統(tǒng)計學(xué)國勢學(xué)派

統(tǒng)計學(xué)的萌芽最初在當(dāng)時歐洲經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的意大利孕育良久，但最終卻在17世紀(jì)的德國首先破土成芽，國勢學(xué)派又稱記述學(xué)派，產(chǎn)生于17世紀(jì)的德國。由于該學(xué)派主要以文字記述國家的顯著事項，故稱記述學(xué)派。其主要代表人物是海爾曼·康令和阿亨華爾?？盗畹谝粋€在德國黑爾姆斯太特大學(xué)以“國勢學(xué)”為題講授政治活動家應(yīng)具備的知識。阿亨華爾在格丁根大學(xué)開設(shè)“國家學(xué)”課程，其主要著作是《近代歐洲各國國勢學(xué)綱要》，書中講述“一國或多數(shù)國家的顯著事項”，主要用對比分析的方法研究了解國家組織、領(lǐng)土、人口、資源財富和國情國力，比較了各國實力的強(qiáng)弱，為德國的君主政體服務(wù)。因在外文中“國勢”與“統(tǒng)計”詞義相通，后來正式命名為“統(tǒng)計學(xué)”。該學(xué)派在進(jìn)行國勢比較分析中，偏重事物性質(zhì)的解釋，而不注重數(shù)量對比和數(shù)量計算，但卻為統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展奠定了經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)。但隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，對事物量的計算和分析顯得越來越重要，該學(xué)派后來發(fā)生了分裂，分化為圖表學(xué)派和比較學(xué)派。

德國經(jīng)濟(jì)學(xué)家稱阿亨瓦爾為“統(tǒng)計學(xué)之父”, 但英國學(xué)者有爭議, 聲稱阿亨瓦爾忽略了威廉·配第(William Petty, 1623-1687)的和其他學(xué)者的主張。威廉·配第的《政治算術(shù)》(1676)中用數(shù)字、重量和尺度將社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象數(shù)量化的方法是近代統(tǒng)計學(xué)的重要特征，因此威廉·配第是近代統(tǒng)計學(xué)之父。

統(tǒng)計學(xué)政治算術(shù)學(xué)派

政治算術(shù)學(xué)派產(chǎn)生于17世紀(jì)中葉的英國，創(chuàng)始人是威廉·配第（1623-1687），其代表作是他于1676年完成的《政治算術(shù)》一書。這里的“政治”是指政治經(jīng)濟(jì)學(xué)，“算術(shù)”是指統(tǒng)計方法。在這部書中，他利用實際資料，運(yùn)用數(shù)字、重量和尺度等統(tǒng)計方法對英國、法國和荷蘭三國的國情國力，作了系統(tǒng)的數(shù)量對比分析，從而為統(tǒng)計學(xué)的形成和發(fā)展奠定了方法論基礎(chǔ)。因此馬克思說：“威廉·佩第——政治經(jīng)濟(jì)學(xué)之父，在某種程度上也是統(tǒng)計學(xué)的創(chuàng)始人”。

政治算術(shù)學(xué)派的另一個代表人物是約翰·格朗特（1620-1674）。他以1604年倫敦教會每周一次發(fā)表的“死亡公報”為研究資料，在 1662年發(fā)表了《關(guān)于死亡公報的自然和政治觀察》的論著。書中分析了60年間倫敦居民死亡的原因及人口變動的關(guān)系，首次提出通過大量觀察，可以發(fā)現(xiàn)新生兒性別比例具有穩(wěn)定性和不同死因的比例等人口規(guī)律；并且第一次編制了“生命表”，對死亡率與人口壽命作了分析，從而引起了普遍的關(guān)注。他的研究清楚地表明了統(tǒng)計學(xué)作為國家管理工具的重要作用。

統(tǒng)計學(xué)發(fā)展時期

18世紀(jì)末至19世紀(jì)末是統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展時期。在這一時期，各種學(xué)派的學(xué)術(shù)觀點已經(jīng)形成，并且形成了兩個主要學(xué)派，即數(shù)理統(tǒng)計學(xué)派和社會統(tǒng)計學(xué)派。

統(tǒng)計學(xué)數(shù)理統(tǒng)計學(xué)派

在18世紀(jì)，由于概率理論日益成熟，為統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。19世紀(jì)中葉，把概率論引進(jìn)統(tǒng)計學(xué)而形成數(shù)理學(xué)派。其奠基人是比利時的阿道夫·凱特勒（1796-1874），其主要著作有：《論人類》、《概率論書簡》、《社會制度》和《社會物理學(xué)》等。他主張用研究自然科學(xué)的方法研究社會現(xiàn)象，正式把古典概率論引進(jìn)統(tǒng)計學(xué)，使統(tǒng)計學(xué)進(jìn)入一個新的發(fā)展階段。由于歷史的局限性，凱特勒在研究過程中混淆了自然現(xiàn)象和本質(zhì)區(qū)別，對犯罪、道德等社會問題，用研究自然現(xiàn)象的觀點和方法作出一些機(jī)械的、庸俗化的解釋。但是，他把概率論引入統(tǒng)計學(xué)，使統(tǒng)計學(xué)在“政治算術(shù)”所建立的“算術(shù)”方法的基礎(chǔ)上，在準(zhǔn)確化道路上大大跨進(jìn)了一步，為數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的形成與發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

統(tǒng)計學(xué)社會統(tǒng)計學(xué)派

產(chǎn)生于19世紀(jì)后半葉，創(chuàng)始人是德國經(jīng)濟(jì)學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)家克尼斯（1821-1889），主要代表人物主要有恩格爾（1821- 1896）、梅爾（1841-1925）等人。他們?nèi)诤狭藝鴦輰W(xué)派與政治算術(shù)學(xué)派的觀點，沿著凱特勒的“基本統(tǒng)計理論”向前發(fā)展，但在學(xué)科性質(zhì)上認(rèn)為統(tǒng)計學(xué)是一門社會科學(xué)，是研究社會現(xiàn)象變動原因和規(guī)律性的實質(zhì)性科學(xué)，以此同數(shù)理統(tǒng)計學(xué)派通用方法相對立。社會統(tǒng)計學(xué)派在研究對象上認(rèn)為統(tǒng)計學(xué)是研究體而不是個別現(xiàn)象，而且認(rèn)為由于社會現(xiàn)象的復(fù)雜性和整體性，必須地總體進(jìn)行大量觀察和分析，研究其內(nèi)在聯(lián)系，才能揭示現(xiàn)象內(nèi)在規(guī)律。這是社會統(tǒng)計學(xué)派的“實質(zhì)性科學(xué)”的顯著特點。

