變風量空調模糊控制技術及應用基本信息

書????名 變風量空調模糊控制技術及應用 作????者 劉靜紈
ISBN 7112130689, 9787112130689 頁????數(shù) 255頁
出版社 中國建筑工業(yè)出版社 出版時間 第1版 (2011年10月1日)
裝????幀 平裝 開????本 16
正文語種 簡體中文

《變風量空調模糊控制技術及應用》重點介紹了5種模糊控制方法,即模糊控制、自調整模糊控制、模糊PID控制、神經網絡模糊預測控制、模糊神經網絡控制,將5種模糊控制方法分別應用于變風量空調系統(tǒng)中,對室內溫度(回風溫度)、送風溫度進行了控制研究。全書由劉靜紈統(tǒng)稿。

變風量空調模糊控制技術及應用造價信息

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變風量風閥 TVJ型變風量閥,尺寸300×200,鍍鋅材質|13套 1 查看價格 廣州精準氣流控制技術有限公司 全國   2021-01-04
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變風量風閥 TVJ型變風量閥,尺寸600×200,鍍鋅材質|5套 1 查看價格 廣州精準氣流控制技術有限公司 全國   2021-01-04

第1章 緒論

1.1 變風量空調系統(tǒng)發(fā)展概況

1.2 智能控制

1.3 模糊控制

1.4 神經網絡

1.4.1 神經網絡的發(fā)展概況

1.4.2 神經網絡

1.5 預測控制

1.6 本書的主要研究內容及章節(jié)安排

1.6.1 主要研究內容

1.6.2 本書章節(jié)安排

第2章 變風量空調系統(tǒng)

2.1 變風量空調系統(tǒng)的基本組成

2.2 變風量空調系統(tǒng)的基本原理

2.3 變風量空調系統(tǒng)的特點

2.4 智能建筑與熱舒適性

2.4.1 智能建筑

2.4.2 熱舒適性

2.5 空調系統(tǒng)節(jié)能

2.6 變風量空調系統(tǒng)選擇

2.6.1 單風道型變風量空調系統(tǒng)

2.6.2 風機動力型變風量空調系統(tǒng)

2.6.3 組合式單風道型變風量空調系統(tǒng)

2.6.4 雙風道型變風量空調系統(tǒng)

2.6.5 誘導型變風量空調系統(tǒng)

2.6.6 變風量空調系統(tǒng)設計中的幾個問題

第3章 變風量空調系統(tǒng)末端裝置

3.1 節(jié)流型變風量末端裝置

3.2 風機動力型變風量末端裝置

3.2.1 串聯(lián)式風機動力型變風量末端裝置

3.2.2 并聯(lián)式風機動力型變風量末端裝置

3.3 旁通型變風量末端裝置

3.4 誘導型變風量末端裝置

第4章 變風量空調系統(tǒng)的控制

4.1 室內溫度控制

4.1.1 變風量末端裝置控制

4.1.2 變風量空調系統(tǒng)送風機控制

4.2 新風量控制

4.2.1 新風量的確定

4.2.2 新風量的測量

4.2.3 新風量的控制

4.3 室內正壓控制

4.4 送風溫度控制

第5章 模糊控制的理論基礎

5.1 概述

5.2 經典集合及其運算

5.2.1 集合的概念及定義

5.2.2 集合的運算性質

5.2.3 關系與映射

5.2.4 集合的表示

5.3 模糊子集及其運算

5.3.1 模糊子集的定義及表示方法

5.3.2 模糊子集的運算

5.3.3 模糊集合與經典集合的聯(lián)系

5.4 隸屬函數(shù)

5.4.1 隸屬函數(shù)的確定方法

5.4.2 常用的隸屬函數(shù)

