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作為網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品的基于隔離技術(shù)的隔離網(wǎng)閘越來(lái)越受人關(guān)注,隔離網(wǎng)閘自帶的文本內(nèi)容過(guò)濾大多基于關(guān)鍵字過(guò)濾和URL過(guò)濾,這種內(nèi)容過(guò)濾在使用性能上不但過(guò)濾效果欠佳且效率差,已不能滿足日益增長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)信息的安全要求;研究了文本信息過(guò)濾的模型、文本預(yù)處理技術(shù)、文本特征選擇技術(shù)、過(guò)濾算法,提出了基于統(tǒng)計(jì)的適合于隔離網(wǎng)閘的智能文本過(guò)濾的方案,并對(duì)新方案中的關(guān)鍵技術(shù)加以研究和實(shí)現(xiàn)。
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目的比較傳統(tǒng)水提醇沉工藝和超頻震動(dòng)薄膜過(guò)濾技術(shù)分離濃縮小葉榕葉提取液的效果。方法考察、分析不同孔徑A,B,C,D膜的過(guò)濾穩(wěn)定性、通量、有效成分收率及除雜,選擇合適的膜及運(yùn)行參數(shù)。結(jié)果B孔徑膜最適合小葉榕葉有效成分的分離,配合D孔徑膜,可使分離濃縮連續(xù)進(jìn)行,工序少,周期短,效率高,成本低,能耗低,安全指數(shù)高,膜不易堵塞,膜的保存和再生工序簡(jiǎn)單。結(jié)論此法用于小葉榕葉提取液生產(chǎn),可替代傳統(tǒng)的醇沉分離和加熱濃縮中總黃酮的分離、濃縮工藝。
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