社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，要求統(tǒng)計學(xué)提供更多的統(tǒng)計方法；社會科學(xué)本身也不斷地向細(xì)分化和定量化發(fā)展，也要求統(tǒng)計學(xué)能提供更有效的調(diào)查整理、分析資料的方法。因此，社會統(tǒng)計學(xué)派也日益重視方法論的研究，出現(xiàn)了從實質(zhì)性方法論轉(zhuǎn)化的趨勢。但是，社會統(tǒng)計學(xué)派仍然強(qiáng)調(diào)在統(tǒng)計研究中必須以事物的質(zhì)為前提和認(rèn)識事物質(zhì)的重要性，這同數(shù)理統(tǒng)計學(xué)派的計量不計質(zhì)的方法論性質(zhì)是有本質(zhì)區(qū)別的。

統(tǒng)計學(xué)迅速發(fā)展

現(xiàn)代

20世紀(jì)初以來，科學(xué)技術(shù)迅猛發(fā)展，社會發(fā)生了巨大變化，統(tǒng)計學(xué)進(jìn)入了快速發(fā)展時期。歸納起來有以下幾個方面。

1、由記述統(tǒng)計向推斷統(tǒng)計發(fā)展。記述統(tǒng)計是對所搜集的大量數(shù)據(jù)資料進(jìn)行加工整理、綜合概括，通過圖示、列表和數(shù)字，如編制次數(shù)分布表、繪制直方圖、計算各種特征數(shù)等，對資料進(jìn)行分析和描述。而推斷統(tǒng)計，則是在搜集、整理觀測的樣本數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，對有關(guān)總體作出推斷。其特點是根據(jù)帶隨機(jī)性的觀測樣本數(shù)據(jù)以及問題的條件和假定（模型），而對未知事物作出的，以概率形式表述的推斷。當(dāng)今西方國家所指的科學(xué)統(tǒng)計方法，主要就是指推斷統(tǒng)計來說的。

2、由社會、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計向多分支學(xué)科發(fā)展。在20世紀(jì)以前，統(tǒng)計學(xué)的領(lǐng)域主要是人口統(tǒng)計、生命統(tǒng)計、社會統(tǒng)計和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計。隨著社會、經(jīng)濟(jì)和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，到今天，統(tǒng)計的范疇已覆蓋了社會生活的一切領(lǐng)域，幾乎無所不包，成為通用的方法論科學(xué)。它被廣泛用于研究社會和自然界的各個方面，并發(fā)展成為有著許多分支學(xué)科的科學(xué)。

3、統(tǒng)計預(yù)測和決策科學(xué)的發(fā)展。傳統(tǒng)的統(tǒng)計是對已經(jīng)發(fā)生和正在發(fā)生的事物進(jìn)行統(tǒng)計，提供統(tǒng)計資料和數(shù)據(jù)。20世紀(jì)30年代以來，特別是第二次世界大戰(zhàn)以來，由于經(jīng)濟(jì)、社會、軍事等方面的客觀需要，統(tǒng)計預(yù)測和統(tǒng)計決策科學(xué)有了很大發(fā)展，使統(tǒng)計走出了傳統(tǒng)的領(lǐng)域而被賦予新的意義和使命。

統(tǒng)計學(xué)當(dāng)代現(xiàn)狀

信息論、控制論、系統(tǒng)論與統(tǒng)計學(xué)的相互滲透和結(jié)合，使統(tǒng)計科學(xué)進(jìn)一步得到發(fā)展和日趨完善。信息論、控制論、系統(tǒng)論在許多基本概念、基本思想、基本方法等方面有著共同之處，三者從不同角度、側(cè)面提出了解決共同問題的方法和原則。三論的創(chuàng)立和發(fā)展，徹底改變了世界的科學(xué)圖景和科學(xué)家的思維方式，也使統(tǒng)計科學(xué)和統(tǒng)計工作從中吸取了營養(yǎng)，拓寬了視野，豐富了內(nèi)容，出現(xiàn)了新的發(fā)展趨勢。

計算技術(shù)和一系列新技術(shù)、新方法在統(tǒng)計領(lǐng)域不斷得到開發(fā)和應(yīng)用。近幾十年間，計算機(jī)技術(shù)不斷發(fā)展，使統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集、處理、分析、存貯、傳遞、印制等過程日益現(xiàn)代化，提高了統(tǒng)計工作的效能。計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，日益擴(kuò)大了傳統(tǒng)的和先進(jìn)的統(tǒng)計技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域，促使統(tǒng)計科學(xué)和統(tǒng)計工作發(fā)生了革命性的變化。如今，計算機(jī)科學(xué)已經(jīng)成為統(tǒng)計科學(xué)不可分割組成部分。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，統(tǒng)計理論和實踐深度和廣度方面也不斷發(fā)展。

統(tǒng)計在現(xiàn)代化管理和社會生活中的地位日益重要。隨著社會、經(jīng)濟(jì)和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，統(tǒng)計在現(xiàn)代化國家管理和企業(yè)管理中的地位，在社會生活中的地位，越來越重要了。人們的日常生活和一切社會生活都離不開統(tǒng)計。英國統(tǒng)計學(xué)家哈斯利特說：“統(tǒng)計方法的應(yīng)用是這樣普遍，在我們的生活和習(xí)慣中，統(tǒng)計的影響是這樣巨大，以致統(tǒng)計的重要性無論怎樣強(qiáng)調(diào)也不過分”。甚至有的科學(xué)家還把我們的時代叫做“統(tǒng)計時代”。顯然，20世紀(jì)統(tǒng)計科學(xué)的發(fā)展及其未來，已經(jīng)被賦予了劃時代的意義。。

統(tǒng)計學(xué)起源

統(tǒng)計學(xué)的英文statistics最早源于現(xiàn)代拉丁文Statisticum Collegium（國會）、意大利文Statista（國民或政治家）以及德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall于1749年使用，代表對國家的資料進(jìn)行分析的學(xué)問，也就是“研究國家的科學(xué)”。十九世紀(jì)，統(tǒng)計學(xué)在廣泛的數(shù)據(jù)以及資料中探究其意義，并且由John Sinclair引進(jìn)到英語世界。

