造價(jià)通
更新時(shí)間：2025.04.05
基于改進(jìn)D-S證據(jù)理論的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測

格式：pdf

大小：407KB

頁數(shù)： 6頁

為提高網(wǎng)絡(luò)入侵檢測的檢測效果,提出了一種基于改進(jìn)D-S證據(jù)理論的信息融合網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法。該方法首先采用支持向量機(jī)(S upport Vector Machine,SVM)統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)方法分別對基于主機(jī)和基于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練;然后針對D-S證據(jù)理論無法解決證據(jù)之間沖突問題,從合成規(guī)則著手,提出一種改進(jìn)的D-S證據(jù)理論;最后采用改進(jìn)的D-S證據(jù)理論對SVM的訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行融合,兼顧了兩類檢測結(jié)果的優(yōu)勢,提高了網(wǎng)絡(luò)入侵檢測的性能。仿真結(jié)果表明,與單一的入侵檢測策略相比,該方法能有效提高網(wǎng)絡(luò)入侵檢測的準(zhǔn)確率,降低漏報(bào)率,提高了網(wǎng)絡(luò)入侵檢測的整體性能。

基于安全模塊的惡意入侵檢測方法研究

格式：pdf

大?。?span class="single-tag-height">358KB

頁數(shù)： 4頁

研究網(wǎng)絡(luò)惡意入侵檢測問題,當(dāng)外來的惡意入侵程序高度偽裝成虛擬文件隱藏在Linux系統(tǒng)中,系統(tǒng)無法完整檢測偽裝成虛擬文件的病毒,造成漏檢率很高的問題。為解決上述問題,提出一種LSM(Linux安全模塊)惡意入侵檢測新方法,利用專門為增強(qiáng)Linux系統(tǒng)的安全性設(shè)計(jì)的LSM為數(shù)據(jù),能有效檢測出系統(tǒng)中偽裝成虛擬文件的病毒,避免了只提取系統(tǒng)調(diào)用數(shù)據(jù)而無法完整檢測惡意入侵的問題。實(shí)驗(yàn)證明,采用LSM的檢測新方法,能快速、準(zhǔn)確地將惡意入侵檢測出來,為保證信息的安全檢測提供了參考。

熱門知識

基于主機(jī)的入侵檢測

精華知識

基于主機(jī)的入侵檢測

最新知識

基于主機(jī)的入侵檢測
點(diǎn)擊加載更多>>

相關(guān)問答

基于主機(jī)的入侵檢測
點(diǎn)擊加載更多>>
專題概述
基于主機(jī)的入侵檢測相關(guān)專題

分類檢索：