1緒論（1）

1.1研究背景及研究意義（1）

1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及不足（2）

1.2.1傳統(tǒng)的研究視角（2）

1.2.2安全風(fēng)險領(lǐng)域研究的發(fā)展趨勢（4）

1.2.3現(xiàn)有研究的不足（4）

1.3研究目標(biāo)、研究內(nèi)容及擬解決的關(guān)鍵問題（8）

1.3.1研究目標(biāo)（8）

1.3.2主要研究內(nèi)容（8）

1.3.3研究內(nèi)容框架結(jié)構(gòu)（10）

1.3.4擬解決的關(guān)鍵問題（10）

1.4研究方法及技術(shù)路線（11）

1.4.1研究方法（11）

1.4.2技術(shù)路線（12）

1.5本章小結(jié)（12）

2基于前饋信號的實時監(jiān)控子系統(tǒng)構(gòu)建（13）

2.1理論基礎(chǔ)及研究方法（13）

2.1.1多米諾骨牌(Domino)理論及其發(fā)展（13）

2.1.2人員過失(Human Error)理論（15）

2.1.3建筑業(yè)事故影響因素模型（15）

2.1.4拉夫堡大學(xué)的ConCA建筑業(yè)事故原因模型（16）

2.2理解施工現(xiàn)場的前饋信號及未遂事件（18）

2.2.1前饋信號及未遂事件的概念及其重要性（18）

2.2.2施工現(xiàn)場的前饋信號及未遂事件（20）

2.2.3施工現(xiàn)場完整的安全管理系統(tǒng)構(gòu)建（21）

2.3前饋信號及未遂事件調(diào)查模型(PaICFs)構(gòu)建（23）

2.3.1阻止前饋信號及未遂事件成為事故的因素（23）

2.3.2施工現(xiàn)場PaICFs調(diào)查模型構(gòu)建（23）

2.3.3應(yīng)用示例（25）

2.4本章小結(jié)（28）

3基于PaICFs模型的案例分析及效果檢驗（29）

3.1理論基礎(chǔ)及研究方法（29）

3.1.1案例分析（29）

3.1.2調(diào)查問卷（29）

3.1.3Kappa統(tǒng)計值（29）

3.2案例分析的結(jié)果（33）

3.2.1統(tǒng)計結(jié)果（33）

3.2.2英美安全事故影響因素的相同性及差異性分析（34）

3.3針對英國施工企業(yè)現(xiàn)場安全顧問的調(diào)查問卷（36）

3.3.1問卷背景（36）

3.3.2統(tǒng)計結(jié)果（36）

3.4被調(diào)查的安全負責(zé)人及安全顧問的內(nèi)部一致性測度（38）

3.4.1模型的選用（38）

3.4.2權(quán)重的賦值（38）

3.4.3權(quán)重Kappa的計算（39）

3.5本章小結(jié)（42）

4基于改進事故序列前饋信號模型的安全風(fēng)險計量（44）

4.1理論基礎(chǔ)及研究方法（44）

4.1.1基于統(tǒng)計概率(PRA)的安全風(fēng)險的定量化研究（44）

4.1.2對未遂事件的定量化分析（46）

4.1.3事故序列前饋信號(ASP)模型（47）

4.2改進的事故序列前饋信號模型(MASP)（49）

4.2.1施工現(xiàn)場前饋信號“分組”的特點（49）

4.2.2改進的針對前饋信號組的事件樹的構(gòu)建（50）

4.2.3改進的針對前饋信號組的安全風(fēng)險計量方法（51）

4.3基于MASP的安全風(fēng)險計量結(jié)果（53）

4.3.1事件樹的構(gòu)建結(jié)果（53）

4.3.2安全風(fēng)險的計量結(jié)果示例（55）

4.4MASP的敏感性分析（59）

4.4.1歷史數(shù)據(jù)中致命事故占總事故的比例（59）