統(tǒng)計學(xué)是一門很古老的科學(xué)，一般認(rèn)為其學(xué)理研究始于古希臘的亞里士多德時代，迄今已有兩千三百多年的歷史。它起源于研究社會經(jīng)濟(jì)問題，在兩千多年的發(fā)展過程中，統(tǒng)計學(xué)至少經(jīng)歷了“城邦政情”、“政治算數(shù)”和“統(tǒng)計分析科學(xué)”三個發(fā)展階段。所謂“數(shù)理統(tǒng)計”并非獨(dú)立于統(tǒng)計學(xué)的新學(xué)科，確切地說，它是統(tǒng)計學(xué)在第三個發(fā)展階段所形成的所有收集和分析數(shù)據(jù)的新方法的一個綜合性名詞。概率論是數(shù)理統(tǒng)計方法的理論基礎(chǔ)，但是它不屬于統(tǒng)計學(xué)的范疇，而是屬于數(shù)學(xué)的范疇。

統(tǒng)計學(xué)城邦政情

“城邦政情”（Matters of state）階段始于古希臘的亞里斯多德撰寫“城邦政情”或“城邦紀(jì)要”。他一共撰寫了一百五十余種紀(jì)要，其內(nèi)容包括各城邦的歷史、行政、科學(xué)、藝術(shù)、人口、資源和財富等社會和經(jīng)濟(jì)情況的比較、分析，具有社會科學(xué)特點?！俺前钫椤笔降慕y(tǒng)計研究延續(xù)了一兩千年，直至十七世紀(jì)中葉才逐漸被“政治算術(shù)”這個名詞所替代，并且很快被演化為“統(tǒng)計學(xué)”（Statistics）。但統(tǒng)計學(xué)依然保留了城邦（state）這個詞根。

統(tǒng)計學(xué)政治算術(shù)

與“城邦政情”階段沒有很明顯的分界點，本質(zhì)的差別也不大。

“政治算術(shù)”的特點是統(tǒng)計方法與數(shù)學(xué)計算和推理方法開始結(jié)合。分析社會經(jīng)濟(jì)問題的方式更加注重運(yùn)用定量分析方法。

1690年英國威廉·配弟出版《政治算數(shù)》一書作為這個階段的起始標(biāo)志。

威廉·配第用數(shù)字、重量和尺度將社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象數(shù)量化的方法是近代統(tǒng)計學(xué)的重要特征。因此，威廉·配第的《政治算術(shù)》被后來的學(xué)者評價為近代統(tǒng)計學(xué)的來源，威廉·配第本人也被評價為近代統(tǒng)計學(xué)之父。

配第在書中使用的數(shù)字有三類：

第一類是對社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行統(tǒng)計調(diào)查和經(jīng)驗觀察得到的數(shù)字。因為受歷史條件的限制，書中通過嚴(yán)格的統(tǒng)計調(diào)查得到的數(shù)據(jù)少，根據(jù)經(jīng)驗得出的數(shù)字多；

第二類是運(yùn)用某種數(shù)學(xué)方法推算出來的數(shù)字。其推算方法可分為三種：

(1)以已知數(shù)或已知量為基礎(chǔ)，循著某種具體關(guān)系進(jìn)行推算的方法；

(2)通過運(yùn)用數(shù)字的理論性推理來進(jìn)行推算的方法；

(3)以平均數(shù)為基礎(chǔ)進(jìn)行推算的方法”；

第三類是為了進(jìn)行理論性推理而采用的例示性的數(shù)字。配第把這種運(yùn)用數(shù)字和符號進(jìn)行的推理稱之為“代數(shù)的算法”。從配第使用數(shù)據(jù)的方法看，“政治算數(shù)”階段的統(tǒng)計學(xué)已經(jīng)比較明顯地體現(xiàn)了“收集和分析數(shù)據(jù)的科學(xué)和藝術(shù)”特點，統(tǒng)計實證方法和理論分析方法渾然一體，這種方法即使是現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)也依然繼承。

統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計分析科學(xué)

在“政治算術(shù)”階段出現(xiàn)的統(tǒng)計與數(shù)學(xué)的結(jié)合趨勢逐漸發(fā)展形成了“統(tǒng)計分析科學(xué)”。

十九世紀(jì)末，歐洲大學(xué)開設(shè)的“國情紀(jì)要”或“政治算數(shù)”等課程名稱逐漸消失，代之而起的是“統(tǒng)計分析科學(xué)”課程。當(dāng)時的“統(tǒng)計分析科學(xué)”（Science of statistical analysis）課程的內(nèi)容仍然是分析研究社會經(jīng)濟(jì)問題。

“統(tǒng)計分析科學(xué)”課程的出現(xiàn)是現(xiàn)代統(tǒng)計發(fā)展階段的開端。1908年，“學(xué)生”氏（William Sleey Gosset的筆名Student）發(fā)表了關(guān)于t分布的論文。這是一篇在統(tǒng)計學(xué)發(fā)展史上劃時代的文章，它創(chuàng)立了小樣本代替大樣本的方法，開創(chuàng)了統(tǒng)計學(xué)的新紀(jì)元。

現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)的代表人物首推比利時統(tǒng)計學(xué)家奎特萊（Adolphe Quelet），他將統(tǒng)計分析科學(xué)廣泛應(yīng)用于社會科學(xué)，自然科學(xué)和工程技術(shù)科學(xué)領(lǐng)域，因為他深信統(tǒng)計學(xué)是可以用于研究任何科學(xué)的一般研究方法.

現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)的理論基礎(chǔ)概率論始于研究賭博的機(jī)遇問題，大約開始于1477年。數(shù)學(xué)家為了解釋支配機(jī)遇的一般法則進(jìn)行了長期的研究，逐漸形成了概率論理論框架。在概率論進(jìn)一步發(fā)展的基礎(chǔ)上，到十九世紀(jì)初，數(shù)學(xué)家們逐漸建立了觀察誤差理論，正態(tài)分布理論和最小平方法則。于是，現(xiàn)代統(tǒng)計方法便有了比較堅實的理論基礎(chǔ)。

統(tǒng)計學(xué)主要術(shù)語

統(tǒng)計學(xué)（statistics）：收集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學(xué)。

描述統(tǒng)計（descriptive statistics）：研究數(shù)據(jù)收集、處理和描述的統(tǒng)計學(xué)方法。

推斷統(tǒng)計（inferential statistics）：研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征的統(tǒng)計學(xué)方法。

