基于灰色關(guān)聯(lián)模型下陜西省房地產(chǎn)價格影響因素

影響房地產(chǎn)價格的因素很多,本文通過灰色關(guān)聯(lián)度法對影響房地產(chǎn)價格的因素進行分析,針對影響房地產(chǎn)價格的主要因素提出相關(guān)意見,確保我國房地產(chǎn)市場繁榮、有序的發(fā)展。

通過選取2009年中國31個省市(除去香港、臺灣、澳門)的相關(guān)數(shù)據(jù)作為樣本,利用probit模型實證分析了房地產(chǎn)價格的主要影響因素,最后得到居民儲蓄額與城鎮(zhèn)人口數(shù)均與房地產(chǎn)銷售價格呈顯著正相關(guān)的關(guān)系。

近年來不斷上漲的房價引發(fā)社會各界的關(guān)注,分析影響我國房價的因素并研究其影響程度,對穩(wěn)定房價有至關(guān)重要的作用。本文根據(jù)2006—2016年的季度數(shù)據(jù),運用var模型對影響我國房地產(chǎn)價格的因素進行實證分析。結(jié)果表明,房地產(chǎn)價格受城鎮(zhèn)居民可支配收入的影響較大;房價與國內(nèi)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民可支配收入、商品房銷售面積、存貸款基準(zhǔn)利率存在雙向的格蘭杰因果關(guān)系。

房地產(chǎn)作為一個熱門話題,與人們生活緊密相連.許多專家學(xué)者針對房地產(chǎn)指標(biāo)從不同角度對其進行了研究.以時間序列多元回歸分析為主要分析手段,包括多重共線性檢驗、平穩(wěn)性檢驗、誤差修正模型等一系列模型方法,對房地產(chǎn)指標(biāo)進行綜合處理,從而可以得到響應(yīng)變量與解釋變量指標(biāo)之間的整體關(guān)系.

利用灰色關(guān)聯(lián)度方法對影響蘭州市房地產(chǎn)價格的影響因素進行了相關(guān)性排序。排序結(jié)果和關(guān)聯(lián)度依次為城市人均可支配收入(0.7892)、gdp(0.7880)、商品房銷售面積(0.7145)、企業(yè)貸款和個人住房貸款合計(0.7079)、城市人口總量(0.6987)、城市人均居住面積(0.6282)、竣工房屋面積(0.5404),通過對排序結(jié)果的分析,闡述了房地產(chǎn)市場發(fā)展中存在的問題。

房地產(chǎn)開發(fā)價格確定的準(zhǔn)確與否直接影響項目開發(fā)利潤的大小,更會關(guān)系到項目的成功與失敗.結(jié)合房地產(chǎn)開發(fā)的特點,在充分考慮房地產(chǎn)價格影響因素的基礎(chǔ)上,利用已建類似項目的價格建立灰色關(guān)聯(lián)分析模型,估算出擬建項目房地產(chǎn)價格,并結(jié)合實例進行了闡述.

基于灰色關(guān)聯(lián)分析的房地產(chǎn)價格估算研究——房地產(chǎn)開發(fā)價格確定的準(zhǔn)確與否直接影響項目開發(fā)利潤的大小,更會關(guān)系到項目的成功與失敗.結(jié)合房地產(chǎn)開發(fā)的特點,在充分考慮房地產(chǎn)價格影響因素的基礎(chǔ)上,利用已建類似項目的價格建立灰色關(guān)聯(lián)分析模型,估算出擬建項目房地...

從90年代初我國房地產(chǎn)市場的建立至今,房地產(chǎn)業(yè)已成為有關(guān)國計民生的基礎(chǔ)行業(yè),但最近幾年我國大部分城市和地區(qū)房價持續(xù)上漲,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了普通居民的承受能力。本文在對相關(guān)數(shù)據(jù)進行主成分分析和多元回歸分析的基礎(chǔ)上分析了影響我國房地產(chǎn)價格上漲的主要因素。

運用向量自回歸模型(var模型)對影響安徽省房地產(chǎn)價格的各宏觀因素進行分析,建立了影響房地產(chǎn)價格因素的var模型。選取安徽省1995-2012年的年數(shù)據(jù)為樣本,定量描述了各因素對安徽省房地產(chǎn)價格的影響程度,并利用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解分析各個因素對房地產(chǎn)價格的影響時滯、持續(xù)時間和作用強度。結(jié)果表明:安徽省房地產(chǎn)價格與安徽省居民可支配收入之間存在雙向影響關(guān)系,與人口總數(shù)存在單向影響關(guān)系,與人均生產(chǎn)總值和居民消費指數(shù)granger不存在因果關(guān)系。

