基于優(yōu)勢比較法的水利工程方案優(yōu)選
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4.6
為解決多指標(biāo)方案的優(yōu)選問題,進(jìn)一步豐富方案優(yōu)選方法類型,提出了優(yōu)勢比較法。從評價指標(biāo)體系中剔除無用指標(biāo),對其余指標(biāo)進(jìn)行歸一化和加權(quán)處理,形成方案集的決策矩陣;根據(jù)方案優(yōu)選的確定性和一致性要求,提出方案相對優(yōu)勢的概念,確立方案相對優(yōu)勢的計算方法,建立方案集的優(yōu)劣判定矩陣,對不同方案進(jìn)行優(yōu)劣排序。水利工程方案優(yōu)選案例表明:優(yōu)勢比較法計算簡便,能夠確定可信的最優(yōu)方案。因此,該方法可與其他評價方法相互佐證,為水利工程方案優(yōu)選提供更充分的決策依據(jù)。
基于優(yōu)勢比較法的水利工程方案優(yōu)選
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隨著我國水利事業(yè)的不斷向前推進(jìn);水利工程的建造也在日益增加.每項水利工程在建造之前需對設(shè)計方案的綜合效益進(jìn)行評估;以取得最優(yōu)選.此文運用優(yōu)勢比較法的原理;對在水利工程建造中需要評估的重點方面進(jìn)行優(yōu)勢比較;以期望能對水利工程的設(shè)計方案的最優(yōu)選有些微幫助.
水利工程方案優(yōu)選的投影尋蹤方法
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為處理模糊定性評價指標(biāo)和定量評價指標(biāo)的一致化和無量綱化,較難確定的各指標(biāo)權(quán)重、差異不顯著的綜合評價指標(biāo)值以及受主觀因素影響較大的優(yōu)選結(jié)果等水利工程方案優(yōu)選過程中的重要問題,研制了基于模糊優(yōu)先關(guān)系矩陣a的水利工程方案優(yōu)選投影尋蹤新方法(fprm-pp)。提出了a的最優(yōu)模糊一致性判斷矩陣、一致性指標(biāo)函數(shù)和一致性指標(biāo)臨界值,研制了用加速遺傳算法檢驗、修正a的一致性,并同時計算a各方案優(yōu)度值的新算法。結(jié)果說明:fprm-pp方法直觀、實用,矩陣修正幅度較小,計算結(jié)果穩(wěn)定、精度高。
基于格序理論的水利工程方案優(yōu)選
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4.7
針對水利工程方案綜合評價需要克服因模糊性和不確定性而引起的各目標(biāo)權(quán)重確定的精確性欠佳問題,以及多目標(biāo)之間的不可公度性和矛盾性問題,引入格序理論,并結(jié)合加權(quán)kaufmann距離的概念,以備選方案與正、負(fù)加權(quán)理想解的綜合距離為標(biāo)準(zhǔn)來對方案進(jìn)行優(yōu)選。結(jié)果表明,利用該方法對水利工程方案進(jìn)行優(yōu)選,評價結(jié)果客觀、合理、有效。
基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的水利工程方案優(yōu)選
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4.3
從投入產(chǎn)出方面進(jìn)行方案的優(yōu)選,指出數(shù)據(jù)包絡(luò)分析特別適用于具有多投入多產(chǎn)出特點的復(fù)雜系統(tǒng).提出了用dea中的c2r模型對水利工程方案進(jìn)行優(yōu)選,從求解結(jié)果來看,不僅能找出dea有效的方案,還能發(fā)現(xiàn)非dea有效方案中存在的問題,并提出解決方法.
基于投影尋蹤模型的水利工程方案優(yōu)選
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4.5
提出了水利工程方案優(yōu)選的投影尋蹤(pp)模型的新方法,利用pp模型可把方案多維評價指標(biāo)值綜合成一維投影值,投影值越大表示該方案優(yōu)選,根據(jù)投影值的大小就可對方案集進(jìn)行優(yōu)選。采用實碼加速遺傳算法進(jìn)行pp建模,簡化了投影尋蹤技術(shù)的實現(xiàn)過程,為投影尋蹤技術(shù)在水利工程中的廣泛應(yīng)用提供了新的有力工具。應(yīng)用實例結(jié)果說明,直接由樣本數(shù)據(jù)驅(qū)動的pp模型用于水利工程方案優(yōu)選簡便可行,pp模型的投影值比較分散、易于決策,適用性和可操作性強,不需確定評價指標(biāo)的權(quán)重,優(yōu)選結(jié)果較為客觀。
理想方案法在水利工程方案優(yōu)選中的應(yīng)用
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4.7
針對水利工程中諸多方案的綜合優(yōu)選問題,以小浪底水庫為例,介紹了理想方案法的應(yīng)用.通過確定各指標(biāo)相對于優(yōu)的隸屬度矩陣,找到理想方案和理想負(fù)方案,計算出各方案與理想方案和理想負(fù)方案的差異度,從而得出貼近度,由此判斷方案的優(yōu)劣程度.