變量（variable）：每次觀察會得到不同結(jié)果的某種特征。

分類變量（categorical variable）：觀測結(jié)果表現(xiàn)為某種類別的變量。

順序變量（rank variable）：又稱有序分類變量，觀測結(jié)果表現(xiàn)為某種有序類別的變量。

數(shù)值型變量（metric variable）：又稱定量變量，觀測結(jié)果表現(xiàn)為數(shù)字的變量。

均值（mean）：均值也就是平均數(shù)，有時特指算術(shù)平均數(shù)，這是相對其他方式計算的均值，求法是先將所有數(shù)字加起來，然后除以數(shù)字的個數(shù)，這是測量集中趨勢，或者說平均數(shù)的一種方法。

中位數(shù)（median）：也就是選取中間的數(shù)，要找中位數(shù)，首先需要從小到大排序，排序后，再看中間的數(shù)字是什么。

眾數(shù)（mode）：眾數(shù)也就是數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)頻率最多的數(shù)字。

統(tǒng)計學(xué)相關(guān)觀念

為了將統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用到科學(xué)，工業(yè)以及社會問題上，我們由研究母體開始。這可能是一個國家的人民，石頭中的水晶，或者是某家特定工廠所生產(chǎn)的商品。一個母體甚至可能由許多次同樣的觀察程序所組成；由這種資料收集所組成的母體我們稱它叫時間序列。

為了實際的理由，我們選擇研究母體的子集代替研究母體的每一筆資料，這個子集稱做樣本。以某種經(jīng)驗設(shè)計實驗所搜集的樣本叫做資料。資料是統(tǒng)計分析的對象，并且被用做兩種相關(guān)的用途：描述和推論。描述統(tǒng)計學(xué)處理有關(guān)敘述的問題：資料是否可以被有效的摘要，不論是以數(shù)學(xué)或是圖片表現(xiàn)，以用來代表母體的性質(zhì)？基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)描述包括了平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。圖像的摘要則包含了許多種的表和圖。

推論統(tǒng)計學(xué)被用來將資料中的數(shù)據(jù)模型化，計算它的機(jī)率并且做出對于母體的推論。這個推論可能以對/錯問題的答案所呈現(xiàn)（假設(shè)檢定），對于數(shù)字特征量的估計（估計），對于未來觀察的預(yù)測，關(guān)聯(lián)性的預(yù)測（相關(guān)性），或是將關(guān)系模型化（回歸）。其他的模型化技術(shù)包括變異數(shù)分析（ANOVA），時間序列，以及數(shù)據(jù)挖掘。

相關(guān)的觀念特別值得被拿出來討論。對于資料集合的統(tǒng)計分析可能顯示兩個變量（母體中的兩種性質(zhì)）傾向于一起變動，好像它們是相連的一樣。舉例來說，對于人收入和死亡年齡的研究期刊可能會發(fā)現(xiàn)窮人比起富人平均來說傾向擁有較短的生命。這兩個變量被稱做相關(guān)的。但是實際上，我們不能直接推論這兩個變量中有因果關(guān)系；參見相關(guān)性推論因果關(guān)系（邏輯謬誤）。

如果樣本足以代表母體的，那么由樣本所做的推論和結(jié)論可以被引申到整個母體之上。最大的問題在于決定樣本是否足以代表 整個母體。統(tǒng)計學(xué)提供了許多方法來估計和修正樣本和收集資料過程中的隨機(jī)性（誤差），如同上面所提到的透過經(jīng)驗所設(shè)計的實驗。參見實驗設(shè)計。

要了解隨機(jī)性或是機(jī)率必須具備基本的數(shù)學(xué)觀念。數(shù)理統(tǒng)計（通常又叫做統(tǒng)計理論）是應(yīng)用數(shù)學(xué)的分支，它使用機(jī)率論來分析并且驗證統(tǒng)計的理論基礎(chǔ)。

任何統(tǒng)計方法是有效的只有當(dāng)這個系統(tǒng)或是所討論的母體滿足方法論的基本假設(shè)。誤用統(tǒng)計學(xué)可能會導(dǎo)致描述面或是推論面嚴(yán)重的錯誤，這個錯誤可能會影響社會政策，醫(yī)療實踐以及橋梁或是核能發(fā)電計劃結(jié)構(gòu)的可靠性。

即使統(tǒng)計學(xué)被正確的應(yīng)用，結(jié)果對于不是專家的人來說可能會難以陳述。舉例來說，統(tǒng)計資料中顯著的改變可能是由樣本的隨機(jī)變量所導(dǎo)致，但是這個顯著性可能與大眾的直覺相悖。人們需要一些統(tǒng)計的技巧（或懷疑）以面對每天日常生活中透過引用統(tǒng)計數(shù)據(jù)所獲得的資訊。

統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計方法

測量的尺度

統(tǒng)計學(xué)一共有四種測量的尺度或是四種測量的方式。這四種測量（名目、順序、等距、等比）在統(tǒng)計過程中具有不等的實用性 。

等比尺度（Ratio measurements）擁有零值及資料間的距離是相等被定義的；

等距尺度（Interval measurements）資料間的距離是相等被定義的但是它的零值并非絕對的無而是自行定義的（如智力或溫度的測量）；

順序尺度（ Ordinal measurements）的意義并非表現(xiàn)在其值而是在其順序之上；

名目尺度（Nominal measurements）的測量值則不具量的意義。

統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計技術(shù)

以下列出一些有名的統(tǒng)計檢定方法以及可供驗證實驗數(shù)據(jù)的程序

Fisher最小顯著差異法（Fisher's Least Significant Difference test ）

學(xué)生t檢驗（Student's t-test）

曼-惠特尼 U 檢定（Mann-Whitney U）

回歸分析（regression analysis）

相關(guān)性（correlation）

皮爾森積矩相關(guān)系數(shù)（Pearson product-moment correlation coefficient）

史匹曼等級相關(guān)系數(shù)（Spearman's rank correlation coefficient ）

卡方分布（chi-square ）

創(chuàng)立時期

德國的斯勒茲曾說過：“統(tǒng)計是動態(tài)的歷史，歷史是靜態(tài)的統(tǒng)計”?？梢娊y(tǒng)計學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展是和生產(chǎn)的發(fā)展、社會的進(jìn)步緊密相聯(lián)的。

統(tǒng)計學(xué)的萌芽產(chǎn)生在歐洲，17世紀(jì)中葉至18世紀(jì)中葉是統(tǒng)計學(xué)的創(chuàng)立時期。在這一時期，統(tǒng)計學(xué)理論初步形成了一定的學(xué)術(shù)派別，主要有國勢學(xué)派和政治算術(shù)學(xué)派。

統(tǒng)計學(xué)社會統(tǒng)計學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的理論統(tǒng)一

