基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作面煤層地質(zhì)條件開采工藝性評價
格式:pdf
大?。?span id="uissp1w" class="single-tag-height" data-v-09d85783>278KB
頁數(shù):3P
人氣 :75
4.7
煤層地質(zhì)條件開采工藝性評價是編制煤礦生產(chǎn)計劃的重要依據(jù),如何恰當(dāng)?shù)卦u價煤層地質(zhì)條件開采工藝性的優(yōu)劣,并采取相應(yīng)的對策,對提高礦井開采效果和經(jīng)濟(jì)效益有重要意義。本文利用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)處理非線性問題的優(yōu)越性,構(gòu)建了基于人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的工作面煤層地質(zhì)條件開采工藝性評價模型。該網(wǎng)絡(luò)模型對濟(jì)三煤礦未來10~15年要開采的114個工作面進(jìn)行評價,識別結(jié)果比較符合濟(jì)三煤礦的實(shí)際情況。
薄基巖淺埋煤層保水開采地質(zhì)條件研究
格式:pdf
大?。?span id="q41he45" class="single-tag-height" data-v-09d85783>229KB
頁數(shù):未知
通過對百善煤礦64采區(qū)淺部區(qū)域的"三含"、"三隔"、基巖的水文地質(zhì)特征分析研究,著重論述了該采區(qū)淺部區(qū)域中等含水層下薄基巖淺埋煤層保水開采的地質(zhì)條件,提出切實(shí)可行的保水、防止?jié)⑸暗年P(guān)鍵技術(shù)和措施。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中文圖書采購招標(biāo)評價
格式:pdf
大?。?span id="opzaggm" class="single-tag-height" data-v-09d85783>256KB
頁數(shù):5P
在建立中文圖書采購招標(biāo)評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,設(shè)計了一種基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中文圖書采購招標(biāo)評價系統(tǒng)。這一系統(tǒng)加快了算法速度,改善了算法性能,主要通過增加動量項、動態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)率等方法使過去靜態(tài)bp網(wǎng)絡(luò)動態(tài)化,采用層次分析法生成網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本,有效地利用了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn),避免了中文圖書采購招標(biāo)評價過程中的一些人為失誤。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的個人信用評價研究
格式:pdf
大?。?span id="ogtueox" class="single-tag-height" data-v-09d85783>335KB
頁數(shù):1P
4.6
**資訊http://www.***.***
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的科研績效評價模型結(jié)構(gòu)
格式:pdf
大?。?span id="t0espyv" class="single-tag-height" data-v-09d85783>172KB
頁數(shù):未知
4.7
文章論述了基于主成分分析法的bp模型結(jié)構(gòu),用新的方法來改進(jìn)科研績效評價系統(tǒng)統(tǒng)計的合理性和正確性。
基于GA—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑安全評價
格式:pdf
大小:758KB
頁數(shù):5P
4.6
建筑企業(yè)的安全問題不僅關(guān)系到建筑行業(yè)的發(fā)展,而且關(guān)系到社會的和諧與進(jìn)步。從管理者的視角構(gòu)建了建筑企業(yè)安全管理評價指標(biāo)體系,并對指標(biāo)之間的關(guān)系做了簡要的說明。然后應(yīng)用主成份分析對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,提取其中的關(guān)鍵成分作為網(wǎng)絡(luò)的輸入,并采用遺傳算法來提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂速度。最后以天津市建筑企業(yè)為實(shí)例加以說明并進(jìn)行了分析。結(jié)果表明,建立的模型不僅較公平、合理,而且提高了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的學(xué)習(xí)效率。
構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校德育評價體系
格式:pdf
大?。?span id="w1qagda" class="single-tag-height" data-v-09d85783>578KB
頁數(shù):4P
4.8
本文將bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用于高校大學(xué)生德育評價體系中,使該體系能夠更為全面、準(zhǔn)確地反映學(xué)生的實(shí)際情況,為學(xué)生德育發(fā)展指明方向。該體系的建立為大學(xué)生德育評價提供一種更為客觀準(zhǔn)確的評價手段,特別解決了評價體系當(dāng)中的人為主觀因素誤差和評價指標(biāo)權(quán)值設(shè)置問題。
基于理化指標(biāo)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)葡萄酒質(zhì)量評價
格式:pdf
大?。?span id="pdaxu8g" class="single-tag-height" data-v-09d85783>174KB
頁數(shù):未知
4.5
針對我國葡萄酒業(yè)內(nèi)缺乏利用理化指標(biāo)對葡萄酒進(jìn)行評級的現(xiàn)狀,分析能否使用葡萄和葡萄酒的理化指標(biāo)評價葡萄酒的質(zhì)量.通過運(yùn)用雙因子方差分析、主成分分析、逐步回歸分析等方法分析了葡萄酒的分級以及釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標(biāo)之間的聯(lián)系等問題,建立了基于matlab平臺的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,得到了在一定條件下,能用釀酒葡萄和葡萄酒的理化指標(biāo)來評價葡萄酒的質(zhì)量的結(jié)論.但僅考慮理化指標(biāo)時會使結(jié)果存在一定的誤差,故建議使用理化指標(biāo)和簡單的感官分析相結(jié)合來評價葡萄酒的質(zhì)量,以提高評價葡萄酒質(zhì)量的準(zhǔn)確性.
