基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作面煤層地質(zhì)條件開采工藝性評(píng)價(jià)

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文章論述了基于主成分分析法的bp模型結(jié)構(gòu),用新的方法來改進(jìn)科研績(jī)效評(píng)價(jià)系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)的合理性和正確性。

建筑企業(yè)的安全問題不僅關(guān)系到建筑行業(yè)的發(fā)展,而且關(guān)系到社會(huì)的和諧與進(jìn)步。從管理者的視角構(gòu)建了建筑企業(yè)安全管理評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并對(duì)指標(biāo)之間的關(guān)系做了簡(jiǎn)要的說明。然后應(yīng)用主成份分析對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,提取其中的關(guān)鍵成分作為網(wǎng)絡(luò)的輸入,并采用遺傳算法來提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂速度。最后以天津市建筑企業(yè)為實(shí)例加以說明并進(jìn)行了分析。結(jié)果表明,建立的模型不僅較公平、合理,而且提高了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的學(xué)習(xí)效率。

本文將bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用于高校大學(xué)生德育評(píng)價(jià)體系中,使該體系能夠更為全面、準(zhǔn)確地反映學(xué)生的實(shí)際情況,為學(xué)生德育發(fā)展指明方向。該體系的建立為大學(xué)生德育評(píng)價(jià)提供一種更為客觀準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)手段,特別解決了評(píng)價(jià)體系當(dāng)中的人為主觀因素誤差和評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)值設(shè)置問題。

針對(duì)我國葡萄酒業(yè)內(nèi)缺乏利用理化指標(biāo)對(duì)葡萄酒進(jìn)行評(píng)級(jí)的現(xiàn)狀,分析能否使用葡萄和葡萄酒的理化指標(biāo)評(píng)價(jià)葡萄酒的質(zhì)量.通過運(yùn)用雙因子方差分析、主成分分析、逐步回歸分析等方法分析了葡萄酒的分級(jí)以及釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標(biāo)之間的聯(lián)系等問題,建立了基于matlab平臺(tái)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,得到了在一定條件下,能用釀酒葡萄和葡萄酒的理化指標(biāo)來評(píng)價(jià)葡萄酒的質(zhì)量的結(jié)論.但僅考慮理化指標(biāo)時(shí)會(huì)使結(jié)果存在一定的誤差,故建議使用理化指標(biāo)和簡(jiǎn)單的感官分析相結(jié)合來評(píng)價(jià)葡萄酒的質(zhì)量,以提高評(píng)價(jià)葡萄酒質(zhì)量的準(zhǔn)確性.

在分析普通混凝土強(qiáng)度影響因素基礎(chǔ)上,選取混凝土配料中7個(gè)因素作為輸入值,并將其應(yīng)用于鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)耐久性評(píng)價(jià)中。應(yīng)用表明,改進(jìn)后的模型算法簡(jiǎn)單,線性逼近度高,能準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)出混凝土的結(jié)構(gòu)耐久性。

指出了土地適宜性評(píng)價(jià)是土地利用總體規(guī)劃的一個(gè)重要研究專題，通過評(píng)價(jià)可以為土地利用現(xiàn)狀分析、土地利用及土地開發(fā)和充分、合理利用土地資源提供科學(xué)依據(jù)。研究了現(xiàn)行土地適宜性評(píng)價(jià)的理論與方法，分析了以往土地適宜性評(píng)價(jià)方法存在的不足，提出了利用改進(jìn)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型進(jìn)行土地適宜性評(píng)價(jià)的辦法。

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)藥芯焊條耐磨性——應(yīng)用matlab語言及其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具包，通過bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)wrs型金屬基陶瓷藥芯焊條堆焊層耐磨性進(jìn)行模擬和預(yù)測(cè)。結(jié)果表明，該方法能夠較準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)該藥芯焊條在泥砂磨損中的耐磨性能。

本文提出在復(fù)雜礦山地質(zhì)條件下選擇煤層開拓方式和開采系統(tǒng)的原則。復(fù)雜條件是指瓦斯涌出量大、有煤和瓦斯突出危險(xiǎn)性、圍巖溫度高、開采深度大和圍巖不穩(wěn)定性等。文中分別針對(duì)盤區(qū)開拓采用柱式和混合式開采系統(tǒng)及水平開拓采用柱式開采系統(tǒng)具體提出7種方案。

