基于三角模糊數(shù)模糊群決策方法在供應(yīng)商選擇中應(yīng)用

針對屬性值為三角模糊數(shù)的多屬性決策問題,提出一種基于心態(tài)指標(biāo)的動態(tài)三角模糊數(shù)型多屬性決策方法。該方法依據(jù)傳統(tǒng)vikor的基本思想,結(jié)合三角模糊數(shù)的運(yùn)算規(guī)則計(jì)算各時段各方案的評價值;然后利用動態(tài)三角模糊加權(quán)平均算子集成各時段的評價值,以獲取各方案的綜合評價值;最后計(jì)算各方案在不同心態(tài)指標(biāo)下的評價值并進(jìn)行排序,進(jìn)而選出最優(yōu)方案。最后,論文通過一個代表性實(shí)例分析,驗(yàn)證了該方法的可行性和有效性。

針對指標(biāo)權(quán)重已知且指標(biāo)值以直覺三角模糊數(shù)表示的多指標(biāo)決策問題,提出一種基于集對分析區(qū)間型聯(lián)系數(shù)的決策分析方法。首先給出直覺三角模糊數(shù)和區(qū)間型聯(lián)系數(shù)的定義和運(yùn)算法則,進(jìn)而依據(jù)集對分析思想把直覺三角模糊數(shù)轉(zhuǎn)化為區(qū)間型聯(lián)系數(shù),然后給出直覺三角模糊數(shù)多指標(biāo)決策問題的決策步驟,最后給出一個實(shí)例,結(jié)果表明該方法可行有效。

本文在研究it外包選擇因素的基礎(chǔ)上,建立了it外包供應(yīng)商評價指標(biāo)體系和模糊綜合評價模型,并給出了算例,為實(shí)施it外包的企業(yè)評價外包供應(yīng)商提供了一種新的方法。

三角模糊數(shù)具有確定不確定的特點(diǎn),運(yùn)用集對分析的理論可以把三角模糊數(shù)轉(zhuǎn)換為聯(lián)系數(shù),通過建立聯(lián)系數(shù)多指標(biāo)評價決策模型,可以對多屬性評價問題進(jìn)行決策及排序。實(shí)例運(yùn)算表明:該方法算理簡單,計(jì)算操作易行,結(jié)論具有可信性。

多級模糊綜合評價是利用模糊數(shù)學(xué)方法對某一系統(tǒng)的各個指標(biāo)進(jìn)行綜合評價的新體系,它可以正確反映系統(tǒng)內(nèi)部綜合因素相互作用的過程,有利于對各個復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行合理的評價。這套評價指標(biāo)體系,能夠充分揭示戰(zhàn)略供應(yīng)商選擇的內(nèi)在規(guī)律,確保對戰(zhàn)略供應(yīng)商的選擇作出正確評價。通過對多級指標(biāo)的分解,制定、設(shè)計(jì)一套合理的評價指標(biāo)體系,利用模糊數(shù)學(xué)方法對戰(zhàn)略供應(yīng)商選擇進(jìn)行多級模糊綜合評價,可以對戰(zhàn)略供應(yīng)商的綜合實(shí)力進(jìn)行合理判斷。

本文將模糊數(shù)學(xué)與層次分析法相結(jié)合,構(gòu)建了一個模糊多準(zhǔn)則供應(yīng)商績效評價模型,并通過模糊數(shù)的截集與決策人員的樂觀指數(shù),進(jìn)行綜合模糊評價值的敏感性分析,進(jìn)而為決策人員提供更多的決策信息。實(shí)例驗(yàn)證表明,該方法可以有效地應(yīng)用于該類問題的求解。

近幾年來，我國物流業(yè)的發(fā)展有了很大的提高。但與發(fā)達(dá)國家相比仍存在很大的差距。本文通過研究我國物流業(yè)現(xiàn)存的一些問題以及目前發(fā)達(dá)國家的發(fā)展水平．提出了借鑒國外物流發(fā)展經(jīng)驗(yàn)結(jié)合我國特點(diǎn)發(fā)展我國物流業(yè)以盡早達(dá)到國際先進(jìn)水平的建議。

本文在分析現(xiàn)有的供應(yīng)商評價方法的基礎(chǔ)上,提出一種基于改進(jìn)的模糊綜合評價模型,使得評價的結(jié)果更為客觀、科學(xué),而且計(jì)算較為簡便,為供應(yīng)商的選擇提供了一種全新的思路。最后用一個簡單的案例進(jìn)行了分析和討論。

供應(yīng)商的評價和選擇是供應(yīng)商管理的核心內(nèi)容,建立一個科學(xué)、簡單、易行的供應(yīng)商評價模型是供應(yīng)商管理的前提,是最大限度降低企業(yè)采購風(fēng)險、追求企業(yè)利潤最大化的基礎(chǔ)。本文針對該要求,理論聯(lián)系實(shí)際地提出利用模糊綜合評判模型,對供應(yīng)商的優(yōu)劣進(jìn)行合理的評價,實(shí)踐證明該模型實(shí)踐性強(qiáng),便于實(shí)行。

