GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校實(shí)驗(yàn)室安全評(píng)價(jià)

基于高校智能實(shí)驗(yàn)室系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)室智能管理系統(tǒng)評(píng)估是高校教育領(lǐng)域的重要組成部分。信息技術(shù)為實(shí)驗(yàn)室建設(shè)的跨越式發(fā)展提供了機(jī)遇,高校智能實(shí)驗(yàn)室建設(shè)應(yīng)運(yùn)而生。一個(gè)先進(jìn)和創(chuàng)新的智能實(shí)驗(yàn)室系統(tǒng),可以提供全新的學(xué)習(xí)機(jī)制和先進(jìn)的管理環(huán)境,實(shí)現(xiàn)一種全新的高校實(shí)驗(yàn)室的管理模式。

高校實(shí)驗(yàn)室在完成教學(xué)、科研等方面有著及其重要的作用,占據(jù)不可或缺的地位。高校實(shí)驗(yàn)室安全關(guān)系到師生員工生命、財(cái)產(chǎn)安全,是高校安全和綜合治理的重要指標(biāo)之一,制訂合適的高校實(shí)驗(yàn)室安全評(píng)價(jià)體系是安全保障的重要環(huán)節(jié)。通過(guò)合適的評(píng)價(jià)方式,做出評(píng)價(jià)結(jié)果,形成安全管理建議,被檢查單位及時(shí)整改,提高所屬單位實(shí)驗(yàn)室安全管理水平。

通過(guò)分析我國(guó)建筑施工安全生產(chǎn)的現(xiàn)狀,在評(píng)價(jià)方法選擇以及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立方面,都在傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方法的基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn),在bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型中引入了動(dòng)量因子mc,從而克服了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算次數(shù)多,易陷入局部最優(yōu)等缺點(diǎn)。利用改進(jìn)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)建筑施工安全進(jìn)行評(píng)價(jià),找出施工中影響安全的主要因素,為建筑施工的危險(xiǎn)辨識(shí)和制定相應(yīng)控制措施提供依據(jù),以指導(dǎo)人們有效地控制施工中的不安全因素,避免和減少施工中事故的發(fā)生。

文章從高校財(cái)務(wù)工作績(jī)效的內(nèi)涵出發(fā),構(gòu)建了高校財(cái)務(wù)工作績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并運(yùn)用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,對(duì)江蘇省所屬10所高校財(cái)務(wù)工作的實(shí)際效果進(jìn)行了實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)了一些共性、根本性問(wèn)題,提出了相關(guān)對(duì)策建議。

高校實(shí)驗(yàn)室安全評(píng)價(jià) 目錄 1.問(wèn)題調(diào)查.................................................................................................1 1.1實(shí)驗(yàn)室危險(xiǎn)源多.................................................................................................................1 1.2實(shí)驗(yàn)室面積緊張.................................................................................................................1 1.3安全設(shè)施不足...............

為了研究隧洞施工安全評(píng)價(jià)方法,以某正在施工的隧洞為背景,確定了24個(gè)安全評(píng)價(jià)指標(biāo),設(shè)計(jì)了隧洞施工的多層前饋bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),建立了較為完善的基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隧洞施工安全評(píng)價(jià)體系模型,并驗(yàn)證了其實(shí)用性。對(duì)背景工程進(jìn)行了施工安全評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)結(jié)果與工地實(shí)地考察結(jié)果一致,說(shuō)明所建立的隧洞施工安全評(píng)價(jià)模型的有效性和實(shí)用性。

準(zhǔn)確的交通流預(yù)測(cè)是智能交通系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),為此,本文以衡大高速為研究對(duì)象,提出基于ga-bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的衡大高速日交通流量預(yù)測(cè)方法。本文通過(guò)閾值方法對(duì)微波車檢器數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,根據(jù)ga-bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立了交通流量預(yù)測(cè)模型,并通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真驗(yàn)證對(duì)比預(yù)測(cè)結(jié)果和實(shí)際流量數(shù)據(jù),其預(yù)測(cè)結(jié)果精度高,可滿足日常交通管理需求,為交通管理提供了有效的技術(shù)支撐、本課題受到河北省交通運(yùn)輸廳科研課題(y-2014022)的支持。

為了提高高速公路交通安全評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性及可靠性,在遵循評(píng)價(jià)基本原理及相關(guān)要求的基礎(chǔ)上,提出基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速公路交通安全評(píng)價(jià)方法,建立了高速公路交通安全評(píng)價(jià)模型,并對(duì)新疆s045線交通安全狀況進(jìn)行實(shí)例分析。結(jié)果表明:新疆s045線交通安全狀況良好?；赽p神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速公路交通安全評(píng)價(jià)準(zhǔn)確性較高,其涉及參數(shù)較少,操作簡(jiǎn)便,評(píng)價(jià)科學(xué)。

