電子技術基礎、單片機原理及應用、組網(wǎng)技術及網(wǎng)絡管理、AutoCAD 工程制圖、智能監(jiān)控系統(tǒng)工程、智能安防系統(tǒng)集成與控制技術、組態(tài)技術、弱電工程監(jiān)理基礎等。

智能監(jiān)控技術應用造價信息

市場價 信息價 詢價
材料名稱 規(guī)格/型號 市場價
(除稅)
工程建議價
(除稅)
行情 品牌 單位 稅率 供應商 報價日期
主干電源線 型號:RVV;標稱截面(mm2):2.5;芯數(shù):3;規(guī)格型號:RVV-3×2.5; 查看價格 查看價格

一舟

m 13% 北京中電一舟科技有限公司
主干電源線 型號:BV;芯數(shù):2;標稱截面(mm2):2;類別:監(jiān)控及樓宇對講設備;規(guī)格型號:BV-2×2; 查看價格 查看價格

愛譜華頓

m 13% 銅陵長江科技有限責任公司
RVB主干音箱線 RVB 2×2.0/400支 查看價格 查看價格

天誠

m 13% 廣州市宇驊智能科技有限公司
主干電源線 RVV3*2.5mm 查看價格 查看價格

帝華

m 13% 深圳市安之源電子有限公司南寧辦事處
主干電源線 RVV 3×1.5 查看價格 查看價格

m 13% 成都三電國際線纜有限公司
主干電源線 BVR 4M2 查看價格 查看價格

金龍羽

m 13% 惠州市金龍羽電纜實業(yè)發(fā)展有限公司
主干電源線 RVV 3×1.5 查看價格 查看價格

m 13% 成都耀發(fā)線纜有限公司
主干電源線 系統(tǒng)工程:可視對講系統(tǒng),參數(shù):RVV3*2.5,備注:系統(tǒng)傳輸設備,規(guī)格型號:RVV3*2.5 查看價格 查看價格

國產(chǎn)

13% 安徽科光智能科技有限公司
材料名稱 規(guī)格/型號 除稅
信息價
含稅
信息價
行情 品牌 單位 稅率 地區(qū)/時間
主干電纜吊頭 中號 95-150mm2 查看價格 查看價格

珠海市2016年5月信息價
主干電纜吊頭 大號 185-300mm2 查看價格 查看價格

珠海市2016年5月信息價
主干電纜吊頭 大號 185-300mm2 查看價格 查看價格

珠海市2016年4月信息價
主干電纜吊頭 小號 25-70mm2 查看價格 查看價格

珠海市2016年2月信息價
主干電纜吊頭 特大號 400-500mm2 查看價格 查看價格

珠海市2016年2月信息價
主干電纜吊頭 中號 95-150mm2 查看價格 查看價格

珠海市2016年1月信息價
主干電纜吊頭 小號 25-70mm2 查看價格 查看價格

珠海市2015年12月信息價
主干電纜吊頭 特大號 400-500mm2 查看價格 查看價格

珠海市2015年11月信息價
材料名稱 規(guī)格/需求量 報價數(shù) 最新報價
(元)
供應商 報價地區(qū) 最新報價時間
室外主干 (低煙無鹵) 產(chǎn)品POR5025 25對五類|4209軸 1 查看價格 廣東網(wǎng)博網(wǎng)絡科技有限公司 廣東  廣州市 2015-10-30
主干光纜 6芯|100m 1 查看價格 廣東宏匯通信科技有限公司 廣西  南寧市 2022-07-05
主干光纖2 8芯室外單模光纖|1m 3 查看價格 深圳市深佳科技發(fā)展有限公司 全國   2021-11-08
主干光纜 24芯光纜(1層弱電間到2層機房)|50m 1 查看價格 深圳市宇川智能系統(tǒng)有限公司 廣東   2020-07-01
主干光纜 室內(nèi)8芯單模光纜|3046m 3 查看價格 廣東大榕樹信息科技有限公司 廣東   2018-04-27
主干光纜 室外4芯單模光纜|7920m 3 查看價格 廣東大榕樹信息科技有限公司 廣東   2018-04-27
主干光纖1 12芯單模光纖|1m 3 查看價格 深圳達實智能股份有限公司 全國   2021-11-08
主干總線 (總線)RVV-5×1.0|4335m 3 查看價格 江蘇天誠智能集團有限公司 江西  南昌市 2021-05-27

本專業(yè)培養(yǎng)德、智、體、美全面發(fā)展,具有良好職業(yè)道德和人文素養(yǎng),掌握智能監(jiān)控設備設計、生產(chǎn)、維護、維修等知識,具備智能監(jiān)控系統(tǒng)設計、工程實施、控制界面開發(fā)、項目監(jiān)理、系統(tǒng)集成、系統(tǒng)調(diào)試、管理等必須的專業(yè)能力,從事智能監(jiān)控設備設計開發(fā)與生產(chǎn)、智能監(jiān)控工程施工與監(jiān)理、智能監(jiān)控系統(tǒng)運行維護與管理等工作的高素質技術技能人才。 2100433B

智能監(jiān)控技術應用主干課程常見問題

  • 稀土工程的主干課程

    稀土材料與應用、稀土元素化學、稀土分離科學與工程、稀土火法冶金、冶金化工設備、金屬學、稀土工程設計原理、計算機基礎以及計算機在稀土工程中的應用等。

  • 現(xiàn)在模具設計專業(yè)的主干課程

    1 繪圖UG 模具設計制造應用 2 繪圖CAD 模具裝配圖零件圖 3 模具設計及審核 解決樣品或2D圖 4 模具結構及配件 精通各類模具結構 5 注塑成型工藝 能跟試模和移交 6 塑膠材料及特性 識別...

