特征價(jià)格與SVM二手房?jī)r(jià)格評(píng)估

2015年2月，中國(guó)城市住房（一手房）價(jià)格288指數(shù)為1079．5a，較上月下降1．0點(diǎn)，環(huán)比下跌0．06％，跌幅較上月縮小0．04個(gè)百分點(diǎn)，全國(guó)一手房?jī)r(jià)格指數(shù)連續(xù)十一個(gè)月出現(xiàn)下跌，同比跌幅擴(kuò)大至1．62％。

2015年2月，中國(guó)城市住房（一手房）價(jià)格288指數(shù)為1079．5a，較上月下降1．0點(diǎn)，環(huán)比下跌0．06％，跌幅較上月縮小0．04個(gè)百分點(diǎn)，全國(guó)一手房?jī)r(jià)格指數(shù)連續(xù)十一個(gè)月出現(xiàn)下跌，同比跌幅擴(kuò)大至1．62％。

本文對(duì)特征價(jià)格法的四種主要應(yīng)用形式的基本原理及其優(yōu)缺點(diǎn)和適用性進(jìn)行了分析,并進(jìn)而對(duì)我國(guó)住房?jī)r(jià)格指數(shù)編制中如何合理地應(yīng)用特征價(jià)格法提出了若干建議,以期有助于提高特征價(jià)格法在我國(guó)住房?jī)r(jià)格統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用質(zhì)量。

2015年2月，中國(guó)城市住房（一手房）價(jià)格288指數(shù)為1079．5a，較上月下降1．0點(diǎn)，環(huán)比下跌0．06％，跌幅較上月縮小0．04個(gè)百分點(diǎn)，全國(guó)一手房?jī)r(jià)格指數(shù)連續(xù)十一個(gè)月出現(xiàn)下跌，同比跌幅擴(kuò)大至1．62％。

以lancaster的新消費(fèi)者理論和rosen的實(shí)證研究方法為基礎(chǔ),構(gòu)建了hedonic價(jià)格模型的分析框架。以保定市住房為樣本,對(duì)建模中的變量選擇、函數(shù)形式設(shè)定及模型檢驗(yàn)等問(wèn)題進(jìn)行了探討。采用中心化方法消除變量間的多重共線性,進(jìn)行異方差穩(wěn)健性ols回歸分析,估計(jì)了樓齡、住房面積、所在樓層、行政區(qū)位和掛牌時(shí)間等特征的參數(shù)。檢驗(yàn)結(jié)果表明模型表現(xiàn)良好,上述特征對(duì)住房?jī)r(jià)格有顯著的影響。

本文通過(guò)搜集云南省近幾年房地產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù),運(yùn)用單因素方差分析方法,研究云南省期房?jī)r(jià)格與現(xiàn)房?jī)r(jià)格之間是否存在聯(lián)系。希望通過(guò)研究,了解期房市場(chǎng)和現(xiàn)房市場(chǎng)之間的關(guān)系,并以此為依據(jù),提出相關(guān)建議,使云南省房地產(chǎn)業(yè)更加健康發(fā)展。

一二手房?jī)r(jià)漲幅過(guò)10%調(diào)控可能會(huì)轉(zhuǎn)向——一二手房?jī)r(jià)漲幅過(guò)10%調(diào)控可能會(huì)轉(zhuǎn)向

綜合分析比較各地房地產(chǎn)評(píng)估技術(shù)運(yùn)用中可比實(shí)例的選擇方法,各種方法選擇的可比實(shí)例精確度存在的差異,并且進(jìn)一步研究可比實(shí)例的不同的選擇方法。

[碩士]城市居民私有住房?jī)r(jià)格評(píng)估方法研究——【學(xué)位年度】2009　　【摘要】　　對(duì)舊城地區(qū)進(jìn)行拆遷改造是發(fā)展城市經(jīng)濟(jì)、改善市民居住條件的一項(xiàng)重要工作。拆遷改造工作的難點(diǎn)在于城市居民私有住房的拆遷補(bǔ)償，因此，如何科學(xué)合理地評(píng)估這類住房的價(jià)格，并以...