據(jù)權(quán)威統(tǒng)計學(xué)史記載，從17世紀(jì)開始就有了“政治算術(shù)”、“國勢學(xué)”，即初級的社會統(tǒng)計學(xué)，起源于英國和德國。幾乎同時在意大利出現(xiàn)了“賭博數(shù)學(xué)”，即初級的概率論。直到19世紀(jì)，由于概率論出現(xiàn)了大數(shù)法則和誤差理論，才形成了初級的數(shù)理統(tǒng)計學(xué)。也就是說，社會統(tǒng)計學(xué)的形成早于數(shù)理統(tǒng)計學(xué)兩個世紀(jì)。由于社會統(tǒng)計學(xué)廣泛地應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)和政治，所以得到了各國歷屆政府的極大重視，并得到系統(tǒng)的發(fā)展。而數(shù)理統(tǒng)計學(xué)在20世紀(jì)40年代以后，由于概率論的發(fā)展，而得到飛速發(fā)展。經(jīng)過近400年的變遷，世界上已形成社會統(tǒng)計學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)兩大體系。兩體系爭論不休，難分伯仲。統(tǒng)計學(xué)家王見定教授經(jīng)過30年的學(xué)習(xí)與研究，發(fā)現(xiàn)了社會統(tǒng)計學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的聯(lián)系和區(qū)別。它們的關(guān)系與著名的牛頓力學(xué)與相對論的關(guān)系非常相似。相對論力學(xué)在接近光速時使用，而大多數(shù)情況是遠(yuǎn)離光速的，此時使用牛頓力學(xué)既準(zhǔn)確又方便。如果硬套相對論力學(xué)，則是殺雞用宰牛刀，費(fèi)力不討好。社會統(tǒng)計學(xué)在描寫變量時使用；數(shù)理統(tǒng)計學(xué)在描寫隨機(jī)變量時使用。

我們知道變量與隨機(jī)變量是既有聯(lián)系又有區(qū)別的。當(dāng)變量取值的概率不是1時，變量就變成了隨機(jī)變量；當(dāng)隨機(jī)變量取值 的概率為1時，隨機(jī)變量就變成了變量。變量與隨機(jī)變量的聯(lián)系與區(qū)別搞清楚了，社會統(tǒng)計學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的關(guān)系就搞清楚了。以后，在描述變量時，大膽地使用社會統(tǒng)計學(xué)；在描述隨機(jī)變量時，就用數(shù)理統(tǒng)計學(xué)。如果在描述變量時非用數(shù)理統(tǒng)計學(xué)，那就是殺雞用了宰牛刀。近70年，由于數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的飛速發(fā)展，大有“吃掉”社會統(tǒng)計學(xué)的勢頭，尤其是以美國為代表的發(fā)達(dá)國家，幾乎認(rèn)為統(tǒng)計學(xué)就是數(shù)理統(tǒng)計學(xué)。實際上，這是一個極大的誤區(qū)。統(tǒng)計學(xué)家王見定教授的研究已經(jīng)說明了數(shù)理統(tǒng)計學(xué)永遠(yuǎn)“吃不掉”社會統(tǒng)計學(xué)，今后的日子，將是社會統(tǒng)計學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)共存與互補(bǔ)。社會統(tǒng)計學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的爭論可以結(jié)束了?！吧鐣y(tǒng)計學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的統(tǒng)一”對近四百年歷史的統(tǒng)計學(xué)進(jìn)行了科學(xué)的疏理，規(guī)范了整個統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展，結(jié)束了一百年來社會統(tǒng)計學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)之間的爭論。由于經(jīng)濟(jì)是通過統(tǒng)計學(xué)進(jìn)行計量和分析的，所以社會統(tǒng)計學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的統(tǒng)一，必將從整體上提高經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析水平 。

統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)的理論統(tǒng)一的重大意義

統(tǒng)計學(xué)家王見定教授指出：社會統(tǒng)計學(xué)描述的是變量，數(shù)理統(tǒng)計學(xué)描述的是隨機(jī)變量，而變量和隨機(jī)變量是兩個既有區(qū)別又有聯(lián)系，且在一定條件下可以相互轉(zhuǎn)化的數(shù)學(xué)

概念。王見定教授的這一論述在數(shù)學(xué)上就是一個巨大的發(fā)現(xiàn),我們知道“變量”的概念是17世紀(jì)由著名數(shù)學(xué)家笛卡爾首先提出，而“隨機(jī)變量”的概念是20世紀(jì)30年代以后由蘇聯(lián)學(xué)者首先提出，兩個概念的提出相差3個世紀(jì)。截至到王見定教授，世界上還沒有第二個人提出變量和隨機(jī)變量兩者的聯(lián)系、區(qū)別以及相互的轉(zhuǎn)化。我們知道變量的提出造就了一系列的函數(shù)論、方程論、微積分等重大數(shù)學(xué)學(xué)科的產(chǎn)生和發(fā)展；而隨機(jī)變量的提出則奠定了概率論和數(shù)理統(tǒng)計等學(xué)科的理論基礎(chǔ)和促進(jìn)了它們的蓬勃發(fā)展。可見變量、隨機(jī)變量概念的提出其價值何等重大，從而把王見定教授在世界上首次提出變量、隨機(jī)變量的聯(lián)系、區(qū)別以及相應(yīng)的轉(zhuǎn)化的意義稱為巨大、也就不視為過。下面我們回到“社會統(tǒng)計學(xué)和數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的統(tǒng)一”理論上來。王見定教授指出社會統(tǒng)計學(xué)描述的是變量，數(shù)理統(tǒng)計學(xué)描述的是隨機(jī)變量，這樣王見定教授準(zhǔn)確地界定了社會統(tǒng)計學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)各自研究的范圍，以及在一定條件下可以相互轉(zhuǎn)化的關(guān)系，這是對統(tǒng)計學(xué)的最大貢獻(xiàn)。它結(jié)束了近400年來幾十種甚至上百種以上五花八門種類的統(tǒng)計學(xué)的混戰(zhàn)局面，使它們回到正確的軌道上來。由于變量不斷地出現(xiàn)且永遠(yuǎn)地繼續(xù)下去，所以社會統(tǒng)計學(xué)不僅不會消亡，而且會不斷發(fā)展?fàn)畲?。?dāng)然數(shù)理統(tǒng)計學(xué)也會由于隨機(jī)變量的不斷出現(xiàn)同樣發(fā)展?fàn)畲?。但是，對隨機(jī)變量的研究一般來說比對變量的研究復(fù)雜的多，而且直到今天數(shù)理統(tǒng)計的研究尚處在較低的水平，且使用起來比較復(fù)雜；再從長遠(yuǎn)的研究來看，對隨機(jī)變量的研究最終會逐步轉(zhuǎn)化為對變量的研究，這與我們通常研究復(fù)雜問題研究轉(zhuǎn)化為若干簡單問題的研究的道理是一樣的。既然社會統(tǒng)計學(xué)描述的是變量，而變量描述的范圍是極其寬廣的，絕非某些數(shù)理統(tǒng)計學(xué)者所云：社會統(tǒng)計學(xué)只作簡單的加、減、乘、除。從理論上講，社會統(tǒng)計學(xué)應(yīng)該復(fù)蓋除了數(shù)理統(tǒng)計學(xué)之外的絕大多數(shù)數(shù)學(xué)學(xué)科的運(yùn)作。所以統(tǒng)計學(xué)家王見定教授提出的“社會統(tǒng)計學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)一”理論，從根本上糾正了統(tǒng)計學(xué)界長期存在的低估社會統(tǒng)計學(xué)的錯誤學(xué)說，并從理論上和應(yīng)用上論證了社會統(tǒng)計學(xué)的廣闊前景。 ^[2][6][5]