  • 數(shù)控技術應用是干什么的? 數(shù)控技術應用是干什么的?

    一樣的問題· 數(shù)控車床 自己編寫程序就行了· 自己學會看圖紙· 加工中心 數(shù)控銑床 一般用CAD畫圖 電腦編程·· 現(xiàn)在 來說 一般的廠子都要求工作 經(jīng)驗幾年幾年的·· 只要自己會操作···給...

智能監(jiān)控技術應用主干課程文獻

智能監(jiān)控技術 智能監(jiān)控技術

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頁數(shù): 2頁

評分: 4.6

智能監(jiān)控技術 智能監(jiān)控技術就是使用計算機 圖像視覺分析技術,通過將場景中背景和目標 分離進而 分析并追蹤在攝像機場景內(nèi)目標。用戶可以根據(jù)的分析模塊,通過在不同攝像機的場景中 預設不同的非法規(guī)則,一旦目標在場景中出現(xiàn)了違反預定義規(guī)則的行為,系統(tǒng)會自動發(fā)出 告警信息,監(jiān)控指揮平臺會自動彈出報警信息并發(fā)出警示音,并觸發(fā)聯(lián)動相關的設備,用 戶可以通過點擊報警信息,實現(xiàn)報警的場景重組并采取相關預防措施。 目錄 目前智能監(jiān)控技術主要包括幾個大類 :1、對人、物的識別 ;2、對人、物運動軌跡的識 別;3、對視頻環(huán)境影響的判斷和補償。 對人、物的識別 主要就是識別 監(jiān)控系統(tǒng) 關心的內(nèi)容,包括人臉識別、車牌號識別、車輛類型識別、船 只識別、紅綠燈識別等等。識別類的智能監(jiān)控技術,最關鍵的要求就是識別的準確率。比 方說車牌號識別,目前市場上做的好的,識別率在 95%甚至 98%以上,這樣就能夠較好地 滿足道路監(jiān)

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電氣火災智能監(jiān)控技術應用與探討 電氣火災智能監(jiān)控技術應用與探討

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頁數(shù): 4頁

評分: 4.4

電氣火災監(jiān)測與報警已能夠準確、全天候監(jiān)測電氣線路中的漏電、溫度等各項參數(shù)的變化,但其智能化水平偏低?;跀?shù)字化、功能一體化、智能化的設計思路,采用高速交流采樣技術、無線射頻識別技術、分布式光纖測溫技術、智能傳感及分析技術、信息可視化技術構建智能化監(jiān)控系統(tǒng),并成功應用于實際工程項目。

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智能監(jiān)控介紹

智能監(jiān)控(Intelligent Surveillance)是嵌入式視頻服務器中,集成了智能行為識別算法,能夠對畫面場景中的人或車輛的行為進行識別、判斷,并在適當?shù)臈l件下,產(chǎn)生報警提示用戶。

盡管在智能監(jiān)控領域已經(jīng)取得了一定的進展,但是在以下幾個方面仍是今后研究的難點問題。

運動分割

快速準確的運動分割是個相當重要又是比較困難的一個問題。這是由于動態(tài)環(huán)境中捕捉的圖像受到多方面的影像,比如天氣的變化,光照條件的變化,背景的混亂干擾,運動目標的影子,物體之間或者物體與環(huán)境之間的遮擋,以及攝像機的運動等。這些都給準確有效的運動分割帶來了困難,以運動目標的影子為例,他可能與被檢測目標的相連,也可能與目標分離,在前者情況下,影子扭曲了目標的形狀,從而使得以后基于形狀和基于狀態(tài)空間模型的方法定義每個靜態(tài)姿勢作為一個狀態(tài),這些狀態(tài)之間通過的識別方法不再可靠;在后者情況下,影子有可能被誤認為為場景中一個完全錯誤的目標。盡管目前圖像運動分割主要利用背景減除方法,但如何建立對于任何具有自適應性的復雜環(huán)境中動態(tài)變化的背景模型仍是相當困難的問題。一個可喜的發(fā)展是,一些研究者們正利用時空統(tǒng)計的方法構建自適應的背景模型,這對于不受限環(huán)境中的運動分割而言是個更好的選擇。

