粒子群算法電力電子電路參數(shù)辨識方法

采用新型粒子群算法的電力電子裝置在線故障診斷方法

畢業(yè)設(shè)計說明書 課題名稱：電力電子路仿真技術(shù)的應(yīng)用 學生姓名倪世呈 學號0902013425 二級學院（系）電氣電子工程學院 專業(yè)機電一體化技術(shù) 班級機電0934 指導教師方建華 起訖時間：2012年2月13日～2012年4月6日 浙江機電職業(yè)技術(shù)學院畢業(yè)設(shè)計說明書 i 電力電子電路仿真技術(shù)的應(yīng)用 摘要 本文是用matlab/simulink實現(xiàn)電力電子有關(guān)電路的計算機仿真的畢業(yè)設(shè)計。 論文給出了單相半波可控整流電路、單相橋式全控整流電路、三相半波可控整 流電路、三相半波有源逆變電路、三相橋式全控整流電路的實驗原理圖、matlab 系統(tǒng)模型圖、及仿真結(jié)果圖。實驗過程和結(jié)果都表明：matlab在電力電子有關(guān) 電路計算機仿真上的應(yīng)用是十分廣泛的。尤其是電力系統(tǒng)工具箱－power systemblockset（ps

基于分形神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力電子電路故障診斷

基于wigner-ville分布的電力電子電路故障診斷技術(shù) 王榮杰 （集美大學輪機工程學院，廈門361021） 摘要：提出了一種基于wigner-ville分布的電力電子電路故障診斷方法，首先建立各種類型故 障信號的wigner-ville模時頻矩陣，然后計算故障信號wigner-ville模時頻矩陣與標準模時頻矩 陣的相似度，以相似度最大為判別依據(jù)實現(xiàn)故障的診斷。三相橋式可控整流電路晶閘管故障診 斷仿真結(jié)果表明該方法能準確對電力電子電路故障進行類型的識別和故障元的定位，對噪聲具 有魯棒性，且算法簡單，在解決電力電子電路故障問題上有著很好的工程實用價值。 關(guān)鍵詞：wigner-ville分布；相似度；故障診斷；電力電子電路 中圖分類號：tp181文獻標識碼:a faultdiagnosistechnologybasedonwigner-vill

收稿日期:2007208208;　定稿日期:2007212218 基金項目:國家自然科學基金資助項目(60374008,60501022);航空科學基金資助項目(2006zd52044,04152068) ?研究論文? 基于小波徑向基網(wǎng)絡(luò)的電力電子電路故障診斷 韓曉靜,王友仁,崔江 (南京航空航天大學自動化學院,南京　210016) 　 摘　要:　提出了一種基于小波徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和主成分分析的電力電子故障診斷方法,該方法用 小波變換和主成分分析對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,提取出有效故障特征信息,實現(xiàn)數(shù)據(jù)壓縮,減少了神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的訓練時間,選用徑向基(rbf)網(wǎng)絡(luò)為故障分類器,解決了bp網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部極小點的問 題,提高了訓練速度,并且具有診斷率高的特點。實例證明了該方法的有效性,并與其他診斷方法 進行了對比。

收稿日期:2007208208;　定稿日期:2007212218 基金項目:國家自然科學基金資助項目(60374008,60501022);航空科學基金資助項目(2006zd52044,04152068) ?研究論文? 基于小波徑向基網(wǎng)絡(luò)的電力電子電路故障診斷 韓曉靜,王友仁,崔江 (南京航空航天大學自動化學院,南京　210016) 　 摘　要:　提出了一種基于小波徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和主成分分析的電力電子故障診斷方法,該方法用 小波變換和主成分分析對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,提取出有效故障特征信息,實現(xiàn)數(shù)據(jù)壓縮,減少了神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的訓練時間,選用徑向基(rbf)網(wǎng)絡(luò)為故障分類器,解決了bp網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部極小點的問 題,提高了訓練速度,并且具有診斷率高的特點。實例證明了該方法的有效性,并與其他診斷方法 進行了對比。

針對現(xiàn)有電力電子電路故障狀態(tài)預(yù)測技術(shù)的不足,提出將電路特征性能參數(shù)與粒子群算法(pso)優(yōu)化的徑向基函數(shù)(rbf)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,對電力電子電路進行故障狀態(tài)監(jiān)測預(yù)測.以電源電路中buck電路為例,選擇電路輸出電壓作為監(jiān)測信號,提取輸出電壓平均值及紋波電壓值作為電路特征性能參數(shù),并利用改進后的rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)狀態(tài)預(yù)測.結(jié)果表明,利用pso改進后的rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對電路輸出平均電壓和紋波電壓的預(yù)測比單純rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的結(jié)果更加精準,能夠跟蹤電源電路狀態(tài)特征性能參數(shù)的變化趨勢,有效實現(xiàn)電力電子電路狀態(tài)監(jiān)測和預(yù)測.

