制冷空調(diào)蒸發(fā)器仿真的具體算法及程序設計

運用制冷系統(tǒng)熱動力學觀點和動態(tài)分布參數(shù)方法建立起汽車空調(diào)蒸發(fā)器動態(tài)分布參數(shù)模型,用一種基于制冷劑質點追蹤思想的解析-數(shù)值混合仿真方法進行求解,并對汽車空調(diào)蒸發(fā)器使用制冷劑r12、r22和r134a的熱力性能進行了仿真。得出在相同的初始狀態(tài)下,使用r22的蒸發(fā)器出口空氣溫度最低,出口過熱度最小,制冷量最大,使用r134a的蒸發(fā)器熱力性能略次于r22,而使用r12的蒸發(fā)器制冷效果是最差的?？紤]到r22對環(huán)境的破壞作用,r134a是較理想的制冷劑替代物。

采用不同制冷劑的汽車空調(diào)蒸發(fā)器性能仿真——文章運用制冷系統(tǒng)熱動力學觀點和動態(tài)分布參數(shù)方法建立起汽車空調(diào)蒸發(fā)器動態(tài)分布參數(shù)模型，用一種基于制冷劑質點追蹤思想的解析一數(shù)值混合仿真方法進行求解，并對汽車空調(diào)蒸發(fā)器使用制冷劑r12、r22和r134a的熱力性能...

介紹了對應用電子膨脹閥的轎車空調(diào)器的蒸發(fā)器進行的幾種除霜實驗,通過分析比較提出一種理想的除霜方法,即在除霜過程中迅速加大閥的開度,同時將蒸發(fā)器風機風量開至最大。這種方法可在1min30s時間實現(xiàn)完全除霜

針對空調(diào)蒸發(fā)器運行狀態(tài),提出一種基于模糊神經(jīng)模型的自適應單神經(jīng)元預測控制器,該控制器具有結構簡單、易于操作、控制器參數(shù)可在線調(diào)節(jié)的特點。離線建立空調(diào)蒸發(fā)器的模糊神經(jīng)模型,再利用模型的梯度信息在線調(diào)節(jié)單神經(jīng)元控制器參數(shù),使控制系統(tǒng)較快地趨于穩(wěn)定。仿真結果表明,提出的自適應單神經(jīng)元預測控制器具有較好的動態(tài)性能和穩(wěn)態(tài)性能,并能夠成功地應用到空調(diào)蒸發(fā)器的控制中。

本文在換熱器性能試驗臺上對層疊式蒸發(fā)器進行了性能試驗研究,并對實驗結果進行了分析,發(fā)現(xiàn)了層疊式蒸發(fā)器的一些特性,為今后的研究提供了部分數(shù)據(jù)。

本文開發(fā)了基于單片機的轎車空調(diào)全自動控制系統(tǒng),提出了轎車空調(diào)蒸發(fā)器風量實時控制的控制策略,為進一步研究轎車空調(diào)的舒適性控制提供基礎.

轎車空調(diào)蒸發(fā)器風量實時控制研究——本文開發(fā)了基于單片機的轎車空調(diào)全自動控制系統(tǒng)，提出了轎車空調(diào)蒸發(fā)器風量實時控制的控制策略，為進一步研究轎車空調(diào)的舒適性控制提供基礎．

某型號中央空調(diào)的蒸發(fā)器在使用一年左右發(fā)生冷媒泄漏,經(jīng)檢驗對泄漏位置進行了確認,對泄漏管進行了金相分析及形貌分析。得出泄漏的主要原因是銅管本身存在缺陷,在脹管及折彎過程中,加劇了管路的失效,在使用過程中腐蝕容易在冷媒側發(fā)生導致泄漏。

小型分體空調(diào)器夏天常有室內(nèi)機蒸發(fā)器結冰現(xiàn)象，為什么會結冰及怎樣排除呢?現(xiàn)分述如下：

變成半波整流,也會導致x射線ma減少,但這時 ma也應為設定值的一半,這顯然也與故障現(xiàn)象不 符,這種可能性也可以排除。 31燈絲加熱供電電路。該電路除設有諧振式 磁飽和穩(wěn)壓器wy和x線管毫安調(diào)節(jié)以外,還設有 電子自動調(diào)壓電路dy,使x線管燈絲加熱電壓更 加穩(wěn)定。其工作原理是:220v電源經(jīng)穩(wěn)壓器wy 第一次穩(wěn)壓后,送到自耦變壓器zb初級,再將其 次級的輸出電壓(仍為220v)送給x線管毫安調(diào) 節(jié)電路,并作為電子調(diào)壓電路的電源,加到變壓器 3kb的初級。當穩(wěn)壓電源穩(wěn)定在220v時,電子調(diào) 壓電路dy無電壓輸出,其所控制的伺服電機d因 無驅動電壓而停轉,使142、101兩端輸出220v電 壓。當穩(wěn)壓電源因某種原因發(fā)生波動zb輸出的電 壓高于或低于220v時,電子調(diào)壓電路

簡要論述了制冷空調(diào)裝置數(shù)值仿真的發(fā)展特點及其在實際應用中的局限性，在此基礎上提出將現(xiàn)代人工智能技術引入到制冷空調(diào)裝置仿真研究中。通過概述并分析人工智能技術在制冷空調(diào)行業(yè)的應用現(xiàn)狀，提出基于模型的制冷空調(diào)裝置智能仿真方法。最后通過壓縮機熱力性能神經(jīng)計算的實例演示智能仿真方法的效果。