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混凝土耐久性評價
格式:pdf
大小:426KB
頁數(shù):2P
4.6
在分析普通混凝土強(qiáng)度影響因素基礎(chǔ)上,選取混凝土配料中7個因素作為輸入值,并將其應(yīng)用于鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)耐久性評價中。應(yīng)用表明,改進(jìn)后的模型算法簡單,線性逼近度高,能準(zhǔn)確地預(yù)測出混凝土的結(jié)構(gòu)耐久性。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的土地適宜性評價研究??
格式:pdf
大?。?span id="m61ifu6" class="single-tag-height" data-v-09d85783>537KB
頁數(shù):3P
4.4
指出了土地適宜性評價是土地利用總體規(guī)劃的一個重要研究專題,通過評價可以為土地利用現(xiàn)狀分析、土地利用及土地開發(fā)和充分、合理利用土地資源提供科學(xué)依據(jù)。研究了現(xiàn)行土地適宜性評價的理論與方法,分析了以往土地適宜性評價方法存在的不足,提出了利用改進(jìn)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型進(jìn)行土地適宜性評價的辦法。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測藥芯焊條耐磨性
格式:pdf
大?。?span id="shyi6ti" class="single-tag-height" data-v-09d85783>162KB
頁數(shù):3P
3
基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測藥芯焊條耐磨性——應(yīng)用matlab語言及其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具包,通過bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對wrs型金屬基陶瓷藥芯焊條堆焊層耐磨性進(jìn)行模擬和預(yù)測。結(jié)果表明,該方法能夠較準(zhǔn)確地預(yù)測該藥芯焊條在泥砂磨損中的耐磨性能。
復(fù)雜礦山地質(zhì)條件下煤層開拓方式和開采系統(tǒng)的選擇
格式:pdf
大小:91KB
頁數(shù):2P
4.6
本文提出在復(fù)雜礦山地質(zhì)條件下選擇煤層開拓方式和開采系統(tǒng)的原則。復(fù)雜條件是指瓦斯涌出量大、有煤和瓦斯突出危險性、圍巖溫度高、開采深度大和圍巖不穩(wěn)定性等。文中分別針對盤區(qū)開拓采用柱式和混合式開采系統(tǒng)及水平開拓采用柱式開采系統(tǒng)具體提出7種方案。
工作面煤層注水設(shè)計
格式:pdf
大小:41KB
頁數(shù):5P
4.5
附件一: 815綜采工作面煤層注水設(shè)計 編制: 通風(fēng)科: 通風(fēng)副總: 總工程師: 二o一一年五月二十七日 815綜采工作面煤層注水設(shè)計 一、設(shè)計概述 根據(jù)《煤礦安全規(guī)程》第154條的規(guī)定:采煤工作面應(yīng)采取煤層注水防塵措施。我們對815綜采工 作面進(jìn)行煤層注水,以預(yù)先潤濕煤體,減少在回采過程中的產(chǎn)塵量,特做設(shè)計如下: 二、815綜采工作面基本情況 工作面走向長度工作面傾向長度煤層傾角煤層平均厚度 360m156m19°~21°2.7~3.2m 三、注水鉆孔參數(shù)確定 1、注水方式:采用靜壓長鉆孔煤層預(yù)注水方式注水(即正常壓力注水)。 2、鉆孔布置:從回采工作面的材料道沿煤層傾斜方向打平行于工作面的下向孔,采用單向孔進(jìn)行注 水,實(shí)行隨采隨注。 3、鉆孔參數(shù)確定: ①采用mk-4型鉆機(jī)鉆進(jìn)施工,配ф50mm外平鉆桿,鉆孔孔徑為ф60mm,采用bw-
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校財務(wù)工作績效評價研究
格式:pdf
大?。?span id="wowqlhp" class="single-tag-height" data-v-09d85783>91KB
頁數(shù):未知
4.5
文章從高校財務(wù)工作績效的內(nèi)涵出發(fā),構(gòu)建了高校財務(wù)工作績效評價指標(biāo)體系,并運(yùn)用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,對江蘇省所屬10所高校財務(wù)工作的實(shí)際效果進(jìn)行了實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)了一些共性、根本性問題,提出了相關(guān)對策建議。
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同條件混凝土強(qiáng)度預(yù)測
格式:pdf
大?。?span id="dq67lr7" class="single-tag-height" data-v-09d85783>237KB
頁數(shù):2P
4.4
同條件養(yǎng)護(hù)混凝土試件強(qiáng)度與混凝土的配合比、環(huán)境溫度、養(yǎng)護(hù)時間有密切的關(guān)系,它們之間是復(fù)雜的非線性關(guān)系,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型方法,界定兩者之間的關(guān)系,可用于實(shí)際工程的強(qiáng)度預(yù)測。