4.4.2經(jīng)驗比例303∶29∶1（60）

4.4.3在事故發(fā)生的條件下某個前饋信號的發(fā)生次數(shù)（61）

4.4.4在事故發(fā)生的條件下前饋信號發(fā)生的總次數(shù)（63）

4.4.5某個前饋信號在觀察期內(nèi)發(fā)生的次數(shù)（64）

4.4.6前饋信號在觀察期內(nèi)發(fā)生的總次數(shù)（65）

4.4.7敏感性分析結(jié)果（67）

4.5本章小結(jié)（68）

5預(yù)警系統(tǒng)閾值確定及風(fēng)險傾向測度（69）

5.1理論基礎(chǔ)及研究方法（69）

5.1.1信號檢測理論的傳統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域綜述（69）

5.1.2信號檢測理論在社會科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用綜述（69）

5.1.3二元信號檢測的模型（70）

5.1.4多元信號檢測的模型（72）

5.1.5信號檢測的結(jié)果和判決概率（72）

5.2基于SDT的施工現(xiàn)場安全風(fēng)險實時預(yù)測系統(tǒng)構(gòu)建與比較（74）

5.2.1施工現(xiàn)場安全風(fēng)險實時預(yù)測的判決域劃分與判決概率（74）

5.2.2基于貝葉斯準(zhǔn)則確定預(yù)警閾值的模型（75）

5.2.3基于最小平均錯誤概率準(zhǔn)則確定預(yù)警閾值的模型（78）

5.2.4基于最大后驗概率準(zhǔn)則確定預(yù)警閾值的模型（79）

5.2.5基于奈曼皮爾遜準(zhǔn)則確定預(yù)警閾值的模型（80）

5.2.6施工現(xiàn)場統(tǒng)計檢測模型的適用性比較（82）

5.3基于奈曼皮爾遜準(zhǔn)則的閾值計算結(jié)果及預(yù)測結(jié)果（82）

5.3.1安全信號密度函數(shù)的參數(shù)估計及假設(shè)檢驗（82）

5.3.2危險信號密度函數(shù)的參數(shù)估計及假設(shè)檢驗（85）

5.3.3奈曼皮爾遜準(zhǔn)則下的閾值計算（88）

5.3.4判斷結(jié)果（89）

5.3.5有關(guān)問題討論（90）

5.4施工現(xiàn)場安全風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)的敏感性及風(fēng)險傾向測度（90）

5.4.1敏感性及風(fēng)險傾向的定量化描述（90）

5.4.2敏感性的計算結(jié)果（92）

5.4.3風(fēng)險傾向的計算結(jié)果（92）

5.5本章小結(jié)（93）

6實時監(jiān)控子系統(tǒng)實現(xiàn)的可能性及其系統(tǒng)設(shè)計（94）

6.1理論基礎(chǔ)及研究方法（94）

6.1.1案例分析及其結(jié)果（94）

6.1.2無線射頻識別(RFID)（95）

6.1.3無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)和Zigbee協(xié)議（96）

6.1.4調(diào)查問卷和Kappa統(tǒng)計值（97）

6.2自動獲取數(shù)據(jù)的需求分析（97）

6.2.1現(xiàn)有研究的不足（97）

6.2.2主要的未遂事件分析結(jié)果（97）

6.2.3自動獲取數(shù)據(jù)的需求分析（98）

6.3技術(shù)上實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動獲取的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計及硬件采用（100）