水利工程方案優(yōu)選決策的一種方法
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4.4
利用ahp方法及模糊綜合評判方法,將水利工程方案優(yōu)選中定性分析與定量分析有機地結(jié)合起來,同時考慮決策群體的作用,提出了水利工程方案客觀決策的定量方法,并通過實例驗證了該方法的應(yīng)用過程及有效性。
基于灰色關(guān)聯(lián)分析和層次分析法的水利工程方案優(yōu)選
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4.4
針對目前水利工程方案在選擇過程中普遍存在的主觀隨意性和不確定性,結(jié)合工程中實際問題,將層次分析法的思想融入灰色關(guān)聯(lián)法之中,使灰色關(guān)聯(lián)模型的建立和求解更趨完善,并結(jié)合某水利工程多方案優(yōu)選的實際案例,對模型的建立過程和求解的步驟進(jìn)行逐步的驗證,通過驗證證實了層次分析法和灰色關(guān)聯(lián)法聯(lián)合使用能夠在一定程度解決目前多方案選擇過程中主觀因素影響過大的問題,從而為水利工程中多方案的優(yōu)化選擇問題提出了一套客觀化的方案。
水利工程方案綜合評價的客觀賦權(quán)法探討
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4.5
為合理確定水利工程方案綜合評價各指標(biāo)的權(quán)重,提出了用基于加速遺傳算法的投影尋蹤方法確定各評價指標(biāo)的分類權(quán)重,用基于加速遺傳算法的改進(jìn)層次分析法確定各評價指標(biāo)的差異權(quán)重,綜合這2種客觀權(quán)重得到各評價指標(biāo)的組合權(quán)重,從而構(gòu)造了水利工程方案綜合評價的客觀賦權(quán)法(owm)。應(yīng)用結(jié)果表明:owm利用評價指標(biāo)樣本數(shù)據(jù)的變化信息比較充分,可識別各指標(biāo)對綜合評價的影響程度,它的計算結(jié)果較為客觀、穩(wěn)定、分辨率高。
基于熵權(quán)的TOPSIS模型在水利工程方案優(yōu)選中的應(yīng)用
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4.8
針對水利工程方案評價多屬性、多指標(biāo)的特點,采用熵權(quán)法結(jié)合topsis模型,通過計算評價方案與理想方案間的距離,建立了水利工程方案優(yōu)選模型。應(yīng)用該模型對某水利工程投資方案進(jìn)行優(yōu)選,結(jié)果表明該模型計算簡便、客觀可靠,為水利工程方案優(yōu)選提供了科學(xué)依據(jù)。
基于灰色關(guān)聯(lián)的水利工程方案模糊優(yōu)選
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4.6
針對水利工程設(shè)計方案各評價技術(shù)指標(biāo)間模糊且相互關(guān)聯(lián)的特點,研究了系統(tǒng)方案的決策問題,該文在綜合考慮從優(yōu)隸屬度和灰色關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)上,提出了改進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)模糊決策方法,從整體角度尋求系統(tǒng)的最優(yōu)設(shè)計方案。運用模糊數(shù)學(xué)隸屬函數(shù)理論,對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化和歸一化處理,為防止技術(shù)指標(biāo)信息在評價過程中丟失,建立了技術(shù)指標(biāo)權(quán)重集及灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣,通過綜合評價模型,實現(xiàn)了設(shè)計方案的模糊優(yōu)選。最后,以某水利工程設(shè)計方案優(yōu)選為例,驗證該模型可以有效減少評價過程中的主觀因素干擾,能全面、客觀地對設(shè)計方案做出決策。
水利工程方案綜合評價的ANFIS模型
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4.5
水利工程方案綜合評價就是根據(jù)方案評價指標(biāo)體系和方案的社會效益、經(jīng)濟效益和生態(tài)環(huán)境效益綜合最優(yōu)原則,對各水利工程方案集進(jìn)行相對優(yōu)劣的分類排序過程,在水資源系統(tǒng)工程中具有重要意義。在分析以往水利工程方案綜合評價方法優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上,采用自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)(adaptiveneuralfuzzyinferencesystem,anfis)建立了水利工程方案綜合評價模型。以matlab為工具,以某綜合利用水庫正常蓄水位選擇為實例進(jìn)行研究。實例結(jié)果表明:同bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相比,此模型具有評價結(jié)果穩(wěn)定、合理,計算速度快等特點,能夠有效地應(yīng)用于水利工程方案的綜合評價。