英文版《社會統(tǒng)計學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的統(tǒng)一》一書于2010年6月由中國經(jīng)濟(jì)出版社出版，并陸續(xù)向國外發(fā)行。 該書對有近四百年歷史的統(tǒng)計學(xué)進(jìn)行了科學(xué)的梳理，規(guī)范了整個統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展，結(jié)束了一百多年來社會統(tǒng)計學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)之間的爭論。^[6]注：該書著者王見定教授是國際資深統(tǒng)計學(xué)會會員，國際著名數(shù)學(xué)家。 The book "The Unity of ^[7]Social Statistics and Mathematical Statistics" was published by China Economic Publishing House in June 2010 and the book will be put on sale throughout the world.編號:342705 出版社:中國經(jīng)濟(jì)出版社。 ^[2][5][2][5]

第四輪學(xué)科評估高校排名：0714 統(tǒng)計學(xué)

第四輪學(xué)科評估于2016年4月啟動，按照“自愿申請、免費(fèi)參評”原則，采用“客觀評價與主觀評價相結(jié)合”的方式進(jìn)行。評估體系在前三輪的基礎(chǔ)上進(jìn)行諸多創(chuàng)新；評估數(shù)據(jù)以“公共數(shù)據(jù)和單位填報相結(jié)合”的方式獲?。辉u估結(jié)果按“分檔”方式呈現(xiàn)，具體方法是按“學(xué)科整體水平得分”的位次百分位，將前70%的學(xué)科分9檔公布：前2%（或前2名）為A ，2%～5%為A（不含2%，下同），5%～10%為A-，10%～20%為B ，20%～30%為B，30%～40%為B-，40%～50%為C ，50%～60%為C，60%～70%為C-。

本一級學(xué)科中，全國具有“博士授權(quán)”的高校共54所，本次參評51所；部分具有“碩士授權(quán)”的高校也參加了評估；參評高校共計120所。

還有一個科研機(jī)構(gòu)參加了該學(xué)科的評估

統(tǒng)計學(xué)主分支

統(tǒng)計學(xué)史

理論統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計調(diào)查分析理論

統(tǒng)計核算理論

統(tǒng)計監(jiān)督理論

統(tǒng)計預(yù)測理論

統(tǒng)計邏輯學(xué)

統(tǒng)計法學(xué)

描述統(tǒng)計學(xué)

推斷統(tǒng)計學(xué)

經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)

宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)

微觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)

管理統(tǒng)計學(xué)

科學(xué)技術(shù)統(tǒng)計學(xué)

農(nóng)村經(jīng)濟(jì)調(diào)查

社會統(tǒng)計學(xué)

教育統(tǒng)計學(xué)

文化與體育統(tǒng)計學(xué)

衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)

司法統(tǒng)計學(xué)

社會福利與社會保障統(tǒng)計學(xué)

生活質(zhì)量統(tǒng)計學(xué)

人口統(tǒng)計學(xué)

環(huán)境與生態(tài)統(tǒng)計學(xué)

自然資源統(tǒng)計學(xué)

環(huán)境統(tǒng)計學(xué)

生態(tài)平衡統(tǒng)計學(xué)

國際統(tǒng)計學(xué)

國際標(biāo)準(zhǔn)分類統(tǒng)計學(xué)

國際核算體系與方法論體系

國際比較統(tǒng)計學(xué)

統(tǒng)計學(xué)其他學(xué)科

生物統(tǒng)計學(xué)

商務(wù)統(tǒng)計學(xué)

工程統(tǒng)計學(xué)

心理統(tǒng)計學(xué)

化學(xué)統(tǒng)計學(xué)

檔案統(tǒng)計學(xué)

社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)

水文統(tǒng)計學(xué)

統(tǒng)計考古學(xué)

數(shù)理統(tǒng)計學(xué)

統(tǒng)計語言學(xué)

統(tǒng)計物理學(xué)

化學(xué)統(tǒng)計學(xué)

體育統(tǒng)計學(xué)

統(tǒng)計學(xué)延伸學(xué)科

有些科學(xué)廣泛的應(yīng)用統(tǒng)計的方法使得他們擁有各自的統(tǒng)計術(shù)語，這些學(xué)科包括：

農(nóng)業(yè)科學(xué)

生物統(tǒng)計

商用統(tǒng)計

資料采礦（應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)以及圖形從資料中獲取知識）

經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)

電機(jī)統(tǒng)計

統(tǒng)計物理學(xué)

人口統(tǒng)計

心理統(tǒng)計學(xué)

教育統(tǒng)計學(xué)

社會統(tǒng)計（包括所有的社會科學(xué)﹚

文獻(xiàn)統(tǒng)計分析

化學(xué)與程序分析（所有有關(guān)化學(xué)的資料分析與化工科學(xué)）

運(yùn)動統(tǒng)計學(xué)（特別是棒球以及曲棍球）

統(tǒng)計對于商業(yè)以及工業(yè)是關(guān)鍵的一環(huán)，它一般被用來了解與測量系統(tǒng)變異性，程序控制，對資料作出結(jié)論，并且完成資料取向的決策，在這些領(lǐng)域統(tǒng)計扮演了一個重要的角色。2100433B

統(tǒng)計學(xué)是高等院校經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的核心課程，為了能夠更好地體現(xiàn)應(yīng)用型本?？平虒W(xué)規(guī)律和學(xué)習(xí)特點，編者在總結(jié)了長期的統(tǒng)計學(xué)教學(xué)實踐經(jīng)驗的基礎(chǔ)上編著了《統(tǒng)計學(xué)（第3版）》。