基于量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力電子電路故障診斷

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力電子電路故障診斷中有廣泛的應(yīng)用。常用的反向傳播算法存在著容易陷入局部極小點、對初值要求高的缺點,給故障診斷帶來不便。提出了采用遺傳算法優(yōu)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的初值,將遺傳算法與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來,應(yīng)用于電力電子電路的故障診斷中。仿真實驗表明該方法是有效的。

為了確保電力系統(tǒng)建模的精確性和安全穩(wěn)定分析的可靠性,進行輸電線路參數(shù)辨識測試是1項重要的工作。粒子群算法是近幾年來迅速發(fā)展起來并得到廣泛應(yīng)用的1種新型模擬進化優(yōu)化算法。在簡要介紹粒子群算法的基礎(chǔ)上,將其應(yīng)用于輸電線路的參數(shù)辨識,并給出了參數(shù)辨識過程的理論分析,算例表明該算法具有可行性和有效性,對電力系統(tǒng)的發(fā)展有一定意義。

為優(yōu)化電力市場競價,以發(fā)電機組實際報價結(jié)算購電費用最低為目標函數(shù),提出了基于粒子群算法的電力市場競價方法。算例仿真計算的結(jié)果表明,在滿足電力系統(tǒng)多種約束的前提下,能取得較好的收斂結(jié)果,進一步驗證算法的正確性和有效性。

電力電子課程設(shè)計說明書 題目：降壓斬波電路設(shè)計 學生姓名：蔣文鋒 學號：201206010216 院（系）：電氣與信息工程學院 專業(yè)：電氣工程及其自動化 指導教師：康家玉 2014年12月20日 降壓斬波電路設(shè)計 1 目錄 一、設(shè)計背景..............................................................................................................................................2 二設(shè)計要求與方案................................................................................................

針對逆變控制系統(tǒng)中pid控制器參數(shù)整定困難的問題,提出了基于粒子群算法的逆變電路pid控制器設(shè)計方法。通過推導逆變電路模型得到逆變電路傳遞函數(shù),以該傳遞函數(shù)作為pid控制對象,利用粒子群算法搜索pid參數(shù)。matlab仿真結(jié)果證明了該方法的可行性和優(yōu)越性。與采用遺傳算法相比較,該粒子群算法能更快的獲得合適的pid控制參數(shù),所需迭代次數(shù)更少。

在物聯(lián)網(wǎng)時代利用計算機信息技術(shù)與通信技術(shù),基于粒子群算法可實現(xiàn)對電力調(diào)度分級管理的技術(shù)手段。本文在應(yīng)用現(xiàn)代微電子技術(shù)、通信技術(shù)和控制理論的基礎(chǔ)上,選取常用測試函數(shù)的兩種方式利用軟件matlab完成測試與驗證。通過粒子群算法,按照調(diào)度分級管理劃分的范圍,實現(xiàn)電力系統(tǒng)最優(yōu)化的信息收集與交換、安全監(jiān)視和控制、經(jīng)濟運行和維護,力求保障各電力控制功能的自動協(xié)調(diào),有效防止了算法陷入局部最優(yōu),輔助調(diào)度人員正常穩(wěn)定的指揮電力系統(tǒng)的生產(chǎn)運行。

采用最小二乘支持向量機預(yù)測算法對電力電子電路進行故障預(yù)測.以基本降壓斬波電路為例,選擇電路輸出電壓作為監(jiān)測信號,提取輸出電壓平均值及紋波值作為電路特征性能參數(shù),并利用ls-svm回歸預(yù)測算法實現(xiàn)故障預(yù)測.仿真結(jié)果表明,利用ls-svm對基本降壓斬波電路輸出平均電壓與輸出紋波電壓的預(yù)測相對誤差均低于2%,能夠跟蹤故障特征性能參數(shù)的變化趨勢,有效實現(xiàn)電力電子電路故障預(yù)測.