模糊綜合評判法在水利工程方案選擇中的運用
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4.4
應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)的多層次綜合評判法對水利工程方案選擇問題進(jìn)行了研究,提出了選擇方案的評價體系,可根據(jù)綜合評價值選用較優(yōu)的工程方案。
概率樹分析法在水利工程方案比選中的應(yīng)用
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4.4
水利工程是社會經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ),其投資和效益具有一定的不確定性和風(fēng)險性,需要在經(jīng)濟社會發(fā)展趨勢預(yù)測的基礎(chǔ)上對工程規(guī)模進(jìn)行確定,從而進(jìn)一步預(yù)測工程的投資和效益。概率樹分析法是一種對風(fēng)險因素的概率分布進(jìn)行定量計算的分析方法,是水利工程設(shè)計方案比選有力的分析工具,使得項目投資、決策分析更加全面。
客觀組合評價模型在水利工程方案選優(yōu)中的應(yīng)用
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4.3
水利工程方案選優(yōu)的關(guān)鍵是如何合理確定各評價指標(biāo)的權(quán)重.為挖掘各方案評價指標(biāo)樣本值的整體差異信息,提出了基于理想點法和加速遺傳算法的改進(jìn)投影尋蹤評價新方法.為挖掘各方案評價指標(biāo)樣本值的局部差異信息,提出了基于加速遺傳算法的模糊層次分析法.綜合這2種評價方法,構(gòu)成了工程方案選優(yōu)的客觀組合評價新模型(ocem).結(jié)果表明:ocem挖掘評價指標(biāo)樣本信息比較充分,可反映各指標(biāo)對綜合評價結(jié)果的影響程度,計算結(jié)果更為客觀、穩(wěn)定、分辨率高,可在工程方案選優(yōu)中推廣應(yīng)用.
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水利工程方案綜合評價中的應(yīng)用
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4.4
方案優(yōu)選是目前水利工程中普遍面臨的問題,但由于方案中指標(biāo)的多樣性和不確定性,綜合評價結(jié)果略有偏差。引入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對水利工程方案進(jìn)行優(yōu)選。結(jié)果證明,此模型能自適應(yīng)確定權(quán)重,具有評價結(jié)果合理、客觀、精度高等特點,能夠有效地用于水利工程方案的綜合評價。
鄱陽湖口生態(tài)水利工程方案探討
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4.7
維系良好的水生態(tài)環(huán)境,是環(huán)鄱陽湖地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的重要保障和支撐,也是實現(xiàn)人水和諧的前提條件。針對鄱陽湖水文特性和近期存在干旱等問題,并考慮到三峽工程建成運行后對鄱陽湖生態(tài)環(huán)境的潛在影響,藉此探討了鄱陽湖控制工程建設(shè)的必要性及其原則,進(jìn)而借鑒國內(nèi)外經(jīng)驗,從生態(tài)環(huán)境保護(hù)角度,提出了一個仿都江堰式的生態(tài)水利工程設(shè)計概念方案。該方案能夠遵循河流湖泊自然規(guī)律,在不影響防洪和江湖聯(lián)通性的前提下,適度調(diào)控鄱陽湖與長江之間的水力聯(lián)系,盡量保持湖區(qū)水位變化平緩、延緩汛后湖水外泄,以避免湖區(qū)出現(xiàn)不利于生態(tài)環(huán)境和社會經(jīng)濟發(fā)展的極端洪澇和干旱;而且該方案與環(huán)鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)建設(shè)相協(xié)調(diào),具有明顯的生態(tài)效益和景觀效應(yīng),能夠促進(jìn)該地區(qū)生態(tài)旅游文化發(fā)展。
客觀組合評價模型在水利工程方案選優(yōu)中的應(yīng)用
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4.6
水利工程方案選優(yōu)的關(guān)鍵是如何合理確定各評價指標(biāo)的權(quán)重.為挖掘各方案評價指標(biāo)樣本值的整體差異信息,提出了基于理想點法和加速遺傳算法的改進(jìn)投影尋蹤評價新方法.為挖掘各方案評價指標(biāo)樣本值的局部差異信息,提出了基于加速遺傳算法的模糊層次分析法.綜合這2種評價方法,構(gòu)成了工程方案選優(yōu)的客觀組合評價新模型(ocem).結(jié)果表明:ocem挖掘評價指標(biāo)樣本信息比較充分,可反映各指標(biāo)對綜合評價結(jié)果的影響程度,計算結(jié)果更為客觀、穩(wěn)定、分辨率高,可在工程方案選優(yōu)中推廣應(yīng)用.
