基于MPSO-RBF的區(qū)域公路交通事故預(yù)測方法研究
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4.8
在分析區(qū)域公路交通事故致因因素和預(yù)測特點的基礎(chǔ)上,引入了基于改進(jìn)PSO算法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合優(yōu)化(MPSO-RBF)算法,即將PSO算法的全局搜索能力和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)局部優(yōu)化相結(jié)合,并建立了區(qū)域公路交通事故的預(yù)測模型.最后,利用某城市1990-2003年交通事故資料和相關(guān)數(shù)據(jù)對MPSO-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型進(jìn)行了訓(xùn)練、擬和,同時用2004-2006年的外推樣本數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行了檢驗,計算結(jié)果表明,MPSO-RBF預(yù)測模型較傳統(tǒng)方法具有更高的預(yù)測精度,與此同時也證明了本文所選取區(qū)域公路交通事故致因因素的有效性.
基于MPSO-RBF的公路貨運量預(yù)測方法研究
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在分析公路貨運量的影響因素和預(yù)測特點的基礎(chǔ)上,將pso算法的全局搜索能力和rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)局部優(yōu)化相結(jié)合,建立了基于改進(jìn)pso算法和rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公路貨運量預(yù)測模型(mpso-rbf)。利用某城市的歷史數(shù)據(jù)對預(yù)測模型進(jìn)行了訓(xùn)練、測試與仿真,同時將仿真結(jié)果與回歸分析法、灰色理論法、bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的結(jié)果進(jìn)行了比較,結(jié)果表明文中提出的預(yù)測方法精度較高,對于公路貨運量預(yù)測具有一定的可行性和有效性。
山區(qū)公路交通事故形態(tài)分析
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山區(qū)公路,地形復(fù)雜,條件惡劣,事故發(fā)生率極高,特別是在急彎、長大下坡以及視距不良等特殊路段。本文主要對這三種特殊路段的事故形態(tài)進(jìn)行分析。
高速公路交通事故現(xiàn)場交通標(biāo)志設(shè)置方法
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4.6
將高速公路交通事故現(xiàn)場劃分為警告區(qū)、合流區(qū)、緩沖區(qū)、事故區(qū)、分流區(qū)和終止區(qū),提出了事故現(xiàn)場各功能區(qū)域交通標(biāo)志的設(shè)置方法和要求,建立了以交通標(biāo)志的連續(xù)性、警示力、配合性、視認(rèn)性、信息量以及車輛運行狀態(tài)為評價指標(biāo),對實際案例中的交通標(biāo)志設(shè)置效果進(jìn)行評價,并提出優(yōu)化方案,旨在規(guī)范高速公路交通事故現(xiàn)場交通標(biāo)志設(shè)置.
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的沙漠公路交通事故預(yù)測模型
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4.8
介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,論述bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型結(jié)構(gòu)與原理,利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了交通事故預(yù)測模型,用matlab語言編寫了相應(yīng)的程序,并給出了模擬與預(yù)測的結(jié)果。模擬結(jié)果表明,構(gòu)建的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型是成功的、有效的。
