基于AHP與重要性指標(biāo)篩選神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型與應(yīng)用

第47卷第6期廈門(mén)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)vol.47no.6 2008年11月journalofxiamenuniversity(naturalscience)nov.2008 基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價(jià)模型及其應(yīng)用 葉青,王全鳳 (華僑大學(xué)土木工程學(xué)院,福建泉州362021) 收稿日期:20080414 基金項(xiàng)目:福建省自然科學(xué)基金(2008j0196)資助 email:yeqing@hqu.edu.cn 摘要:基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價(jià)模型具有高度的容錯(cuò)性和較強(qiáng)的泛化能力,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)并行處理的方式能快速準(zhǔn) 確地估算出工程造價(jià).本文根據(jù)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理,選取福建泉州地區(qū)的21組工程實(shí)例來(lái)建立模型,其中19組為訓(xùn)練樣 本,2組為檢測(cè)樣本,確定了13個(gè)主要造價(jià)

在評(píng)價(jià)電梯安全風(fēng)險(xiǎn)程度中,針對(duì)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢、易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn),提出了基于層次分析法(ahp)與粒子群優(yōu)化bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(pso-bp)的電梯安全評(píng)價(jià)方法。首先利用層次分析法建立了電梯系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)體系,確定電梯系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)體系中各子系統(tǒng)及各指標(biāo)的權(quán)重,再結(jié)合實(shí)際經(jīng)驗(yàn),根據(jù)安全規(guī)范構(gòu)造各指標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)值。通過(guò)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立回歸模型,并采用粒子群算法對(duì)模型的權(quán)重和閥值進(jìn)行優(yōu)化,選取電梯系統(tǒng)的11個(gè)權(quán)重比較大的影響因素的風(fēng)險(xiǎn)值作為pso-bp的輸入,最終得到電梯系統(tǒng)安全狀況的綜合得分,進(jìn)而劃分安全評(píng)價(jià)等級(jí),得到電梯系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)的結(jié)論。通過(guò)將該模型與標(biāo)準(zhǔn)bp模型進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果表明pso-bp模型比標(biāo)準(zhǔn)bp模型的準(zhǔn)確率要提高10%,pso-bp有效克服了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺點(diǎn)。

在評(píng)價(jià)電梯安全風(fēng)險(xiǎn)程度中,針對(duì)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢、易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn),提出了基于層次分析法(ahp)與粒子群優(yōu)化bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(pso-bp)的電梯安全評(píng)價(jià)方法。首先利用層次分析法建立了電梯系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)體系,確定電梯系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)體系中各子系統(tǒng)及各指標(biāo)的權(quán)重,再結(jié)合實(shí)際經(jīng)驗(yàn),根據(jù)安全規(guī)范構(gòu)造各指標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)值。通過(guò)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立回歸模型,并采用粒子群算法對(duì)模型的權(quán)重和閥值進(jìn)行優(yōu)化,選取電梯系統(tǒng)的11個(gè)權(quán)重比較大的影響因素的風(fēng)險(xiǎn)值作為pso-bp的輸入,最終得到電梯系統(tǒng)安全狀況的綜合得分,進(jìn)而劃分安全評(píng)價(jià)等級(jí),得到電梯系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)的結(jié)論。通過(guò)將該模型與標(biāo)準(zhǔn)bp模型進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果表明pso-bp模型比標(biāo)準(zhǔn)bp模型的準(zhǔn)確率要提高10%,pso-bp有效克服了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺點(diǎn)。

利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法更能充分有效地利用已有的經(jīng)驗(yàn),提高工程投資估算的速度和精度。經(jīng)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)和案例計(jì)算,證明該方法能改進(jìn)模糊類(lèi)比法的估算結(jié)果,更好地滿(mǎn)足工程項(xiàng)目初期造價(jià)估算的要求。

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1.引言神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種信息處理系統(tǒng),它由大量而簡(jiǎn)單的處理單元(神經(jīng)元)廣泛的相連接而形成復(fù)雜系統(tǒng),它通過(guò)學(xué)習(xí)來(lái)解決問(wèn)題,基坑沉降的預(yù)測(cè)是一項(xiàng)難以通過(guò)理論分析出影響因素與沉降結(jié)果映射關(guān)系的工作,而這項(xiàng)工作如果交

為了考慮除負(fù)荷本身外的其他因素對(duì)短期負(fù)荷的影響,提出了基于相似度與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期協(xié)同預(yù)測(cè)模型。該模型首先通過(guò)計(jì)算負(fù)荷曲線的相似度對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行排序,然后選擇與預(yù)測(cè)時(shí)刻相似度較相近的數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)時(shí)刻的負(fù)荷利用相似度進(jìn)行預(yù)測(cè),對(duì)于出現(xiàn)的誤差,通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合其他因素進(jìn)行預(yù)測(cè)糾正。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,該協(xié)同預(yù)測(cè)模型較之單純的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型具有較高的預(yù)測(cè)精度。