為規(guī)范經(jīng)濟(jì)適用住房?jī)r(jià)格管理，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)適用住房的建設(shè)與消費(fèi)，根據(jù)《中華人民共 和國(guó)價(jià)格法》、《國(guó)務(wù)院關(guān)于進(jìn)一步深化城鎮(zhèn)住房制度改革加快住房建設(shè)的通知》（國(guó)發(fā) [1998]23號(hào)）、《關(guān)于加快發(fā)展我省經(jīng)濟(jì)適用住房建設(shè)的意見》（鄂政發(fā)[1998]65號(hào)）、 《省人民政府批轉(zhuǎn)省物價(jià)局關(guān)于加強(qiáng)房地產(chǎn)價(jià)格調(diào)控促進(jìn)住房建設(shè)和消費(fèi)意見的通知》（鄂 政發(fā)[1999]29號(hào)）等有關(guān)法律、規(guī)定，結(jié)合我省實(shí)際，制定本辦法。 湖北省經(jīng)濟(jì)適用住房?jī)r(jià)格管理辦法 第一條為規(guī)范經(jīng)濟(jì)適用住房?jī)r(jià)格管理，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)適用住房的建設(shè)與消費(fèi)，根據(jù)《中 華人民共和國(guó)價(jià)格法》、《國(guó)務(wù)院關(guān)于進(jìn)一步深化城鎮(zhèn)住房制度改革加快住房建設(shè)的通知》 （國(guó)發(fā)[1998]23號(hào)）、《關(guān)于加快發(fā)展我省經(jīng)濟(jì)適用住房建設(shè)的意見》（鄂政發(fā)[1998]65 號(hào)）、《省人民政府批轉(zhuǎn)省物價(jià)局關(guān)于加強(qiáng)房地產(chǎn)價(jià)格調(diào)控促進(jìn)住房建設(shè)和消費(fèi)意見的通知》 （鄂政發(fā)

近幾年,我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格上漲過(guò)快已經(jīng)成為政府與百姓多方關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題國(guó)務(wù)院雖出臺(tái)了一系列調(diào)控措施,但商品房?jī)r(jià)格上漲過(guò)快、過(guò)

通過(guò)對(duì)商品房?jī)r(jià)格組成和影響因素的分析,提出了目前商品房?jī)r(jià)格的幾種確定方法。并就如何理解目前房地產(chǎn)開發(fā)市場(chǎng)提出了自己的見解。

本文從房?jī)r(jià)收入比的角度評(píng)價(jià)中國(guó)住房?jī)r(jià)格宏觀調(diào)控的有效性,并通過(guò)2003年至2012年間中國(guó)房地產(chǎn)相關(guān)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)對(duì)住房?jī)r(jià)格上市的影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析。研究表明,十年間全國(guó)房?jī)r(jià)收入比偏高,房?jī)r(jià)增長(zhǎng)過(guò)快,住房?jī)r(jià)格宏觀調(diào)控效果明顯。貨幣供應(yīng)量、五年期貸款利率、90平方米以下住宅投資額以及土地開發(fā)面積等因素能顯著地解釋對(duì)住房?jī)r(jià)格的影響。

住房?jī)r(jià)格是關(guān)于國(guó)計(jì)民生的重大問(wèn)題,近十年來(lái),國(guó)家不斷出臺(tái)住房調(diào)控政策,對(duì)住房?jī)r(jià)格進(jìn)行調(diào)控,并且調(diào)控力度不斷加強(qiáng).本文重點(diǎn)分析住房調(diào)控政策對(duì)住房?jī)r(jià)格的影響,主要從銀行信貸政策、限購(gòu)、稅收等角度展開研究,并對(duì)國(guó)家政府出臺(tái)住房調(diào)控政策提出了建議.

2017年的最后三個(gè)月,中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)罕見地迎來(lái)了一輪密集的政策信號(hào)。從中共十九大報(bào)告的召開到年末的中央政治局會(huì)議的召開,再到召開的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議,這三場(chǎng)高層會(huì)議連續(xù)對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)定調(diào)。房?jī)r(jià)將如何變化,它再次成為人們關(guān)注的熱點(diǎn),因此一個(gè)合理的價(jià)格預(yù)測(cè)模型就顯得尤為重要。本文通過(guò)2005～2016年新疆住宅商品房的價(jià)格,結(jié)合灰色gm(1,1)模型和馬爾科夫模型,建立了灰色馬爾科夫預(yù)測(cè)模型,所建模型的平均相對(duì)誤差由原來(lái)的7.17%降低到2.39%,彌補(bǔ)了灰色gm(1,1)模型預(yù)測(cè)結(jié)果誤差大的缺點(diǎn)。結(jié)果表明:灰色馬爾科夫模型是較好的價(jià)格預(yù)測(cè)模型,并且新疆住宅商品房?jī)r(jià)格在2017～2020年將會(huì)呈現(xiàn)出持續(xù)走高的趨勢(shì)。