為了評(píng)價(jià)高速公路交通安全的水平,使高速公路的管理者能獲得交通安全狀況的動(dòng)態(tài)信息,在對(duì)國(guó)內(nèi)外交通安全評(píng)價(jià)的方法進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上,提出了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型進(jìn)行高速公路交通安全評(píng)價(jià).在對(duì)交通事故進(jìn)行調(diào)查分析的基礎(chǔ)上,從影響高速公路交通安全的6個(gè)方面,建立了相應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,共計(jì)18個(gè)指標(biāo).每個(gè)指標(biāo)有確定的指數(shù)等級(jí)劃分依據(jù)、評(píng)價(jià)要求、調(diào)查方法.采用c++語(yǔ)言開(kāi)發(fā)了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的綜合評(píng)價(jià)軟件,在江西省梨溫和昌泰2條高速公路進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用.對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行了分析,表明該方法操作性強(qiáng)、結(jié)果可靠.

分析了交通沖突數(shù)與其影響因素之間及交通沖突數(shù)與安全性之間的關(guān)系;以交通沖突數(shù)作為其影響因素與道路安全性之間的\"轉(zhuǎn)換器\

高校的實(shí)驗(yàn)室安全管理面臨管理體制不系統(tǒng)、評(píng)價(jià)體系不健全、執(zhí)行力度不夠、執(zhí)行力不強(qiáng)等問(wèn)題。針對(duì)這些問(wèn)題,必須建立一個(gè)科學(xué)系統(tǒng)的指標(biāo)體系,公正客觀的對(duì)實(shí)驗(yàn)室安全做出評(píng)價(jià),使安全隱患有效排除。根據(jù)安全查表法建立實(shí)驗(yàn)室安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系基礎(chǔ)上,利用層次分析法確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,利用simlink建立模型并給出最終評(píng)價(jià)結(jié)果,從而確保整個(gè)評(píng)價(jià)結(jié)果的科學(xué)性和準(zhǔn)確性,為實(shí)驗(yàn)室安全管理提供有利的決策保證。

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前應(yīng)用最為廣泛的網(wǎng)絡(luò)模型,本身具有良好的學(xué)習(xí)性能和預(yù)測(cè)功能。本文將bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入對(duì)高校各專業(yè)畢業(yè)生在校所學(xué)專業(yè)和畢業(yè)后從事職業(yè)的對(duì)口性所進(jìn)行的評(píng)估中,以提高各高校教育資源的使用效能,同時(shí)有助于各學(xué)生重新審視其所學(xué)專業(yè)。

針對(duì)人工評(píng)標(biāo)的主觀性、隨意性和傾向性可能給施工項(xiàng)目招投標(biāo)工作帶來(lái)的評(píng)標(biāo)結(jié)果偏差,提出了一種基于ga-bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)自動(dòng)評(píng)標(biāo)系統(tǒng)模型,采用樣本企業(yè)實(shí)際指標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)模型的評(píng)價(jià)效果進(jìn)行檢驗(yàn),該自動(dòng)評(píng)標(biāo)系統(tǒng)模型在降低計(jì)算和預(yù)測(cè)平均誤差的同時(shí),迭代次數(shù)比一般bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型大大減少,也適用于建設(shè)工程項(xiàng)目其他類型評(píng)標(biāo)中的非線性問(wèn)題的求解。

基于ga的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在砂土液化評(píng)價(jià)中的應(yīng)用——bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種應(yīng)用面較廣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但存在明顯缺陷：學(xué)習(xí)收斂速度慢，易陷入局部極小。遺傳算法具有良好的搜索全局最優(yōu)解的能力。在探討訓(xùn)練樣本選取的基礎(chǔ)上，耦合遺傳算法和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了遺傳網(wǎng)絡(luò)并應(yīng)用...

考慮到常規(guī)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法容易陷入局部最優(yōu)解,所建立的網(wǎng)絡(luò)遺傳流量檢測(cè)模型檢測(cè)效率低,準(zhǔn)確率不高等問(wèn)題,提出一種改進(jìn)型ga優(yōu)化bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,并使用其建立網(wǎng)絡(luò)遺傳流量檢測(cè)模型。常規(guī)遺傳算法在搜索過(guò)程中,往往會(huì)由于出現(xiàn)影響生產(chǎn)適應(yīng)度高的個(gè)體而對(duì)遺傳算法搜索過(guò)程產(chǎn)生影響的現(xiàn)象發(fā)生,因此需要對(duì)常規(guī)遺傳算法進(jìn)行改進(jìn)。使用的方法是通過(guò)混合編碼方式進(jìn)行改進(jìn),同時(shí)對(duì)交叉算子、變異算子、交叉概率以及變異概率等參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化修正。使用kddcup99數(shù)據(jù)庫(kù)中的網(wǎng)絡(luò)異常流量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究,研究結(jié)果表明,所提出方法的檢測(cè)性能要明顯優(yōu)于常規(guī)算法,其對(duì)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、權(quán)值以及閾值進(jìn)行同步優(yōu)化,避免了盲目選擇bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)帶來(lái)的問(wèn)題,避免了常規(guī)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部最優(yōu)解的問(wèn)題。