附件一： 815綜采工作面煤層注水設(shè)計(jì) 編制： 通風(fēng)科： 通風(fēng)副總： 總工程師： 二ｏ一一年五月二十七日 815綜采工作面煤層注水設(shè)計(jì) 一、設(shè)計(jì)概述 根據(jù)《煤礦安全規(guī)程》第154條的規(guī)定：采煤工作面應(yīng)采取煤層注水防塵措施。我們對(duì)815綜采工 作面進(jìn)行煤層注水，以預(yù)先潤(rùn)濕煤體，減少在回采過程中的產(chǎn)塵量，特做設(shè)計(jì)如下： 二、815綜采工作面基本情況 工作面走向長(zhǎng)度工作面傾向長(zhǎng)度煤層傾角煤層平均厚度 360m156m19°～21°2.7～3.2m 三、注水鉆孔參數(shù)確定 1、注水方式：采用靜壓長(zhǎng)鉆孔煤層預(yù)注水方式注水（即正常壓力注水）。 2、鉆孔布置：從回采工作面的材料道沿煤層傾斜方向打平行于工作面的下向孔，采用單向孔進(jìn)行注 水，實(shí)行隨采隨注。 3、鉆孔參數(shù)確定： ①采用mk-4型鉆機(jī)鉆進(jìn)施工，配ф50mm外平鉆桿，鉆孔孔徑為ф60mm，采用bw－

文章從高校財(cái)務(wù)工作績(jī)效的內(nèi)涵出發(fā),構(gòu)建了高校財(cái)務(wù)工作績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并運(yùn)用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,對(duì)江蘇省所屬10所高校財(cái)務(wù)工作的實(shí)際效果進(jìn)行了實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)了一些共性、根本性問題,提出了相關(guān)對(duì)策建議。

同條件養(yǎng)護(hù)混凝土試件強(qiáng)度與混凝土的配合比、環(huán)境溫度、養(yǎng)護(hù)時(shí)間有密切的關(guān)系,它們之間是復(fù)雜的非線性關(guān)系,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型方法,界定兩者之間的關(guān)系,可用于實(shí)際工程的強(qiáng)度預(yù)測(cè)。

在綜合分析影響煤層底板導(dǎo)水破壞深度因素的基礎(chǔ)上,應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)理論篩選預(yù)測(cè)指標(biāo),建立底板破壞深度的灰色bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算模型。該模型采用全國典型突水范例和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本和測(cè)試樣本,對(duì)實(shí)測(cè)值、bp和灰色bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型計(jì)算值進(jìn)行對(duì)比分析。實(shí)例分析表明:應(yīng)用灰色理論篩選指標(biāo)考慮因素更加全面,結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)算結(jié)果更為接近實(shí)際,該模型為承壓水上安全采煤提供了科學(xué)依據(jù)。

考慮到常規(guī)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法容易陷入局部最優(yōu)解,所建立的網(wǎng)絡(luò)遺傳流量檢測(cè)模型檢測(cè)效率低,準(zhǔn)確率不高等問題,提出一種改進(jìn)型ga優(yōu)化bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,并使用其建立網(wǎng)絡(luò)遺傳流量檢測(cè)模型。常規(guī)遺傳算法在搜索過程中,往往會(huì)由于出現(xiàn)影響生產(chǎn)適應(yīng)度高的個(gè)體而對(duì)遺傳算法搜索過程產(chǎn)生影響的現(xiàn)象發(fā)生,因此需要對(duì)常規(guī)遺傳算法進(jìn)行改進(jìn)。使用的方法是通過混合編碼方式進(jìn)行改進(jìn),同時(shí)對(duì)交叉算子、變異算子、交叉概率以及變異概率等參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化修正。使用kddcup99數(shù)據(jù)庫中的網(wǎng)絡(luò)異常流量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究,研究結(jié)果表明,所提出方法的檢測(cè)性能要明顯優(yōu)于常規(guī)算法,其對(duì)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、權(quán)值以及閾值進(jìn)行同步優(yōu)化,避免了盲目選擇bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)帶來的問題,避免了常規(guī)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部最優(yōu)解的問題。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法通過大量的樣本學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,能夠?qū)?shí)際問題進(jìn)行最佳逼近。在分析煤層界面建模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)插值煤層界面的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。利用matlab的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱建立對(duì)煤層界面插值的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。以某礦的鉆孔數(shù)據(jù)為樣本對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)了對(duì)煤層界面網(wǎng)格的插值;通過matlab實(shí)現(xiàn)了對(duì)煤層界面的插值結(jié)果的三維顯示。