6.3.1系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的設(shè)計（100）

6.3.2相關(guān)硬件的采用（101）

6.4可獲得的實時信息的實用性及有效性分析（102）

6.4.1調(diào)查問卷的結(jié)構(gòu)（102）

6.4.2調(diào)查問卷的結(jié)果（103）

6.5被調(diào)查的安全負責(zé)人及安全顧問的內(nèi)部一致性測度（104）

6.5.1模型的選用（104）

6.5.2權(quán)重的賦值（105）

6.5.3權(quán)重Kappa的計算（105）

6.6本章小結(jié)（108）

7結(jié)論與展望（110）

7.1主要結(jié)論（110）

7.2創(chuàng)新點（112）

7.3研究不足及研究展望（112）

參考文獻（114）

附錄（124）

附錄1關(guān)于前饋信號的調(diào)查問卷（124）

附錄2Kappa統(tǒng)計值及相關(guān)指標(biāo)的電子表格計算界面示意（127）

附錄3估算中使用的相關(guān)數(shù)據(jù)（128）

附錄4安全信號參數(shù)估計中使用的相關(guān)數(shù)據(jù)（131）

附錄5危險信號參數(shù)估計中使用的相關(guān)數(shù)據(jù)（133） 2100433B

施工現(xiàn)場安全風(fēng)險預(yù)測新方法造價信息

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建筑施工作為高風(fēng)險行業(yè),施工現(xiàn)場安全事故的發(fā)生對社會經(jīng)濟、人民生活和自然環(huán)境都將產(chǎn)生重大的影響。國內(nèi)外的研究人員和從業(yè)人員一直都在研究如何降低施工現(xiàn)場的安全風(fēng)險,但是似乎一直沒有找到從根本上解決這個問題的方法,建筑業(yè)施工現(xiàn)場的安全事故一直困擾著建筑業(yè)。識別事故發(fā)生前可能的前饋信號具有提高安全績效的巨大潛力,許多組織已經(jīng)開始研究如何確定事故前饋信號的程序和方法,并且已經(jīng)從中獲益。本書就是從建筑業(yè)施工現(xiàn)場前饋信號的視角,建立針對施工現(xiàn)場安全危險源的前饋信號進行實時監(jiān)控、對安全風(fēng)險進行實時預(yù)測的方法。本書可供施工現(xiàn)場安全風(fēng)險相關(guān)研究人員和施工安全從業(yè)人員參考使用。

施工現(xiàn)場安全風(fēng)險預(yù)測新方法目錄結(jié)構(gòu)常見問題

施工現(xiàn)場安全風(fēng)險預(yù)測新方法目錄結(jié)構(gòu)文獻

施工現(xiàn)場安全風(fēng)險告知書 施工現(xiàn)場安全風(fēng)險告知書

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施工現(xiàn)場安全風(fēng)險告知書 為了加強施工現(xiàn)場的安全管理，確保工程順利完工，保護施 工作業(yè)人員在施工生產(chǎn)過程中的安全與健康， 預(yù)防傷亡事故 和職業(yè)危害，促進項目生產(chǎn)的發(fā)展。項目安全管理要貫徹執(zhí) 行“安全第一、預(yù)防為主、綜合治理”的方針，項目部現(xiàn)將 施工中存在的安全風(fēng)險告知如下： 1. 安全生產(chǎn)、人人有責(zé)：所有人員進入施工現(xiàn)場，必 須頭戴符合國標(biāo)的安全帽，扣牢帽扣，腳穿防滑平底鞋，架 子工等從事懸空作業(yè)的危險工種， 必須佩戴和合理使用安全 帶?，F(xiàn)場施工人員必須遵守施工作業(yè)安全規(guī)范，遵守項目部 的安全管理規(guī)定，服從項目部管理人員的安排。 2.嚴(yán)禁酒后作業(yè)，必須文明施工：任何時候嚴(yán)禁酒后作 業(yè)，嚴(yán)禁穿拖鞋進入現(xiàn)場，工地干活不得赤膊上陣。 3.嚴(yán)禁煙禁火，消防第一，熱源區(qū)域，謹防燙傷：在有易 燃易爆物品區(qū)域時，必須熄滅煙火才能進入；不得在床上抽 煙，宿舍內(nèi)嚴(yán)禁用明火。任何時候，消防意識在心上，消

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建筑工程施工現(xiàn)場安全風(fēng)險的控制方法 建筑工程施工現(xiàn)場安全風(fēng)險的控制方法

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建筑工程施工現(xiàn)場的安全風(fēng)險，直接影響工程的經(jīng)濟效益和社會效益，甚至可能造成人民生命財產(chǎn)安全的損失，因此，施工現(xiàn)場風(fēng)險的控制始終是建筑工程施工的重點工作之一。介紹了建筑工程施工現(xiàn)場安全風(fēng)險控制目標(biāo)及施工現(xiàn)場安全風(fēng)險的識別；同時對建筑工程施工現(xiàn)場安全風(fēng)險的控制方法進行了分析闡述。

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吳偉巍編著的《施工現(xiàn)場安全風(fēng)險實時預(yù)警新方法/東南土木青年教師科研論叢》是東南土木青年教師科研論叢之一，《施工現(xiàn)場安全風(fēng)險實時預(yù)警新方法/東南土木青年教師科研論叢》從建筑業(yè)施工現(xiàn)場前饋信號的視角，建立針對施工現(xiàn)場安全危險源的前饋信號進行實時監(jiān)控、對安全風(fēng)險進行實時預(yù)測的方法。

