西寧市商品房價格影響因素

住房問題是基本的生活問題,近年來,河北省的房地產價格在持續(xù)不斷地上漲,導致更多的人淪為了房屋的奴隸。房地產與宏觀經濟有著密切的聯系,房地產經濟在一個地區(qū)的經濟發(fā)展中扮演著舉足輕重的角色。商品房作為一種商品,其價格是由供給與需求共同決定的,但是,短時間內供給是缺乏彈性的,因此,需求就成為了決定房價的主要因素。為此,本文對河北省居民住房的價格的影響因素進行了定量分析。

商品房價格是多種因素發(fā)展變化共同作用的結果。目前商品房存在價格過高、投資性購房的比重較高、開發(fā)投資額超常增長等問題。文章從供需角度分析商品房價格上漲的原因。從而提出調節(jié)供應,保障供需總量和結構平衡、加強和完善宏觀監(jiān)測體系、通過房產稅促進低價位住房的建設和消費、加強輿論宣傳引導等對策。

一般認為,房地產市場的發(fā)展與經濟增長存在正相關關系,房地產市場的發(fā)展是經濟增長的一個重要推動因素,關于這一點已被我國二十多年的房地產市場發(fā)展所證明;然而,在經濟高速發(fā)展的過程中我們也看到房地產的價格也在快速上升,尤其是住宅的價格;住宅的價格關系到廣大消費者的切身利益,也是社會關注的熱點問題,一旦調控不力,將會嚴重影響經濟的可持續(xù)增長。本文以寧夏地區(qū)房地產市場為例,探求影響商品住宅價格各因素之間的相關關系,運用灰色系統(tǒng)理論對其進行了初步量化,通過商品房價格的灰色關聯分析,確定了影響寧夏商品房價格變動的主要因素依次為建設成本、市場需求和宏觀經濟環(huán)境。

本文選取2001-2011年季度數據作為分析樣本,并將之進行hp濾波調整與單位根檢驗,在此基礎上構建var模型,并進行了脈沖和方差分解分析,以研究貨幣供給變動對我國商品房價格的影響。研究結論表明:前期商品房價格的上漲和貨幣供給增加均是引起商品房價格上漲的主要原因,即高房價既有"印"原因,也有"炒"原因。

2011年,北京房價持續(xù)走高,不同城區(qū)的房價也都持續(xù)上漲。本文通過stata軟件對北京城八區(qū)和周邊地區(qū)的商品房價格因素進行了描述統(tǒng)計分析、多因素方差分析和回歸預測等,試圖找出不同因素對于樓盤銷售價格影響的顯著性,并對差別進行估計和分析。

本文主要針對現階段國家宏觀調控的主要目標之一——商品房價格。結合1998年至今的m2貨幣供應量,以計量經濟學為工具,建立了一個商品房價格的單方程計量經濟模型,并對其有效性做了全面的檢驗。

房價持續(xù)上漲居高不下一直是我國經濟金融以及民生中的熱門話題，確保房地產行業(yè)的平穩(wěn)健康發(fā)展將有利于國民經濟的增長，居民幸福指數的提高和社會的和諧發(fā)展。因而對房價影響因素的有效計量及影響因素分析對找出高房價的原因，提出可能的解決措施具有重大的現實意義。本研究首先通過閱讀大量文獻，根據科學的方法擇選出可能會影響房價的諸多因素，收集了2000年至2011年以來房價及其影響因素的有效數據，通過建立多元線性回歸模型對其進行了嚴密的有效分析。經研究發(fā)現房產的竣工面積和人均gdp對房價有顯著影響，并在2008年有著顯著的結構性改變。

對西安市普通商品房價格影響因素之間關系進行詮釋,明晰各因素之間的主次關系。以結構解釋模型(ism)為分析方法,對影響普通商品房價格的因素進行分析。在多種價格影響因素中,各因素對普通商品房價格的影響程度是主次分明的。銀行信貸政策及居民收入水平是影響綠色建筑能耗的主要因素;交通便捷程度,消費者預期,配套設施,宏觀調控,城市發(fā)展規(guī)劃和土地價格等因素對普通商品房價格的直接表現方式,這些因素受區(qū)位條件和政策水平兩個因素的制約,進而影響普通商品房價格。

ⅰ類土地開發(fā)費(1)征地補償費包含:土地補償費、青苗補償費、集體財產補償費、超轉人員安置費、農轉工人員及差補貼、菜田基金、安置勞動力補償、平地補助費和私人財產補償費。(2)拆遷安置費包含:私房發(fā)價(即私房的收購或補償費)、地上物補償費、搬家費、拆房費、碴土清理費、臨時設施費、周轉房費、農戶房屋原

眾所周知,自2000年以來,購房問題已成為了老百姓嘴邊上的話題,政府的大量拆遷,使老百姓不得不面臨著購房的嚴峻形勢,然而房價的持續(xù)走高,迫使人們不得不去關心房價,尤其是那些該買房的人。農村有一句老話:有錢就蓋房。而這句話現如

