通空調系統(tǒng)的發(fā)展和研究,為國內自動化暖通空調系統(tǒng)的發(fā)展提供借鑒。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡在空調系統(tǒng)中的應用
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4.6
簡要介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡的結構及特點,并且詳細論述了神經(jīng)網(wǎng)絡在中央空調水系統(tǒng)、風系統(tǒng)、制冷系統(tǒng)、負荷預測、系統(tǒng)的仿真設計和建筑運行能耗評價等方面的應用概況,指出了神經(jīng)網(wǎng)絡在空調領域今后的發(fā)展方向.
神經(jīng)網(wǎng)絡算法在暖通空調控制中的應用
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為了提高暖通空調的運行效率,應用人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法對暖通空調系統(tǒng)進行控制。所設計的網(wǎng)絡有四個隱含層,每個隱含層有四個隱舍節(jié)點,兩個輸入分別為房間內的溫度和濕度,一個輸出為焓值。仿真結果和實際應用表明該方法可以很好地實現(xiàn)對空調的控制,達到節(jié)能降耗的目的。
暖通空調系統(tǒng)中的節(jié)能問題探究
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隨著經(jīng)濟的迅速發(fā)展,能源和環(huán)境問題日益尖銳。尤其在炎熱的夏天,我們已經(jīng)體會到了電力的緊張。本文從暖通空調節(jié)能的重要性入手,通過分析當前暖通空調節(jié)能面臨的主要問題,提出了有效地解決方法。
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職位:給排水工程師
擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林