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電力體制改革給電力企業(yè)的經(jīng)營帶來了巨大的影響,市場競爭使得電力企業(yè)面臨越來越多的挑戰(zhàn)。電力企業(yè)必須提高自身的核心競爭力以獲得持續(xù)發(fā)展的優(yōu)勢。而
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在供應(yīng)鏈管理中,當(dāng)需要考察的供應(yīng)商產(chǎn)品質(zhì)量特性多于兩個(gè)時(shí),就需要對(duì)其多元加工過程的穩(wěn)定性進(jìn)行評(píng)定。利用信息熵原理和多元加工過程的抽樣數(shù)據(jù),首先計(jì)算得到單一質(zhì)量特性加工過程的熵及其過程能力指數(shù),然后基于熵權(quán)法,對(duì)單變量過程能力指數(shù)進(jìn)行加權(quán)處理,從而得到多元加工過程能力指數(shù)的計(jì)算模型。為了減少單次抽樣所帶來的隨機(jī)誤差,利用Bootstrap再抽樣技術(shù),對(duì)多元過程能力指數(shù)的概率分布進(jìn)行仿真模擬,獲得了多元能力指數(shù)的經(jīng)驗(yàn)分布及其大致的置信區(qū)間,為更有效地評(píng)價(jià)供應(yīng)商多元質(zhì)量特性加工能力提供了概率依據(jù)。最后以某汽車集團(tuán)的曲軸供應(yīng)過程過例,對(duì)三個(gè)候選供應(yīng)商的多元加工過程進(jìn)行評(píng)價(jià)和選擇。
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