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更新時間:2025.04.19
基于遺傳算法的配電網(wǎng)無功優(yōu)化探討

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首先介紹了無功優(yōu)化的定義及在配電網(wǎng)中的作用,然后介紹了經(jīng)過改進的遺傳算法在配電網(wǎng)無功補償優(yōu)化方面的應(yīng)用,并且與傳統(tǒng)遺傳算法相比,改進的遺傳算法解決了傳統(tǒng)遺傳算法過早收斂的問題,同時存在局部最優(yōu)、計算復(fù)雜的缺點。

含風電機組的配電網(wǎng)無功優(yōu)化補償

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根據(jù)風電機組各運行狀態(tài)發(fā)生的概率,計算出風機有功輸出的期望,來近似代替隨機變化的輸出功率。用最大、一般和最小負荷運行方式代替規(guī)劃時期的運行狀況。建立了最大負荷方式下電容器投資成本最小、節(jié)省電能損失費用和靜態(tài)電壓穩(wěn)定性最大的多目標優(yōu)化模型,運用NSGA-Ⅱ算法進行求解;一般及最小負荷方式下以節(jié)省電能損失費用最大為目標進行優(yōu)化。三種運行方式通過補償后節(jié)省的資金最多來協(xié)調(diào),得出電容器的最優(yōu)配置,實現(xiàn)整體最優(yōu)。算例驗證了模型和算法的可行性。

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