5.5 模糊關系與模糊矩陣

5.5.1 模糊關系

5.5.2 模糊矩陣

5.6 模糊向量

5.7 模糊語言

5.7.1 模糊變量

5.7.2 語言變量

5.7.3 模糊語言

5.7.4 語言值及其四則運算

5.7.5 模糊語言變量

5.8 模糊邏輯

5.8.1 普通命題及其基本邏輯運算

5.8.2 模糊邏輯

5.9 模糊推理

5.9.1 判斷與推理

5.9.2 模糊推理

第6章 模糊控制理論及其設計方法

6.1 模糊控制的工作原理

6.1.1 模糊控制系統(tǒng)的基本結構

6.1.2 模糊控制器的基本結構

6.1.3 模糊控制系統(tǒng)的工作原理

6.2 模糊控制器的設計方法

6.2.1 模糊控制器的結構設計

6.2.2 模糊控制規(guī)則的設計

6.2.3 精確量的模糊化

6.2.4 模糊控制狀態(tài)表及模糊關系

6.2.5 模糊推理與模糊判決

6.2.6 模糊控制查詢表及算法流程圖

6.3 模糊控制與PID控制相結合

6.3.1 PID控制

6.3.2 模糊控制與PID控制相結合

6.4 自適應模糊控制

6.4.1 自適應控制

6.4.2 自適應模糊控制

第7章 神經網絡

7.1 生物神經元與人工神經元模型

7.1.1 生物神經元

7.1.2 人工神經元模型

7.1.3 人工神經網絡模型

7.1.4 神經網絡的學習

7.2 前向反饋(BP)神經網絡

7.2.1 感知器

7.2.2 前向反饋(BP)神經網絡

7.2.3 徑向基函數(shù)神經網絡

7.3 反饋神經網絡

7.3.1 離散型Hopfid網絡

7.3.2 連續(xù)型Hopfid網絡

7.4 神經網絡控制

7.4.1 基于神經網絡的非線性系統(tǒng)辨識

7.4.2 基于神經網絡的非線性系統(tǒng)控制

第8章 模糊控制技術在變風量空調系統(tǒng)中的應用

8.1 變風量空調系統(tǒng)的特點及控制要求

8.1.1 變風量空調系統(tǒng)的基本結構

8.1.2 變風量空調系統(tǒng)的特點

8.1.3 變風量空調系統(tǒng)的控制特點

8.1.4 控制目標

8.1.5 控制要求

8.2 變風量空調系統(tǒng)室內溫度模糊控制系統(tǒng)的設計

8.2.1 室溫模糊控制器的結構設計

8.2.2 精確量的模糊化

8.2.3 模糊控制規(guī)則設計

8.2.4 反映控制規(guī)則的模糊關系的計算

8.2.5 模糊控制查詢表的建立

8.3 變風量空調系統(tǒng)送風溫度模糊控制系統(tǒng)的設計

8.4 模糊控制在變風量空調系統(tǒng)中的應用

第9章 自調整模糊控制技術在變風量系統(tǒng)中的應用

9.1 帶有調整因子的控制規(guī)則

9.2 模糊控制規(guī)則的自調整與自尋優(yōu)

9.3 在全論域范圍內帶有自調整因子的模糊控制器

9.4 變風量空調系統(tǒng)自調整模糊控制系統(tǒng)的設計

9.4.1 室內空氣品質

9.4.2 新風自調整模糊控制器的設計

9.4.3 變風量空調系統(tǒng)室內溫度、送風溫度自調整模糊控制器的設計

9.5 變風量空調系統(tǒng)的濕度控制

9.5.1 空調除濕技術

9.5.2 變風量空調系統(tǒng)的濕度控制

9.6 全論域范圍內帶有自調整因子的模糊控制器在變風量空調系統(tǒng)中的應用

第10章 模糊PID控制在變風量空調系統(tǒng)中的應用研究

10.1 模糊PID控制器控制原理

10.2 模糊PID參數(shù)模糊調整規(guī)則

10.3 變風量空調系統(tǒng)模糊自整定PID控制器的設計

10.3.1 模糊語言變量的選取和論域的劃分

10.3.2 確定各語言論域上的隸屬度函數(shù)

