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決策樹分類法及其在遙感圖像處理中的應(yīng)用

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第 33卷第 1期 2008年 1月 測繪科學(xué) Science of Surveying andM apping V ol 33 N o 1 Jan 作者簡介 : 潘琛 ( 1981-) , 女 , 江蘇 徐州人 , 在讀碩士 , 專業(yè)攝影測量 與遙感。 E-m ai:l cum tpanpan@ 126 com 收稿日期 : : 2006-11-20 基金項目 : 江蘇省自然科學(xué)基金 (編 號 BK2006505 ); 徐 州 市 科技 基 金 (編號 X 20052394) 和中國礦業(yè)大學(xué) 科學(xué)基金 (編號 2005B018, D200403) 決策樹分類法及其在遙感圖像處理中的應(yīng)用 潘 琛 , 杜培軍 , 張海榮 (中國礦業(yè)大學(xué)地理信息與遙感科學(xué)系 ,江蘇徐州 221008) 摘 要 首先闡述了決策樹分類器的結(jié)構(gòu)與理論基礎(chǔ) , 并就決策樹算法的發(fā)展趨勢進(jìn)行了歸納總結(jié) 。 然后結(jié)合遙感

基于模糊綜合評判的遙感圖像變化檢測方法

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在此提出一種基于模糊綜合評判的遙感圖像變化檢測方法。該方法首先對某一時相的遙感圖像進(jìn)行基于改進(jìn)的模糊C均值聚類的圖像分割;其次對圖像分割結(jié)果進(jìn)行區(qū)域標(biāo)記和特征提取,根據(jù)特征約束條件檢測到感興趣的目標(biāo)區(qū)域,同時將感興趣的目標(biāo)區(qū)域映射到另一時相的遙感圖像;最后綜合考慮兩時相遙感圖像感興趣目標(biāo)區(qū)域的光譜統(tǒng)計特征和紋理特征,建立模糊綜合評判模型對目標(biāo)區(qū)域是否發(fā)生變化做出判決。

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