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吳偉巍

男，1981年生，博士，副教授，碩士生導(dǎo)師：在東南大學(xué)土木工程學(xué)院建設(shè)與房地產(chǎn)系工作。已經(jīng)在期刊Automation in Construction等國內(nèi)外雜志以及國際會議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇。擔(dān)任Automation in Construction等和《上海交通大學(xué)學(xué)報（英文版）》等期刊的審稿人。曾經(jīng)是英國拉夫堡大學(xué)的訪問學(xué)者和香港理工大學(xué)的研究助理，主要研究方向為施工現(xiàn)場安全風(fēng)險的相關(guān)研究。

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1 緒論

1．1研究背景及研究意義

1．2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及不足

1．2．1傳統(tǒng)的研究視角

1．2．2安全風(fēng)險領(lǐng)域研究的發(fā)展趨勢

1．2．3現(xiàn)有研究的不足

1．3研究目標(biāo)、研究內(nèi)容及擬解決的關(guān)鍵問題

1．3．1研究目標(biāo)

1．3．2主要研究內(nèi)容

1．3．3研究內(nèi)容框架結(jié)構(gòu)

1．3．4擬解決的關(guān)鍵問題

1．4研究方法及技術(shù)路線

1．4．1研究方法

1．4．2技術(shù)路線

1．5本章小結(jié)

2 基于前饋信號的實時監(jiān)控子系統(tǒng)構(gòu)建

2．1理論基礎(chǔ)及研究方法

2．1．1多米諾骨牌(Domino)理論及其發(fā)展

2．1．2人員過失(Human Ermr)理論

2．1．3建筑業(yè)事故影響因素模型

2．1．4拉夫堡大學(xué)的ConCA建筑業(yè)事故原因模型

2．2理解施工現(xiàn)場的前饋信號及未遂事件

2．2．1前饋信號及未遂事件的概念及其重要性

2．2．2施工現(xiàn)場的前饋信號及未遂事件

2．2．3施工現(xiàn)場完整的安全管理系統(tǒng)構(gòu)建

2．3前饋信號及未遂事件調(diào)查模型(PaICFs)構(gòu)建

2．3．1阻止前饋信號及未遂事件成為事故的因素

2．3．2施工現(xiàn)場PaICFs調(diào)查模型構(gòu)建

2．3．3應(yīng)用示例

2．4本章小結(jié)

3 基于PaICFS模型的案例分析及效果檢驗

3．1理論基礎(chǔ)及研究方法

3．1．1案例分析

3．1．2調(diào)查問卷

3．1．3 Kappa統(tǒng)計值

3．2案例分析的結(jié)果

3．2．1統(tǒng)計結(jié)果

3．2．2英美安全事故影響因素的相同性及差異性分析

3．3針對英國施工企業(yè)現(xiàn)場安全顧問的調(diào)查問卷

3．3．1問卷背景

3．3．2統(tǒng)計結(jié)果

3．4被調(diào)查的安全負責(zé)人及安全顧問的內(nèi)部一致性測度

3．4．1模型的選用

3．4．2權(quán)重的賦值

3．4．3權(quán)重Kappa的計算

3．5本章小結(jié)

4 基于改進事故序列前饋信號模型的安全風(fēng)險計量

4．1理論基礎(chǔ)及研究方法

4．1．1基于統(tǒng)計概率(PRA)的安全風(fēng)險的定量化研究

4．1．2對未遂事件的定量化分析

4．1．3事故序列前饋信號(ASP)模型

4．2改進的事故序列前饋信號模型(MASP)

4．2．1施工現(xiàn)場前饋信號“分組”的特點

4．2．2改進的針對前饋信號組的事件樹的構(gòu)建

4．2．3改進的針對前饋信號組的安全風(fēng)險計量方法

4．3基于MASP的安全風(fēng)險計量結(jié)果

4．3．1事件樹的構(gòu)建結(jié)果

4．3．2安全風(fēng)險的計量結(jié)果示例

4．4 MASP的敏感性分析

4．4．1歷史數(shù)據(jù)中致命事故占總事故的比例

4．4．2經(jīng)驗比例303：29：1

4．4．3在事故發(fā)生的條件下某個前饋信號的發(fā)生次數(shù)