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦井通風(fēng)系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)方法——運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和方法，建立了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦井通風(fēng)系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)模型，并利用matlab7．0進(jìn)行編程，實(shí)現(xiàn)了礦井通風(fēng)系統(tǒng)的安全評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)。通過(guò)某礦通風(fēng)系統(tǒng)的實(shí)例評(píng)價(jià)，預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)測(cè)結(jié)果相符，表明應(yīng)...

提出基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建筑施工現(xiàn)場(chǎng)安全評(píng)價(jià)方法,該方法在解決實(shí)際問(wèn)題中具有應(yīng)用前景。

影響施工升降機(jī)安全使用的影響因素多且模糊性強(qiáng),在建筑安全事故中,由施工升降機(jī)而引發(fā)的安全事故比例較高。本文提出了一種應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)判法進(jìn)行建筑用施工升降機(jī)施工安全評(píng)價(jià)的方法。從人-機(jī)-環(huán)境-管理四個(gè)方面出發(fā),建立了一套安全管理綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。利用改進(jìn)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了評(píng)價(jià)預(yù)測(cè),為建筑施工提供可靠的安全建議。

本文闡述了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論、算法、缺陷及改進(jìn)方法,通過(guò)實(shí)例對(duì)旅游交通安全進(jìn)行研究。選擇合適的學(xué)習(xí)樣本及參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練,并獲得較好的評(píng)價(jià)結(jié)果,為游客的旅游安全及相關(guān)部門的管理者提供了理論依據(jù)。

闡述了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論、算法、缺陷及改進(jìn)方法,通過(guò)實(shí)例對(duì)旅游交通安全進(jìn)行研究。選擇合適的學(xué)習(xí)樣本及參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練,并獲得較好的評(píng)價(jià)結(jié)果,為游客的旅游安全及相關(guān)部門的管理者提供了理論依據(jù)。

在評(píng)價(jià)電梯安全風(fēng)險(xiǎn)程度中,針對(duì)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢、易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn),提出了基于層次分析法(ahp)與粒子群優(yōu)化bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(pso-bp)的電梯安全評(píng)價(jià)方法。首先利用層次分析法建立了電梯系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)體系,確定電梯系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)體系中各子系統(tǒng)及各指標(biāo)的權(quán)重,再結(jié)合實(shí)際經(jīng)驗(yàn),根據(jù)安全規(guī)范構(gòu)造各指標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)值。通過(guò)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立回歸模型,并采用粒子群算法對(duì)模型的權(quán)重和閥值進(jìn)行優(yōu)化,選取電梯系統(tǒng)的11個(gè)權(quán)重比較大的影響因素的風(fēng)險(xiǎn)值作為pso-bp的輸入,最終得到電梯系統(tǒng)安全狀況的綜合得分,進(jìn)而劃分安全評(píng)價(jià)等級(jí),得到電梯系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)的結(jié)論。通過(guò)將該模型與標(biāo)準(zhǔn)bp模型進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果表明pso-bp模型比標(biāo)準(zhǔn)bp模型的準(zhǔn)確率要提高10%,pso-bp有效克服了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺點(diǎn)。

在評(píng)價(jià)電梯安全風(fēng)險(xiǎn)程度中,針對(duì)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢、易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn),提出了基于層次分析法(ahp)與粒子群優(yōu)化bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(pso-bp)的電梯安全評(píng)價(jià)方法。首先利用層次分析法建立了電梯系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)體系,確定電梯系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)體系中各子系統(tǒng)及各指標(biāo)的權(quán)重,再結(jié)合實(shí)際經(jīng)驗(yàn),根據(jù)安全規(guī)范構(gòu)造各指標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)值。通過(guò)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立回歸模型,并采用粒子群算法對(duì)模型的權(quán)重和閥值進(jìn)行優(yōu)化,選取電梯系統(tǒng)的11個(gè)權(quán)重比較大的影響因素的風(fēng)險(xiǎn)值作為pso-bp的輸入,最終得到電梯系統(tǒng)安全狀況的綜合得分,進(jìn)而劃分安全評(píng)價(jià)等級(jí),得到電梯系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)的結(jié)論。通過(guò)將該模型與標(biāo)準(zhǔn)bp模型進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果表明pso-bp模型比標(biāo)準(zhǔn)bp模型的準(zhǔn)確率要提高10%,pso-bp有效克服了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺點(diǎn)。