更新日期: 2025-04-29

時間序列分析在軌道交通客流預(yù)報中的應(yīng)用研究

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時間序列分析在軌道交通客流預(yù)報中的應(yīng)用研究 4.8

時間序列分析是動態(tài)數(shù)據(jù)分析的重要方法,在多學(xué)科領(lǐng)域中得到廣泛的研究和運用。研究時間序列分析在城市軌道交通自動售檢票系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用方法,并結(jié)合某線路AFC系統(tǒng)的歷史沉淀數(shù)據(jù),給出兩個完整的時間序列分析案例,其分析方法能夠為AFC運營管理提供有效決策的手段。

鄭州市軌道交通1號線客流時間序列分析及預(yù)測 鄭州市軌道交通1號線客流時間序列分析及預(yù)測 鄭州市軌道交通1號線客流時間序列分析及預(yù)測

鄭州市軌道交通1號線客流時間序列分析及預(yù)測

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對2014年鄭州市軌道交通1號線的日客流量和周客流量分別進行了時間序列分析,同時,對天氣和氣溫變化對客流量的影響進行了顯著性分析,進一步,采用自回歸求和移動平均模型(arima)對日客流量和周客流量進行了預(yù)測.計算結(jié)果表明,天氣和氣溫變化對客流量沒有顯著性影響,預(yù)測結(jié)果與實際客流基本一致.

鄭州市軌道交通1號線客流時間序列分析及預(yù)測 鄭州市軌道交通1號線客流時間序列分析及預(yù)測 鄭州市軌道交通1號線客流時間序列分析及預(yù)測

鄭州市軌道交通1號線客流時間序列分析及預(yù)測

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鄭州市為了完善基礎(chǔ)設(shè)施整體的服務(wù)功能,建造了第一條軌道交通線.該線路全程長達41.4公里,為緩解該城市的交通壓力做出了巨大的貢獻.這條軌道線的所有站點分布多,整項工程的投資數(shù)額巨大,需要對未來不同站點客流量的多少做出必要地分析,以確保后期工程的運營成本能夠控制在一定的范圍內(nèi).做好客流時間序列分析與預(yù)測的相關(guān)工作,需要明確具體的研究內(nèi)容,保證最終結(jié)果的科學(xué)準確性.

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鄭州市軌道交通1號線客流時間序列分析及預(yù)測 鄭州市軌道交通1號線客流時間序列分析及預(yù)測 鄭州市軌道交通1號線客流時間序列分析及預(yù)測

鄭州市軌道交通1號線客流時間序列分析及預(yù)測

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鄭州市軌道交通1號線客流時間序列分析及預(yù)測 4.4

對2014年鄭州市軌道交通1號線的日客流量和周客流量分別進行了時間序列分析,同時,對天氣和氣溫變化對客流量的影響進行了顯著性分析,進一步,采用自回歸求和移動平均模型(arima)對日客流量和周客流量進行了預(yù)測.計算結(jié)果表明,天氣和氣溫變化對客流量沒有顯著性影響,預(yù)測結(jié)果與實際客流基本一致.

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城市軌道交通客流量時間序列分段擬合方法 城市軌道交通客流量時間序列分段擬合方法 城市軌道交通客流量時間序列分段擬合方法

城市軌道交通客流量時間序列分段擬合方法

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城市軌道交通客流量時間序列分段擬合方法 4.5

為有效指導(dǎo)行車調(diào)度、預(yù)防和處置軌道交通突發(fā)事件,利用曲線擬合方法挖掘客流量時間序列趨勢性特征,在客流時間分布分析和數(shù)據(jù)探索的基礎(chǔ)上,通過整體擬合、人工分段擬合和自動分段擬合,對北京市36個地鐵站單日內(nèi)客流量進行時間序列建模優(yōu)化研究,并對比3種方法的擬合結(jié)果和r2指標。研究表明:分段擬合利用局部函數(shù)建??土髁孔兓膭恿W(xué)過程,相較整體擬合能更好地逼近實際;在分段擬合時,采用自動分段策略,能避免人為判定分段點的主觀性,實現(xiàn)最佳優(yōu)化,進一步提高預(yù)測分析效率和精度。

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時間序列分析在軌道交通客流預(yù)報中應(yīng)用熱門文檔

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世博期間軌道交通客流特征研究 世博期間軌道交通客流特征研究 世博期間軌道交通客流特征研究