高速公路交通事故成因分析及對策研究
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4.6
高速公路交通事故成因分析及對策研究
當(dāng)前高速公路交通事故多發(fā)原因及對策
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4.7
廣東廣州馮桑 一、空調(diào)公交車存在的空氣質(zhì)量問題 廣州市地處亞熱帶地區(qū),日照強烈,天氣 炎熱。據(jù)了解,目前廣州市空調(diào)公交車的數(shù)量 已占公交車總數(shù)的60%。推廣使用空調(diào)公交 體現(xiàn)了社會進(jìn)步,但在營運過程中也發(fā)現(xiàn)了一 些新問題。廣州媒體4月份的一篇報道表明, 接近50%的市民不滿意公交車內(nèi)的空氣質(zhì)量, 其中又以反映空調(diào)車內(nèi)異味重、空氣混濁、通 風(fēng)不好的意見較多。造成空調(diào)車廂空氣質(zhì)量 問題的主要來源有:①車外道路混濁空氣竄 入;②本車發(fā)動機室氣體竄入;③車內(nèi)非金屬 材料、粘合劑等揮發(fā)物;④車內(nèi)人員呼吸、泌汗 等代謝產(chǎn)物;⑤空調(diào)系統(tǒng)產(chǎn)生的霉味、煙堿、真 菌等;⑥車內(nèi)垃圾、乘客攜帶物品等。通過分 析,車廂內(nèi)污染物的主要成分有:①co、 co2;②hc、nox、燃油揮發(fā)物;③苯、甲苯、二甲苯、甲醛、乙醛、丙酮、 烴、醚等可揮發(fā)有機物;④可吸入顆粒;⑤
高速公路交通事故案例及分析
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4.4
高速公路交通事故案例及分析 一、實例 2011年11月25日,上午京珠高速(許昌段)發(fā)生一起特大交通事故,一輛裝載鋼絲的大貨車 在撞壞隔離欄后翻車,導(dǎo)致車內(nèi)3人當(dāng)場死亡。根據(jù)清理現(xiàn)場的高速路政人員介紹,車禍發(fā)生在上 午九時左右,當(dāng)場造成大貨車上三人死亡。在事故現(xiàn)場,記者看到大貨車翻倒在高速路中間的隔離 帶上,車身已嚴(yán)重變形,鋼絲散落一地,整段隔離帶被撞毀100多米,根據(jù)地上掉落的車牌顯示, 該事故貨車的車牌號為豫e·yf999。由于大貨車翻倒在高速路中間,所以并沒有造成嚴(yán)重傷及其他。 事故發(fā)生后,公路沿線的300多名村民,與交警和急救人員一起立即展開大營救。有的用手掰 開車門,拉出受困司機,有的把傷者抬到路邊,為醫(yī)生急救贏得了時間。 京珠高速公路路政總隊鄭漯支隊副支隊長金保亮介紹,當(dāng)天7時20分左右,漯河地段開始起 霧,隨后大霧向許昌方向蔓延,高速公路方面緊急關(guān)閉
淺談高速公路交通事故規(guī)律
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1 編號: 廣州市**技師學(xué)院 畢業(yè)論文 課題名稱:淺談高速公路交通事故規(guī)律 學(xué)生姓名: 學(xué)號 專業(yè) 班級 指導(dǎo)老師 2010年11月2號 2 任務(wù)書 1寫什么論文? 淺談高速公路交通事故規(guī)律 2寫什么內(nèi)容? 高速公路交通事故的構(gòu)成特點、產(chǎn)生原因與預(yù)防對策 3如何查找相關(guān)資料 看書和上網(wǎng)查找 3 畢業(yè)設(shè)計(論文)考核評議書 院系(專業(yè))班級 指導(dǎo)教師對學(xué)生所完成的課題為 的畢業(yè)設(shè)計(論文)進(jìn)行的情況,完成的質(zhì)量及評分意見 指導(dǎo)老師 年月日 畢業(yè)設(shè)計(論文)評審意見書 評審意見 評閱人職稱 年月日 4 畢業(yè)設(shè)計(論文)答辯結(jié)果 ____________________院____________________系(專業(yè))對學(xué)生__________ 所完成的課題為 __________________________________
鄉(xiāng)村公路交通事故責(zé)任判定方法有哪些?