針對多個供應(yīng)商選擇問題,本文采用ahp與模糊理論相結(jié)合的方法,對綠色供應(yīng)鏈中供應(yīng)商的評價與選擇進(jìn)行了分析,建立了綠色供應(yīng)鏈供應(yīng)商評價指標(biāo)體系,并且結(jié)合實(shí)例,具體分析了采用模糊ahp法綜合評價選擇供應(yīng)商的過程。

對于制造企業(yè)而言,合理的工具供應(yīng)商選擇決策可以提高加工質(zhì)量,并降低成本。本文基于模糊綜合評判方法,先運(yùn)用模糊層次分析法對供應(yīng)商選擇的影響因素進(jìn)行分類打分,然后運(yùn)用多級模糊綜合評判方法對供應(yīng)商的綜合影響因素進(jìn)行決策,并將相關(guān)結(jié)果在某汽車零部件企業(yè)的工具管理系統(tǒng)中的供應(yīng)商選擇評價模塊中進(jìn)行應(yīng)用。

針對供應(yīng)商的評價選擇問題,構(gòu)建了包含4個一級指標(biāo)、8個二級指標(biāo)的供應(yīng)商評價指標(biāo)體系,并建立了評價供應(yīng)商綜合實(shí)力的多目標(biāo)模糊優(yōu)選模型。通過該模型,評價供應(yīng)商的綜合實(shí)力并做出最優(yōu)選擇。實(shí)例證明,該模型難度適中、易于操作、應(yīng)用性廣,具有推廣價值。

提出一個基于vague集模糊推理的多評價指標(biāo)模糊決策方法,并從基于vague集的模糊推理的觀點(diǎn)看待模糊決策問題。將評價指標(biāo)和侯選方案之間的關(guān)系用一組基于vague集的推理規(guī)則來表示,將決策者的要求用一組vague集來表示,經(jīng)過模糊推理等過程最后得到?jīng)Q策結(jié)果。

目前在智能領(lǐng)域中對vague集的研究已越來越廣泛與深入,并運(yùn)用于決策問題中,有學(xué)者已把vague集用于多評價指標(biāo)的模糊決策中,但其決策方法在某些時候卻難以得到目標(biāo)。為此,本文提出了一個基于vague集模糊推理的多評價指標(biāo)模糊決策方法。在這個方法中,從基于vague集的模糊推理的觀點(diǎn)來看待模糊決策問題。將評價指標(biāo)和候選方案之間的關(guān)系用一組基于vague集的推理規(guī)則來表示,將決策者的要求用一組vague集來表示,經(jīng)過模糊推理等過程最后得到?jīng)Q策結(jié)果。然后還給出了一個實(shí)例說明這種多評價指標(biāo)模糊決策方法。這個基于vague集模糊推理的多評價指標(biāo)模糊決策方法的提出為決策系統(tǒng)提供了一個有用的工具。

一、前言代建制是指政府通過招標(biāo)的方式,選擇社會專業(yè)化的項(xiàng)目管理單位(即代建單位)負(fù)責(zé)項(xiàng)目的投資管理和建設(shè)組織實(shí)施工作,項(xiàng)目建成后交付使用單位的

為提升高速鐵路施工維修水平,減少列車運(yùn)行延誤,對施工計(jì)劃的具體內(nèi)容進(jìn)行效果評價,能找出檢修內(nèi)容的薄弱環(huán)節(jié),從而保證高鐵設(shè)施設(shè)備質(zhì)量狀態(tài)及列車安全穩(wěn)定的運(yùn)行.以實(shí)際施工計(jì)劃數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對現(xiàn)場施工計(jì)劃進(jìn)行影響因子提取,建立基于供電、控制設(shè)備、車站及線路及信號及通信設(shè)備等重點(diǎn)檢修項(xiàng)目內(nèi)容的評價體系；引入三角模糊數(shù)和模糊評價模型,建立施工項(xiàng)目內(nèi)容的重要度判別矩陣,判斷各因子在天窗施工計(jì)劃中受到重視的程度；分析實(shí)際列車延誤數(shù)據(jù),提取合并與設(shè)備故障相關(guān)的延誤致因,并證明了合并后因子間的獨(dú)立性；以施工計(jì)劃實(shí)施后仍產(chǎn)生的各類型設(shè)備故障及其導(dǎo)致的延誤列車數(shù)為指標(biāo),評價施工計(jì)劃項(xiàng)目實(shí)施效果；最后,以某鐵路局實(shí)際天窗施工計(jì)劃內(nèi)容、列車延誤數(shù)據(jù)為實(shí)例.研究結(jié)果表明:施工維修項(xiàng)目重視度與設(shè)備故障導(dǎo)致的列車運(yùn)行延誤數(shù)量、晚點(diǎn)程度成反比；對控制設(shè)備和供電設(shè)備的檢修較為薄弱,這類設(shè)備的故障是列車運(yùn)行延誤和晚點(diǎn)多發(fā)源.