世博期間軌道交通客流特征研究

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世博期間軌道交通客流特征研究 4.4

軌道交通是世博客流集約組織的主體,擬分擔(dān)50%的世博客流。由于開閉園時間確定為9:00-24:00,可能出現(xiàn)世博游客入園高峰與日常工作客流高峰相疊加的情況。為客觀評價世博期間的軌道交通服務(wù)水平,以2010年工作日、節(jié)假日背景的軌道交通客流特征為研究基礎(chǔ),分析了不同世博客流規(guī)模對該時段軌道交通網(wǎng)絡(luò)的影響,并提出軌道交通組織保障建議。

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城市軌道交通客流特征分析在可研階段的應(yīng)用

城市軌道交通客流特征分析在可研階段的應(yīng)用

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城市軌道交通客流特征分析在可研階段的應(yīng)用 4.5

城市軌道交通的工程可行性研究是一項涉及眾多專業(yè)、復(fù)雜程度高、綜合性強的系統(tǒng)工程,為更準確地把握客流特征,根據(jù)城市軌道交通工程可行性研究階段客流預(yù)測的主要內(nèi)容,就反映沿線區(qū)域特性的客流預(yù)測指標進行分析,包括高峰小時客流量、平均運距、換乘系數(shù)、區(qū)域od和客流不均衡性等,以長春北湖線一期和成都10號線一期工程可行性研究為例,從與上位規(guī)劃的符合性、線路特點的一致性和對工程方案的指導(dǎo)性3個方面闡述多指標結(jié)合的客流特征分析方法。

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重慶軌道交通開通時間

重慶軌道交通開通時間

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重慶軌道交通開通時間 4.7

環(huán)線: 1、預(yù)計2018年開通環(huán)線東北環(huán)(鳳天路至重慶北站南廣場至海峽路段)經(jīng)過沙正街和冉 家壩 2、2020年開通環(huán)線西南環(huán)(海峽路站至鳳鳴山段)。 5號線: 3個站點可換乘其他軌道交通線路 5號線一期北段的10座車站均為地下車站,具體站點為: 5號線一期全長39.7公里,設(shè)車站25座: 一、園博中心站(原園博園站) 二、丹鶴站(原鴛鴦西站) 三、湖霞街站(原金渝大道站) 四、重光站(原金州大道站) 五、和睦路站 六、人和站 七、幸福廣場站 八、冉家壩站 九、大龍山站 十、大石壩站 十一、忠恕沱站(原北濱路站) 十二、紅巖村站 十三、歇臺子站 十四、石橋鋪站 十五、石新路站 十六、巴山站 十七、鳳西路站(原創(chuàng)業(yè)大道站) 十八、重慶西站 十九、華巖寺站 二十、華成路站 二十一、半山站 二十二、中梁山站(原人和場站) 二十三、金建路站(原華巖新城站) 二十四

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基于軌道交通的社區(qū)公交客流預(yù)測分析 基于軌道交通的社區(qū)公交客流預(yù)測分析 基于軌道交通的社區(qū)公交客流預(yù)測分析

基于軌道交通的社區(qū)公交客流預(yù)測分析

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基于軌道交通的社區(qū)公交客流預(yù)測分析 4.7

以基于距離衰減理論的可達性模型為基礎(chǔ),運用gis柵格數(shù)據(jù)分析方法,獲得了社區(qū)公交出行預(yù)測的新方法。主要過程包括社會經(jīng)濟活動的空間分解、可達性模型標定參數(shù)及可達性概率計算。以大連市七賢嶺街區(qū)作為實例進行了社區(qū)公交出行客流分布預(yù)測研究,并基于實際調(diào)查對結(jié)果進行了驗證。結(jié)果表明,基于gis的可達性模型對公交出行發(fā)生預(yù)測方法在微觀層次提供了一個有效的方法。該方法所需數(shù)據(jù)較少,數(shù)據(jù)分析周期短,建模成本低,適應(yīng)我國目前城市建設(shè)量大、速度快的國情,是一種值得深入研究的方法。

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基于時間序列的擴展ARIMA-SV城市軌道交通客流預(yù)測不確定性分析與研究 基于時間序列的擴展ARIMA-SV城市軌道交通客流預(yù)測不確定性分析與研究 基于時間序列的擴展ARIMA-SV城市軌道交通客流預(yù)測不確定性分析與研究