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鄉(xiāng)村公路交通事故責(zé)任判定方法有哪 些? 近年來,鄉(xiāng)村發(fā)生了日新月異的變化,在城鄉(xiāng)差距逐步 縮小,鄉(xiāng)村建設(shè)飛快發(fā)展的同時,交通也越來越發(fā)達(dá),當(dāng)然 也存在著出現(xiàn)交通事故的可能性,那么一旦在鄉(xiāng)村公路發(fā)生 了交通事故怎么處理?在▲鄉(xiāng)村公路交通事故責(zé)任判定怎么 進(jìn)行呢? 根據(jù)《交通事故處理程序規(guī)定》第四十五條規(guī)定:公安 機關(guān)交通管理部門經(jīng)過調(diào)查后,應(yīng)當(dāng)根據(jù)當(dāng)事人的行為對發(fā) 生交通事故所起的作用以及過錯的嚴(yán)重程度,確定當(dāng)事人的 責(zé)任: (一)因一方當(dāng)事人的過錯導(dǎo)致交通事故的,承擔(dān)全部責(zé) 任;當(dāng)事人逃逸,造成現(xiàn)場變動、證據(jù)滅失,公安機關(guān)交通 管理部門無法查證交通事故事實的,逃逸的當(dāng)事人承擔(dān)全部 責(zé)任;當(dāng)事人故意破壞、偽造現(xiàn)場、毀滅證據(jù)的,承擔(dān)全部 (一)因一方當(dāng)事人的過錯導(dǎo)致交通事故的,承擔(dān)全部責(zé) 任;(二)因兩方或者兩方以上當(dāng)事人的過錯發(fā)生交通事故 的,根據(jù)其行為對事故發(fā)生的
塔克拉瑪干沙漠公路交通事故趨勢預(yù)測分析
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4.5
應(yīng)用塔克拉瑪干沙漠干線公路建成通車以來的交通事故統(tǒng)計數(shù)據(jù),在分析交通事故主要指標(biāo)發(fā)展變化特征和分布特征的基礎(chǔ)上,建立了適用于沙漠公路交通事故特點的gm(1,1)預(yù)測模型,對未來幾年內(nèi)交通事故發(fā)展趨勢進(jìn)行了預(yù)測。預(yù)測結(jié)果表明,未來幾年沙漠公路交通事故次數(shù)、死亡人數(shù)、受傷人數(shù)以及直接經(jīng)濟(jì)損失等4項指數(shù)將分別以15.9%,10%,4.5%和5%的年平均增長率快速增長。同時針對預(yù)測結(jié)果提出了相應(yīng)的對策。
高速公路交通事故處置時間及嚴(yán)重程度預(yù)測模型研究
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4.5
交通事故的發(fā)生不僅導(dǎo)致交通延誤,而且會造成不同程度的人員傷亡及財產(chǎn)損失,因此預(yù)測交通事故的處置時間及其嚴(yán)重程度具有重要意義。本文抽取了某高速公路交通事件管理系統(tǒng)中記錄的近三年的交通事故信息并進(jìn)行數(shù)字化處理;采用方差分析的方法,深入分析高速公路交通事故處置時間和嚴(yán)重程度的關(guān)聯(lián)因素及作用;對于事故處置時間的預(yù)測,采用多元逐步回歸建模的方法找出主要關(guān)聯(lián)因素并進(jìn)行多元回歸預(yù)測;對于事故嚴(yán)重程度的預(yù)測,采用定序logistic逐步回歸方法構(gòu)建三等級的事故嚴(yán)重程度預(yù)測模型。經(jīng)樣本檢驗,兩類模型能夠很好地預(yù)測交通事故處置時間及其嚴(yán)重程度。
灰色馬爾可夫預(yù)測模型在公路交通事故中的應(yīng)用
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4.7
將結(jié)合灰色系統(tǒng)理論與馬爾可夫理論,對公路交通事故進(jìn)行預(yù)測.利用灰色馬爾可夫預(yù)測模型,可有效地處理類似交通事故等隨機性、波動較大的數(shù)據(jù)。
基于道路安全保障度的山區(qū)公路交通事故機理研究
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4.4
為揭示山區(qū)公路交通事故發(fā)生的本質(zhì)規(guī)律,針對我國山區(qū)公路重特大交通事故頻發(fā)、交通安全問題突出這一狀況,基于道路安全保障度概念的內(nèi)涵與特征分析,研究了道路線形、路面狀況、安全設(shè)施、交通環(huán)境等四大影響因素與山區(qū)公路安全保障度的關(guān)聯(lián)性,構(gòu)建了山區(qū)公路安全保障度的基本模型;結(jié)合道路安全保障度對交通系統(tǒng)安全性的影響途徑分析,提出了山區(qū)公路交通系統(tǒng)安全運行狀態(tài)判定模型,探尋了基于道路安全保障度的山區(qū)公路交通事故機理。實例應(yīng)用分析表明,基于道路安全保障度的山區(qū)公路交通事故機理分析能充分揭示山區(qū)公路交通事故發(fā)生的主要過程、內(nèi)外原因、本質(zhì)機理與客觀規(guī)律。