《統(tǒng)計學(xué)（第3版）》共分12章，主要內(nèi)容有：統(tǒng)計學(xué)的基本理論、統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理、統(tǒng)計指標(biāo)、統(tǒng)計圖表、時間序列、統(tǒng)計指數(shù)、抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、相關(guān)分析與回歸分析等，其中除第1章緒論外，第2-7章為描述統(tǒng)計的內(nèi)容，第8-12章為推斷統(tǒng)計的內(nèi)容。為了使學(xué)生更好地掌握知識點，各章都配有學(xué)習(xí)建議、課后思考與練習(xí)，并附有參考答案；在例題和習(xí)題設(shè)計上突出了應(yīng)用型大學(xué)的特點，選用了實踐性非常強(qiáng)的例題和習(xí)題，以幫助學(xué)生理解統(tǒng)計問題，掌握統(tǒng)計方法。

統(tǒng)計學(xué)是指導(dǎo)我們在日常工作生活中如何進(jìn)行數(shù)據(jù)資料的收集、整理和分析的一門方法論科學(xué)。

對統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行處理一般需要借助一定的統(tǒng)計分析工具來完成。因此，統(tǒng)計學(xué)試驗是運(yùn)用Excel的統(tǒng)計分析功能,進(jìn)行數(shù)據(jù)的搜集整理和顯示.并進(jìn)行統(tǒng)計數(shù)據(jù)的錄入、分組、匯總及各種常用統(tǒng)計圖表的繪制,2100433B