由于現(xiàn)代轎車空調(diào)蒸發(fā)器安裝位置較為隱蔽,平常疏于保養(yǎng),較易發(fā)生制冷劑微漏,給維修技工診斷故障帶來很大困難。現(xiàn)提供一種方便可靠的快速診斷方法:第一.將空氣循環(huán)開關開至車內(nèi)循環(huán)檔;第二.先向空調(diào)系統(tǒng)充入100～300g制冷劑,然后充入無水氮氣至系統(tǒng)壓力達784kpa為止;第三.靜置3～15分鐘后用舉升機將車升起;

由于轎車空調(diào)蒸發(fā)器安裝位置較為隱蔽,平常疏于保養(yǎng),較易發(fā)生制冷劑微漏,給維修技工診斷故障帶來很大困難。本文提供一種可靠方便的快速診斷方法。一、將空氣循環(huán)開關開至車內(nèi)循環(huán)檔。二、先向空調(diào)系統(tǒng)克入100～300g制冷劑,然后充入無水氮氣至系統(tǒng)壓力為8kg/cm~2止。

對某型轎車的hvac及風道進行了數(shù)值模擬,通過對hvac及風道內(nèi)部的速度場和壓力場的cfd(使用fluent軟件)分析,考察hvac的結構是否合理,空氣流過時是否會產(chǎn)生偏流或渦旋等不利現(xiàn)象,分析風道內(nèi)部結構對風量分配和送風量的影響,并提出優(yōu)化方向。

為了揭示空調(diào)蒸發(fā)器內(nèi)的流動和傳熱機理,根據(jù)熱力學基本定律,以r22為制冷工質,建立了空調(diào)蒸發(fā)器的穩(wěn)態(tài)分布參數(shù)模型。在空調(diào)系統(tǒng)設計工況下,對蒸發(fā)器氣液兩相區(qū)和過熱氣體區(qū)分別進行了模擬計算。根據(jù)計算結果分析了蒸發(fā)器內(nèi)的流動和傳熱特性。結果表明,氣液兩相區(qū)對蒸發(fā)器內(nèi)的流動和傳熱有較大的影響。

汽車空調(diào)蒸發(fā)器總成及風道的數(shù)值研究——對某型轎車的hvac及風道進行了數(shù)值模擬，通過對hvac及風道內(nèi)部的速度場和壓力場的cfd(使用fluent軟件)分析，考察hvac的結構是否合理，空氣流過時是否會產(chǎn)生偏流或渦旋等不利現(xiàn)象，分析風道內(nèi)部結構對風量分配和送風量的...

房間空調(diào)蒸發(fā)器的數(shù)值模擬及分析——為了揭示空調(diào)蒸發(fā)器內(nèi)的流動和傳熱機理，根據(jù)熱力學基本定律，以r22為制冷工質，建立了空調(diào)蒸發(fā)器的穩(wěn)態(tài)分布參數(shù)模型。在空調(diào)系統(tǒng)設計工況下，對蒸發(fā)器氣液兩相區(qū)和過熱氣體區(qū)分別進行了模擬計算。根據(jù)計算結果分析了蒸發(fā)器...

本文針對當今制冷空調(diào)技能訓練教學過程中出現(xiàn)設備投入大、設備損耗嚴重、費用高、學員人數(shù)多、實訓環(huán)節(jié)易出事故、培訓效率低現(xiàn)象,論述了制冷空調(diào)仿真系統(tǒng)的原理、作用、功能,以及在制冷空調(diào)技能訓練教學中,如何有效地使用制冷空調(diào)仿真系統(tǒng)軟件對學生進行制冷空調(diào)的基本操作培訓,保證了教學質量,使制冷空調(diào)實訓教學效果得到了顯著的提高。

指出了制冷空調(diào)仿真軟件研究開發(fā)中對模型表示與操作管理上存在的問題,在研究了模型表示方法與操作管理模式之后,結合制冷空調(diào)專業(yè)特點,提出了一種新的表示方法,并建立了一套模型操作管理的體系結構,解決了模型表示中模型與解程序不分的問題,為后續(xù)研究搭建了良好的體系框架.

本文從制冷系統(tǒng)熱動力學的觀點出發(fā),在分布參數(shù)的基礎上建立了蒸發(fā)器的實用性數(shù)學模型。通過數(shù)值分析,對其進行了仿真運算。結果證明,該模型能有效的預測蒸發(fā)器內(nèi)的運行指標,也可作為部件及系統(tǒng)優(yōu)化設計的依據(jù)。

通過換熱器優(yōu)化軟件設計了一款微通道平行流蒸發(fā)器模型,利用已驗證的傳熱與壓降關聯(lián)式,在不同的模擬工況下研究分析了r22、r290(propane)、r134a、r410a、r1234yf在蒸發(fā)器模型中的傳熱與流動性能.結果表明:在質量流量一定的條件下,r290的換熱量遠高于其他制冷劑,是r22的1.63倍,r410a的換熱量與r22相差無幾,換熱量最小的制冷劑為r1234yf;r290的充注量為147g,僅為r22的72.4%,r134a的充注量最大,達到了221g;制冷劑側壓降損失最大的r290,壓降損失達到了75.4kpa.在理論換熱量一定、質量流量不定的條件下,換熱量最大的制冷劑是r134a,達到了8500w;充注量和制冷劑側壓降損失最小的制冷劑為r290,并且其換熱量達到了8230.4w.

制冷空調(diào)前沿課件——資料內(nèi)容包含綠色環(huán)保型制冷技術的發(fā)展概況，能量分離效應及渦旋管制冷，制冷換熱器以鋁代銅的研究，制冷空調(diào)的節(jié)能減排?！　?/p>