基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通事故微觀預(yù)測方法研究
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4.8
道路交通事故微觀預(yù)測包括對路段和交叉口事故指標(biāo)的預(yù)測。本文總結(jié)現(xiàn)有預(yù)測方法的優(yōu)劣性,探討現(xiàn)有預(yù)測方法的改善方向,提出了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通事故微觀預(yù)測方法,分析了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)算法。以石河子市交通事故調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行實例分析,選擇路段事故影響因素作為輸入變量,通過matlab編程實現(xiàn)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法,并與負(fù)二項回歸模型、bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作出比較,證明了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)越性。
高速公路交通事故調(diào)查報告
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4.6
1 蘭海高速都南路段“3?11”較大道路交通事故 2011年3月11日5時35分,四川南充汽車運輸(集團(tuán))有限 公司一輛車牌號為川r28217的大客車搭載53人從四川南充開往深圳 龍崗,途徑廣西南寧境內(nèi)蘭海高速公路都南路段1955㎞﹢200m處時 發(fā)生側(cè)翻,當(dāng)場造成車上乘員4人死亡,39人受傷的較大道路交通 事故,直接經(jīng)濟(jì)損失334萬元。 根據(jù)《中華人民共和國安全生產(chǎn)法》、《中華人民共和國道路交通 安全法》、《生產(chǎn)安全事故報告和調(diào)查處理條例》(國務(wù)院令第493號)、 《廣西壯族自治區(qū)實施〈生產(chǎn)安全事故報告和調(diào)查處理條例〉辦法》 (自治區(qū)人民政府令第50號)和《南寧市人民政府關(guān)于明確生產(chǎn)安 全事故調(diào)查工作有關(guān)問題的通知》(南府發(fā)〔2007〕79號)的有關(guān)規(guī) 定,市人民政府成立了蘭海高速公路都南段“3·11”較大道路交通 事故調(diào)查組,依
淺析高速公路交通事故路產(chǎn)賠償?shù)娜舾蓡栴}
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4.7
路產(chǎn)賠償是道路交通事故財產(chǎn)損害賠償?shù)囊豁椫饕獌?nèi)容。公路是國有財產(chǎn),受國家法律保護(hù),任何單位和個人不得破壞、損壞或者非法占用公路、公路用
現(xiàn)階段我國高速公路交通事故分析及預(yù)防對策
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4.7
第2卷 第4期 2005年7月 甘肅交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報 journalofgansucommunicationsinstituteoftechnology vol.2no.4 jul.2005 文章編號:(2005)01-0072-04 現(xiàn)階段我國高速公路交通事故分析及預(yù)防對策3 戴新忠 (甘肅交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院,甘肅蘭州 730070) 摘 要:分析現(xiàn)階段我國高速公路交通事故的特點,旨在尋找誘發(fā)高速公路交通事故的原因,制定預(yù)防高速公路交 通事故的對策和措施,建立高速公路交通事故救援系統(tǒng)和救援機制。 關(guān)鍵詞:現(xiàn)階段;高速公路;交通事故;預(yù)防對策 中圖分類號:u49 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:a 據(jù)公安部交管局提供的數(shù)字顯示,我國交通事 故總量由1986年的29
高速公路交通事故多發(fā)點鑒別及評價體系的構(gòu)建
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4.7