在分析城市商品住宅價(jià)格影響因素的基礎(chǔ)上,用人均國(guó)民生產(chǎn)總值、商品住宅銷(xiāo)售面積、人均可支配收入、人均儲(chǔ)蓄存款余額、人均居住面積等可定量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為輸入變量,單位面積商品住宅價(jià)格為輸出變量,建立bp網(wǎng)絡(luò),擬合商品住宅價(jià)格模型。用西安市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為分析實(shí)例表明,模型擬合性較好。

提出了根據(jù)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變形預(yù)測(cè)模型的基本思路,構(gòu)造出基于bp算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變形預(yù)測(cè)模型,并給出應(yīng)用實(shí)例分析。結(jié)果表明,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于變形預(yù)測(cè)效果良好,具有一定參考價(jià)值和指導(dǎo)意義。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在模仿人腦處理問(wèn)題的過(guò)程中發(fā)展起來(lái)的新型智能信息處理理論,通過(guò)對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及bp網(wǎng)絡(luò)的基本原理與特征的分析,建立了工程估價(jià)預(yù)測(cè)模型.

分析了傳統(tǒng)的工程偽裝評(píng)價(jià)方法的不足，較全面地考慮了影響工程偽裝效能的因素，建立了客觀的評(píng)價(jià)模型，設(shè)計(jì)了兩級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，初步提出了評(píng)價(jià)模型中各因素的指標(biāo)級(jí)，構(gòu)建了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程偽裝效能評(píng)估系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)工程偽裝效能的客觀評(píng)估。

為了研究隧洞施工安全評(píng)價(jià)方法,以某正在施工的隧洞為背景,確定了24個(gè)安全評(píng)價(jià)指標(biāo),設(shè)計(jì)了隧洞施工的多層前饋bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),建立了較為完善的基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隧洞施工安全評(píng)價(jià)體系模型,并驗(yàn)證了其實(shí)用性。對(duì)背景工程進(jìn)行了施工安全評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)結(jié)果與工地實(shí)地考察結(jié)果一致,說(shuō)明所建立的隧洞施工安全評(píng)價(jià)模型的有效性和實(shí)用性。

隨著我國(guó)城鄉(xiāng)建設(shè)的飛速發(fā)展,建筑火災(zāi)形勢(shì)日趨嚴(yán)峻,依靠傳統(tǒng)的管理技術(shù)和方法已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能適應(yīng)社會(huì)和民眾對(duì)安全的需要。針對(duì)某城市建筑火災(zāi)非線性時(shí)間序列,建立了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(wnn)預(yù)測(cè)模型,計(jì)算分析證明了該模型的可行性。該模型可與消防工作相結(jié)合,建立和實(shí)施城鄉(xiāng)綜合防災(zāi)減災(zāi)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)綜合防災(zāi)減災(zāi)的科學(xué)管理。

第47卷第6期廈門(mén)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)vol.47no.6 2008年11月journalofxiamenuniversity(naturalscience)nov.2008 基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價(jià)模型及其應(yīng)用 葉青,王全鳳 (華僑大學(xué)土木工程學(xué)院,福建泉州362021) 收稿日期:20080414 基金項(xiàng)目:福建省自然科學(xué)基金(2008j0196)資助 email:yeqing@hqu.edu.cn 摘要:基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價(jià)模型具有高度的容錯(cuò)性和較強(qiáng)的泛化能力,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)并行處理的方式能快速準(zhǔn) 確地估算出工程造價(jià).本文根據(jù)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理,選取福建泉州地區(qū)的21組工程實(shí)例來(lái)建立模型,其中19組為訓(xùn)練樣 本,2組為檢測(cè)樣本,確定了13個(gè)主要造價(jià)

以福建省公路旅客周轉(zhuǎn)量和貨物周轉(zhuǎn)量的統(tǒng)計(jì)資料為基礎(chǔ),結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)原理,應(yīng)用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立3維輸入、單輸出、隱層單元數(shù)為15的3層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,分別對(duì)福建省公路旅客周轉(zhuǎn)量和貨物周轉(zhuǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè).結(jié)果表明,各月的旅客周轉(zhuǎn)量和貨物量預(yù)測(cè)值的最大相對(duì)誤差的絕對(duì)值分別為0.4890%和0.4495%.該模型具有簡(jiǎn)便實(shí)用、預(yù)測(cè)精度高的優(yōu)點(diǎn).