煤層底板導(dǎo)水破壞深度的灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)算模型
格式:pdf
大小:121KB
頁數(shù):3P
4.4
在綜合分析影響煤層底板導(dǎo)水破壞深度因素的基礎(chǔ)上,應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)理論篩選預(yù)測指標(biāo),建立底板破壞深度的灰色bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算模型。該模型采用全國典型突水范例和實(shí)測數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本和測試樣本,對實(shí)測值、bp和灰色bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型計算值進(jìn)行對比分析。實(shí)例分析表明:應(yīng)用灰色理論篩選指標(biāo)考慮因素更加全面,結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)算結(jié)果更為接近實(shí)際,該模型為承壓水上安全采煤提供了科學(xué)依據(jù)。
基于GA改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)異常檢測方法
格式:pdf
大?。?span id="sbauoff" class="single-tag-height" data-v-09d85783>293KB
頁數(shù):4P
4.7
考慮到常規(guī)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法容易陷入局部最優(yōu)解,所建立的網(wǎng)絡(luò)遺傳流量檢測模型檢測效率低,準(zhǔn)確率不高等問題,提出一種改進(jìn)型ga優(yōu)化bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,并使用其建立網(wǎng)絡(luò)遺傳流量檢測模型。常規(guī)遺傳算法在搜索過程中,往往會由于出現(xiàn)影響生產(chǎn)適應(yīng)度高的個體而對遺傳算法搜索過程產(chǎn)生影響的現(xiàn)象發(fā)生,因此需要對常規(guī)遺傳算法進(jìn)行改進(jìn)。使用的方法是通過混合編碼方式進(jìn)行改進(jìn),同時對交叉算子、變異算子、交叉概率以及變異概率等參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化修正。使用kddcup99數(shù)據(jù)庫中的網(wǎng)絡(luò)異常流量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究,研究結(jié)果表明,所提出方法的檢測性能要明顯優(yōu)于常規(guī)算法,其對bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、權(quán)值以及閾值進(jìn)行同步優(yōu)化,避免了盲目選擇bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)帶來的問題,避免了常規(guī)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部最優(yōu)解的問題。
Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱在煤層界面插值中的應(yīng)用
格式:pdf
大小:323KB
頁數(shù):3P
4.3
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法通過大量的樣本學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,能夠?qū)?shí)際問題進(jìn)行最佳逼近。在分析煤層界面建模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,設(shè)計插值煤層界面的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。利用matlab的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱建立對煤層界面插值的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。以某礦的鉆孔數(shù)據(jù)為樣本對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)了對煤層界面網(wǎng)格的插值;通過matlab實(shí)現(xiàn)了對煤層界面的插值結(jié)果的三維顯示。
超厚煤層條件下綜采工作面地質(zhì)構(gòu)造的探測與分析
格式:pdf
大?。?span id="4xkktsw" class="single-tag-height" data-v-09d85783>672KB
頁數(shù):5P
4.7
在超厚煤層條件下,為探明金地煤業(yè)1326綜采工作面回采工程中可能出現(xiàn)的影響程度大于1/2煤層厚度的地質(zhì)構(gòu)造和長軸大于20m的陷落柱的分布情況,通過應(yīng)用無線電波坑道透視技術(shù),并結(jié)合現(xiàn)有已知的地質(zhì)資料對該工作面進(jìn)行探測和分析,為該綜采面的安全、高效回采提供科學(xué)依據(jù)。