近年來,隨著高速公路交通安全事故多發(fā)地點問題的日益嚴(yán)重化,高速公路交通事故發(fā)生次數(shù)的增加,對高速公路交通服務(wù)質(zhì)量造成嚴(yán)重的影響。如何通過科學(xué)合理的鑒別方法,對高速公路交通事故多發(fā)點產(chǎn)生原因進(jìn)行詳細(xì)的分析,并提出有效的解決措施,以提高道路交通的安全性,成為我國交通領(lǐng)域面臨的緊迫任務(wù)。首先提出高速公路交通事故多發(fā)點鑒別的新思路,分析了交通安全系統(tǒng)中各影響因素,確定了事故多發(fā)點的評價指標(biāo),用于交通事故多發(fā)點鑒別分析,從而起到輔助道路交通宏觀管理決策的作用。
高速公路交通事故處理中的幾個問題探討
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4.5
近年來,廣東高速公路網(wǎng)發(fā)展迅速,全省已通車和在建的高速公路里程已近5000公里,而隨著高速公路的快速發(fā)展,高速公路交通事故也呈上升趨勢,特別是重特大事故的頻繁發(fā)生,引起了社會各界對高速公路事故的高度關(guān)注。
霧天高速公路交通事故成因分析及安全對策
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4.5
在介紹霧的定義以及霧所引發(fā)的高速公路事故特點的基礎(chǔ)上,分析了霧天交通事故成因及對高速公路交通安全的影響,提出了預(yù)防霧天交通事故的建議和應(yīng)對措施。
基于OP模型的高速公路交通事故人員傷害程度分析方法
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4.8
高速公路交通事故經(jīng)常會給交通參與者帶來巨大的人身傷害,而事故處理只關(guān)注責(zé)任劃分,欠缺對客觀因素的考慮.以高速公路交通事故傷者的傷害程度為研究對象,構(gòu)建了事故傷害程度影響因素分析方法.以傷害程度為因變量,從能夠表征人、車、路、環(huán)境的客觀因素中選取候選自變量,利用主成分分析方法提取主要自變量,而后采用orderedprobit模型分析主要自變量對高速公路交通事故傷害程度的影響,并對模型的顯著性進(jìn)行檢驗.研究結(jié)果表明:安全氣囊、車型和速度限制對傷害程度的影響顯著.該方法可為交通事故分析提供參考,有助于交通管理措施的制定.
灰色理論在交通事故預(yù)測的應(yīng)用
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4.5
采用gm(1,1)模型對重慶市高速公路重特大交通事故次數(shù)進(jìn)行預(yù)測。在定性分析的基礎(chǔ)上,把握原始數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢,進(jìn)而定義適當(dāng)?shù)男蛄兴阕?對算子作用后的序列建立gm(1,1)模型。通過預(yù)測結(jié)果的精度檢驗,可以說明:適當(dāng)?shù)男蛄兴阕涌梢蕴岣哳A(yù)測精度。這一方法簡單實效,可供參考。
基于灰色理論的時間序列交通事故預(yù)測
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4.4
針對交通事故發(fā)生的特點,探討了灰色系統(tǒng)和時間序列模型在道路交通事故預(yù)測中的具體應(yīng)用,在介紹分析道路交通事故灰色性的基礎(chǔ)上,建立了基于灰色預(yù)測理論的交通事故預(yù)測模型,并用其分別對道路交通事故的死亡人數(shù)、交通事故量進(jìn)行了預(yù)測,其結(jié)果是可信的.
基于灰色GM(1,1)模型的交通事故預(yù)測
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4.6
為研究我國交通事故發(fā)展趨勢,在已有事故預(yù)測技術(shù)基礎(chǔ)上,根據(jù)2009-2013年全國道路交通事故發(fā)生起數(shù)、死亡人數(shù)數(shù)據(jù),建立了交通事故灰色gm(1,1)模型。運用matlab進(jìn)行建模分析簡化運算過程,并直觀顯示曲線擬合情況。預(yù)測結(jié)果顯示:事故起數(shù)與死亡人數(shù)預(yù)測相對誤差分別為e1=0.0023,e2=0.0040;小誤差概率p均為1;后驗差比值分別為c1=0.0524,c2=0.1082,預(yù)測精度均為一級,短期預(yù)測精度高,能很好地預(yù)測交通事故的發(fā)展趨勢。
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職位:幕墻設(shè)計師
擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林