為了從根本上提高電力企業(yè)員工的安全意識(shí),減少由于人因失誤造成的電力生產(chǎn)事故,本文基于粗糙集與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)了電力企業(yè)員工安全等級(jí)評(píng)價(jià)模型,模型中將粗糙集作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前置系統(tǒng),以減少神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性。經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn),訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較好地獲取并保存了員工安全等級(jí)評(píng)價(jià)的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),證明此種評(píng)價(jià)模型能為電力企業(yè)生產(chǎn)中員工安全等級(jí)評(píng)價(jià)提供合理的依據(jù)。

?1994-2010chinaacademicjournalelectronicpublishinghouse.allrightsreserved.http://www.cnki.net 文章編號(hào):1003-207(2002)01-0079-05 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三江平原土壤質(zhì)量 綜合評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)模型 樓文高 (上海水產(chǎn)大學(xué)海洋學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境系,上?！?00090) 摘　要:根據(jù)土壤質(zhì)量定量評(píng)價(jià)指標(biāo)分級(jí)體系生成足夠多代表性好的神以網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和檢驗(yàn)用的樣本。建立神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)模型時(shí),利用刪減或擴(kuò)張準(zhǔn)則確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最佳拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),避免“過(guò)擬合”現(xiàn)象,利用檢驗(yàn)樣本監(jiān)控在訓(xùn)練過(guò)程中 不發(fā)生“過(guò)學(xué)習(xí)”現(xiàn)象,使建立的土壤質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)模型具有較好的泛化能力和預(yù)測(cè)能力。對(duì)三江平原地 區(qū)主要耕作土壤質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)結(jié)果表明,神經(jīng)網(wǎng)

針對(duì)我國(guó)葡萄酒業(yè)內(nèi)缺乏利用理化指標(biāo)對(duì)葡萄酒進(jìn)行評(píng)級(jí)的現(xiàn)狀,分析能否使用葡萄和葡萄酒的理化指標(biāo)評(píng)價(jià)葡萄酒的質(zhì)量.通過(guò)運(yùn)用雙因子方差分析、主成分分析、逐步回歸分析等方法分析了葡萄酒的分級(jí)以及釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標(biāo)之間的聯(lián)系等問(wèn)題,建立了基于matlab平臺(tái)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,得到了在一定條件下,能用釀酒葡萄和葡萄酒的理化指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)葡萄酒的質(zhì)量的結(jié)論.但僅考慮理化指標(biāo)時(shí)會(huì)使結(jié)果存在一定的誤差,故建議使用理化指標(biāo)和簡(jiǎn)單的感官分析相結(jié)合來(lái)評(píng)價(jià)葡萄酒的質(zhì)量,以提高評(píng)價(jià)葡萄酒質(zhì)量的準(zhǔn)確性.

空調(diào)系統(tǒng)的負(fù)荷與諸多影響因素之間是一種多變量、強(qiáng)耦合、嚴(yán)重非線性的關(guān)系,且這種關(guān)系具有動(dòng)態(tài)性,因而傳統(tǒng)方法的預(yù)測(cè)精度不高。而動(dòng)態(tài)回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能更生動(dòng)、更直接地反映系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性。針對(duì)這個(gè)特點(diǎn),建立了基于elman型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空調(diào)負(fù)荷預(yù)測(cè)模型,并進(jìn)行了實(shí)例預(yù)測(cè)。文中還比較了elman網(wǎng)絡(luò)和bp網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的建模效果,仿真實(shí)驗(yàn)證明了elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有動(dòng)態(tài)特性好、逼近速度快、精度高等特點(diǎn),說(shuō)明elman網(wǎng)絡(luò)是一種新穎、可靠的負(fù)荷預(yù)測(cè)方法。

為使lpg公路運(yùn)輸?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)更加客觀、合理,遵循區(qū)域性、動(dòng)態(tài)性和可量化原則,建立了lpg公路運(yùn)輸?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo),并將個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)作為評(píng)價(jià)結(jié)果。利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自組織、自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)功能,提出基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的lpg公路運(yùn)輸?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法,通過(guò)matlab軟件中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱對(duì)評(píng)價(jià)模型進(jìn)行訓(xùn)練,并通過(guò)實(shí)踐驗(yàn)證該模型的可行性。結(jié)果表明,該方法能較好地克服評(píng)價(jià)深度、評(píng)價(jià)指標(biāo)間復(fù)雜關(guān)系和評(píng)價(jià)指標(biāo)作用模糊的限制,且評(píng)價(jià)結(jié)果直觀的反映了評(píng)價(jià)對(duì)象的個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)程度。

本文建立了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)造價(jià)估算模型.論文詳細(xì)地介紹了該模型建立的基本原理及學(xué)習(xí)的bp算法。最后以煤礦井筒工程實(shí)際資料為例,應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算模型進(jìn)行了估算,結(jié)果表明,該模型估算準(zhǔn)確,由于考慮了主材價(jià)格變化,因此非常適應(yīng)于工程造價(jià)動(dòng)態(tài)管理。

綠色建筑的發(fā)展是促進(jìn)資源節(jié)約、構(gòu)建低碳社會(huì)的必由之路。文章介紹綠色建筑的內(nèi)涵及評(píng)價(jià)因素等,闡述了架構(gòu)綠色建筑評(píng)價(jià)體系方案,重點(diǎn)介紹了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理,以及使用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在綠色建筑評(píng)價(jià)中的應(yīng)用,并以福建省城鎮(zhèn)住宅建筑為案例,說(shuō)明了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在建筑綠色性評(píng)價(jià)中可一定程度上避免一些主觀因素的干擾,使評(píng)價(jià)結(jié)果更客觀、更真實(shí)。