《建筑學名詞》第二版。 2100433B
根據(jù)人們工作、生活的狀態(tài)、姿態(tài)的效率及健康的要求,以人體尺度為依據(jù),以人體工程學理論所建立的家具尺寸系列。
尺度榆木家具還是很不錯的,它有著堅韌的品性,厚重的性格,通達理順的胸懷,是一件雅俗共賞的物件,古到今榆木備受歡迎,上至達官貴人、文人雅士、下至黎民百姓制作家具的首選。希望我的回答對您有幫助哦~
室內設計常用尺寸 家具設計的基本尺寸 (單位:厘米) 衣櫥:深度:一般60~65;推拉門:70,衣櫥門寬度:40~65 &...
不是永久的,到期后怎么辦還不大清楚
格式:pdf
大?。?span id="izeq3fa" class="single-tag-height">77KB
頁數(shù): 96頁
評分: 4.3
1 / 96 人體工程學 : 人體尺度 , 人體行為區(qū)域 ,常用家具設 備尺 ,建筑尺度規(guī)范 ,視覺 心理和空間 一、人體尺度 人體尺度,即人體在室內 完成各種動作時的活動范 圍。設計人員要根據(jù)人體 尺度來確定門的高寬度、 踏步的高寬度、窗臺陽臺 的高度、家具的尺寸及間 距、樓梯平臺、家內凈高 等室內心尺寸。常用的室 內尺寸如下: 2 / 96 支撐墻體:厚度 0.24m 室內隔墻斷墻體:厚度 0.12m 大門:門高 2.0~2.4m,門 寬 0.90~0.95m 室內門:高 1.9~2.0m 左右、 寬 0.8~0.9m 門套厚度 0.1m 廁所、廚房門:寬 0.8~0.9m、高 1.9~2.0m 室內窗:高 1.0m 左右窗 臺距地面高度 0.9~1.0m 室外窗:高 1.5m 窗臺距 地面高度 1.0m 3 / 96 玄關:寬 1.0m、墻厚 0.24m 陽臺:寬 1.4~1.6m
格式:pdf
大小:77KB
頁數(shù): 2頁
評分: 4.3
隨著人居環(huán)境的持續(xù)改善,在人們要求室內空間與家具尺度和諧統(tǒng)一的大背景下,本文通過介紹家具尺度的重要性,著重闡述了家具尺度在室內建筑空間中的重要作用,并以實例說明了二者之間存在的關系。
對于尺度的劃分,不同的研究機構、不同研究領域的研究人員有不同的見解。材料學專家認為:10-12m~10-9m 之間的尺度屬于量子力學研究范疇;1 -9m~10-6m之間的尺度屬于納觀力學研究范疇;10-6m~10-3m之間的尺度屬于介觀力學研究范疇;1-3m~10-0m之間的尺度屬于微觀力學研究范疇;大于10-0m的尺度屬于宏觀力學研究范疇。而機械加工學科常常以10-6m(1μm)為加工誤差尺度,傳統(tǒng)切削加工的誤差尺度多以絲來衡量(1絲=10μm),精密加工的誤差尺度可達到微米級。由此可見:材料學以研究對象的特征長度作為尺度劃分的依據(jù),機械加工領域以研究對象的加工精度作為尺度的劃分依據(jù),從而把機械加工劃分普通加工、精密加工和超精密加工等,并沒有涉及到工件加工特征尺度的大小。
門的尺度
房間中門的最小寬度,是由人體尺寸、通過人流數(shù)及家具設備的大小決定的。
門的最小寬度一般為700mm,常用于住宅巾的廁所、浴室。
住宅中臥室、廚房、陽臺的門應考慮一人攜帶物品通行,臥室常取900mm,廚房可取800mm.住宅入戶門考慮家具尺寸增大的趨勢,常取1000mm.普通教室、辦公室等的門應考慮一人正在通行,另一人側身通行,常采用1000mm.
對于一些大型公共建筑如影劇院的觀眾廳、體育館的比賽大廳等。由于人流集中,為保證緊急情況下人流迅速、安全的疏散,門的數(shù)量和總寬度應按600mm/100人寬計算,并結合人流通行方便,分別設雙扇外開門于通道外,且每扇門寬度不應小于1400mm.
窗的尺度
窗的尺度主要取決于房間的采光、通風、構造做法和建筑造型等要求,并要符合現(xiàn)行《建筑模數(shù)協(xié)調統(tǒng)一標準》GBJ2的規(guī)定。
一般平開木窗的窗扇高度為800~1200mm,寬度不宜大于500mm;上下懸窗的窗扇高度為300—600mm,中懸窗窗扇高不宜大于1200mm,寬度不宜大于1000mm;推拉窗高寬均不宜大于1500mm.各類窗的高度與寬度尺寸通常采用擴大模數(shù)3M數(shù)列作為洞口的標志尺寸,需要時只要按所需類型及尺度大小直接選用。
空間尺度變換是為了在一系列的空間尺度上提取一幅圖像的空間信息,從而得到從小區(qū)域的細節(jié)到圖像中大的特征信息。這些算法類似于過濾器,被重復地用于不同空間尺度(尺度金字塔)上,或者過濾器本身被尺度化,可以把它們歸于一系列空間尺度濾波器。這類濾波器逐漸受到較高的重視,是因為它們將遙感圖像的空間信息從局部到整體表現(xiàn)在一系列不同的空間尺度上,從而提供了一種表達圖像信息的方法。
在許多情況下,我們希望能在一系列的空間尺度上提取一幅圖像的空間信息,從而得到從小區(qū)域的細節(jié)到圖像中大的特征信息。人類視覺系統(tǒng)能夠輕易地做到這一點,但安裝一個類似的系統(tǒng)在計算機算法中則是一個極具挑戰(zhàn)性的任務。對此,提出了許多源自人的視覺系統(tǒng)模型和識別的算法。2100433B