電子電路常用維修方法分析

常用過流過壓保護的措施、電路和元件 一、過流、過壓保護元件的重要性 在各類電子產(chǎn)品中，設(shè)置過電流保護和過電壓保護元件的趨勢日益增強，之 所以如此，歸納起來主要有以下幾個方面的因素： （1）隨著電子產(chǎn)品發(fā)展的需求，ic的功能(集成度)也越來越強，其“身價” 自然越來越高貴，因而需要加強保護。 （2）為了降低功耗、減少發(fā)熱、延長使用壽命，半導體元件和ic的工作電 壓越來越低，其抗過電流/過電壓的能力需要適應(yīng)新的保護要求。 （3）移動式電子產(chǎn)品越來越多，如手持機、pda、筆記本電腦、攝錄機、數(shù) 碼相機、光盤機等，這些電子產(chǎn)品都需要電池組件作為，在電池組件和電池充電 器中都必須配備保護元件。 （4）隨著現(xiàn)代汽車制造的發(fā)展，車內(nèi)裝備的電子設(shè)備越來越多，而且工作 條件比一般的電子產(chǎn)品更惡劣，如汽車行駛狀況和環(huán)境瞬息萬變、汽車起動時會 產(chǎn)生很大的瞬間峰值電壓等。因此，在為這些電

電力電子裝置

分析了大規(guī)模風電給電力系統(tǒng)實時調(diào)度所帶來的若干問題,依據(jù)節(jié)能減排原則,以消納風電最大化和火電機組一次能源消耗最小化為雙重目標,建立了含大規(guī)模風電的實時調(diào)度模型。在量子粒子群算法基礎(chǔ)上加入混沌初始化和混沌擾動,形成混沌量子粒子群優(yōu)化算法?；谛薷牡膇eee-118節(jié)點系統(tǒng)進行仿真計算,結(jié)果表明:建立的模型能在最大程度消納風電的前提下,最大限度地減少一次能源消耗,達到節(jié)能減排的目的;采用的算法計算速度快、收斂性能好,滿足實時性的要求。

第28卷第19期電網(wǎng)技術(shù)vol.28no.19 2004年10月powersystemtechnologyoct.2004 文章編號：1000-3673（2004）19-0014-06中圖分類號：tm715文獻標識碼：a學科代碼：470·4054 粒子群優(yōu)化算法在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用 袁曉輝1，王乘1，張勇傳1，袁艷斌2 （1．華中科技大學，湖北省武漢市430074；2．武漢理工大學，湖北省武漢市430071） asurveyonapplicationofparticleswarmoptimization toelectricpowersystems yuanxiao-hui1，wangcheng1，zhangyong-chuan1，yuanya

隨著電力系統(tǒng)規(guī)模的日益擴大和電力市場改革的實施，保證電力系統(tǒng)安全、經(jīng)濟、穩(wěn)定、可靠地運行越來越重要。本文對pso算法在電力系統(tǒng)中應(yīng)用的研究現(xiàn)狀進行了較為全面的總結(jié)，主要包括在電網(wǎng)擴展規(guī)劃、檢修計劃、機組組合、負荷經(jīng)濟分配、最優(yōu)潮流計算與無功優(yōu)化控制、諧波分析與電容器配置、網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)估計、參數(shù)辨識、優(yōu)化設(shè)計等方面的應(yīng)用研究成果。

為降低變電站工頻電場曝露水平,避免工作人員長期曝露其中可能造成的健康威脅,通過優(yōu)化電站設(shè)備布局來降低一次設(shè)備周圍近地面空間電場強度。建立220kv戶外配電設(shè)備3維幾何模型,采用軟件仿真計算出220kv戶外配電區(qū)電場分布,并將電場強度高于限值的設(shè)備區(qū)作為待優(yōu)化區(qū)域。提出適用于變電站電場優(yōu)化問題的粒子群優(yōu)化算法的適應(yīng)度函數(shù)和限制條件。以降低設(shè)備區(qū)外部電場分布作為優(yōu)化目標,對其進行整體優(yōu)化計算,在此基礎(chǔ)上,以降低設(shè)備區(qū)內(nèi)部高場強分布作為優(yōu)化目標對相關(guān)設(shè)備位置進行微調(diào)。最后將計算所得最優(yōu)電場分布與原電場分布進行對比,整體優(yōu)化后的適應(yīng)度函數(shù)值減小了83.4%,局部優(yōu)化后適應(yīng)度函數(shù)值再次減小了29.1%。優(yōu)化結(jié)果表明,利用粒子群算法對設(shè)備排布重新優(yōu)化,可以在不增加建設(shè)成本的前提下降低目前變電站工頻電場曝露水平。