在超厚煤層條件下,為探明金地煤業(yè)1326綜采工作面回采工程中可能出現(xiàn)的影響程度大于1/2煤層厚度的地質(zhì)構(gòu)造和長(zhǎng)軸大于20m的陷落柱的分布情況,通過應(yīng)用無線電波坑道透視技術(shù),并結(jié)合現(xiàn)有已知的地質(zhì)資料對(duì)該工作面進(jìn)行探測(cè)和分析,為該綜采面的安全、高效回采提供科學(xué)依據(jù)。

基于煤田勘探資料和礦井實(shí)際觀測(cè)結(jié)果,結(jié)合測(cè)試分析和數(shù)值計(jì)算,對(duì)平頂山礦區(qū)李口集區(qū)塊煤儲(chǔ)層地質(zhì)條件進(jìn)行了研究。結(jié)果表明:區(qū)塊內(nèi)主煤層的煤體結(jié)構(gòu)破壞嚴(yán)重,小型裂隙發(fā)育但連通性較差,含氣量中等且屬于低壓煤儲(chǔ)層,煤層氣采收率偏低,地面原位開采的難度較大。為此,建議該區(qū)塊的煤層氣開發(fā)以礦井抽采為主,并在煤礦采動(dòng)帶和采空區(qū)輔以合理的地面抽采工程。

綠色建筑的發(fā)展是促進(jìn)資源節(jié)約、構(gòu)建低碳社會(huì)的必由之路。文章介紹綠色建筑的內(nèi)涵及評(píng)價(jià)因素等,闡述了架構(gòu)綠色建筑評(píng)價(jià)體系方案,重點(diǎn)介紹了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理,以及使用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在綠色建筑評(píng)價(jià)中的應(yīng)用,并以福建省城鎮(zhèn)住宅建筑為案例,說明了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在建筑綠色性評(píng)價(jià)中可一定程度上避免一些主觀因素的干擾,使評(píng)價(jià)結(jié)果更客觀、更真實(shí)。

針對(duì)現(xiàn)階段施工導(dǎo)流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型存在的不足,提出了采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定性與定量相結(jié)合的方法評(píng)價(jià)施工導(dǎo)流風(fēng)險(xiǎn),構(gòu)建了施工導(dǎo)流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,并介紹了應(yīng)用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)施工導(dǎo)流風(fēng)險(xiǎn)的操作步驟,以期為施工導(dǎo)流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)提供一種新途徑。

基于ga的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在砂土液化評(píng)價(jià)中的應(yīng)用——bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種應(yīng)用面較廣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但存在明顯缺陷：學(xué)習(xí)收斂速度慢，易陷入局部極小。遺傳算法具有良好的搜索全局最優(yōu)解的能力。在探討訓(xùn)練樣本選取的基礎(chǔ)上，耦合遺傳算法和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了遺傳網(wǎng)絡(luò)并應(yīng)用...

為了研究隧洞施工安全評(píng)價(jià)方法,以某正在施工的隧洞為背景,確定了24個(gè)安全評(píng)價(jià)指標(biāo),設(shè)計(jì)了隧洞施工的多層前饋bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),建立了較為完善的基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隧洞施工安全評(píng)價(jià)體系模型,并驗(yàn)證了其實(shí)用性。對(duì)背景工程進(jìn)行了施工安全評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)結(jié)果與工地實(shí)地考察結(jié)果一致,說明所建立的隧洞施工安全評(píng)價(jià)模型的有效性和實(shí)用性。

本文結(jié)合住宅房地產(chǎn)的價(jià)格理論和相關(guān)網(wǎng)站上的數(shù)據(jù),科學(xué)地選取影響商品住宅價(jià)格的影響指標(biāo)為人均gdp、人均可支配收入、人口數(shù)量、房地產(chǎn)開發(fā)投資額和商品住宅建筑面積,并以此建立hedonic商品住宅價(jià)格影響因素模型。依照bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的實(shí)現(xiàn)步驟,探索bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測(cè)海口市商品住宅價(jià)格的應(yīng)用,得到2018年6月-2019年5月商品住宅價(jià)格預(yù)測(cè)值,對(duì)?？谑猩唐纷≌瑑r(jià)格的研究具有一定的指導(dǎo)作用。