從房地產(chǎn)行業(yè)和經(jīng)濟人口角度總結(jié)以往房價影響因素指標(biāo)中存在的信息冗雜、代表性不強的問題,對以往的房地產(chǎn)行業(yè)和經(jīng)濟人口影響因素指標(biāo)進行了修正和補充,以11個新一線城市的房價為例,建立新的指標(biāo)體系,用灰色關(guān)聯(lián)分析法分析了影響房價的因素及其與房價的關(guān)聯(lián)程度。結(jié)果表明:影響房價的因素影響程度由大到小依次為城鎮(zhèn)人均可支配收入、人均gdp、城鎮(zhèn)新增就業(yè)人口、住宅開發(fā)投資額、住宅銷售面積、住宅待售面積、住宅新開工面積、住宅竣工面積、住宅施工面積、居民消費價格指數(shù);經(jīng)濟人口的需求因素對房價的關(guān)聯(lián)度大于房地產(chǎn)行業(yè)的供應(yīng)因素;人口因素對房價的關(guān)聯(lián)程度低于區(qū)域經(jīng)濟因素。

從房地產(chǎn)行業(yè)和經(jīng)濟人口角度總結(jié)以往房價影響因素指標(biāo)中存在的信息冗雜、代表性不強的問題,對以往的房地產(chǎn)行業(yè)和經(jīng)濟人口影響因素指標(biāo)進行了修正和補充,以11個新一線城市的房價為例,建立新的指標(biāo)體系,用灰色關(guān)聯(lián)分析法分析了影響房價的因素及其與房價的關(guān)聯(lián)程度。結(jié)果表明:影響房價的因素影響程度由大到小依次為城鎮(zhèn)人均可支配收入、人均gdp、城鎮(zhèn)新增就業(yè)人口、住宅開發(fā)投資額、住宅銷售面積、住宅待售面積、住宅新開工面積、住宅竣工面積、住宅施工面積、居民消費價格指數(shù);經(jīng)濟人口的需求因素對房價的關(guān)聯(lián)度大于房地產(chǎn)行業(yè)的供應(yīng)因素;人口因素對房價的關(guān)聯(lián)程度低于區(qū)域經(jīng)濟因素。

房地產(chǎn)價格的影響因素——隨著城市的發(fā)展，越來越多的人涌入城市，這就需要有更多的住房來滿足這些外來人口。因此，房地產(chǎn)行業(yè)變得就很火爆，許多人就來研究房地產(chǎn)，究竟是什么原因?qū)е缕鋬r格在變化。本文講的房地產(chǎn)是狹義上的房地產(chǎn)，也就是土地、建筑物及其他...

近年來，房地產(chǎn)價格過高、上漲過快已成為我國宏觀經(jīng)濟中的一個突出問題。房價增長過快的趨勢，不僅極大地影響到城市居民的生活質(zhì)量，也是整個國民經(jīng)濟平穩(wěn)發(fā)展的一個不穩(wěn)定因素，住房價格問題已經(jīng)成為一個引起廣泛關(guān)注的重要經(jīng)濟問題和社會問題。本文主要從房地產(chǎn)咱身、經(jīng)濟、社會，以及政策等四方面對影響房地產(chǎn)價格的因素展開分析，并提出調(diào)控我國房地產(chǎn)價格以穩(wěn)定房價的建議。

近年來，房地產(chǎn)價格過高、上漲過快已成為我國宏觀經(jīng)濟中的一個突出問題。房價增長過快的趨勢，不僅極大地影響到城市居民的生活質(zhì)量，也是整個國民經(jīng)濟平穩(wěn)發(fā)展的一個不穩(wěn)定因素，住房價格問題已經(jīng)成為一個引起廣泛關(guān)注的重要經(jīng)濟問題和社會問題。本文主要從房地產(chǎn)咱身、經(jīng)濟、社會，以及政策等四方面對影響房地產(chǎn)價格的因素展開分析，并提出調(diào)控我國房地產(chǎn)價格以穩(wěn)定房價的建議。

房地產(chǎn)是人類賴以生存和生活的基礎(chǔ)和載體，房地產(chǎn)業(yè)則是我國當(dāng)前宏觀經(jīng)濟中的支柱產(chǎn)業(yè)。房地產(chǎn)市場的發(fā)展主要體現(xiàn)在住宅市場的快速發(fā)展上，由于住宅產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高，它的發(fā)展帶動了建材、冶金、紡織、化工，機械、交通、郵電通信、家電家具等許多行業(yè)的發(fā)展，為這些產(chǎn)業(yè)提供了立足的場所，擴大了對這些產(chǎn)業(yè)的社會需求。因此，房地產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展對中國經(jīng)濟的持續(xù)增長無疑起到了舉足輕重的作用。

本文根據(jù)已知的數(shù)據(jù)對房地產(chǎn)價格未來的發(fā)展趨勢做出預(yù)測分析.采用灰色預(yù)測法,主要以灰色理論中的gm(1,1)模型對房地產(chǎn)商品價格走勢進行預(yù)測.首先,我們對數(shù)據(jù)進行了檢驗和處理,然后基于灰色理論的房地產(chǎn)預(yù)測模型建模,最后用參差檢驗法對模型做出檢驗,得到假設(shè)模型成立,從而做出了關(guān)于鄭州房地產(chǎn)商品房銷售價格預(yù)測預(yù)報.