中國房地產市場的需求彈性小于供給彈性,政府對房產擁有者征稅,稅收負擔其實更多地落在了購房者身上。中國現行的房地產稅制對于穩(wěn)定房地產市場,抑制過度投機,降低商品房價格的作用不明顯。應改變住房需求彈性,在房地產保有環(huán)節(jié)征稅,促進中國房地產市場的健康發(fā)展。

通過房地產稅收來影響商品房價格是國家對房地產市場運行進行宏觀調控的重要手段。本文就房地產稅收對商品房價格的影響進行探析，以闡述房地產價格形成機制為基礎，根據商品房取得開發(fā)、流轉、保有來進一步研究房地產稅收對商品房價格的影響，并就此進行展望與思考，以期為豐富房地產價格研究成果提供有價值參考。

本文運用協整分析方法,對房地產信貸規(guī)模和商品房價格之間的相關關系進行了實證分析。實證結果表明,房地產信貸規(guī)模與商品房價格有相關性,房地產開發(fā)貸款和個人住房貸款規(guī)模對商品房價格的走勢具有不同的影響。最后,根據定性和定量分析結果,提出促進我國房地產市場健康發(fā)展的對策建議。

結合供需規(guī)律,對北京市2001年~2011年的普通商品房變化趨勢進行了分析,并對2012年~2015年的房價進行了探討,指出北京市普通商品房的價格將會在未來5年里保持溫和上漲,但2015年作為剛性需求人群數量開始減少的拐點之年,應該采取相關政策防范房地產價格劇烈波動可能帶來的各種風險。

中國城市住房價格變動影響因素分析

本文以北京市商品房價格為研究對象,從供需兩個角度分析影響房價的主要因素,運用計量經濟學理論和建模思路,提出相關建議。

城市的空間聚集效應帶來了勞動力和資本的高度聚集。城市中心區(qū)域在發(fā)展過程中面臨著土地緊張、交通擁擠、環(huán)境惡化等一系列問題,城市的擴張是伴隨城市發(fā)展的必然環(huán)節(jié)。城市軌道交通擴展了城市半徑,加快了城市邊緣區(qū)的發(fā)展,促進了軌道交通站點周邊土地的開發(fā)利用。以南京市為例,剖析了軌道交通的開通對城市市中心、邊緣區(qū)的沿線商品房價格的影響程度,并對影響商品房價格的相關因素進行了回歸分析,并對回歸模型做出解釋。

通過偏最小二乘(pls)方法對我國2004-2012年10個指標的季度數據進行研究,并利用變量投影重要性指標(vip)考察了住房價格各影響因素的重要程度。結果表明,土地交易價格、城鎮(zhèn)人口、家庭人均收入、經濟增長與貨幣供給是影響我國城市房價的重要因素。城市住房價格與地價、城市基本面因素基本一致,調控住房價格應與宏觀經濟發(fā)展戰(zhàn)略、城市戶籍管理、土地管理結合起來,協調一致;貨幣政策數量工具較之價格工具更適合對住房價格水平進行引導,定向降準同樣適合于房地產調控。

2017年的最后三個月,中國房地產市場罕見地迎來了一輪密集的政策信號。從中共十九大報告的召開到年末的中央政治局會議的召開,再到召開的中央經濟工作會議,這三場高層會議連續(xù)對房地產市場定調。房價將如何變化,它再次成為人們關注的熱點,因此一個合理的價格預測模型就顯得尤為重要。本文通過2005～2016年新疆住宅商品房的價格,結合灰色gm(1,1)模型和馬爾科夫模型,建立了灰色馬爾科夫預測模型,所建模型的平均相對誤差由原來的7.17%降低到2.39%,彌補了灰色gm(1,1)模型預測結果誤差大的缺點。結果表明:灰色馬爾科夫模型是較好的價格預測模型,并且新疆住宅商品房價格在2017～2020年將會呈現出持續(xù)走高的趨勢。

對于商品房的價格因素,首先包括其成本價,其次是開發(fā)商的利益和政府的規(guī)費,還有市場供求關系、百姓的收入水平高低、市場的競爭。利用神經網絡來處理各種價格因素對商品房價格進行預測不失是一種可行的方法,bp算法具有算法簡單、易于實現等特點,通過實驗證明,bp網絡的預測結果準確,使用方便,是一種優(yōu)良的商品房價格預測方法。

房地產商的過高定價與開發(fā)中的審批成本、管理成本偏高、一些團體住房投資、房屋銷售不規(guī)范等因素導致商品房價格過高上漲,運用需求供給彈性理論分析了商品房價格上漲的內在機制,提出了政府應向購房者公開有效信息,抑制商品房的審批管理成本,規(guī)范商品房銷售,對那些超過住房計劃銷售期后仍超過空置房率上限的那部分商品房征收住房特別消費稅的方法以便抑制商品房價格的過快過高上漲。

近年來，我國城市商品住宅價格出現的大范圍、高幅度上漲，引起了社會各界廣泛關注。本文概述了我國城市商品住宅價格上漲現狀，從政府、投資商、消費者三個層面分析房價過高與上漲過快的原因，并對各層面進行對策構思，意在將房價調控在一個合理范圍之內。