10.3.3 制定模糊控制規(guī)則

10.3.4 模糊推理及去模糊化

10.4 模糊自整定PID控制在變風量空調系統(tǒng)中的應用

第11章 神經網絡模糊預測控制在變風量空調系統(tǒng)中的應用

11.1 基于神經網絡的變風量空調系統(tǒng)預測模型的建立

11.1.1 正則化方法

11.1.2 基于貝葉斯方法的神經網絡預測模型辨識

11.1.3 神經網絡模型結構的確定

11.1.4 訓練樣本數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)的預處理

11.1.5 訓練神經網絡模型

11.1.6 模型辨識結果

11.2 神經網絡模糊預測控制方法描述

11.3 自調整模糊控制器的優(yōu)化算法描述

11.4 神經網絡模糊預測優(yōu)化控制的算法流程

11.5 神經網絡模糊預測控制在變風量空調系統(tǒng)中的仿真研究

第12章 基于嵌入式控制器的變風量空調控制系統(tǒng)

12.1 控制系統(tǒng)硬件介紹

12.1.1 變風量空調控制系統(tǒng)的功能及控制范圍

12.1.2 控制系統(tǒng)硬件組成

12.1.3 傳感變送機構與執(zhí)行機構

12.2 控制系統(tǒng)軟件設計介紹

12.2.1 Windows CE操作系統(tǒng)和EVC開發(fā)環(huán)境

12.2.2 Windows多線程同步技術

12.2.3 數(shù)據(jù)存儲技術應用

12.2.4 軟件模塊圖

12.2.5 文件存儲

12.2.6 神經網絡預測模型樣本數(shù)據(jù)采集與智能控制結果在線顯示界面

第13章 模糊神經網絡控制在變風量空調系統(tǒng)中的應用

13.1 模糊神經網絡

13.1.1 常規(guī)模糊神經網絡

13.1.2 T-S模糊神經網絡

13.2 模糊神經網絡控制在變風量空調系統(tǒng)中的應用

第14章 樓控系統(tǒng)的通信網絡架構

14.1 RS 232和RS 485總線

14.1.1 RS 232總線

14.1.2 RS 485總線

14.2 管理層網絡

14.2.1 IEEE 802.3/4/5標準的局域網

14.3 樓字自控系統(tǒng)與集散控制系統(tǒng)

14.4 控制網絡與局域網的區(qū)別以及控制網絡的選擇

14.4.1 什么是控制網絡

14.4.2 控制網絡與局域網的區(qū)別

14.4.3 現(xiàn)場總線技術

14.5 LonWorks現(xiàn)場總線

14.5.1 LonWorks模型分層

14.5.2 神經元芯片

14.5.3 LonWorks技術在住宅小區(qū)和樓宇自動化系統(tǒng)中的應用舉例

14.5.4 LonWorks網絡與Internet的互聯(lián)

14.5.5 LonWorks網絡與RS485總線的區(qū)別

14.6 CAN總線

14.6.1 CAN總線的特點

14.6.2 CAN總線的基本通信規(guī)則和CAN總線的分層結構

14.6.3 ISO標準化的CAN協(xié)議

14.6.4 CAN總線技術在樓宇自控和消防系統(tǒng)中的應用

14.7 EIB總線

14.8 基于InterBus總線的智能樓宇控制系統(tǒng)

14.9 BACnet網絡

14.9.1 BACnet協(xié)議概述

14.9.2 BACnet的體系和系統(tǒng)拓撲

14.9.3 BACnet的對象、服務

14.9.4 一個典型的BACtalk應用系統(tǒng)——BACtalk系統(tǒng)

14.10 使用通透以太網的樓控系統(tǒng)

14.11 信息域網絡和控制網絡組合的部分方式

參考文獻

《變風量空調模糊控制技術及應用》重點介紹了五種模糊控制方法,即模糊控制、自調整模l糊控制、模糊PID控制、神經網絡模糊預測控制、模糊神經網絡控制,將五種模糊控制方法分別應用于變風量空調系統(tǒng)中,對室內溫度(回風溫度)、送風溫度進行了控制研究。