比較法在學(xué)習(xí)水利工程造價費用中的應(yīng)用
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4.6
針對高職學(xué)生和工程造價教材的現(xiàn)狀,運用比較法來講述水利工程造價費用,使學(xué)生能夠較易理解和掌握。
冀州市地下水超采綜合治理水利工程方案研究
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4.6
從2014年開始,河北省開展地下水超采綜合治理。冀州市處于冀棗衡漏斗,是2014年度地下水超采綜合治理試點縣之一。1.冀州市現(xiàn)狀基本情況1.1全市水資源狀況:根據(jù)《衡水市水資源評價報告》成果,冀州市多年平均地表水資源量299.9萬m3,地下水資源量2154.6萬m3,水資源總量2233.1萬m3,人均水資
水利工程中的導(dǎo)流施工方案優(yōu)選
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4.6
根據(jù)已有觀測數(shù)據(jù)資料和混凝土重力壩基本特性,并結(jié)合相應(yīng)的導(dǎo)流標(biāo)準(zhǔn)和節(jié)流后的不同時段特征分別從經(jīng)濟損失、施工強度、固定投資三個方面設(shè)定了4種不同導(dǎo)流設(shè)計方案;對各指標(biāo)的權(quán)重利用信息熵進(jìn)行求解,對水利工程各施工導(dǎo)流方案利用歐式貼進(jìn)度進(jìn)行優(yōu)選,并以某水利工程為例,驗證了模型的準(zhǔn)確性與可行性。結(jié)果顯示:基于信息熵理論的多目標(biāo)導(dǎo)流topsis模型可顯著降低主觀因素對評價結(jié)果的影響,進(jìn)一步提高評價結(jié)果的客觀性、真實性。該方法原理簡單,計算思路清晰,可為導(dǎo)流施工技術(shù)優(yōu)選提供一定決策依據(jù)和參考。
灰局勢決策在水利工程開發(fā)方案優(yōu)選中的應(yīng)用
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4.6
針對水利工程開發(fā)方案優(yōu)選具有多目標(biāo)、多層次等特點,建立灰局勢決策模型并應(yīng)用變異系數(shù)法確定評價指標(biāo)權(quán)重。利用該模型對灌區(qū)改建擴建規(guī)劃方案進(jìn)行優(yōu)選,結(jié)果表明這是一種有效的方法。
水利工程施工方案優(yōu)選方法研究
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4.7
水利工程建設(shè)在實際的工程施工中會對工業(yè)生產(chǎn)效果產(chǎn)生直接的影響。水利工程施工難度大,歷時長,影響范圍廣,水利工程施工方案中的優(yōu)選方法研究是備受關(guān)注的話題。本文從水利工程施工的特點和施工要求出發(fā),運用靈敏分析法、模糊多屬性分析法和多目標(biāo)分析法三種方法研究分析水利施工方案的優(yōu)選方法,并對其中的模糊多屬性分析法進(jìn)行詳細(xì)的計算方法介紹。
水利工程設(shè)計方案的比較分析
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4.8
在水利工程建設(shè)中,除了有較完善的水利水電規(guī)劃外,還要在規(guī)劃的基礎(chǔ)上對工程設(shè)計的可行性方案進(jìn)行對比優(yōu)化,選出最佳設(shè)計,以實現(xiàn)水利工程建設(shè)投資效益最大化。本文通過總結(jié)多年設(shè)計和審查工作的經(jīng)驗,對如何進(jìn)行水利水電工程水工設(shè)計方案對比進(jìn)行了分析,并對方案對比的一些重要因素進(jìn)行了論述。
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職位:鐵路工程
擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林