測(cè)量數(shù)據(jù)

系統(tǒng)要求： wp7.0、wp7.8、wp8.0

測(cè)量數(shù)據(jù)這是一款在照片上標(biāo)注測(cè)量數(shù)據(jù)的軟件，通過照相獲取照片，并講測(cè)量好的數(shù)據(jù)標(biāo)注在照片上，通過彩信或者e-mail發(fā)送給其他人，軟件提供了直線，角度與文本，并提供5種不同類型的線，7種計(jì)量單位，以及8種顏色。注：該軟件重的內(nèi)容介紹均為中文描述。

第1章 近代數(shù)據(jù)處理發(fā)展概論

1.1 數(shù)據(jù)處理與測(cè)量誤差

1.2 最小二乘與經(jīng)典平差模型

1.3 近代測(cè)量數(shù)據(jù)處理進(jìn)展

1.4 近代數(shù)據(jù)處理發(fā)展展望

第2章 參數(shù)估計(jì)方法

2.1 概述

2.2 極大似然估計(jì)

2.3 最小二乘估計(jì)

2.4 極大驗(yàn)后估計(jì)

2.5 最小方差估計(jì)

2.6 線性最小方差估計(jì)

2.7 廣義測(cè)量平差原理

第3章 秩虧自由網(wǎng)平差

3.1 概述

3.2 普通秩虧網(wǎng)乎差

3.3 擬穩(wěn)平差

3.4 加權(quán)秩虧自由網(wǎng)平差

3.5 自由網(wǎng)平差的基準(zhǔn)

3.6 自由網(wǎng)平差結(jié)果的相互轉(zhuǎn)換

第4章 驗(yàn)后方差分量估計(jì)

4.1 概述

4.2 定權(quán)誤差對(duì)數(shù)據(jù)處理結(jié)果的影響

4.3 赫爾默特方差分量估計(jì)

4.4 最小范數(shù)二次無偏估計(jì)

第5章 附加系統(tǒng)參數(shù)平差及有偏估計(jì)

5.1 概述

5.2 附加系統(tǒng)參數(shù)的平差

5.3 精度與準(zhǔn)確度

5.4 附加系統(tǒng)參數(shù)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

5.5 有偏估計(jì)

第6章 數(shù)據(jù)探測(cè)和穩(wěn)健估計(jì)

6.1 概述

6.2 多余觀測(cè)與可靠性

6.3 可靠性理論與數(shù)據(jù)探測(cè)法

6.4 多維粗差的估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)

6.5 穩(wěn)健估計(jì)

第7章 最小二乘配置與卡爾曼濾波

7.1 概述

7.2 最小二乘配置的原理

7.3 協(xié)方差函數(shù)及其估計(jì)

7.4 最小二乘配置在GPS高程擬合中的應(yīng)用

7.5 卡爾曼濾波

7.6 卡爾曼濾波的應(yīng)用實(shí)例

第8章 近代回歸分析

8.1 概述

8.2 回歸分析的數(shù)學(xué)模型

8.3 回歸模型的參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)

8.4 半?yún)?shù)回歸

8.5 整體最小二乘回歸簡(jiǎn)述

參考文獻(xiàn)2100433B

本書利用概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的知識(shí)來討論測(cè)量結(jié)果的數(shù)據(jù)處理問題。全書共十四章。第二、三章講概率、統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)；第四章講基本測(cè)量問題的處理；第五章講最小二乘法；第六、七章講條件測(cè)量與交會(huì)測(cè)量的數(shù)據(jù)處理；第八、九章講動(dòng)態(tài)測(cè)量的精度分析與數(shù)據(jù)濾波；第十章講回歸方程的建立；第十一章講數(shù)據(jù)性質(zhì)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)；第十二章講系統(tǒng)誤差；第十三章講實(shí)驗(yàn)誤差的計(jì)算；最后一章介紹數(shù)據(jù)運(yùn)算與處理步驟。內(nèi)容密切聯(lián)系實(shí)際。

本書可供科學(xué)工作者、工程技術(shù)人員與高校師生參考。