遮擋處理

目前,大部分智能監(jiān)控系統(tǒng)都不能很好地解決目標之間互遮擋和人體自遮擋問題,尤其是在擁擠狀態(tài)下,多人的檢測和跟蹤問題更是難處理。遮擋時,人體只有部分是可見的,而且這個過程一般是隨機的,簡單依賴于背景減除進行運動分割的技術此時將不再可靠,為了減少遮擋或深度所帶來的歧義性問題,必須開發(fā)更好的模型來處理遮擋時特征與身體各部分之間的準確對應問題。另外,一般系統(tǒng)也不能完成何時停止和重新開始身體部分的跟蹤,即遮擋前后的跟蹤初始化缺少自舉方法。當然,可喜的進步是利用統(tǒng)計方法從可獲得的圖像信息中進行人體姿勢、位置等的預測;不過,對于解決遮擋問題最有實際意義的潛在方法應該是基于多攝像機的跟蹤系統(tǒng)。

三維建模與跟蹤

二維方法在早期智能監(jiān)控系統(tǒng)中證明是很成功的,尤其對于那些不需要精確的姿勢恢復或低圖像分辨率的應用場合(如交通監(jiān)控中的行人跟蹤)。二維跟蹤有著簡單快速的優(yōu)點,主要的缺點是受攝像機角度的限制。而三維方法在不受限的復雜的人的運動判斷(如人的徘徊、握手與跳舞等)、更加準確的物理空間的表達、遮擋的準確預測和處理等方面的優(yōu)點是用于行為識別;同時,三維恢復對于虛擬現(xiàn)實中的應用也是必需的。目前基于視覺的三維跟蹤研究仍相當有限,三維姿勢恢復的實例亦很少,且大部分系統(tǒng)由于要求魯棒性而引入了簡化的約束條件。三維跟蹤也導致了從圖像中人體模型的獲取、遮擋處理、人體參數(shù)化建模、攝像機的標定等一系列難題。以建模為例,人體模型通常使用許多形狀參數(shù)所表達。然而,目前的模型很少利用了關節(jié)的角度約束和人體部分的動態(tài)特性;而且過去的一些工作幾乎都假設3 D模型依據(jù)先驗條件而提前被指定,實際上這些形狀參數(shù)應當從圖像中估計出來??傊?,3 D建模與跟蹤在未來工作中應值得更多的關注。

攝像機的使用

使用單一攝像機的三維人的跟蹤研究還很缺乏,身體姿勢和運動在單一視角下由于遮擋或深度影響而容易產(chǎn)生歧義現(xiàn)象,因此使用多攝像機進行三維姿勢跟蹤和恢復的優(yōu)點是很明顯的。同時,多攝像機的使用不僅可以擴大監(jiān)視的有效范圍,而且可以提供多個不同的方向視角以用于解決遮擋問題。很明顯,未來的智能監(jiān)控系統(tǒng)將極大受益于多攝像機的使用。對于多攝像機跟蹤系統(tǒng)而言,我們需要確定在每個時刻使用哪一個攝像機或哪一幅圖像。也就是說,多攝像機之間的選擇和信息融合是一個比較重要的問題。

性能評估

一般而言,魯棒性、準確度、速度是智能監(jiān)控系統(tǒng)的三個基本要求。例如,系統(tǒng)的魯棒性對于監(jiān)控應用特別重要,這是因為它們通常被要求是自動、連續(xù)地工作,因此這些系統(tǒng)對于如噪聲、光照、天氣等因素的影響不能太敏感;系統(tǒng)的準確度對于控制應用特別重要,例如基于行為或姿勢識別的接口控制場合;而系統(tǒng)的處理速度對于那些需要實時高速的監(jiān)控系統(tǒng)而言更是非常關鍵。因此,如何選擇有效的工作方案來提高系統(tǒng)性能、降低計算代價是個特別值得考慮的問題。同時,如何利用來自不同用戶、不同環(huán)境、不同實驗條件的大量數(shù)據(jù)測試系統(tǒng)的實時性、魯棒性亦相當重要。

簡介

作者:貝爾信 DJ

智能監(jiān)控分析采用全球領先的圖像處理、模式識別和計算機視覺技術,能對視頻監(jiān)控場景中的異常行為進行預警和報警。主要工作原理是利用機器,將“人腦”對于視頻畫面的監(jiān)控判斷,進行數(shù)據(jù)分析提煉特征形成算法植入機器,形成“機器腦”對視頻畫面自動檢測分析,并作出報警或其他動作。它借助計算機強大的數(shù)據(jù)處理能力過濾掉視頻畫面無用的或干擾信息、自動分析、抽取視頻源中的關鍵有用信息,從而使攝像機不但成為人的眼睛,也使計算機成為人的大腦。智能監(jiān)控分析是最前沿的應用之一,改變了過去人員值守的被動監(jiān)控模式,轉化為主動的事前預警、事中管理和便捷的事后搜索分析模式,體現(xiàn)著未來視頻監(jiān)控系統(tǒng)全面走向數(shù)字化、智能化、多元化的必然發(fā)展趨勢。 2100433B

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