[碩士]基于單中心城市模型的中國房地產(chǎn)價格影響因素分析——【學(xué)位年度】2010　　【摘要】　　近些年,我國房地產(chǎn)市場價格普遍快速攀升,同時,房價在不同城市間的差距非常之大,政府出臺了一系列措施來抑制房價上漲,但效果都有限。由于房地產(chǎn)開發(fā)火熱,我國的土...

本文采用1987—2009年海南省年度數(shù)據(jù)分析國內(nèi)生產(chǎn)總值、通貨膨脹率、旅游收入、城鎮(zhèn)居民可支配收入、貸款利率和城市人口總數(shù)等因素對海南房地產(chǎn)價格的影響效應(yīng)。研究結(jié)果顯示:海南經(jīng)濟增長、通貨膨脹率、城鎮(zhèn)居民可支配收入和旅游收入是引起海南房地產(chǎn)價格波動的原因;海南房地產(chǎn)價格與貸款利率和城市人口總數(shù)之間不存在格蘭杰因果關(guān)系;經(jīng)濟產(chǎn)出、通貨膨脹率、旅游業(yè)發(fā)展和城鎮(zhèn)居民可支配收入對海南房地產(chǎn)價格波動有明顯的沖擊效應(yīng),這些變量的沖擊對房地產(chǎn)價格的影響一般是在第2至3年后才達到最大。

對可能影響中國房價的諸多因素的重要性問題進行識別和檢驗，基于模型不確定性的視角，使用中國30個?。▍^(qū)）2002～2013年面板數(shù)據(jù)，采用貝葉斯模型平均（bma）方法進行模型設(shè)定與分析。研究認(rèn)為，在可能對中國房價產(chǎn)生影響的19個指標(biāo)中，信貸政策、心理預(yù)期、物價水平、房屋竣工面積和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化等5個解釋變量的后驗概率大于90％，它們是影響現(xiàn)階段中國房地產(chǎn)價格的決定因素；應(yīng)通過差別化的信貸政策分區(qū)域控制房價，通過新聞媒體公開統(tǒng)計和發(fā)布房地產(chǎn)數(shù)據(jù)正確引導(dǎo)人們的心理預(yù)期，通過適宜的貨幣政策有效控制物價，通過保障性住房建設(shè)增加房地產(chǎn)供給，通過合理化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)引導(dǎo)房價調(diào)控等，促進中國房地產(chǎn)市場的健康發(fā)展。

房地產(chǎn)業(yè)已成為經(jīng)濟增長中的支柱產(chǎn)業(yè),其影響面甚廣,但其價格的飛速上漲已超出居民的承受能力。針對影響其價格的五個因素,應(yīng)用ahm法進行分析可以看出經(jīng)濟因素是影響其價格的最主要因素,區(qū)域因素和個別因素為主要因素,所以制定價格和調(diào)控時應(yīng)首先考慮經(jīng)濟因素。

影響房地產(chǎn)價格高低的因素眾多，分為一般因素、區(qū)域因素和個別因素，本文基于解釋結(jié)構(gòu)模型，對影響房地產(chǎn)市場價格的一般因素進行分析，認(rèn)為在影響房地產(chǎn)價格的因素中，國內(nèi)生產(chǎn)總值及人口規(guī)模是影響全局的因素；住房保障體系，信貸政策，居民收入水平，城市化水平，和稅收政策這些因素一方面受到國內(nèi)生產(chǎn)總值和人口規(guī)模的影響，另一方面又影響消費者預(yù)期和開發(fā)商預(yù)期，進而影響土地價格和開發(fā)投資規(guī)模，土地價格和開發(fā)投資規(guī)模在影響房地產(chǎn)價格的因素中，是最易受到其它因素影響的因素，這些因素綜合作用，影響房地產(chǎn)市場的價格。

本文在灰色系統(tǒng)理論的指導(dǎo)下,結(jié)合錦州市商品住宅價格現(xiàn)狀,建立灰色關(guān)聯(lián)度模型,對錦州市商品住宅價格的影響因素進行實證研究分析。研究發(fā)現(xiàn):錦州市商品住宅價格受本地區(qū)生產(chǎn)總值(gdp)和人均可支配收入影響較大,開發(fā)商應(yīng)在錦州市經(jīng)濟發(fā)展的總體趨勢下,關(guān)注市場需求,適時調(diào)整企業(yè)經(jīng)營發(fā)展戰(zhàn)略。