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更新時間:2025.04.19
支持向量機在建筑物變形監(jiān)測中的應(yīng)用探討

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論述了支持向量機的回歸算法和基于時間序列支持向量回歸的建筑物變形預(yù)測方法,并用MATLAB6.5工具箱編制基于時間序列支持向量回歸程序,建立了基于時間序列支持向量回歸模型。最后以實例數(shù)據(jù)討證基于時間序列支持向量機回歸模型的預(yù)測方法。研究表明:用時間序列支持向量回歸模型建立的建筑物變形監(jiān)測的預(yù)測模型是可行的和有效的。

基于支持向量機的建筑物沉降預(yù)測模型研究

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建立基于支持向量機的建筑物沉降預(yù)測模型,并將其應(yīng)用于建筑物的沉降預(yù)測。與采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測結(jié)果相比,支持向量機取得較好的預(yù)測結(jié)果。實例表明支持向量機在小樣本數(shù)據(jù)的預(yù)測上具有精度高、泛化能力強的特點,為建筑物的沉降預(yù)測提供一種新的方法。

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