眾所周知,自2000年以來(lái),購(gòu)房問(wèn)題已成為了老百姓嘴邊上的話題,政府的大量拆遷,使老百姓不得不面臨著購(gòu)房的嚴(yán)峻形勢(shì),然而房?jī)r(jià)的持續(xù)走高,迫使人們不得不去關(guān)心房?jī)r(jià),尤其是那些該買房的人。農(nóng)村有一句老話:有錢就蓋房。而這句話現(xiàn)如

對(duì)于商品房的價(jià)格因素,首先包括其成本價(jià),其次是開發(fā)商的利益和政府的規(guī)費(fèi),還有市場(chǎng)供求關(guān)系、百姓的收入水平高低、市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)處理各種價(jià)格因素對(duì)商品房?jī)r(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)不失是一種可行的方法,bp算法具有算法簡(jiǎn)單、易于實(shí)現(xiàn)等特點(diǎn),通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明,bp網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確,使用方便,是一種優(yōu)良的商品房?jī)r(jià)格預(yù)測(cè)方法。

近期重慶房?jī)r(jià)有顯著的上升,并成為焦點(diǎn)討論話題,但是房?jī)r(jià)上升的原因卻非常模糊,不同時(shí)期影響房?jī)r(jià)的因素也不盡相同。文章通過(guò)對(duì)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、金融機(jī)構(gòu)人民幣貸款余額、房地產(chǎn)開發(fā)投資所占比重等指標(biāo)進(jìn)行了灰色關(guān)聯(lián)度分析顯示,由于2016年和2017年相應(yīng)影響因素排名的變動(dòng),推測(cè)重慶二手房的上升存在很大的投機(jī)行為。

本文運(yùn)用特征價(jià)格模型,以滄州市二手房為研究對(duì)象,調(diào)查收集滄州市主城區(qū)二手房交易數(shù)據(jù),運(yùn)用spss19.0軟件對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出影響二手房?jī)r(jià)格的特征變量數(shù)據(jù),構(gòu)建滄州市二手房?jī)r(jià)格估價(jià)模型。

2005年6月開始，開征二手房交易營(yíng)業(yè)稅，此后大約在2008年上半年，進(jìn)一步將免征營(yíng)業(yè)稅的持有年限從2年增加到5年。營(yíng)業(yè)稅的調(diào)整，短期內(nèi)導(dǎo)致二手房交易量萎縮，但不足兩個(gè)季度政策效果就衰退至消失。

近年來(lái),房地產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為我國(guó)的支柱產(chǎn)業(yè),而且房地產(chǎn)價(jià)格呈現(xiàn)周期性波動(dòng)上升,影響房地產(chǎn)價(jià)格的因素錯(cuò)綜復(fù)雜,其中交通因素尤為重要?；跀?shù)據(jù)挖掘技術(shù),我們從網(wǎng)站平臺(tái)上收集了北京市各區(qū)域二手房的相關(guān)數(shù)據(jù)并生成平衡面板,利用門限模型發(fā)現(xiàn)影響二手房?jī)r(jià)格的特征因素之間的非對(duì)稱性、非線性和交互效應(yīng)。我們認(rèn)為城市交通軌道交通通達(dá)性可以調(diào)節(jié)二手房與cbd距離對(duì)二手房?jī)r(jià)格的影響,并且找到了交通通達(dá)性影響發(fā)生改變的突變點(diǎn)。

hedonic特征價(jià)格模型是研究住宅屬性與價(jià)格關(guān)系的有效手段。文章將hedonic特征價(jià)格模型用于蘭州市二手房市場(chǎng)研究,分析1150個(gè)蘭州市二手房的詳細(xì)資料,進(jìn)行hedonic多重回歸分析,并用spss軟件模擬特征價(jià)格模型。結(jié)果顯示,半對(duì)數(shù)模型擬合系數(shù)最高,通過(guò)半對(duì)數(shù)特征價(jià)格模型討論了蘭州市二手房?jī)r(jià)格和住房特征要素之間的定量關(guān)系。