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采用流溪河模型構(gòu)建樂昌峽水庫入庫洪水預(yù)報(bào)模型,通過“粒子群(PSO)”算法優(yōu)選模型參數(shù),并對(duì)實(shí)測(cè)洪水過程進(jìn)行了模擬,對(duì)比模型性能.研究發(fā)現(xiàn),采用流溪河模型的樂昌峽水庫入庫洪水預(yù)報(bào)性能優(yōu)良,可滿足樂昌峽水庫入庫洪水預(yù)報(bào)對(duì)精度的要求;模型參數(shù)優(yōu)選可明顯提高樂昌峽水庫入庫洪水預(yù)報(bào)流溪河模型的洪水模擬精度;“粒子群”算法具有很強(qiáng)的全局優(yōu)化能力,快速的計(jì)算收斂能力,參數(shù)優(yōu)選中種群進(jìn)化次數(shù)在30次以內(nèi);樂昌峽水庫的建成運(yùn)行產(chǎn)生了一定的水庫洪水效應(yīng),10場(chǎng)洪水平均峰現(xiàn)時(shí)間提前1.3h,次洪徑流系數(shù)增加1.596％,洪峰流量增加0.207％.該模型可用于同類水庫入庫洪水預(yù)報(bào).
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