全書共分14章,即緒論、變風量空調系統(tǒng)、變風量空調系統(tǒng)末端裝置、變風量空調系統(tǒng)的控制、模糊控制的理論基礎、模糊控制理論及其設計方法、神經網絡、模糊控制技術在變風量空調系統(tǒng)中的應用、自調整模糊控制技術在變風量系統(tǒng)中的應用、模糊PID控制在變風量空調系統(tǒng)中的應用研究、神經網絡模糊預測控制在變風量空調系統(tǒng)中的應用、基于嵌入式控制器的變風量空調控制系統(tǒng)、模糊神經網絡控制在變風量空調系統(tǒng)中的應用、樓控系統(tǒng)的通信網絡架構。

《變風量空調模糊控制技術及應用》可以作為暖通空調設計人員、變風量空調系統(tǒng)設計人員以及高等院校暖通空調專業(yè)、自動控制專業(yè)等大、中專學生和研究生的參考書籍。全書由劉靜紈統(tǒng)稿。

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針對變風量空調模糊控制系統(tǒng)控制規(guī)則的獲取依賴人類經驗的問題,提出將遺傳算法與模糊控制相結合。在推導適應度值函數(shù)的基礎上,利用遺傳算法獲取控制規(guī)則,改善控制效果。一定程度上解決了人為調試獲取規(guī)則困難的問題。仿真結果表明,在變風量空調系統(tǒng)中將遺傳算法與模糊控制相結合是可行的。

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模糊控制在變風量空調系統(tǒng)中的應用 模糊控制在變風量空調系統(tǒng)中的應用

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大?。?span id="vwgldhr" class="single-tag-height">191KB

頁數(shù): 4頁

評分: 4.6

作為智能控制的重要分支,模糊控制可以用來解決難以建立精確數(shù)學模型的非線性系統(tǒng)的控制問題。將模糊控制應用于變風量空調系統(tǒng)中,對模糊控制器進行了設計,建立了語言變量賦值表、模糊控制狀態(tài)表以及模糊控制器查詢表。應用模糊控制器對空調房間的溫度進行了實時控制。控制結果表明模糊控制器設計合理,控制效果良好。

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《變風量空調系統(tǒng)及控制技術》本書較為系統(tǒng)地介紹了變風量空調系統(tǒng)及控制技術,全書共分10章,包括中央空調系統(tǒng)的末端設備和冷熱源、建筑空調負荷計算及空調系統(tǒng)的新風供給、變風量末端裝置、不同組態(tài)變風量空調系統(tǒng)的選擇與系統(tǒng)設置、變風量空調系統(tǒng)的控制、變風量空調系統(tǒng)中的智能控制技術、架構變風量空調控制系統(tǒng)的管理網絡和控制網絡、變風量空調系統(tǒng)設計、實際工程案例及分析、變風量空調系統(tǒng)技術現(xiàn)狀及部分有待商榷的觀點等,理論與工程實踐緊密結合,具有較強的實用性。本書可供建筑弱電技術、暖通空調技術及相關的設計及施工企業(yè)技術和管理人員參考,也可作為建筑類高等院校建筑電氣與智能化、電氣工程與自動化等專業(yè)的本科教材。

《智能檢測控制技術及應用》全面地介紹了智能檢測控制技術的基本理論及方法。主要內容包括:緒論、智能檢測系統(tǒng)基礎、智能傳感器、智能儀器功能的實現(xiàn)、智能檢測系統(tǒng)的控制技術、智能故障診斷、虛擬儀器技術、機器視覺檢測系統(tǒng)和智能檢測與控制技術的工程應用實例,共9個部分?!吨悄軝z測控制技術及應用》內容翔實,簡明易懂,實用性強?! 吨悄軝z測控制技術及應用》可作為普通高等院校機械設計制造及其自動化、電氣工程與自動化、機械電子工程、儀器儀表等專業(yè)本科生或研究生的參考教材,也可作為計量檢測與控制技術相關領域的工程技術人員的參考書。

目前,模糊傳感器已被廣泛應用,而且已進入平常百姓家,如模糊控制洗衣機中布量檢測、水位檢測、水的渾濁度檢測,電飯煲中的水、飯量檢測,模糊手機充電器等。另外,模糊距離傳感器、模糊溫度傳感器、模糊色彩傳感器等也是國外專家們研制的成果。隨著科技的發(fā)展,科學分支的相互融合,模糊傳感器也應用到了神經網絡、模式識別等體系中。

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