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基于時間序列的擴展ARIMA-SV城市軌道交通客流預(yù)測不確定性分析與研究 4.6

城市軌道交通系統(tǒng)以其運量大、路權(quán)等級高等優(yōu)勢成為大中城市解決擁堵問題的現(xiàn)代化發(fā)展標志。城市軌道交通客流預(yù)測結(jié)果是其運維管理以及資源預(yù)配的重要決策指標,客流的不確定性給交通決策管理造成巨大困惑。本文以重慶城市軌道交通運營數(shù)據(jù)為分析基礎(chǔ),引入基于時間序列的arima-sv(stochasticvolatility)模型,針對客流不確定性機理進行探索和可靠性評估,從而為客流精確預(yù)測提供理論模型和方法。

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時間序列分析在軌道交通客流預(yù)報中應(yīng)用精華文檔

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城市軌道交通客流預(yù)測問題分析及建議

城市軌道交通客流預(yù)測問題分析及建議

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城市軌道交通客流預(yù)測問題分析及建議 4.7

?1994-2011chinaacademicjournalelectronicpublishinghouse.allrightsreserved.http://www.cnki.net ?1994-2011chinaacademicjournalelectronicpublishinghouse.allrightsreserved.http://www.cnki.net ?1994-2011chinaacademicjournalelectronicpublishinghouse.allrightsreserved.http://www.cnki.net ?1994-2011chinaacademicjournalelectronicpublishinghouse.allrightsr

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城市軌道交通的客流特性分析

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城市軌道交通的客流特性分析 4.5

城市軌道交通的客流特性分析

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基于PWNN模型的軌道交通客流預(yù)測分析 基于PWNN模型的軌道交通客流預(yù)測分析 基于PWNN模型的軌道交通客流預(yù)測分析

基于PWNN模型的軌道交通客流預(yù)測分析

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基于PWNN模型的軌道交通客流預(yù)測分析 4.7

在緩解城市交通擁堵、環(huán)境污染等問題上,城市軌道交通起到了舉足輕重的作用??土黝A(yù)測作為城市軌道交通建設(shè)的設(shè)計基礎(chǔ)和前提依據(jù),單一的客流預(yù)測方法往往難以滿足預(yù)測精度要求,因此,通過收集北京地鐵2號線2017年全年客流量數(shù)據(jù),對其常態(tài)客流統(tǒng)計特征進行了深入的分析,并采用spss分析軟件進行了層次聚類分析,構(gòu)建了pwnn組合預(yù)測模型,對常態(tài)客流進行了客流預(yù)測分析。結(jié)果表明:pwnn組合模型能夠減小常態(tài)客流的預(yù)測誤差。

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城市軌道交通客流分擔(dān)率模型分析

城市軌道交通客流分擔(dān)率模型分析

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城市軌道交通客流分擔(dān)率模型分析 4.5

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軌道交通客流監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計分析

軌道交通客流監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計分析

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軌道交通客流監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計分析 4.8

客流監(jiān)控是城市軌道交通車站日常運營中的重要內(nèi)容,而傳統(tǒng)軌道交通車站內(nèi)使用的cctv監(jiān)控系統(tǒng)只能實現(xiàn)被動監(jiān)控,無法滿足自動化監(jiān)控客流量的需求。基于這一問題,本文就基于視頻的軌道交通客流監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計進行分析。本文首先介紹軌道交通客流特點及客流監(jiān)控系統(tǒng)的功能,并針對客流監(jiān)控系統(tǒng)的硬件平臺和軟件平臺設(shè)計做簡要分析。

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時間序列分析在軌道交通客流預(yù)報中應(yīng)用最新文檔

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基于數(shù)據(jù)倉庫的城市軌道交通客流分析 基于數(shù)據(jù)倉庫的城市軌道交通客流分析 基于數(shù)據(jù)倉庫的城市軌道交通客流分析

基于數(shù)據(jù)倉庫的城市軌道交通客流分析

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基于數(shù)據(jù)倉庫的城市軌道交通客流分析 4.4

針對城市軌道交通客流數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、數(shù)據(jù)具有突發(fā)性強等特點,設(shè)計了專門用于城市軌道交通客流分析的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。詳述了該系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵指標;進行了聯(lián)機分析處理,給出了nml客流預(yù)測模型,采用了logit模型對收入進行了預(yù)測分析。該項目已應(yīng)用于深圳地鐵交通運營企業(yè)中,為優(yōu)化軌道交通企業(yè)的運營組織提供決策支持。