4．4．4在事故發(fā)生的條件下前饋信號發(fā)生的總次數(shù)

4．4．5某個前饋信號在觀察期內(nèi)發(fā)生的次數(shù)

4．4．6前饋信號在觀察期內(nèi)發(fā)生的總次數(shù)

4．4．7敏感性分析結(jié)果

4．5本章小結(jié)

5 預(yù)警系統(tǒng)閾值確定及風(fēng)險傾向測度

5．1理論基礎(chǔ)及研究方法

5．1．1信號檢測理論的傳統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域綜述

5．1．2信號檢測理論在社會科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用綜述

5．1．3二元信號檢測的模型

5．1．4多元信號檢測的模型

5．1．5信號檢測的結(jié)果和判決概率

5．2基于SDT的施工現(xiàn)場安全風(fēng)險實時預(yù)測系統(tǒng)構(gòu)建與比較

5．2．1施工現(xiàn)場安全風(fēng)險實時預(yù)測的判決域劃分與判決概率

5．2．2基于貝葉斯準(zhǔn)則確定預(yù)警閾值的模型

5．2．3基于最小平均錯誤概率準(zhǔn)則確定預(yù)警閾值的模型

5．2．4基于最大后驗概率準(zhǔn)則確定預(yù)警閾值的模型

5．2．5基于奈曼一皮爾遜準(zhǔn)則確定預(yù)警閾值的模型

5．2．6施工現(xiàn)場統(tǒng)計檢測模型的適用性比較

5．3基于奈曼一皮爾遜準(zhǔn)則的閾值計算結(jié)果及預(yù)測結(jié)果

5．3．1安全信號密度函數(shù)的參數(shù)估計及假設(shè)檢驗

5．3．2危險信號密度函數(shù)的參數(shù)估計及假設(shè)檢驗

5．3．3奈曼一皮爾遜準(zhǔn)則下的閾值計算

5．3．4判斷結(jié)果

5．3．5有關(guān)問題討論

5．4施工現(xiàn)場安全風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)的敏感性及風(fēng)險傾向測度

5．4．1敏感性及風(fēng)險傾向的定量化描述

5．4．2敏感性的計算結(jié)果

5．4．3風(fēng)險傾向的計算結(jié)果

5．5本章小結(jié)

6 實時監(jiān)控子系統(tǒng)實現(xiàn)的可能性及其系統(tǒng)設(shè)計

6．1理論基礎(chǔ)及研究方法

6．1．1案例分析及其結(jié)果

6．1．2無線射頻識別(RFID)

6．1．3無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)和Zigbee協(xié)議

6．1．4調(diào)查問卷和Kappa統(tǒng)計值

6．2自動獲取數(shù)據(jù)的需求分析

6．2．1現(xiàn)有研究的不足

6．2．2主要的未遂事件分析結(jié)果

6．2．3自動獲取數(shù)據(jù)的需求分析

6．3技術(shù)上實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動獲取的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計及硬件采用

6．3．1系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的設(shè)計

6．3．2相關(guān)硬件的采用

6．4可獲得的實時信息的實用性及有效性分析

6．4．1調(diào)查問卷的結(jié)構(gòu)

6．4．2調(diào)查問卷的結(jié)果

6．5被調(diào)查的安全負責(zé)人及安全顧問的內(nèi)部一致性測度

6．5．1模型的選用

6．5．2權(quán)重的賦值

6．5．3權(quán)重Kappa的計算

6．6本章小結(jié)

7 結(jié)論與展望

7．1主要結(jié)論

7．2創(chuàng)新點

7．3研究不足及研究展望

參考文獻

附錄

附錄1關(guān)于前饋信號的調(diào)查問卷

附錄2 Kappa統(tǒng)計值及相關(guān)指標(biāo)的電子表格計算界面示意

附錄3估算中使用的相關(guān)數(shù)據(jù)

附錄4安全信號參數(shù)估計中使用的相關(guān)數(shù)據(jù)

附錄5危險信號參數(shù)估計中使用的相關(guān)數(shù)據(jù)2100433B

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