為提升高速鐵路施工維修水平,減少列車運(yùn)行延誤,對施工計(jì)劃的具體內(nèi)容進(jìn)行效果評價,能找出檢修內(nèi)容的薄弱環(huán)節(jié),從而保證高鐵設(shè)施設(shè)備質(zhì)量狀態(tài)及列車安全穩(wěn)定的運(yùn)行.以實(shí)際施工計(jì)劃數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對現(xiàn)場施工計(jì)劃進(jìn)行影響因子提取,建立基于供電、控制設(shè)備、車站及線路及信號及通信設(shè)備等重點(diǎn)檢修項(xiàng)目內(nèi)容的評價體系;引入三角模糊數(shù)和模糊評價模型,建立施工項(xiàng)目內(nèi)容的重要度判別矩陣,判斷各因子在天窗施工計(jì)劃中受到重視的程度;分析實(shí)際列車延誤數(shù)據(jù),提取合并與設(shè)備故障相關(guān)的延誤致因,并證明了合并后因子間的獨(dú)立性;以施工計(jì)劃實(shí)施后仍產(chǎn)生的各類型設(shè)備故障及其導(dǎo)致的延誤列車數(shù)為指標(biāo),評價施工計(jì)劃項(xiàng)目實(shí)施效果;最后,以某鐵路局實(shí)際天窗施工計(jì)劃內(nèi)容、列車延誤數(shù)據(jù)為實(shí)例.研究結(jié)果表明:施工維修項(xiàng)目重視度與設(shè)備故障導(dǎo)致的列車運(yùn)行延誤數(shù)量、晚點(diǎn)程度成反比;對控制設(shè)備和供電設(shè)備的檢修較為薄弱,這類設(shè)備的故障是列車運(yùn)行延誤和晚點(diǎn)多發(fā)源.

針對傳統(tǒng)交易關(guān)系的供應(yīng)商選擇評價指標(biāo)的不足,考慮到在當(dāng)今動態(tài)、合作、競爭以及要求快速反映的環(huán)境下制造商與供應(yīng)商關(guān)系的轉(zhuǎn)變,從合作伙伴關(guān)系以及協(xié)調(diào)的角度出發(fā),提出從企業(yè)能力、合作程度、服務(wù)水平三個層面來研究供應(yīng)商選擇評價問題,并構(gòu)建了相應(yīng)的評價指標(biāo)體系。同時,通過整合模糊ahp與灰關(guān)聯(lián)分析法,建立了一套更具客觀性與準(zhǔn)確性的供應(yīng)商評選方法,并對電力設(shè)備制造商進(jìn)行了實(shí)例研究。

綠色供應(yīng)商的選擇是綠色供應(yīng)鏈管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié),運(yùn)用灰關(guān)聯(lián)分析和模糊質(zhì)量功能展開(fqfd)對綠色供應(yīng)商進(jìn)行選擇,以qfd為框架建立顧客需求與綠色供應(yīng)商能力因子的溝通渠道,引入模糊理論以得到更符合實(shí)際的顧客需求與綠色供應(yīng)商能力因子的數(shù)據(jù),利用灰色關(guān)聯(lián)度分析將各項(xiàng)綠色供應(yīng)商能力因子作為比較數(shù)列,各項(xiàng)顧客需求作為參考數(shù)列,在qfd中組成灰色系統(tǒng),以確定顧客需求與能力因子的關(guān)聯(lián)矩陣,利用本方法企業(yè)能快速準(zhǔn)確的選出高顧客滿意度的綠色供應(yīng)商。最后,算例說明本算法的科學(xué)性和合理性。

基于非對稱三角模糊數(shù)的巖石抗剪強(qiáng)度參數(shù)確定方法研究——針對巖石抗剪強(qiáng)度參數(shù)的確定具有隨機(jī)性與模糊性的特征，首先，采用非對稱三角模糊數(shù)表示巖石抗剪強(qiáng)度參數(shù)取值的方法，以此反映巖石抗剪強(qiáng)度參數(shù)取值的區(qū)間性特征及可能性分布。其次，采用試驗(yàn)值與最可能...

針對一類特征指標(biāo)值及指標(biāo)權(quán)重均為三角模糊數(shù)的多指標(biāo)信息聚類問題,提出了一種新的最大樹聚類分析方法。首先對三角模糊數(shù)多指標(biāo)信息聚類問題進(jìn)行了描述;然后依據(jù)傳統(tǒng)的基于數(shù)值信息的最大樹模糊聚類分析方法的基本思路,給出了解決三角模糊數(shù)多指標(biāo)信息聚類問題的計(jì)算步驟。最后,通過算例說明了本文給出的聚類方法。

結(jié)合ahp分析法以及模糊綜合評價法對企業(yè)供應(yīng)商的選擇進(jìn)行了評價,為企業(yè)正確選擇供應(yīng)商提供了新思路。