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東京、首爾軌道交通客流成長規(guī)律與特征分析 東京、首爾軌道交通客流成長規(guī)律與特征分析 東京、首爾軌道交通客流成長規(guī)律與特征分析

東京、首爾軌道交通客流成長規(guī)律與特征分析

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東京、首爾軌道交通客流成長規(guī)律與特征分析 4.3

為研究大城市軌道交通客流發(fā)展趨勢及線路高峰小時斷面客流特征,選取東京地鐵、私鐵及首爾地鐵的多條線路,調(diào)查了從運營初期至2000年的客流數(shù)據(jù)。通過趨勢圖分析,總結(jié)并驗證了位于建成區(qū)范圍的軌道交通線路遵循\"客流追隨型\"成長的一般規(guī)律;而位于外圍新開發(fā)區(qū)域的軌道交通線路遵循\"客流引導(dǎo)型\"成長的一般規(guī)律。對比分析東京典型軌道交通線路斷面客流資料,得到該市軌道交通線路高峰小時高斷面客流位于環(huán)線及大型換乘樞紐附近,高斷面高峰小時系數(shù)在24%~35%的結(jié)論。

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廣州市軌道交通客流特征分析

廣州市軌道交通客流特征分析

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廣州市軌道交通客流特征分析 4.8

廣州市軌道交通客流特征分析

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對城市軌道交通客流特征的分析與預(yù)測

對城市軌道交通客流特征的分析與預(yù)測

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對城市軌道交通客流特征的分析與預(yù)測 4.6

城市軌道交通是緩解城市道路交通壓力的有效途徑,客流預(yù)測是城市軌道交通建設(shè)與設(shè)計的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。本文主要對城市軌道交通客流模型展開探討,并從其特征、機理上提出預(yù)測方法。

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成都市軌道交通客流特征分析及啟示 成都市軌道交通客流特征分析及啟示 成都市軌道交通客流特征分析及啟示

成都市軌道交通客流特征分析及啟示

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成都市軌道交通客流特征分析及啟示 4.4

成都市軌道交通剛剛起步,正在追趕高速發(fā)展的城鎮(zhèn)化進程和較為清晰的城市空間布局。基于2010—2016年軌道交通運營客流數(shù)據(jù),分析成都市開通軌道交通線路七年來的客流變化特征和成長規(guī)律,涉及客流總量、客流強度、換乘系數(shù)、換乘客流量、線路斷面流量分布、進出站客流時間分布等。比較成都與北京、上海、廣州等中國超大城市的軌道交通客流水平、增長步伐、變化趨勢,總結(jié)成都市軌道交通客流與城市空間結(jié)構(gòu)的關(guān)系,探討對成都市軌道交通規(guī)劃建設(shè)工作的啟示。

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城市軌道交通運營客流交通狀態(tài)評價 城市軌道交通運營客流交通狀態(tài)評價 城市軌道交通運營客流交通狀態(tài)評價

城市軌道交通運營客流交通狀態(tài)評價

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城市軌道交通運營客流交通狀態(tài)評價 4.4

客觀評價客流交通狀態(tài)對于改善城市軌道交通運營服務(wù)水平、提高運營管理效率具有重要意義.在定義城軌運營客流交通狀態(tài)的基礎(chǔ)上,以乘客流的均衡程度和順暢程度為準則,構(gòu)建了客流交通狀態(tài)的三層評價指標體系;根據(jù)某城市地鐵1號線運營實際客流數(shù)據(jù),計算各評價指標,并用層次分析法對客流交通狀態(tài)進行評價.評價結(jié)果與實際情況相吻合,驗證了城軌運營客流交通狀態(tài)評價體系的合理性,能夠為城市軌道交通運營管理提供理論支持.

