中文名 | 視頻分析技術(shù) | 作????者 | 貝爾信 DJ |
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解????釋 | 使用計(jì)算機(jī)圖像視覺分析技術(shù) | 隸????屬 | 仿生學(xué)的一個(gè)分支 |
視頻分析技術(shù)來源
視頻分析其實(shí)是仿生學(xué)的一個(gè)分支,也是人工智能的一個(gè)分支。仿生學(xué)技術(shù),就意味著要模仿生物的方法去實(shí)現(xiàn)一定的功能,那么這種生物的弱點(diǎn)也就全部引進(jìn);既然是人工智能,就必然意味著是根據(jù)統(tǒng)計(jì)得出結(jié)果的方法,這里面沒有捷徑可言,只能踏踏實(shí)實(shí)的慢慢改進(jìn),不斷的根據(jù)更多的樣本改進(jìn)。
視頻分析根據(jù)人眼的生物特性來建立一個(gè)基本的運(yùn)行思路,即采集、預(yù)處理、處理、動(dòng)作。人眼睛作為傳感器,實(shí)時(shí)、真實(shí)的將圖像反映到大腦中,這時(shí)候人眼生成的圖像是一種復(fù)合的圖像,即將清晰的焦距成像(眼睛中心)和旁邊的稍虛的圖像合成,傳送給大腦。而大腦并不是對(duì)所有的圖像做全部實(shí)時(shí)分析,而是先采用多層分級(jí)的處理過程,首先將背景、緩慢移動(dòng)、距離最近的目標(biāo)的分辨率最低化,其意義就是忽略了很多細(xì)節(jié),比如你可能只關(guān)心是個(gè)男人還是女人,他、她的外形、高矮、胖瘦、衣服顏色等,而不是首先關(guān)心他、她的長(zhǎng)相細(xì)節(jié),這就是所謂的熟視無睹。然后對(duì)于某些突出的細(xì)節(jié)(感興趣的區(qū)域)在進(jìn)行二次分析,獲得細(xì)節(jié)的東西,然后根據(jù)平生所學(xué)的規(guī)則,進(jìn)行判斷,作出動(dòng)作。
套完價(jià),在工程設(shè)置中輸入相應(yīng)的建筑面積,這樣才會(huì)相應(yīng)的指標(biāo)。
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平菇含有豐富的蛋白質(zhì),維生素和糖,即是一種美味菜肴,又是治病良藥。常吃平菇可增強(qiáng)人的體質(zhì),減少血液中膽固醇含量。 平菇生活力強(qiáng),容易栽培,可采用段木栽培、瓶栽和菌床培育等多種方法,它生長(zhǎng)快,在加大接種...
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視頻監(jiān)控技術(shù)方案分析比較
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介紹視頻分析系統(tǒng)的發(fā)展和應(yīng)用,從地鐵工程、治安管理及運(yùn)營(yíng)服務(wù)等方面探討地鐵視頻分析系統(tǒng)需要考慮的問題,并對(duì)系統(tǒng)架構(gòu)、視頻分析功能、產(chǎn)品性能和施工提出建議。
視頻智能分析,英文叫Intelligent Video Analysis(簡(jiǎn)稱IV), 就是使用計(jì)算機(jī)圖像視覺分析技術(shù),通過將場(chǎng)景中背景和目標(biāo)分離進(jìn)而分析并追蹤在攝像機(jī)場(chǎng)景內(nèi)出現(xiàn)的目標(biāo)。用戶可以根據(jù)的視頻內(nèi)容分析功能,通過在不同攝像機(jī)的場(chǎng)景中預(yù)設(shè)不同的報(bào)警規(guī)則,一旦目標(biāo)在場(chǎng)景中出現(xiàn)了違 反預(yù)定義規(guī)則的行為,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)發(fā)出報(bào)警,監(jiān)控工作站自動(dòng)彈出報(bào)警信息并發(fā)出警示音,用戶可以通過點(diǎn)擊報(bào)警信息,實(shí)現(xiàn)報(bào)警的場(chǎng)景重組并采取相關(guān)措施。
