粒計(jì)算中的不確定性分析與研究

本課題主要研究了不確定性的?；硎?、度量以及不確定性知識(shí)粒的推理與決策問(wèn)題。主要研究結(jié)果及進(jìn)展如下： (1) 從信息論角度提出不確定性粒化表示的完整觀點(diǎn)，給出了一般性粒結(jié)構(gòu)選取方法，并將上述方法應(yīng)用到文本情感分析、人臉識(shí)別等領(lǐng)域。 (2) 提出具有粒語(yǔ)義的雙量化粗糙集，給出了重要性-準(zhǔn)確性度量，定義了相應(yīng)的約簡(jiǎn)，提出了區(qū)域保持不變約簡(jiǎn)和集合保持不變約簡(jiǎn)算法，以及可實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)集屬性高效約簡(jiǎn)的并行分布式約簡(jiǎn)算法。 (3)研究了由屬性約簡(jiǎn)導(dǎo)致的區(qū)域變遷不確定性，系統(tǒng)地分析了不確定性度量與屬性約簡(jiǎn)在不同粒層次之間的關(guān)系；通過(guò)F粗糙集和并行約簡(jiǎn)，并結(jié)合增量學(xué)習(xí)、協(xié)同訓(xùn)練等思想，深入研究了?；ぷ髟诖髷?shù)據(jù)環(huán)境下的高效計(jì)算課題。 上述研究成果已在本領(lǐng)域重要國(guó)際期刊上發(fā)表，其中有26篇已被SCI收錄。此外，出版學(xué)術(shù)著作5部，舉辦國(guó)際會(huì)議1次。這些工作不僅對(duì)不確定分析和粒計(jì)算理論的發(fā)展起到積極的推動(dòng)作用，且在大數(shù)據(jù)高效分析方面產(chǎn)生了重要影響。 2100433B

不確定性問(wèn)題是智能信息處理中的研究熱點(diǎn)之一，粒計(jì)算是當(dāng)前計(jì)算智能研究中模擬人類思維和解決復(fù)雜問(wèn)題的新方法。從粒計(jì)算角度研究不確定性是一個(gè)新的、具有挑戰(zhàn)性的研究課題。本項(xiàng)目擬在粒計(jì)算框架下從不確定性的表示及不確定性的度量?jī)蓚€(gè)方面入手，對(duì)概念、知識(shí)及推理的不確定性問(wèn)題進(jìn)行系統(tǒng)、深入研究。主要研究?jī)?nèi)容有：（1）系統(tǒng)研究概念的不確定性表示與度量；（2）系統(tǒng)研究知識(shí)的不確定性表示與度量以及知識(shí)粒度表示的統(tǒng)一框架；（3）系統(tǒng)研究推理的不確定性表示與度量，根據(jù)不確定性規(guī)則程度保持的不同需求，設(shè)計(jì)相應(yīng)的廣義差別矩陣，并開(kāi)發(fā)高效的知識(shí)約簡(jiǎn)算法；（4）多粒度下不確定性之間的關(guān)系研究。本項(xiàng)目的研究將對(duì)不確定性本質(zhì)的認(rèn)識(shí)具有重要的理論意義，對(duì)解決復(fù)雜問(wèn)題和開(kāi)發(fā)智能系統(tǒng)具有潛在的應(yīng)用價(jià)值。

粒計(jì)算是當(dāng)前人工智能研究領(lǐng)域中模擬人類思維和解決復(fù)雜問(wèn)題的新理論與新方法，它涵蓋了所有有關(guān)粒度的理論、方法和技術(shù)，是研究大規(guī)模復(fù)雜問(wèn)題求解、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、不確定性智能信息處理的有力工具。經(jīng)過(guò)十多年的發(fā)展，在與多學(xué)科交叉研究過(guò)程中，粒計(jì)算正逐步形成其特有的研究體系和內(nèi)容。本書介紹了粒計(jì)算的不確定性分析與知識(shí)獲取方法的最新進(jìn)展，內(nèi)容涉及粒計(jì)算的基本理論、粒計(jì)算的不確定性分析、粒計(jì)算的擴(kuò)展模型、基于粒計(jì)算的知識(shí)獲取方法。

前言

第1章粒計(jì)算的基本理論

第2章粒計(jì)算的不確定性分析

第3章粒計(jì)算的擴(kuò)展模型

第4章基于粒計(jì)算的知識(shí)獲取方法 2100433B

粒計(jì)算是目前人工智能領(lǐng)域內(nèi)廣為關(guān)注的研究課題，本書旨在為初學(xué)者提供學(xué)習(xí)粒計(jì)算理論與方法的基本指導(dǎo)。本書涵蓋了模糊集、粗糙集以及形勢(shì)概念分析三個(gè)領(lǐng)域的基本思想和概念，主要內(nèi)容包括模糊集的定義及運(yùn)算、模糊集的結(jié)構(gòu)、模糊相似關(guān)系的構(gòu)造及應(yīng)用、粗糙集的定義及其構(gòu)造、屬性約簡(jiǎn)的基本理論與方法、模糊粗糙集的定義及其數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)、概念格的定義及其基本性質(zhì)、基于概念格的屬性約簡(jiǎn)和規(guī)則提取等。