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更新時(shí)間：2025.04.12
內(nèi)螺紋圖像識(shí)別技術(shù)研究

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針對(duì)生產(chǎn)中內(nèi)螺紋難以快速自動(dòng)檢測(cè)問(wèn)題,提出了一種基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的內(nèi)螺紋非接觸式自動(dòng)檢測(cè)方法。采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理二值化后的內(nèi)螺紋圖像,消除了內(nèi)螺紋小徑圓弧邊緣缺口、裂縫及破洞等缺陷;然后應(yīng)用最小二乘圓擬合方法檢測(cè)內(nèi)螺紋小徑圓弧,得到精確的小徑半徑尺寸,以?xún)?nèi)螺紋小徑的半徑尺寸差異為判別條件,開(kāi)發(fā)自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)內(nèi)螺紋的準(zhǔn)確識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該系統(tǒng)檢測(cè)精度高、正確率高、速度快,能滿(mǎn)足內(nèi)螺紋生產(chǎn)自動(dòng)檢測(cè)的要求。

基于實(shí)景圖像的道路限速標(biāo)志識(shí)別算法研究

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基于道路圖像的交通標(biāo)志識(shí)別系統(tǒng)中,關(guān)鍵步驟之一是對(duì)圖像中的交通標(biāo)志能夠快速有效的識(shí)別.文中以具有字符信息的限速標(biāo)志為例,通過(guò)對(duì)提取的區(qū)域圖像進(jìn)行預(yù)處理、旋轉(zhuǎn)校正、字符分割和字符識(shí)別,實(shí)現(xiàn)了對(duì)交通標(biāo)志中字符信息的自動(dòng)識(shí)別.實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證:該算法能有效地識(shí)別交通標(biāo)志中的字符信息.

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