視頻內(nèi)容分析技術(shù)通過對(duì)可視的監(jiān)視攝像機(jī)視頻圖像進(jìn)行分析,并具備對(duì)風(fēng)、雨、雪、落葉、飛鳥、飄動(dòng)的旗幟等多種背景的過濾能力,通過建立人類活動(dòng)的模型,借助計(jì)算機(jī)的高速計(jì)算能力使用各種過濾器,排除監(jiān)視場(chǎng)景中非人類的干擾因素,準(zhǔn)確判斷人類在視頻監(jiān)視圖像中的各種活動(dòng)。
視頻智能分析技術(shù)發(fā)展方向:視頻智能分析實(shí)質(zhì)是一種算法,甚至可以說與硬件,與系統(tǒng)架構(gòu)沒什么關(guān)系,視頻智能分析技術(shù)基于數(shù)字化圖像,基于圖像分析和計(jì)算機(jī)視覺。一方面,智能視頻將繼續(xù)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的進(jìn)程。另一方面智能視頻監(jiān)控將向著適應(yīng)更為復(fù)雜和多變的場(chǎng)景發(fā)展;向著識(shí)別和分析更多的行為和異常事件的方向發(fā)展;向著更低的成本方向發(fā)展;向著真正"基于場(chǎng)景內(nèi)容分析"的方向發(fā)展;向著提前預(yù)警和預(yù)防的方向發(fā)展。監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化及芯片、算法的發(fā)展都與視頻智能分析密切相關(guān)。
前言
智能視頻分析,通過計(jì)算機(jī)實(shí)時(shí)分析視頻圖像,通過規(guī)則過濾,將違反設(shè)定規(guī)則的事件進(jìn)行報(bào)警,通過視頻分析技術(shù),可以真正對(duì)視頻監(jiān)控系統(tǒng)效能發(fā)揮到最大,視頻監(jiān)控系統(tǒng)真正由能看到變成能想到。改技術(shù)從60年代開始,科學(xué)界一直都在不斷完善,上海石安智能視頻分析立足業(yè)界最新技術(shù),在不求功能最多原則下,力求自身提供的智能視頻分析儀的準(zhǔn)確性達(dá)到業(yè)界最高水平,針對(duì)如何達(dá)到視頻分析高準(zhǔn)確性,提出了一些自己的看法。
準(zhǔn)確率、誤報(bào)率漏報(bào)率定義:
準(zhǔn)確率:就是指設(shè)定分析規(guī)則后,捕捉的報(bào)警視頻均是視頻分析規(guī)則規(guī)定過濾的視頻報(bào)警圖像。簡(jiǎn)單說就是準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)。
誤報(bào)率:在沒有出現(xiàn)攀高、非法跨越、非法闖入、長(zhǎng)時(shí)間滯留、打架斗毆、夜晚起床等實(shí)際行為下,視頻分析系統(tǒng)卻產(chǎn)生報(bào)警信號(hào)數(shù)量比率,稱為誤報(bào)率。
漏報(bào)率:在出現(xiàn)攀高、非法跨越、非法闖入、長(zhǎng)時(shí)間滯留、打架斗毆、夜晚起床等實(shí)際情況下,視頻分析系統(tǒng)卻不產(chǎn)生報(bào)警信號(hào)數(shù)量比率,稱為漏報(bào)率。
準(zhǔn)確率=1/(誤報(bào)率+漏報(bào)率)
影響視頻分析準(zhǔn)確率要素:
影響視頻分析準(zhǔn)確率的要素非常多,主要包括:
1、風(fēng)吹動(dòng)樹葉或物體產(chǎn)生晃動(dòng)、包括攝像機(jī)本身的晃動(dòng);雪天色彩、雪花漂浮;雨滴水斑、積水反光;霧氣模糊等。
2、動(dòng)態(tài)物體包括飛鳥在視頻中的飛舞,蚊子蜘蛛在鏡頭前的黑斑,甚至各種小動(dòng)物(老鼠等)的干擾
3、光線變化:太陽從東升起在日落,光線變化非常復(fù)雜,另外物體移動(dòng)產(chǎn)生的光影變化都是無法預(yù)期的。
4、海浪潮涌長(zhǎng)生的潮漲潮落,水面波光粼粼等。
5、視頻分析算法自身的缺陷:很多視頻分析算法自身存在很多不確定性,就是在一些很好的環(huán)境下,都會(huì)產(chǎn)生不少的報(bào)警,說句實(shí)話,連視頻算法開發(fā)者都無法發(fā)現(xiàn)和理解,因?yàn)楹芏噙壿嬚Z句集中在一起,潛在缺陷比比皆是。
6、視頻分析功能:在一些基礎(chǔ)功能如警戒線、警戒區(qū)域、視頻遮斷,這樣的準(zhǔn)確率會(huì)高一些,高級(jí)功能:如夜晚起身、打架斗毆等視頻分析,能達(dá)到商用的,目前筆者掌握的信息,可能就上海石安智能可以達(dá)到要求。
視頻分析準(zhǔn)確率遇到的最大挑戰(zhàn)
在智能視頻分析使用中,目前遇到最大困難,在一些警戒線或者警戒區(qū)域使用中,由于各種干擾因素的交集影響,產(chǎn)生的誤報(bào)率都是很高,很多視頻分析儀產(chǎn)品在努力降低漏報(bào)率時(shí)候,無法遏制誤報(bào)率大幅提升,一路視頻24小時(shí)內(nèi)產(chǎn)生的誤報(bào)報(bào)警多得無法使用,綜合準(zhǔn)確率始終無法提供,很多智能視頻分析系統(tǒng)(石安視頻分析)成為了給領(lǐng)導(dǎo)演示的擺設(shè)
視頻檢索簡(jiǎn)單的可以理解為從視頻中搜索有用或者需要的資料。
隨著“天網(wǎng)工程”、“平安城市”建設(shè)的不斷深入,視頻安防監(jiān)控技術(shù)的更新?lián)Q代、新技術(shù)的更迭以及未來的發(fā)展越來越受到各界的高度重視。高清視頻、視頻存儲(chǔ)、智能視頻分析等技術(shù)成為當(dāng)前視頻技術(shù)發(fā)展的主要方面。
2011年是我國(guó)安防行業(yè)飛速發(fā)展的一年,除了市場(chǎng)需求的增加外,政府的大力推動(dòng),特別是城市報(bào)警與監(jiān)控系統(tǒng)(“3111”工程)建設(shè)的完成及使用, 全國(guó)進(jìn)入了安防設(shè)施建高潮期安防行業(yè)得到進(jìn)一步高速發(fā)展?!S著安防行業(yè)的發(fā)展,視頻監(jiān)控面臨巨大的挑戰(zhàn)。
監(jiān)控?cái)z像頭已遍布中國(guó)大地的每個(gè)街頭,晝夜不停地監(jiān)視和錄像。在改善社會(huì)治安的同時(shí),產(chǎn)生海量視頻信息,對(duì)成千上萬個(gè)監(jiān)控平臺(tái)進(jìn)行監(jiān)控將耗費(fèi)大量的人力、物力和時(shí)間。在海量的視頻中查找我們需要的信息,無疑是大海撈針,也給視頻監(jiān)控帶來巨大的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的人海戰(zhàn)術(shù),因效率低下以及容易錯(cuò)過關(guān)鍵目標(biāo),容易使視頻監(jiān)控處于“監(jiān)而不控”的狀態(tài)。如何化解這一危機(jī),是現(xiàn)代安防的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。視頻檢索和視頻濃縮是其中的關(guān)鍵。其中視頻檢索技術(shù)已經(jīng)逐漸成熟并開始走向市場(chǎng)。