李口集區(qū)塊煤儲層地質(zhì)條件及煤層氣采收率
格式:pdf
大?。?span id="u8pok1m" class="single-tag-height" data-v-09d85783>287KB
頁數(shù):3P
4.6
基于煤田勘探資料和礦井實(shí)際觀測結(jié)果,結(jié)合測試分析和數(shù)值計算,對平頂山礦區(qū)李口集區(qū)塊煤儲層地質(zhì)條件進(jìn)行了研究。結(jié)果表明:區(qū)塊內(nèi)主煤層的煤體結(jié)構(gòu)破壞嚴(yán)重,小型裂隙發(fā)育但連通性較差,含氣量中等且屬于低壓煤儲層,煤層氣采收率偏低,地面原位開采的難度較大。為此,建議該區(qū)塊的煤層氣開發(fā)以礦井抽采為主,并在煤礦采動帶和采空區(qū)輔以合理的地面抽采工程。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的施工企業(yè)信用評價
格式:pdf
大?。?span id="nbb61ee" class="single-tag-height" data-v-09d85783>399KB
頁數(shù):3P
4.4
討論了施工企業(yè)信用評價在建設(shè)市場經(jīng)濟(jì)中的重要作用,建立了施工企業(yè)信用評價的評價指標(biāo)。并根據(jù)此評價指標(biāo)體系建立了施工企業(yè)信用評價的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并進(jìn)行了施工企業(yè)信用的預(yù)測,為業(yè)主正確選擇承包商提供了依據(jù)。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的科技項目綜合評價研究
格式:pdf
大小:122KB
頁數(shù):2P
4.7
文章建立了科技項目社會經(jīng)濟(jì)效益的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合評價模型,對武漢某科技項目進(jìn)行了實(shí)證分析,并對該模型的適用性進(jìn)行了簡短總結(jié)。
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在土地集約利用評價中的應(yīng)用——基于MATLAB的實(shí)現(xiàn)
格式:pdf
大小:175KB
頁數(shù):未知
4.3
將bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于城市土地集約利用評價研究中,可以排除人為設(shè)定權(quán)重的主觀因素對評價結(jié)果的影響,能夠準(zhǔn)確評價土地集約利用類別,使評價結(jié)果更加客觀、科學(xué)、合理。將評價等級分為集約利用、適度利用、低度利用和粗放利用,從土地利用、土地投入、土地產(chǎn)出三方面,選擇9個評價指標(biāo)構(gòu)建評價指標(biāo)體系,并利用matlab中實(shí)現(xiàn)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對唐山市土地進(jìn)行集約利用評價。結(jié)果顯示:唐山市低度利用的土地占26.4%,適度利用的土地面積占22.7%,集約利用的土地占40.6%,過度利用的土地占10.3%,土地利用強(qiáng)度較低,還有一定的挖掘潛力。
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑綠色性評價
格式:pdf
大?。?span id="6by95g6" class="single-tag-height" data-v-09d85783>130KB
頁數(shù):4P
4.4
綠色建筑的發(fā)展是促進(jìn)資源節(jié)約、構(gòu)建低碳社會的必由之路。文章介紹綠色建筑的內(nèi)涵及評價因素等,闡述了架構(gòu)綠色建筑評價體系方案,重點(diǎn)介紹了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理,以及使用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在綠色建筑評價中的應(yīng)用,并以福建省城鎮(zhèn)住宅建筑為案例,說明了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在建筑綠色性評價中可一定程度上避免一些主觀因素的干擾,使評價結(jié)果更客觀、更真實(shí)。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的施工導(dǎo)流風(fēng)險評價
格式:pdf
大?。?span id="uyacisy" class="single-tag-height" data-v-09d85783>565KB
頁數(shù):2P
4.4
針對現(xiàn)階段施工導(dǎo)流風(fēng)險評價模型存在的不足,提出了采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定性與定量相結(jié)合的方法評價施工導(dǎo)流風(fēng)險,構(gòu)建了施工導(dǎo)流風(fēng)險評價模型,并介紹了應(yīng)用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價施工導(dǎo)流風(fēng)險的操作步驟,以期為施工導(dǎo)流風(fēng)險評價提供一種新途徑。
文輯推薦
知識推薦
百科推薦
職位:水利水電工程勘察設(shè)計人員
擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林