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慢行交通銜接軌道交通換乘時間分析 慢行交通銜接軌道交通換乘時間分析 慢行交通銜接軌道交通換乘時間分析

慢行交通銜接軌道交通換乘時間分析

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慢行交通銜接軌道交通換乘時間分析 4.5

在分析城市軌道交通與慢行交通特點的基礎(chǔ)上,以縮短乘客換乘時間為目的,研究了慢行交通銜接城市軌道交通的換乘時間分析問題。通過對換乘時間的詳細分析,將乘客換乘時間分為四個主要部分進行分析,應(yīng)用運籌學(xué)中的排隊理論,建立起慢行交通乘客換乘軌道交通的時間模型,最后用換乘損失對換乘時間進行評價,為確定換乘站設(shè)施規(guī)模與軌道列車發(fā)車間隔提供了依據(jù)。

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城市軌道交通客流檢測技術(shù)的特征及其應(yīng)用分析 城市軌道交通客流檢測技術(shù)的特征及其應(yīng)用分析 城市軌道交通客流檢測技術(shù)的特征及其應(yīng)用分析

城市軌道交通客流檢測技術(shù)的特征及其應(yīng)用分析

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城市軌道交通客流檢測技術(shù)的特征及其應(yīng)用分析 4.6

針對網(wǎng)絡(luò)、線路、車站不同層面客流的流量和流向進行實時監(jiān)測是提升城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)運營安全和效率的關(guān)鍵。從各類技術(shù)的特征出發(fā),對自動售檢票系統(tǒng)、車輛稱重、智能視頻、熱敏傳感技術(shù)、手機信令和wifi信令數(shù)據(jù)等技術(shù)的適用性、可行性以及與運營需求的匹配性等方面進行了分析,并對各類技術(shù)的發(fā)展趨勢和在運營決策中的應(yīng)用前景和實施方法提出了建議。

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城市軌道交通客流檢測技術(shù)的特征及其應(yīng)用分析 城市軌道交通客流檢測技術(shù)的特征及其應(yīng)用分析 城市軌道交通客流檢測技術(shù)的特征及其應(yīng)用分析

城市軌道交通客流檢測技術(shù)的特征及其應(yīng)用分析

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城市軌道交通客流檢測技術(shù)的特征及其應(yīng)用分析 4.4

針對網(wǎng)絡(luò)、線路、車站不同層面客流的流量和流向進行實時監(jiān)測是提升城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)運營安全和效率的關(guān)鍵。從各類技術(shù)的特征出發(fā),對自動售檢票系統(tǒng)、車輛稱重、智能視頻、熱敏傳感技術(shù)、手機信令和wifi信令數(shù)據(jù)等技術(shù)的適用性、可行性以及與運營需求的匹配性等方面進行了分析,并對各類技術(shù)的發(fā)展趨勢和在運營決策中的應(yīng)用前景和實施方法提出了建議。

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城市軌道交通客流簡析

城市軌道交通客流簡析

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城市軌道交通客流簡析 4.3

設(shè)計與研究 上海軌道交通運營客流簡析 周 淮 王如路 (上海地鐵運營有限公司) 摘 要 上海地鐵1號線投入運營已超過10年,2號線、3號線投入使用近5年。10多年來,上海軌道交通 逐步建立起一套安全高效的運營管理體系,積累了豐富的運營管理經(jīng)驗。根據(jù)歷年客流數(shù)據(jù)結(jié)合實際運營 生產(chǎn)情況,對客流變化規(guī)律進行了深入研究,并就影響客流量的主要因素進行了分析。對客流研究的結(jié)果既 可以為運營管理提供參考和指導(dǎo),又可為軌道交通的規(guī)劃管理部門及決策部門提供可靠的資料。 關(guān)鍵詞 軌道交通 客流量 分析 預(yù)測 圖1 軌道交通1,2,3號線走向示意圖 1 上海軌道交通運營概況 上海地鐵1號線一期工程于1995年4月10日 開通,運營時間已經(jīng)超過10年。10年間,上海軌道 交通整體上已發(fā)生了巨大變化,運營線路從開通之 初的1

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時間序列分析在軌道交通客流預(yù)報中應(yīng)用相關(guān)

萬思博

職位:制冷項目工程師

擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

時間序列分析在軌道交通客流預(yù)報中應(yīng)用文輯: 是萬思博根據(jù)數(shù)聚超市為大家精心整理的相關(guān)時間序列分析在軌道交通客流預(yù)報中應(yīng)用資料、文獻、知識、教程及精品數(shù)據(jù)等,方便大家下載及在線閱讀。同時,造價通平臺還為您提供材價查詢、測算、詢價、云造價、私有云高端定制等建設(shè)領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)服務(wù)。手機版訪問: 時間序列分析在軌道交通客流預(yù)報中應(yīng)用