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分析了稀土組分含量在線檢測技術(shù)進展緩慢的原因,分析了稀土萃取分離過程機制,找出影響稀土組分含量檢測的主要因素,確定輔助變量。利用從包鋼稀土廠采集的數(shù)據(jù)通過newrb函數(shù)創(chuàng)建徑向基網(wǎng)絡(luò)來實現(xiàn)稀土組分含量的軟測量。文中通過流程圖詳細闡述了建模方法,采用50組樣本數(shù)據(jù)對所建立的模型進行計算機仿真驗證,仿真結(jié)果證明了模型的可行性。
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針對傳統(tǒng)多模型軟測量方法在面對復雜、多變工況時缺少在線更新機制、更新時輸出精度降低等問題,提出了一種基于即時學習算法(JIT)的多模型在線軟測量方法(MOSVR).離線階段首先采用模糊C均值聚類(FCM)對訓練數(shù)據(jù)進行聚類,接著采用SVR建立初始模型集.在線部分以多模型輸出作為主要輸出,當出現(xiàn)新工況時,通過在線模型更新策略(OSMU)將輸出模式切換為JIT,同時多模型集進行在線更新.該方法不僅擁有多模型輸出的快速性、精確性,而且在模型更新時通過JIT模式還能保證輸出的連續(xù)性、穩(wěn)定性、精確性.最后將該軟測量方法進行了數(shù)值仿真并運用到乙烷濃度軟測量中,驗證了該方法的有效性.