第一章緒論 1

第一節(jié)統(tǒng)計學(xué)概述 2

一、統(tǒng)計的含義 2

二、統(tǒng)計的特點 3

三、統(tǒng)計的職能 5

四、統(tǒng)計的作用 6

第二節(jié)統(tǒng)計學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展 8

一、統(tǒng)計的產(chǎn)生 8

二、統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展 9

三、我國統(tǒng)計發(fā)展史 12

第三節(jié)統(tǒng)計學(xué)的研究對象和研究方法 13

一、統(tǒng)計學(xué)的研究對象 13

二、統(tǒng)計學(xué)的研究方法 13

第四節(jié)統(tǒng)計工作 16

一、統(tǒng)計工作的基本任務(wù) 16

二、統(tǒng)計工作的過程 16

第五節(jié)統(tǒng)計常用的基本概念 17

一、統(tǒng)計總體和總體單位 18

二、標(biāo)志和指標(biāo) 19

三、變異、變量和變量值 21

四、流量和存量 21

課后練習(xí) 22

實訓(xùn)案例 24

第二章統(tǒng)計設(shè)計 25

第一節(jié)統(tǒng)計設(shè)計概述 26

一、統(tǒng)計設(shè)計的概念 26

二、統(tǒng)計設(shè)計的作用 26

三、統(tǒng)計設(shè)計的分類 27

第二節(jié)統(tǒng)計設(shè)計的內(nèi)容 29

一、明確統(tǒng)計研究的目的和任務(wù) 29

二、確定統(tǒng)計研究的對象和

時空標(biāo)準(zhǔn) 30

三、設(shè)計統(tǒng)計指標(biāo)和統(tǒng)計指標(biāo)體系 30

四、確定統(tǒng)計分類和分組 30

五、設(shè)計統(tǒng)計調(diào)查方案 31

六、設(shè)計統(tǒng)計資料的整理方案 32

七、設(shè)計統(tǒng)計分析的基本方法 33

八、規(guī)定各個階段的工作進(jìn)度和

時間安排 34

九、明確各部門和各階段的配合與

協(xié)調(diào) 35

十、統(tǒng)計力量的組織與安排 36

第三節(jié)統(tǒng)計指標(biāo)和指標(biāo)體系設(shè)計 36

一、統(tǒng)計指標(biāo)和統(tǒng)計指標(biāo)體系 36

二、統(tǒng)計指標(biāo)與統(tǒng)計指標(biāo)體系的

設(shè)計要求 39

三、統(tǒng)計指標(biāo)和統(tǒng)計指標(biāo)體系設(shè)計的

內(nèi)容 40

課后練習(xí) 43

實訓(xùn)案例 45

第三章統(tǒng)計調(diào)查 47

第一節(jié)統(tǒng)計數(shù)據(jù)資料 48

一、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的計量尺度 48

二、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型 50

三、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源 51

第二節(jié)統(tǒng)計調(diào)查概述 52

一、統(tǒng)計調(diào)查的概念 52

二、統(tǒng)計調(diào)查的要求 53

三、統(tǒng)計調(diào)查的種類 54

第三節(jié)統(tǒng)計調(diào)查方案設(shè)計 55

一、確定調(diào)查目的 55

二、確定調(diào)查對象和調(diào)查單位 56

三、設(shè)計調(diào)查項目和調(diào)查表 56

四、確定調(diào)查時間和調(diào)查期限 57

五、制定調(diào)查工作的組織實施計劃 58

第四節(jié)統(tǒng)計調(diào)查的組織形式 59

一、普查 59

二、統(tǒng)計報表 60

三、重點調(diào)查 62

四、典型調(diào)查 63

五、抽樣調(diào)查 63

第五節(jié)統(tǒng)計調(diào)查問卷設(shè)計 66

一、調(diào)查問卷的結(jié)構(gòu) 66

二、調(diào)查問卷的設(shè)計原則 69

三、調(diào)查問卷的內(nèi)容設(shè)計 70

四、調(diào)查問卷的設(shè)計技巧 75

課后練習(xí) 75

實訓(xùn)案例 77

第四章統(tǒng)計整理 80

第一節(jié)統(tǒng)計整理概述 81

一、統(tǒng)計整理的含義及意義 81

二、統(tǒng)計整理的原則 82

三、統(tǒng)計整理的步驟 82

四、統(tǒng)計整理的組織形式 84

五、統(tǒng)計整理的技術(shù) 85

第二節(jié)統(tǒng)計分組 87

一、統(tǒng)計分組的含義 87

二、統(tǒng)計分組的作用 87

三、統(tǒng)計分組的原則 89

四、統(tǒng)計分組的類型 89

五、統(tǒng)計分組的方法 92

第三節(jié)分配數(shù)列 93

一、分配數(shù)列的含義 93

二、分配數(shù)列的種類 94

三、分配數(shù)列的編制 96

四、分配數(shù)列的特征 100

第四節(jié)統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖 101

一、統(tǒng)計表 101

二、統(tǒng)計圖 106

課后練習(xí) 110

實訓(xùn)案例 113

第五章綜合指標(biāo) 116

第一節(jié)總量指標(biāo) 117

一、總量指標(biāo)的概念及特點 117

二、總量指標(biāo)的作用 118

三、總量指標(biāo)的計量單位 119

四、總量指標(biāo)的種類 120

五、總量指標(biāo)的計算 121

第二節(jié)相對指標(biāo) 122

一、相對指標(biāo)的概念 122

二、相對指標(biāo)的作用 122

三、相對指標(biāo)的表現(xiàn)形式 123

四、相對指標(biāo)的計算 125

五、正確運(yùn)用相對指標(biāo)的原則 134

六、相對指標(biāo)的應(yīng)用條件 135

第三節(jié)平均指標(biāo) 136

一、平均指標(biāo)的概念 137

二、平均指標(biāo)的特點 137

三、平均指標(biāo)的作用 137

四、平均指標(biāo)的計算 138

五、正確運(yùn)用平均指標(biāo)的原則 150

第四節(jié)標(biāo)志變異指標(biāo) 152

一、標(biāo)志變異指標(biāo)的概念 152

二、標(biāo)志變異指標(biāo)的作用 152

三、標(biāo)志變異指標(biāo)的種類和計算 153

課后練習(xí) 159

實訓(xùn)案例 164

第六章時間數(shù)列 166

第一節(jié)時間數(shù)列概述 167

一、時間數(shù)列的概念和意義 168

二、時間數(shù)列的種類 168

三、時間數(shù)列的編制原則 170

四、時間數(shù)列的分析方法 171

第二節(jié)時間數(shù)列水平分析指標(biāo) 172

一、發(fā)展水平 172

二、平均發(fā)展水平 173

三、增長量 179

四、平均增長量 180

第三節(jié)時間數(shù)列速度分析指標(biāo) 181

一、發(fā)展速度 181

二、增長速度 182

三、平均速度 185

第四節(jié)時間數(shù)列變動分析 189

一、長期趨勢分析 189

二、季節(jié)變動分析 196

三、循環(huán)變動分析 198

四、不規(guī)則變動分析 199

課后練習(xí) 199

實訓(xùn)案例 203

第七章統(tǒng)計指數(shù) 206

第一節(jié)統(tǒng)計指數(shù)概述 207

一、統(tǒng)計指數(shù)的概念 207

二、統(tǒng)計指數(shù)的性質(zhì) 208

三、統(tǒng)計指數(shù)的作用 208

四、統(tǒng)計指數(shù)的種類 209

第二節(jié)綜合指數(shù) 210

一、綜合指數(shù)的編制原理 211

二、數(shù)量指標(biāo)綜合指數(shù)的編制 211

三、質(zhì)量指標(biāo)綜合指數(shù)的編制 213

四、綜合指數(shù)的其他編制方法 215

第三節(jié)平均指標(biāo)指數(shù) 217

一、加權(quán)算術(shù)平均數(shù)指數(shù) 217

二、加權(quán)調(diào)和平均數(shù)指數(shù) 218

第四節(jié)指數(shù)體系與因素分析 219

一、指數(shù)體系的概念與作用 219

二、指數(shù)因素分析法 221

三、指數(shù)因素分析法的應(yīng)用 223

第五節(jié)幾種常見的指數(shù) 231

一、居民消費(fèi)價格指數(shù) 231

二、農(nóng)產(chǎn)品收購價格指數(shù) 237

三、工業(yè)生產(chǎn)者價格指數(shù) 238

四、股票價格指數(shù) 240

五、房地產(chǎn)價格指數(shù) 243

課后練習(xí) 244

實訓(xùn)案例 247

第八章抽樣推斷 250

第一節(jié)抽樣推斷概述 251

一、抽樣推斷的含義 251

二、抽樣推斷的特點 251

三、抽樣推斷的作用 252

四、抽樣推斷中常用的基本概念 253

五、抽樣推斷的理論依據(jù) 258

第二節(jié)抽樣誤差 260

一、抽樣誤差的概念 260

二、影響抽樣誤差的因素 261

三、實際抽樣誤差 261

四、抽樣平均誤差 262

五、抽樣極限誤差 268

第三節(jié)抽樣估計 269

一、抽樣估計的要求 269

二、抽樣估計的方法 270

第四節(jié)樣本容量確定 272

一、確定樣本容量的意義 272

二、確定樣本容量的因素 272

三、確定樣本容量的方法 273

第五節(jié)抽樣方案設(shè)計 276

一、抽樣方案設(shè)計的基本原則 276

二、簡單隨機(jī)抽樣 276

三、類型抽樣 278

四、整群抽樣 281

五、等距抽樣 283

六、多階段抽樣 285

課后練習(xí) 293

實訓(xùn)案例 295

第九章相關(guān)分析與回歸分析 297

第一節(jié)相關(guān)分析 298

一、變量間關(guān)系 298

二、相關(guān)分析 301

三、相關(guān)分析方法 302

第二節(jié)回歸分析 311

一、回歸分析的概念及特點 311

二、回歸分析的分類 312

三、回歸分析的內(nèi)容 312

四、相關(guān)分析與回歸分析的關(guān)系 313

第三節(jié)線性回歸分析 314

一、一元線性回歸 314

二、多元線性回歸 318

第四節(jié)非線性回歸分析 319

一、非線性回歸分析的意義 320

二、非線性回歸方程的測定 320

課后練習(xí) 323

實訓(xùn)案例 328

第十章統(tǒng)計綜合分析 330

第一節(jié)統(tǒng)計綜合分析概述 331

一、統(tǒng)計綜合分析的概念 331

二、統(tǒng)計綜合分析的作用 331

三、統(tǒng)計綜合分析的特點 332

四、統(tǒng)計綜合分析的程序 332

第二節(jié)統(tǒng)計綜合分析的方法 334

一、綜合評價法 334

二、統(tǒng)計比較法 337

三、平衡分析法 339

四、經(jīng)濟(jì)景氣分析法 340

第三節(jié)統(tǒng)計分析報告 340

一、統(tǒng)計分析報告概述 340

二、統(tǒng)計分析報告的種類 341

三、統(tǒng)計分析報告的選題 344

四、統(tǒng)計分析報告寫作的

基本要求 345

課后練習(xí) 347

實訓(xùn)案例 348

課后習(xí)題參考答案 350

參考文獻(xiàn) 370 2100433B